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Meta Title自然對數 - 维基百科,自由的百科全书
Meta Descriptionnull
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自然對數 的 函數圖像 自然对数 的積分定義 自然对数 (英語: Natural logarithm )為以 数学常数 為 底數 的 对数函数 ,標記作 或 ,其 反函数 為 指數函數 。 [ 註 1 ] 自然 对数积分 定義為對任何正 實數 ,由 到 所圍成, 曲線下的面積 。如果 小於1,則計算面積為負數。 則定義為唯一的實數 使得 。 自然对数一般表示為 ,數學中亦有以 表示自然對數。 [ 1 ] [ 註 2 ] 雙曲線扇形 是 笛卡爾平面 上的一個區域,由從原點到 和 的射線,以及 雙曲線 圍成。在標準位置的雙曲線扇形有 且 ,它的面積為 [ 2 ] ,此時雙曲線扇形對應正 雙曲角 。 當直角雙曲線下的兩段面積相等時, 的值呈 等比數列 , , 的值也呈等比數列, 。 約翰·納皮爾 在1614年 [ 3 ] 以及 约斯特·比尔吉 在6年後 [ 4 ] ,分別發表了獨立編制的 對數表 ,當時通過對接近1的底數的大量乘 冪 運算,來找到指定範圍和精度的 對數 和所對應的真數。當時還沒出現 有理數 冪的概念,按後世的觀點, 約翰·納皮爾 的底數0.9999999 10000000 相當接近 [ 5 ] ,而 约斯特·比尔吉 的底數1.0001 10000 相當接近自然對數的底數 。實際上不需要做開高次方這種艱難運算, 約翰·納皮爾 用了20年時間進行相當於數百萬次乘法的計算, 亨利·布里格斯 建議納皮爾改用10為底數未果,他用自己的方法 [ 6 ] 於1624年部份完成了 常用對數 表的編制。 形如 的曲線都有一個代數 反導數 ,除了特殊情況 對應於雙曲線的 弓形面積 ,即 雙曲線扇形 ;其他情況都由1635年發表的 卡瓦列里弓形面積公式 給出 [ 7 ] ,其中拋物線的弓形面積由公元前3世紀的 阿基米德 完成( 拋物線的弓形面積 ),雙曲線的弓形面積需要發明一個新函數。1647年 圣文森特的格列高利 將對數聯繫於雙曲線 的弓形面積,他發現x軸上 兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的 雙曲線扇形 同 對應的扇形,在 時面積相同,這指出了雙曲線從 到 的積分 滿足 [ 8 ] : 1649年, 萨拉萨的阿尔丰斯·安东尼奥 將雙曲線下的面積解釋為對數。大約1665年, 伊薩克·牛頓 推廣了 二項式定理 ,他將 展開並逐項積分,得到了自然對數的無窮級數。“自然對數”最早描述見於 尼古拉斯·麥卡托 在1668年出版的著作《Logarithmotechnia》中 [ 9 ] ,他也獨立發現了同樣的級數,即自然對數的 麥卡托級數 。 大約1730年, 歐拉 定義互為逆函數的 指數函數 和自然對數為 [ 10 ] [ 11 ] : 1742年 威廉·琼斯 發表了現在的 冪 指數 概念 [ 12 ] 。 歐拉 定義自然對數為 序列的極限 : 正式定義為 積分 , 這個函數為對數是因滿足 對數 的基本性質: 這可以通過將定義了 的積分拆分為兩部份,並在第二部份中進行 換元 來證實: 冪公式 可如下推出: 第二個等式使用了 換元 。 自然對數還有在某些情況下更有用的另一個積分表示: (參見 複數對數 ) 證明 自然對數的圖像和它在 處的切線。 的泰勒多項式只在 範圍內有逐步精確的近似。 自然對數的 導數 為 證明一(微積分第一基本定理): 證明二: 按此影片 ( 页面存档备份 ,存于 互联网档案馆 ) 设 设 用自然對數定義的更一般的對數函數, ,根據其 逆函數 即一般 指數函數 的性質,它的導數為 [ 13 ] [ 14 ] : 根據 鏈式法則 ,以 為參數的自然對數的導數為 右手端的商叫做 的 對數導數 ,通過 的導數的方法計算 叫做 對數微分 [ 15 ] 。 自然對數的導數性質導致了 在0處的 泰勒級數 ,也叫做 麥卡托級數 : 對於所有 但不包括 把 代入 中,可得到 自身的級數。通過在麥卡托級數上使用 歐拉變換 ,可以得到對 絕對值 大於1的任何 有效的如下級數: 這個級數類似於 贝利-波尔温-普劳夫公式 。 還要注意到 是自身的逆函數,所以要生成特定數 的自然對數,簡單把 代入 中。 對於 自然數的倒數的總和 叫做 調和級數 。它與自然對數有密切聯繫:當 趨於無窮的時候,差 收斂 於 欧拉-马歇罗尼常数 。這個關係有助於分析算法比如 快速排序 的性能。 [ 16 ] 自然對數通過 分部積分法 積分: 假設: 所以: 自然對數可以簡化形如 的函數的積分: 的一個 原函數 給出為 。這是基於 鏈式法則 和如下事實: 換句話說, 且 下面是 的例子: 設 且 : 在 直角雙曲線 (方程 )下,雙曲線三角形(黃色),和對應於 雙曲角 的 雙曲線扇形 (紅色)。這個三角形的邊分別是 雙曲函數 中 和 的 倍。 射線出原點交 單位雙曲線 於點 ,這裡的 是射線、雙曲線和 軸圍成的面積的二倍。對於雙曲線上位於x軸下方的點,這個面積被認為是負值。 在18世紀, 約翰·海因里希·蘭伯特 介入 雙曲函數 [ 17 ] ,並計算 雙曲幾何 中 雙曲三角形 的面積 [ 18 ] 。對數函數是在 直角雙曲線 下定義的,可構造雙曲線直角三角形,底邊在線 上,一個頂點是原點,另一個頂點在雙曲線。這裡以自然對數即雙曲角作為參數的函數,是自然對數的逆函數 指數函數 ,即要形成指定 雙曲角 ,在漸近線即x或y軸上需要有的 或 的值。顯見這裡的底邊是 ,垂線是 。 通過旋轉和縮小 線性變換 ,得到 單位雙曲線 下的情況,有: 單位雙曲線 中雙曲線扇形的面積是對應 直角雙曲線 下雙曲角的 。 儘管自然對數沒有簡單的 連分數 ,但有一些 廣義連分數 如: 這些連分數特別是最後一個對接近1的值快速收斂。但是,更大的數的自然對數,可以輕易的用這些更小的數的自然對數的加法來計算,帶有類似的快速收斂。 例如,因為 , 2的自然對數 可以計算為: 進而,因為 ,10的自然對數可以計算為: 指數函數 可以擴展為對任何複數 得出複數值為 的函數,只需要簡單使用 為複數的無窮級數;這個指數函數的逆函數形成複數對數,並帶有正常的對數的多數性質。但是它涉及到了兩個困難:不存在 使得 ;並且有著 。因為乘法性質仍適用於複數指數函數, ,對於所有複數 和整數 。 所以對數不能定義在整個 複平面 上,並且它是 多值函數 ,就是說任何複數對數都可以增加 的任何整數倍而成為等價的對數。複數對數只能在 切割平面 上是單值函數。例如, 或 或 等等;儘管 , 不能定義為 或 或 ,以此類推。 自然對數函數在複平面(主分支)上的繪圖 z =Re(ln(x+iy)) 前三圖的疊加 對於每個非0複數 ,主值 是虛部位於區間 內的對數。表達式 不做定義,因為沒有複數 滿足 。 要對 給出一個公式,可以先將 表達為 極坐標 形式, 。給定 ,極坐標形式不是確切唯一的,因為有可能向 增加 的整數倍,所以為了保證唯一性而要求 位於區間 內;這個 叫做幅角的主值,有時寫為 或 。則對數的主值可以定義為 [ 19 ] : 例如, 。 自然指数有应用於表达 放射性衰變 的过程,如放射性原子数目的 微分方程 随时间变化率 ,常数 为原子衰变概率,积分得 。 ^ 例如 哈代 和 賴特 所著的《數論入門》"Introduction to the theory of numbers" (1.7, Sixth edition, Oxford 2008)的注解 "log x is, of course the 'Napierian' logarithm of x, to base e. 'Common' logarithms have no mathematical interest."(log x 當然是以e為基,x的「 納皮爾 」對數。「常用」對數在數學上毫無重要。) ^ 證明:從1到 b 積分1/ x ,增加三角形{(0, 0), (1, 0), (1, 1)},並減去三角形{(0, 0), ( b , 0), ( b , 1/ b )}。 ^ Ernest William Hobson, John Napier and the invention of logarithms, 1614 , Cambridge: The University Press, 1914 ^ Boyer, Carl B. , 14,Section "Jobst Bürgi " , A History of Mathematics, New York: John Wiley & Sons , 1991, ISBN  978-0-471-54397-8 ^ 選取接近e的底數b,對數表涉及的b x 為單調增函數,定義域為0到1而值域為1到b;選取接近1/e的底數b,對數表涉及的b x 為單調減函數,定義域為0到∞而值域為1到0。 ^ 以 這個接近1的數為基礎。 ^ 博納文圖拉·卡瓦列里 在1635年的《Geometria indivisibilibus continuorum nova quadam ratione promota》中給出 定積分 : 其 不定積分 形式為: 獨立發現者還有: 皮埃爾·德·費馬 、 罗贝瓦尔的吉尔 和 埃萬傑利斯塔·托里拆利 。 ^ 設a=1,x軸上[a,b]兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的 雙曲線扇形 面積為f(b),[c,d]對應的扇形面積為f(d)-f(c),d=bc,即為f(bc)-f(c),當且僅當f(bc)=f(b)+f(c)時,兩雙曲線扇形面積相等。 ^ J. J. O'Connor; E. F. Robertson, The number e , The MacTutor History of Mathematics archive, September 2001 [ 2009-02-02 ] , ( 原始内容 存档于2012-02-19) ^ 卡瓦列里弓形面積公式,對於負數值的 n ( x 的負數冪),由於在 x  = 0處有個 奇點 ,因此定積分的下限為1,而不是0,即為: 歐拉 的自然對數定義: ^ Maor, Eli, e: The Story of a Number, Princeton University Press , 2009, ISBN  978-0-691-14134-3 ,sections 1, 1. Eves, Howard Whitley , An introduction to the history of mathematics, The Saunders series 6th, Philadelphia: Saunders, 1992, ISBN  978-0-03-029558-4 , section 9-3 Boyer, Carl B. , A History of Mathematics, New York: John Wiley & Sons , 1991, ISBN  978-0-471-54397-8 , p. 484, 489 ^ 在最初的概念下,底數是接近1的數,而對數是整數;經過簡單變換後,底數變大了,成為接近數學常量e的數,而對數變小了,成為 x/n。 ^ Lang  1997 , section IV.2 ^ Wolfram, Stephen . " Calculation of d/dx(Log(b,x)) " . from Wolfram Alpha : Computational Knowledge Engine, Wolfram Research . ( 原始内容 存档于2011-07-18) (英语) . ^ Kline, Morris , Calculus: an intuitive and physical approach, Dover books on mathematics, New York: Dover Publications , 1998, ISBN  978-0-486-40453-0 , p. 386 ^ Havil, Julian, Gamma: Exploring Euler's Constant, Princeton University Press , 2003, ISBN  978-0-691-09983-5 , sections 11.5 and 13.8 ^ Eves, Howard, Foundations and Fundamental Concepts of Mathematics , Courier Dover Publications: 59, 2012, ISBN  9780486132204 , We also owe to Lambert the first systematic development of the theory of hyperbolic functions and, indeed, our present notation for these functions. ^ Ratcliffe, John, Foundations of Hyperbolic Manifolds , Graduate Texts in Mathematics 149 , Springer: 99, 2006 [ 2014-03-28 ] , ISBN  9780387331973 , ( 原始内容 存档于2014-01-12), That the area of a hyperbolic triangle is proportional to its angle defect first appeared in Lambert's monograph Theorie der Parallellinien , which was published posthumously in 1786. ^ Sarason, Section IV.9. John B. Conway, Functions of one complex variable , 2nd edition, Springer, 1978. Serge Lang , Complex analysis , 3rd edition, Springer-Verlag, 1993. Gino Moretti, Functions of a Complex Variable , Prentice-Hall, Inc., 1964. Donald Sarason, Complex function theory ( 页面存档备份 ,存于 互联网档案馆 ) , 2nd edition, American Mathematical Society, 2007. E. T. Whittaker and G. N. Watson , A Course in Modern Analysis , fourth edition, Cambridge University Press, 1927.
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與雙曲函數的關係](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E8%88%87%E9%9B%99%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B8%E7%9A%84%E9%97%9C%E4%BF%82) - [8 連分數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E9%80%A3%E5%88%86%E6%95%B8) - [9 複數對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E8%A4%87%E6%95%B8%E5%B0%8D%E6%95%B8) 开关複數對數子章节 - [9\.1 主值定義](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E4%B8%BB%E5%80%BC%E5%AE%9A%E7%BE%A9) - [10 科学應用](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%87%89%E7%94%A8) - [11 註釋](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E8%A8%BB%E9%87%8B) - [12 参考资料](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E5%8F%82%E8%80%83%E8%B5%84%E6%96%99) - [13 延伸阅读](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#%E5%BB%B6%E4%BC%B8%E9%98%85%E8%AF%BB) 开关目录 # 自然對數 62种语言 - 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![本页使用了标题或全文手工转换](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/cd/Zh_conversion_icon_m.svg/40px-Zh_conversion_icon_m.svg.png) 维基百科,自由的百科全书 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3e/Mplwp_ln.svg/330px-Mplwp_ln.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Mplwp_ln.svg) 自然對數 ln ⁡ ( x ) {\\displaystyle \\ln(x)} ![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8) 的[函數圖像](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%9B%BE%E5%83%8F "函数图像") [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/35/Log-def.svg/330px-Log-def.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Log-def.svg) 自然对数 ln ⁡ ( x ) {\\displaystyle \\ln(x)} ![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8) 的積分定義 **自然对数**(英語:Natural logarithm)為以[数学常数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0 "数学常数")[e {\\displaystyle e} ![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)](https://zh.wikipedia.org/wiki/E_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0\) "E (数学常数)")為[底數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%95%E6%95%B0_\(%E5%AF%B9%E6%95%B0\) "底数 (对数)")的[对数函数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E5%87%BD%E6%95%B0 "对数函数"),標記作ln ⁡ x {\\displaystyle \\ln x} ![{\\displaystyle \\ln x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ed172b0f5195382a3500c713941f945ad4db3898)或log e ⁡ x {\\displaystyle \\log \_{e}x} ![{\\displaystyle \\log \_{e}x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b74001a2ed34b09d34925acf521a9d5fe2705b0a),其[反函数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8D%E5%87%BD%E6%95%B8 "反函數")為[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")e x {\\displaystyle e^{x}} ![{\\displaystyle e^{x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/841c0d168e64191c45a45e54c7e447defd17ec6a)。[\[註 1\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-1) 自然[对数积分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E7%A7%AF%E5%88%86 "对数积分")定義為對任何正[實數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%A6%E6%95%B8 "實數")x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4),由1 {\\displaystyle 1} ![{\\displaystyle 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/92d98b82a3778f043108d4e20960a9193df57cbf)到x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)所圍成,x y \= 1 {\\displaystyle xy=1} ![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)[曲線下的面積](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A9%8D%E5%88%86 "積分")。如果x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)小於1,則計算面積為負數。 ln ⁡ x \= ∫ 1 x d t t {\\displaystyle \\ln x=\\int \_{1}^{x}{\\frac {dt}{t}}\\,} ![{\\displaystyle \\ln x=\\int \_{1}^{x}{\\frac {dt}{t}}\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0cf5babc054c34c4d39919f5f55f9c95af9cf031) e {\\displaystyle e} ![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)則定義為唯一的實數x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)使得ln ⁡ x \= 1 {\\displaystyle \\ln x=1} ![{\\displaystyle \\ln x=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1aa887840dd8f2c3044838f1f16c6441c17d8f42)。 自然对数一般表示為ln ⁡ x {\\displaystyle \\ln x\\!} ![{\\displaystyle \\ln x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0634f0148eb7149a10e09fcb4bf0975eba8f92a5),數學中亦有以log ⁡ x {\\displaystyle \\log x\\!} ![{\\displaystyle \\log x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf1972dea0932e1239d4fbfcc5343b52b890b265)表示自然對數。[\[1\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-2)[\[註 2\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-3) ## 歷史 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=1 "编辑章节:歷史")\] ### 十七世纪 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=2 "编辑章节:十七世纪")\] [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/cd/Hyperbolic_sector.svg/250px-Hyperbolic_sector.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Hyperbolic_sector.svg) [雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")是[笛卡爾平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AC%9B%E5%8D%A1%E5%B0%94%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "笛卡尔平面") { ( x , y ) } {\\displaystyle \\{(x,y)\\}} ![{\\displaystyle \\{(x,y)\\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f352e04e23fa05b4f06df4d7d86c052da0420e99) 上的一個區域,由從原點到 ( a , 1 a ) {\\textstyle (a,{\\frac {1}{a}})} ![{\\textstyle (a,{\\frac {1}{a}})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5577951ae3c642b5c1826cace146c124e74ba23e) 和 ( b , 1 b ) {\\textstyle (b,{\\frac {1}{b}})} ![{\\textstyle (b,{\\frac {1}{b}})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/68430db32917c6ca965d7a3d4e45457af92519e0) 的射線,以及[雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A "雙曲線") x y \= 1 {\\displaystyle xy=1} ![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1) 圍成。在標準位置的雙曲線扇形有 a \= 1 {\\displaystyle a=1} ![{\\displaystyle a=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6104442ed30596ef4d7795d3186273f68d796ea4) 且 b \> 1 {\\displaystyle b\>1} ![{\\displaystyle b\>1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0041c936812fb809c4511e31eb0404de9d48511b) ,它的面積為 ln ⁡ ( b ) {\\displaystyle \\ln(b)} ![{\\displaystyle \\ln(b)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c1478e03c7ceb988b4af61f838234692f2b183b1) [\[2\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-4),此時雙曲線扇形對應正[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/47/Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg/250px-Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg) 當直角雙曲線下的兩段面積相等時, x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4) 的值呈[等比數列](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AD%89%E6%AF%94%E6%95%B8%E5%88%97 "等比數列"), x 2 x 1 \= x 1 x 0 \= k {\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}=k} ![{\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}=k}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/250efff44fa3e372308dd42351c77d37fa544126) , y {\\displaystyle y} ![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d) 的值也呈等比數列, x 2 x 1 \= x 1 x 0 \= 1 k {\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}={\\frac {1}{k}}} ![{\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}={\\frac {1}{k}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b5daa310ee1515618b0e69e66969c2391548805f) 。 [約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")在1614年[\[3\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-5)以及[约斯特·比尔吉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E6%96%AF%E7%89%B9%C2%B7%E6%AF%94%E5%B0%94%E5%90%89 "约斯特·比尔吉")在6年後[\[4\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-6),分別發表了獨立編制的[對數表](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E8%A1%A8 "对数表"),當時通過對接近1的底數的大量乘[冪](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AA "冪")運算,來找到指定範圍和精度的[對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8 "對數")和所對應的真數。當時還沒出現[有理數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%89%E7%90%86%E6%95%B0 "有理数")冪的概念,按後世的觀點,[約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")的底數0.999999910000000相當接近1 e {\\textstyle {\\frac {1}{e}}} ![{\\textstyle {\\frac {1}{e}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fe63386d4ee481420baab9ee462769a274ed7fa4)[\[5\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-7),而[约斯特·比尔吉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E6%96%AF%E7%89%B9%C2%B7%E6%AF%94%E5%B0%94%E5%90%89 "约斯特·比尔吉")的底數1.000110000相當接近自然對數的底數e {\\displaystyle e} ![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)。實際上不需要做開高次方這種艱難運算,[約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")用了20年時間進行相當於數百萬次乘法的計算,[亨利·布里格斯](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E4%BA%A8%E5%88%A9%C2%B7%E5%B8%83%E9%87%8C%E6%A0%BC%E6%96%AF&action=edit&redlink=1 "亨利·布里格斯(页面不存在)")(英语:[Henry Briggs (mathematician)](https://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Briggs_\(mathematician\) "en:Henry Briggs (mathematician)"))建議納皮爾改用10為底數未果,他用自己的方法[\[6\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-8)於1624年部份完成了[常用對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "常用對數")表的編制。 形如f ( x ) \= x p {\\displaystyle f(x)=x^{p}} ![{\\displaystyle f(x)=x^{p}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/287686868142439d014dfc66870fcb01efab941b)的曲線都有一個代數[反導數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8D%E5%B0%8E%E6%95%B8 "反導數"),除了特殊情況p \= − 1 {\\displaystyle p=-1} ![{\\displaystyle p=-1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f21ac8555bb1dfc99be2fa1f5120d4885f343e8)對應於雙曲線的[弓形面積](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D&action=edit&redlink=1 "弓形面積(页面不存在)")(英语:[Quadrature (mathematics)](https://en.wikipedia.org/wiki/Quadrature_\(mathematics\) "en:Quadrature (mathematics)")),即[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形");其他情況都由1635年發表的[卡瓦列里弓形面積公式](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%8D%A1%E7%93%A6%E5%88%97%E9%87%8C%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D%E5%85%AC%E5%BC%8F&action=edit&redlink=1 "卡瓦列里弓形面積公式(页面不存在)")(英语:[Cavalieri's quadrature formula](https://en.wikipedia.org/wiki/Cavalieri%27s_quadrature_formula "en:Cavalieri's quadrature formula"))給出[\[7\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-9),其中拋物線的弓形面積由公元前3世紀的[阿基米德](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%BF%E5%9F%BA%E7%B1%B3%E5%BE%B7 "阿基米德")完成([拋物線的弓形面積](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%8B%E7%89%A9%E7%B7%9A%E7%9A%84%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D "拋物線的弓形面積")),雙曲線的弓形面積需要發明一個新函數。1647年[圣文森特的格列高利](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%9C%A3%E6%96%87%E6%A3%AE%E7%89%B9%E7%9A%84%E6%A0%BC%E5%88%97%E9%AB%98%E5%88%A9&action=edit&redlink=1 "圣文森特的格列高利(页面不存在)")(英语:[Grégoire de Saint-Vincent](https://en.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A9goire_de_Saint-Vincent "en:Grégoire de Saint-Vincent"))將對數聯繫於雙曲線x y \= 1 {\\displaystyle xy=1} ![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)的弓形面積,他發現x軸上\[ a , b \] {\\displaystyle \[a,b\]} ![{\\displaystyle \[a,b\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935)兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")同\[ c , d \] {\\displaystyle \[c,d\]} ![{\\displaystyle \[c,d\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d85b3b21d6d891d97f85e263d394e3c90287586f)對應的扇形,在a b \= c d {\\textstyle {\\frac {a}{b}}={\\frac {c}{d}}} ![{\\textstyle {\\frac {a}{b}}={\\frac {c}{d}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/40b8b02893772e7f72dbec7a37b0a29d8dd53666)時面積相同,這指出了雙曲線從x \= 1 {\\displaystyle x=1} ![{\\displaystyle x=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ee42176e76ae6b56d68c42ced807e08b962a2b54)到x \= t {\\displaystyle x=t} ![{\\displaystyle x=t}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f6c0426ebd38c267805e4308c63f11cb976e4963)的積分f ( t ) {\\displaystyle f(t)} ![{\\displaystyle f(t)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5bf044fe2fbfc4bd8d6d7230f4108430263f9fd6)滿足[\[8\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-10): f ( t u ) \= f ( t ) \+ f ( u ) {\\displaystyle f(tu)=f(t)+f(u)\\,} ![{\\displaystyle f(tu)=f(t)+f(u)\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e5524cc6602864dea1790c4837747285d864d12c) 1649年,[萨拉萨的阿尔丰斯·安东尼奥](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%90%A8%E6%8B%89%E8%90%A8%E7%9A%84%E9%98%BF%E5%B0%94%E4%B8%B0%E6%96%AF%C2%B7%E5%AE%89%E4%B8%9C%E5%B0%BC%E5%A5%A5&action=edit&redlink=1 "萨拉萨的阿尔丰斯·安东尼奥(页面不存在)")(英语:[Alphonse Antonio de Sarasa](https://en.wikipedia.org/wiki/Alphonse_Antonio_de_Sarasa "en:Alphonse Antonio de Sarasa"))將雙曲線下的面積解釋為對數。大約1665年,[伊薩克·牛頓](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%8A%E8%90%A8%E5%85%8B%C2%B7%E7%89%9B%E9%A1%BF "伊萨克·牛顿")推廣了[二項式定理](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E7%90%86 "二项式定理"),他將1 1 \+ x {\\textstyle {\\frac {1}{1+x}}} ![{\\textstyle {\\frac {1}{1+x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aefe1ccc97077c50816a247269eb2d1c18a14b72)展開並逐項積分,得到了自然對數的無窮級數。“自然對數”最早描述見於[尼古拉斯·麥卡托](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%BC%E5%8F%A4%E6%8B%89%E6%96%AF%C2%B7%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98 "尼古拉斯·麥卡托")在1668年出版的著作《Logarithmotechnia》中[\[9\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-11),他也獨立發現了同樣的級數,即自然對數的[麥卡托級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98%E7%B4%9A%E6%95%B8 "麥卡托級數")。 ### 十八世纪 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=3 "编辑章节:十八世纪")\] 大約1730年,[歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")定義互為逆函數的[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")和自然對數為[\[10\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-12)[\[11\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-ReferenceA-13): e x \= lim n → ∞ ( 1 \+ x n ) n , {\\displaystyle e^{x}=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }\\left(1+{\\frac {x}{n}}\\right)^{n},} ![{\\displaystyle e^{x}=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }\\left(1+{\\frac {x}{n}}\\right)^{n},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb8ddbfe425a744c0f8e5df2f32d0b4205b04e71) ln ⁡ ( x ) \= lim n → ∞ n ( x 1 n − 1 ) {\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right)} ![{\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/746bb68f6df1407a9935f1aa611084b3fd6fc5e9) 1742年[威廉·琼斯](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%C2%B7%E7%90%BC%E6%96%AF_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%AE%B6\) "威廉·琼斯 (数学家)")發表了現在的[冪](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AA "冪")[指數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0 "指数")概念[\[12\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-14)。 ## 形式定義 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=4 "编辑章节:形式定義")\] [歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")定義自然對數為[序列的極限](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%8F%E5%88%97%E7%9A%84%E6%9E%81%E9%99%90 "序列的极限"): ln ⁡ ( x ) \= lim n → ∞ n ( x 1 n − 1 ) . {\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right).} ![{\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f70dff77adffb727f2a442319343749a795902c) ln ⁡ ( a ) {\\displaystyle \\ln(a)} ![{\\displaystyle \\ln(a)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9ddec5ff9f887294161d0cf715b0451b0edf8193)正式定義為[積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A9%8D%E5%88%86 "積分"), ln ⁡ ( a ) \= ∫ 1 a 1 x d x . {\\displaystyle \\ln(a)=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\,dx.} ![{\\displaystyle \\ln(a)=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\,dx.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8adff47b619ff4663410ba2c44033f4614cf0657) 這個函數為對數是因滿足[對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8 "對數")的基本性質: ln ⁡ ( a b ) \= ln ⁡ ( a ) \+ ln ⁡ ( b ) . {\\displaystyle \\ln(ab)=\\ln(a)+\\ln(b).\\,\\!} ![{\\displaystyle \\ln(ab)=\\ln(a)+\\ln(b).\\,\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4c921687b577c8089b416eb37db454755a8dd7af) 這可以通過將定義了ln ⁡ ( a b ) {\\displaystyle \\ln(ab)} ![{\\displaystyle \\ln(ab)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b06642442f5d9320df4962f16a8e16ed5b95ca3b)的積分拆分為兩部份,並在第二部份中進行[換元](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8D%A2%E5%85%83%E7%A7%AF%E5%88%86%E6%B3%95 "换元积分法")x \= t a {\\displaystyle x=ta} ![{\\displaystyle x=ta}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/898bef5176cf2a1892523fc525e2c2a155e31b7b)來證實: ln ⁡ ( a b ) \= ∫ 1 a b 1 x d x \= ∫ 1 a 1 x d x \+ ∫ a a b 1 x d x \= ∫ 1 a 1 x d x \+ ∫ 1 b 1 a t d ( a t ) {\\displaystyle \\ln(ab)=\\int \_{1}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{a}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{at}}\\;d(at)} ![{\\displaystyle \\ln(ab)=\\int \_{1}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{a}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{at}}\\;d(at)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12ef1c9479821157ad3b9a708c2cb2460f933ad1) \= ∫ 1 a 1 x d x \+ ∫ 1 b 1 t d t \= ln ⁡ ( a ) \+ ln ⁡ ( b ) . {\\displaystyle =\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{t}}\\;dt=\\ln(a)+\\ln(b).} ![{\\displaystyle =\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{t}}\\;dt=\\ln(a)+\\ln(b).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d217cf5aeef9397a144fb99b5cfc7ee8a53adaa1) 冪公式ln ⁡ ( t r ) \= r ln ⁡ ( t ) {\\displaystyle \\ln(t^{r})=r\\ln(t)} ![{\\displaystyle \\ln(t^{r})=r\\ln(t)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5e7ad5857976c3e6c7cdb053fecf7c1e6cc1cdd9)可如下推出: ln ⁡ ( t r ) \= ∫ 1 t r 1 x d x \= ∫ 1 t 1 u r d ( u r ) \= ∫ 1 t 1 u r ( r u r − 1 d u ) \= r ∫ 1 t 1 u d u \= r ln ⁡ ( t ) . {\\displaystyle \\ln(t^{r})=\\int \_{1}^{t^{r}}{\\frac {1}{x}}dx=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}d\\left(u^{r}\\right)=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}\\left(ru^{r-1}\\,du\\right)=r\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u}}\\,du=r\\ln(t).} ![{\\displaystyle \\ln(t^{r})=\\int \_{1}^{t^{r}}{\\frac {1}{x}}dx=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}d\\left(u^{r}\\right)=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}\\left(ru^{r-1}\\,du\\right)=r\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u}}\\,du=r\\ln(t).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c19f7c2e9451026cfa4f39aacc2425d830baeedd) 第二個等式使用了[換元](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8D%A2%E5%85%83%E7%A7%AF%E5%88%86%E6%B3%95 "换元积分法")u \= x 1 r {\\displaystyle u=x^{\\frac {1}{r}}} ![{\\displaystyle u=x^{\\frac {1}{r}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3b6e454948b3240c90efb616937e535e3ff4d5d6)。 自然對數還有在某些情況下更有用的另一個積分表示: ln ⁡ ( x ) \= − lim ϵ → 0 ∫ ϵ ∞ d t t ( e − x t − e − t ) . {\\displaystyle \\ln(x)=-\\lim \_{\\epsilon \\to 0}\\int \_{\\epsilon }^{\\infty }{\\frac {dt}{t}}\\left(e^{-xt}-e^{-t}\\right).} ![{\\displaystyle \\ln(x)=-\\lim \_{\\epsilon \\to 0}\\int \_{\\epsilon }^{\\infty }{\\frac {dt}{t}}\\left(e^{-xt}-e^{-t}\\right).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ee0d6258fcea4a3d9e9a9e4cd570d5477cc0fbd5) ## 性質 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=5 "编辑章节:性質")\] - ln ⁡ ( 1 ) \= ∫ 1 1 1 t d t \= 0 {\\displaystyle \\ln(1)=\\int \_{1}^{1}{\\frac {1}{t}}\\,dt=0\\,} ![{\\displaystyle \\ln(1)=\\int \_{1}^{1}{\\frac {1}{t}}\\,dt=0\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bd3a9c22f19fa8abd4d37de5cceecdff4634f104) - ln ⁡ ( − 1 ) \= i π {\\displaystyle \\operatorname {ln} (-1)=i\\pi \\,} ![{\\displaystyle \\operatorname {ln} (-1)=i\\pi \\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2b8153d0afcb10d5b4b310c85592aac814d9be48) (參見[複數對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E6%95%B8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "複數對數")) - ln ⁡ ( x ) \< ln ⁡ ( y ) f o r 0 \< x \< y {\\displaystyle \\ln(x)\<\\ln(y)\\quad {\\rm {for}}\\quad 0\<x\<y\\,} ![{\\displaystyle \\ln(x)\<\\ln(y)\\quad {\\rm {for}}\\quad 0\<x\<y\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/43bf10d984b9ec846a4c4ab09064f69dc2fcd588) - lim x → 0 ln ⁡ ( 1 \+ x ) x \= 1 {\\displaystyle \\lim \_{x\\to 0}{\\frac {\\ln(1+x)}{x}}=1\\,} ![{\\displaystyle \\lim \_{x\\to 0}{\\frac {\\ln(1+x)}{x}}=1\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/afcec75678f93c5ab7554b3a39a540f2f58020ee) - ln ⁡ ( x y ) \= y ln ⁡ ( x ) {\\displaystyle \\ln(x^{y})=y\\,\\ln(x)\\,} ![{\\displaystyle \\ln(x^{y})=y\\,\\ln(x)\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6ef1a589f92ea7cef6f2fa1d9284a9354f1a3d6) - x − 1 x ≤ ln ⁡ ( x ) ≤ x − 1 f o r x \> 0 {\\displaystyle {\\frac {x-1}{x}}\\leq \\ln(x)\\leq x-1\\quad {\\rm {for}}\\quad x\>0\\,} ![{\\displaystyle {\\frac {x-1}{x}}\\leq \\ln(x)\\leq x-1\\quad {\\rm {for}}\\quad x\>0\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1d7633647306612a5dba05eb1069b7d0464f8393) - ln ⁡ ( 1 \+ x α ) ≤ α x f o r x ≥ 0 , α ≥ 1 {\\displaystyle \\ln {(1+x^{\\alpha })}\\leq \\alpha x\\quad {\\rm {for}}\\quad x\\geq 0,\\alpha \\geq 1\\,} ![{\\displaystyle \\ln {(1+x^{\\alpha })}\\leq \\alpha x\\quad {\\rm {for}}\\quad x\\geq 0,\\alpha \\geq 1\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d1afe552f3b880d10d4746a1b53681bfd6702c7d) | 證明 | |---| | lim h → 0 ln ⁡ ( 1 \+ h ) h \= lim h → 0 ln ⁡ ( 1 \+ h ) − ln ⁡ 1 h \= d d x ln ⁡ x \| x \= 1 \= 1 {\\displaystyle \\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)}{h}}=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)-\\ln 1}{h}}={\\frac {d}{dx}}\\ln x{\\Bigg \|}\_{x=1}=1} ![{\\displaystyle \\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)}{h}}=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)-\\ln 1}{h}}={\\frac {d}{dx}}\\ln x{\\Bigg \|}\_{x=1}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f95e0831f1228ba61e98cd96eac29e4d55dca89d) | ## 導數 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=6 "编辑章节:導數")\] [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/57/Logarithm_derivative.svg/330px-Logarithm_derivative.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Logarithm_derivative.svg) 自然對數的圖像和它在 x \= 1\.5 {\\displaystyle x=1.5} ![{\\displaystyle x=1.5}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/073413584cae74e89a5a3128150905b9aff34108) 處的切線。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/LogTay.svg/330px-LogTay.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:LogTay.svg) ln ⁡ ( 1 \+ x ) {\\displaystyle \\ln(1+x)} ![{\\displaystyle \\ln(1+x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c16ccd97dc2eaef5ce6d8b7bc593a0e2dbd3dca4) 的泰勒多項式只在 − 1 \< x ≤ 1 {\\displaystyle -1\<x\\leq 1} ![{\\displaystyle -1\<x\\leq 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6b3146f6393631821d264b39f7bf2a9fc1e60cb0) 範圍內有逐步精確的近似。 自然對數的[導數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8E%E6%95%B8 "導數")為 d d x ln ⁡ ( x ) \= 1 x . {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}.\\,} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}.\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/450bbcf4fc982e5c9d6244746c48bbf1dc5cb174) 證明一(微積分第一基本定理):d d x ln ⁡ ( x ) \= d d x ∫ 1 x 1 t d t \= 1 x {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {d}{dx}}\\int \_{1}^{x}{\\frac {1}{t}}\\,dt={\\frac {1}{x}}} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {d}{dx}}\\int \_{1}^{x}{\\frac {1}{t}}\\,dt={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b5717ba13a505ab2d2deb5d9a4bf8a6e64dd05db) 證明二:[按此影片](https://www.youtube.com/watch?v=yUpDRpkUhf4&list=PL19E79A0638C8D449&index=28)([页面存档备份](https://web.archive.org/web/20210402030947/https://www.youtube.com/watch?v=yUpDRpkUhf4&list=PL19E79A0638C8D449&index=28),存于[互联网档案馆](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%A1%A3%E6%A1%88%E9%A6%86 "互联网档案馆")) d d x ln ⁡ ( x ) \= lim h → 0 ln ⁡ ( x \+ h ) − ln ⁡ ( x ) h {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(x+h)-\\ln(x)}{h}}} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(x+h)-\\ln(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb480bfd80181b743afe480c7e318a9a687878da) \= lim h → 0 ln ⁡ ( x \+ h x ) h {\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln({\\frac {x+h}{x}})}{h}}} ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln({\\frac {x+h}{x}})}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2b08aae24f97c4f91c2011a049bb0ab05c970041) \= lim h → 0 \[ 1 h ln ⁡ ( 1 \+ h x ) \] {\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\left\[{\\frac {1}{h}}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)\\right\]\\quad } ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\left\[{\\frac {1}{h}}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)\\right\]\\quad }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f0d8ec064c03dca33ec9440c431407ea9090bbe1) \= lim h → 0 ln ⁡ ( 1 \+ h x ) 1 h {\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)^{\\frac {1}{h}}} ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)^{\\frac {1}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b051744a03bf3da278c66271d52e12e986848c23) 设u \= h x ⇒ u x \= h {\\displaystyle u={\\frac {h}{x}}\\Rightarrow ux=h} ![{\\displaystyle u={\\frac {h}{x}}\\Rightarrow ux=h}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/320065355f1d23bd07343e77b588ee450252ac2b) 1 h \= 1 u x {\\displaystyle {\\frac {1}{h}}={\\frac {1}{ux}}} ![{\\displaystyle {\\frac {1}{h}}={\\frac {1}{ux}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d19b2c0f15b25a082e5d381d002dfa2c72f38efa) d d x ln ⁡ ( x ) \= lim u → 0 ln ⁡ ( 1 \+ u ) 1 u x {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{ux}}} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{ux}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6cf130c86e41fb21031d40a64934c8dfe081a63a) \= lim u → 0 ln ⁡ \[ ( 1 \+ u ) 1 u \] 1 x {\\displaystyle =\\lim \_{u\\to 0}\\ln \\left\[(1+u)^{\\frac {1}{u}}\\right\]^{\\frac {1}{x}}} ![{\\displaystyle =\\lim \_{u\\to 0}\\ln \\left\[(1+u)^{\\frac {1}{u}}\\right\]^{\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5a1cdcd1187e5294c22ac0293d87549d6e1eef9a) \= 1 x lim u → 0 ln ⁡ ( 1 \+ u ) 1 u {\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{u}}} ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{u}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4bc76a790bc63e7abb9a1cce610f5c5f322e179b) 设n \= 1 u ⇒ u \= 1 n {\\displaystyle n={\\frac {1}{u}}\\Rightarrow u={\\frac {1}{n}}} ![{\\displaystyle n={\\frac {1}{u}}\\Rightarrow u={\\frac {1}{n}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1a0f27fd2ec184f1bf47cdae77799a887f58f4be) d d x ln ⁡ ( x ) \= 1 x lim n → ∞ ln ⁡ ( 1 \+ 1 n ) n {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}\\lim \_{n\\to \\infty }\\ln \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}\\lim \_{n\\to \\infty }\\ln \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/31e23f18d904dd4bd0b341ad094f9d2cd5b6d52b) \= 1 x ln ⁡ \[ lim n → ∞ ( 1 \+ 1 n ) n \] {\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln \\left\[\\lim \_{n\\to \\infty }\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right\]} ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln \\left\[\\lim \_{n\\to \\infty }\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e0380744b61c8586952f38a93d51089fad2b6c3) \= 1 x ln ⁡ e {\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln e} ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/72e07b19250f2f54213a3f9a07da3353a9e33f2f) \= 1 x {\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}} ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fee12096bed04e8b72030794d211b2467d3b25d0) 用自然對數定義的更一般的對數函數,log b ⁡ ( x ) \= ln ⁡ ( x ) ln ⁡ ( b ) {\\displaystyle \\log \_{b}(x)={\\frac {\\ln(x)}{\\ln(b)}}} ![{\\displaystyle \\log \_{b}(x)={\\frac {\\ln(x)}{\\ln(b)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52a93d813551fae4ee9a530804b1ca385e094c01),根據其[逆函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%86%E5%87%BD%E6%95%B0 "逆函数")即一般[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")的性質,它的導數為[\[13\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-LangIV.2-15)[\[14\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-16): d d x log b ⁡ ( x ) \= 1 x ln ⁡ ( b ) . {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\log \_{b}(x)={\\frac {1}{x\\ln(b)}}.} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\log \_{b}(x)={\\frac {1}{x\\ln(b)}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/794d02caaee43f681800270031cd94aadc8192df) 根據[鏈式法則](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E5%BC%8F%E6%B3%95%E5%88%99 "链式法则"),以f ( x ) {\\displaystyle f(x)} ![{\\displaystyle f(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/202945cce41ecebb6f643f31d119c514bec7a074)為參數的自然對數的導數為 d d x ln ⁡ \[ f ( x ) \] \= f ′ ( x ) f ( x ) . {\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln\[f(x)\]={\\frac {f'(x)}{f(x)}}.} ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln\[f(x)\]={\\frac {f'(x)}{f(x)}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4d12207bb467c5467b6f0587fd9e0f56a983e4c4) 右手端的商叫做f {\\displaystyle f} ![{\\displaystyle f}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/132e57acb643253e7810ee9702d9581f159a1c61)的[對數導數](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%B0%8D%E6%95%B8%E5%B0%8E%E6%95%B8&action=edit&redlink=1 "對數導數(页面不存在)")(英语:[logarithmic derivative](https://en.wikipedia.org/wiki/logarithmic_derivative "en:logarithmic derivative")),通過ln ⁡ ( f ( x ) ) {\\displaystyle \\ln(f(x))} ![{\\displaystyle \\ln(f(x))}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8e8403d6c5b2b7957e475e81100f1338049071da)的導數的方法計算f ′ ( x ) {\\displaystyle f'(x)} ![{\\displaystyle f'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0cd7d7c75340e779d82658e19d1720ce84ab127)叫做[對數微分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8%E5%BE%AE%E5%88%86 "對數微分")[\[15\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-17)。 ## 冪級數 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=7 "编辑章节:冪級數")\] 自然對數的導數性質導致了ln ⁡ ( 1 \+ x ) {\\displaystyle \\ln(1+x)} ![{\\displaystyle \\ln(1+x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c16ccd97dc2eaef5ce6d8b7bc593a0e2dbd3dca4)在0處的[泰勒級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%B0%E5%8B%92%E7%BA%A7%E6%95%B0 "泰勒级数"),也叫做[麥卡托級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98%E7%B4%9A%E6%95%B8 "麥卡托級數"): ln ⁡ ( 1 \+ x ) \= ∑ n \= 1 ∞ ( − 1 ) n \+ 1 n x n \= x − x 2 2 \+ x 3 3 − ⋯ {\\displaystyle \\ln(1+x)=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{\\frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}=x-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-\\cdots } ![{\\displaystyle \\ln(1+x)=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{\\frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}=x-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-\\cdots }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/69ac92d9db1e98a32e8c4232e97a117158eba05b) 對於所有 \| x \| ≤ 1 , {\\displaystyle \\left\|x\\right\|\\leq 1,} ![{\\displaystyle \\left\|x\\right\|\\leq 1,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c53ba55423fa548eed5fef83ac6af9b17326420f) 但不包括 x \= − 1\. {\\displaystyle x=-1.} ![{\\displaystyle x=-1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a51899e84bbbb14d044de1e69f57f73f70178b4c) 把x − 1 {\\displaystyle x-1} ![{\\displaystyle x-1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f1a88d34243b98b57c4df9db5724f61b59a4b9d)代入x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)中,可得到ln ⁡ ( x ) {\\displaystyle \\ln(x)} ![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8)自身的級數。通過在麥卡托級數上使用[歐拉變換](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%BC%8F%E8%AE%8A%E6%8F%9B "二項式變換"),可以得到對[絕對值](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%9D%E5%AF%B9%E5%80%BC "绝对值")大於1的任何x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)有效的如下級數: ln ⁡ x x − 1 \= ∑ n \= 1 ∞ 1 n x n \= 1 x \+ 1 2 x 2 \+ 1 3 x 3 \+ ⋯ . {\\displaystyle \\ln {x \\over {x-1}}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {nx^{n}}}={1 \\over x}+{1 \\over {2x^{2}}}+{1 \\over {3x^{3}}}+\\cdots \\,.} ![{\\displaystyle \\ln {x \\over {x-1}}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {nx^{n}}}={1 \\over x}+{1 \\over {2x^{2}}}+{1 \\over {3x^{3}}}+\\cdots \\,.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9498b73b3d5be246ef64ee69e3fc6a38d6062fdd) 這個級數類似於[贝利-波尔温-普劳夫公式](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%88%A9-%E6%B3%A2%E5%B0%94%E6%B8%A9-%E6%99%AE%E5%8A%B3%E5%A4%AB%E5%85%AC%E5%BC%8F "贝利-波尔温-普劳夫公式")。 還要注意到x x − 1 {\\displaystyle x \\over {x-1}} ![{\\displaystyle x \\over {x-1}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/edc974a5aae3e7c35abb4fbb30031e5f097c7413)是自身的逆函數,所以要生成特定數y {\\displaystyle y} ![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d)的自然對數,簡單把x x − 1 {\\displaystyle x \\over {x-1}} ![{\\displaystyle x \\over {x-1}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/edc974a5aae3e7c35abb4fbb30031e5f097c7413)代入*x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*中。 ln ⁡ x \= ∑ n \= 1 ∞ 1 n ( x − 1 x ) n \= ( x − 1 x ) \+ 1 2 ( x − 1 x ) 2 \+ 1 3 ( x − 1 x ) 3 \+ ⋯ {\\displaystyle \\ln {x}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {n}}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{n}=\\left({x-1 \\over x}\\right)+{1 \\over 2}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{2}+{1 \\over 3}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{3}+\\cdots \\,} ![{\\displaystyle \\ln {x}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {n}}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{n}=\\left({x-1 \\over x}\\right)+{1 \\over 2}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{2}+{1 \\over 3}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{3}+\\cdots \\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e33cfb6cb640b25679e70408fba5d69e3151e628) 對於 Re ⁡ ( x ) ≥ 1 2 . {\\displaystyle \\operatorname {Re} (x)\\geq {\\frac {1}{2}}\\,.} ![{\\displaystyle \\operatorname {Re} (x)\\geq {\\frac {1}{2}}\\,.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0a53cda089abfc94de810784e89823d5f50afd58) 自然數的倒數的總和 1 \+ 1 2 \+ 1 3 \+ ⋯ \+ 1 n \= ∑ k \= 1 n 1 k , {\\displaystyle 1+{\\frac {1}{2}}+{\\frac {1}{3}}+\\cdots +{\\frac {1}{n}}=\\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}},} ![{\\displaystyle 1+{\\frac {1}{2}}+{\\frac {1}{3}}+\\cdots +{\\frac {1}{n}}=\\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12f50a7390e77e5beed851612314d2d03991d564) 叫做[調和級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AA%BF%E5%92%8C%E7%B4%9A%E6%95%B8 "調和級數")。它與自然對數有密切聯繫:當n {\\displaystyle n} ![{\\displaystyle n}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a601995d55609f2d9f5e233e36fbe9ea26011b3b)趨於無窮的時候,差 ∑ k \= 1 n 1 k − ln ⁡ ( n ) , {\\displaystyle \\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}}-\\ln(n),} ![{\\displaystyle \\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}}-\\ln(n),}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0f1edf2104b89524c509d6cb9ea1a667251d3ac) [收斂](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%8F%E5%88%97%E7%9A%84%E6%9E%81%E9%99%90 "序列的极限")於[欧拉-马歇罗尼常数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AC%A7%E6%8B%89-%E9%A9%AC%E6%AD%87%E7%BD%97%E5%B0%BC%E5%B8%B8%E6%95%B0 "欧拉-马歇罗尼常数")。這個關係有助於分析算法比如[快速排序](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F "快速排序")的性能。[\[16\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-18) ## 積分 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=8 "编辑章节:積分")\] 自然對數通過[分部積分法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E9%83%A8%E7%A9%8D%E5%88%86%E6%B3%95 "分部積分法")積分: ∫ ln ⁡ ( x ) d x \= x ln ⁡ ( x ) − x \+ C . {\\displaystyle \\int \\ln(x)\\,dx=x\\ln(x)-x+C.} ![{\\displaystyle \\int \\ln(x)\\,dx=x\\ln(x)-x+C.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ffcaf5c8b14b232de9ff79e9ae0960ea4966bd10) 假設: u \= ln ⁡ ( x ) ⇒ d u \= d x x {\\displaystyle u=\\ln(x)\\Rightarrow du={\\frac {dx}{x}}} ![{\\displaystyle u=\\ln(x)\\Rightarrow du={\\frac {dx}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c07f106dec4139287b8fa6ea0af0f9233afb3ee9) d v \= d x ⇒ v \= x {\\displaystyle dv=dx\\Rightarrow v=x\\,} ![{\\displaystyle dv=dx\\Rightarrow v=x\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c30adc0b089b174086fcd71fa2a2d6c55dd4ac9c) 所以: ∫ ln ⁡ ( x ) d x \= x ln ⁡ ( x ) − ∫ x x d x \= x ln ⁡ ( x ) − ∫ 1 d x \= x ln ⁡ ( x ) − x \+ C {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\ln(x)\\,dx&=x\\ln(x)-\\int {\\frac {x}{x}}\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-\\int 1\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-x+C\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\ln(x)\\,dx&=x\\ln(x)-\\int {\\frac {x}{x}}\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-\\int 1\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-x+C\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52916fee071fbe482bee84e9da920fe184d86473) 自然對數可以簡化形如g ( x ) \= f ′ ( x ) f ( x ) {\\displaystyle g(x)={\\frac {f'(x)}{f(x)}}} ![{\\displaystyle g(x)={\\frac {f'(x)}{f(x)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/855ec85038d18bd7c78c473575ac4191ecac341b)的函數的積分:g ( x ) {\\displaystyle g(x)} ![{\\displaystyle g(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6ca91363022bd5e4dcb17e5ef29f78b8ef00b59)的一個[原函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8E%9F%E5%87%BD%E6%95%B0 "原函数")給出為ln ⁡ ( \| f ( x ) \| ) {\\displaystyle \\ln(\\left\\vert f(x)\\right\\vert )} ![{\\displaystyle \\ln(\\left\\vert f(x)\\right\\vert )}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f9975e179080dba16b101e6ca58f7da6d42e93e9)。這是基於[鏈式法則](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E5%BC%8F%E6%B3%95%E5%88%99 "链式法则")和如下事實: d d x ln ⁡ \| x \| \= 1 x . {\\displaystyle \\ {d \\over dx}\\ln \\left\|x\\right\|={1 \\over x}.} ![{\\displaystyle \\ {d \\over dx}\\ln \\left\|x\\right\|={1 \\over x}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9d8ac4cfdc2a4a98263b4d0103ea90b760529440) 換句話說, ∫ 1 x d x \= ln ⁡ \| x \| \+ C {\\displaystyle \\int {1 \\over x}dx=\\ln \|x\|+C} ![{\\displaystyle \\int {1 \\over x}dx=\\ln \|x\|+C}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bde26fca8bed415e46c7676a746046f49a977695) 且 ∫ f ′ ( x ) f ( x ) d x \= ln ⁡ \| f ( x ) \| \+ C . {\\displaystyle \\int {{\\frac {f'(x)}{f(x)}}\\,dx}=\\ln \|f(x)\|+C.} ![{\\displaystyle \\int {{\\frac {f'(x)}{f(x)}}\\,dx}=\\ln \|f(x)\|+C.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0d2683aa09c111fd31ccc4bc0759816701d790f7) ### 例子 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=9 "编辑章节:例子")\] 下面是g ( x ) \= tan ⁡ x {\\displaystyle g(x)=\\tan x} ![{\\displaystyle g(x)=\\tan x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5ab38455820b36af96b8d054bf38f277f545f0b1)的例子: ∫ tan ⁡ x d x \= ∫ sin ⁡ x cos ⁡ x d x \= ∫ − d d x cos ⁡ x cos ⁡ x d x . {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=\\int {\\sin x \\over \\cos x}\\,dx\\\\&=\\int {-{d \\over dx}\\cos x \\over {\\cos x}}\\,dx.\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=\\int {\\sin x \\over \\cos x}\\,dx\\\\&=\\int {-{d \\over dx}\\cos x \\over {\\cos x}}\\,dx.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/73b630a5510b6af7a6774037d831cbcb8c585b77) 設f ( x ) \= cos ⁡ x {\\displaystyle f(x)=\\cos x} ![{\\displaystyle f(x)=\\cos x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0287cb9d4a431cc7cc469339b15807eca263a770)且f ′ ( x ) \= − sin ⁡ x {\\displaystyle f'(x)=-\\sin x} ![{\\displaystyle f'(x)=-\\sin x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9068becdff494367c57cb1e755323438e5e2c36f): ∫ tan ⁡ x d x \= − ln ⁡ \| cos ⁡ x \| \+ C \= ln ⁡ \| sec ⁡ x \| \+ C {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=-\\ln {\\left\|\\cos x\\right\|}+C\\\\&=\\ln {\\left\|\\sec x\\right\|}+C\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=-\\ln {\\left\|\\cos x\\right\|}+C\\\\&=\\ln {\\left\|\\sec x\\right\|}+C\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/44e1747b1c7d53dffed302bb2b9742e962beed03) ## 與雙曲函數的關係 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=10 "编辑章节:與雙曲函數的關係")\] [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3f/Cartesian_hyperbolic_triangle.svg/250px-Cartesian_hyperbolic_triangle.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Cartesian_hyperbolic_triangle.svg) 在[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")(方程 y \= 1 x {\\displaystyle y={\\frac {1}{x}}} ![{\\displaystyle y={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0871f6114093b98d171970f2974952524b02d1b) )下,雙曲線三角形(黃色),和對應於[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")*u {\\displaystyle u} ![{\\displaystyle u}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c3e6bb763d22c20916ed4f0bb6bd49d7470cffd8)*的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")(紅色)。這個三角形的邊分別是[雙曲函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B8 "雙曲函數")中 [cosh {\\displaystyle \\cosh } ![{\\displaystyle \\cosh }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/011ccafd311d38f9bbc0fcf3f7b13f7d81469d84)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E9%A4%98%E5%BC%A6 "雙曲餘弦") 和 [sinh {\\displaystyle \\sinh } ![{\\displaystyle \\sinh }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb6649e190c30e91b280cc02b27acdfe00055e58)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E6%AD%A3%E5%BC%A6 "雙曲正弦") 的 2 {\\displaystyle {\\sqrt {2}}} ![{\\displaystyle {\\sqrt {2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b4afc1e27d418021bf10898eb44a7f5f315735ff) 倍。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Hyperbolic_functions-2.svg/250px-Hyperbolic_functions-2.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Hyperbolic_functions-2.svg) 射線出原點交[單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线") x 2 − y 2 \= 1 {\\displaystyle \\scriptstyle x^{2}\\ -\\ y^{2}\\ =\\ 1} ![{\\displaystyle \\scriptstyle x^{2}\\ -\\ y^{2}\\ =\\ 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fc2ff17ec3621153664213260986ed1dfad5bf80) 於點 ( cosh a , sinh a ) {\\displaystyle \\scriptstyle (\\cosh \\,a,\\,\\sinh \\,a)} ![{\\displaystyle \\scriptstyle (\\cosh \\,a,\\,\\sinh \\,a)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/91b1a06ba0c78f08e6f7435751a74587ba2774c0) ,這裡的 a {\\displaystyle \\scriptstyle a} ![{\\displaystyle \\scriptstyle a}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c5f7e8e9e4ccfbf1f3f9e920dacf9c4250c1e164) 是射線、雙曲線和 x {\\displaystyle \\scriptstyle x} ![{\\displaystyle \\scriptstyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a6f6eaddec053fdd1c4a73fd001e579241d248a8) 軸圍成的面積的二倍。對於雙曲線上位於x軸下方的點,這個面積被認為是負值。 在18世紀,[約翰·海因里希·蘭伯特](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%C2%B7%E6%B5%B7%E5%9B%A0%E9%87%8C%E5%B8%8C%C2%B7%E5%85%B0%E4%BC%AF%E7%89%B9 "约翰·海因里希·兰伯特")介入[雙曲函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B8 "雙曲函數")[\[17\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-19),並計算[雙曲幾何](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E5%87%A0%E4%BD%95 "双曲几何")中[雙曲三角形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2 "雙曲三角形")的面積[\[18\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-20)。對數函數是在[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")x y \= 1 {\\displaystyle xy=1} ![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)下定義的,可構造雙曲線直角三角形,底邊在線y \= x {\\displaystyle y=x} ![{\\displaystyle y=x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0abe2e7da593fb7b41d44e87a97fefdd8998b77)上,一個頂點是原點,另一個頂點在雙曲線。這裡以自然對數即雙曲角作為參數的函數,是自然對數的逆函數[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數"),即要形成指定[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")u {\\displaystyle u} ![{\\displaystyle u}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c3e6bb763d22c20916ed4f0bb6bd49d7470cffd8),在漸近線即x或y軸上需要有的x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)或y {\\displaystyle y} ![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d)的值。顯見這裡的底邊是( e u \+ e − u ) 2 2 {\\displaystyle \\left(e^{u}+e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}} ![{\\displaystyle \\left(e^{u}+e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f549b97e4cb52d6c3cfe8fde1ff4bed25dc39a50),垂線是( e u − e − u ) 2 2 {\\displaystyle \\left(e^{u}-e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}} ![{\\displaystyle \\left(e^{u}-e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88ce3f07a6794311b5fb0bb5dda043bf3be712cb)。 通過旋轉和縮小[線性變換](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%8F%98%E6%8D%A2 "线性变换"),得到[單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线")下的情況,有: - cosh ⁡ x \= e x \+ e − x 2 {\\displaystyle \\cosh x={\\frac {e^{x}+e^{-x}}{2}}} ![{\\displaystyle \\cosh x={\\frac {e^{x}+e^{-x}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aadfb8f7ca46307b22bbc2a582eefe7c538f76e7) - sinh ⁡ x \= e x − e − x 2 {\\displaystyle \\sinh x={\\frac {e^{x}-e^{-x}}{2}}} ![{\\displaystyle \\sinh x={\\frac {e^{x}-e^{-x}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d04165b783b3e1f882a8d31ebe803180ed55f604) [單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线")中雙曲線扇形的面積是對應[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")x y \= 1 {\\displaystyle xy=1} ![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)下雙曲角的1 2 {\\displaystyle {\\frac {1}{2}}} ![{\\displaystyle {\\frac {1}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a11cfb2fdb143693b1daf78fcb5c11a023cb1c55)。 ## 連分數 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=11 "编辑章节:連分數")\] 儘管自然對數沒有簡單的[連分數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E5%88%86%E6%95%B8 "連分數"),但有一些[廣義連分數](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%BB%A3%E7%BE%A9%E9%80%A3%E5%88%86%E6%95%B8&action=edit&redlink=1 "廣義連分數(页面不存在)")如: ln ⁡ ( 1 \+ x ) \= x 1 1 − x 2 2 \+ x 3 3 − x 4 4 \+ x 5 5 − ⋯ \= x 1 − 0 x \+ 1 2 x 2 − 1 x \+ 2 2 x 3 − 2 x \+ 3 2 x 4 − 3 x \+ 4 2 x 5 − 4 x \+ ⋱ {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(1+x)&={\\frac {x^{1}}{1}}-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-{\\frac {x^{4}}{4}}+{\\frac {x^{5}}{5}}-\\cdots \\\\&={\\cfrac {x}{1-0x+{\\cfrac {1^{2}x}{2-1x+{\\cfrac {2^{2}x}{3-2x+{\\cfrac {3^{2}x}{4-3x+{\\cfrac {4^{2}x}{5-4x+\\ddots }}}}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(1+x)&={\\frac {x^{1}}{1}}-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-{\\frac {x^{4}}{4}}+{\\frac {x^{5}}{5}}-\\cdots \\\\&={\\cfrac {x}{1-0x+{\\cfrac {1^{2}x}{2-1x+{\\cfrac {2^{2}x}{3-2x+{\\cfrac {3^{2}x}{4-3x+{\\cfrac {4^{2}x}{5-4x+\\ddots }}}}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/723beb84a823566c37ab560d8b4f0a0bab04805b) ln ⁡ ( 1 \+ x y ) \= x y \+ 1 x 2 \+ 1 x 3 y \+ 2 x 2 \+ 2 x 5 y \+ 3 x 2 \+ ⋱ \= 2 x 2 y \+ x − ( 1 x ) 2 3 ( 2 y \+ x ) − ( 2 x ) 2 5 ( 2 y \+ x ) − ( 3 x ) 2 7 ( 2 y \+ x ) − ⋱ {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln \\left(1+{\\frac {x}{y}}\\right)&={\\cfrac {x}{y+{\\cfrac {1x}{2+{\\cfrac {1x}{3y+{\\cfrac {2x}{2+{\\cfrac {2x}{5y+{\\cfrac {3x}{2+\\ddots }}}}}}}}}}}}\\\\&={\\cfrac {2x}{2y+x-{\\cfrac {(1x)^{2}}{3(2y+x)-{\\cfrac {(2x)^{2}}{5(2y+x)-{\\cfrac {(3x)^{2}}{7(2y+x)-\\ddots }}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln \\left(1+{\\frac {x}{y}}\\right)&={\\cfrac {x}{y+{\\cfrac {1x}{2+{\\cfrac {1x}{3y+{\\cfrac {2x}{2+{\\cfrac {2x}{5y+{\\cfrac {3x}{2+\\ddots }}}}}}}}}}}}\\\\&={\\cfrac {2x}{2y+x-{\\cfrac {(1x)^{2}}{3(2y+x)-{\\cfrac {(2x)^{2}}{5(2y+x)-{\\cfrac {(3x)^{2}}{7(2y+x)-\\ddots }}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e10e8545fe0192e1696b4f3ee35811dd8a769e9b) 這些連分數特別是最後一個對接近1的值快速收斂。但是,更大的數的自然對數,可以輕易的用這些更小的數的自然對數的加法來計算,帶有類似的快速收斂。 例如,因為2 \= 1\.25 3 × 1\.024 {\\displaystyle 2=1.25^{3}\\times 1.024} ![{\\displaystyle 2=1.25^{3}\\times 1.024}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a69a8d5baabbb41b99617ca9edf3f57d9f0bf686),[2的自然對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/2%E7%9A%84%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8 "2的自然對數")可以計算為: ln ⁡ 2 \= 3 ln ⁡ ( 1 \+ 1 4 ) \+ ln ⁡ ( 1 \+ 3 125 ) \= 6 9 − 1 2 27 − 2 2 45 − 3 2 63 − ⋱ \+ 6 253 − 3 2 759 − 6 2 1265 − 9 2 1771 − ⋱ . {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 2&=3\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {6}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {6}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 2&=3\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {6}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {6}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e43156608242f8e611672c9c427ff20949003adf) 進而,因為10 \= 1\.25 10 × 1\.024 3 {\\displaystyle 10=1.25^{10}\\times 1.024^{3}} ![{\\displaystyle 10=1.25^{10}\\times 1.024^{3}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/84615852b232d67b0fa2e9868a512094857e8f31),10的自然對數可以計算為: ln ⁡ 10 \= 10 ln ⁡ ( 1 \+ 1 4 ) \+ 3 ln ⁡ ( 1 \+ 3 125 ) \= 20 9 − 1 2 27 − 2 2 45 − 3 2 63 − ⋱ \+ 18 253 − 3 2 759 − 6 2 1265 − 9 2 1771 − ⋱ . {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 10&=10\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+3\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {20}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {18}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 10&=10\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+3\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {20}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {18}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/df078fe09c406d7d837f3f3b28a2c860a8d592e6) ## 複數對數 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=12 "编辑章节:複數對數")\] 主条目:[複數對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E6%95%B8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "複數對數") [指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")可以擴展為對任何複數x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)得出複數值為e x {\\displaystyle e^{x}} ![{\\displaystyle e^{x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/841c0d168e64191c45a45e54c7e447defd17ec6a)的函數,只需要簡單使用*x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*為複數的無窮級數;這個指數函數的逆函數形成複數對數,並帶有正常的對數的多數性質。但是它涉及到了兩個困難:不存在*x {\\displaystyle x} ![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*使得e x \= 0 {\\displaystyle e^{x}=0} ![{\\displaystyle e^{x}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7c16101b4eb2d20685091ec65f9e85d5a3e18425);並且有著e 2 π i \= 1 \= e 0 {\\displaystyle e^{2\\pi i}=1=e^{0}} ![{\\displaystyle e^{2\\pi i}=1=e^{0}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9b7824793c7c837d6bd582f91df6e8cd0a274e65)。因為乘法性質仍適用於複數指數函數,e z \= e z \+ 2 n π i {\\displaystyle e^{z}=e^{z+2n\\pi i}} ![{\\displaystyle e^{z}=e^{z+2n\\pi i}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/59991ce6a41a083a5a155b93ef1216ccebd39b7e),對於所有複數z {\\displaystyle z} ![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98)和整數n {\\displaystyle n} ![{\\displaystyle n}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a601995d55609f2d9f5e233e36fbe9ea26011b3b)。 所以對數不能定義在整個[複平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "複平面")上,並且它是[多值函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E5%80%BC%E5%87%BD%E6%95%B0 "多值函数"),就是說任何複數對數都可以增加2 π i {\\displaystyle 2\\pi i} ![{\\displaystyle 2\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7f5715af49984c5b33961d55f532d14497b0cbae)的任何整數倍而成為等價的對數。複數對數只能在[切割平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2#%E5%88%87%E5%89%B2%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "複平面")上是單值函數。例如,log ⁡ i \= 1 2 π i {\\displaystyle \\log i={\\frac {1}{2}}\\pi i} ![{\\displaystyle \\log i={\\frac {1}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/acc8650b2ff58c60aaab5f1242730871d4c5121f)或5 2 π i {\\displaystyle {\\frac {5}{2}}\\pi i} ![{\\displaystyle {\\frac {5}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/70df664443ab75415d0c19045c884e2efe8aefcc)或− 3 2 π i {\\displaystyle -{\\frac {3}{2}}\\pi i} ![{\\displaystyle -{\\frac {3}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fa112e34cd5b242ba68ce0a4a1c7c0046be0c9f3)等等;儘管i 4 \= 1 {\\displaystyle i^{4}=1} ![{\\displaystyle i^{4}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e290e918d282a25fe61c1eb4162696c2806b6b68),4 log \= i {\\displaystyle 4\\log =i} ![{\\displaystyle 4\\log =i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/999ba580087a47c8271fd87fa06be38a2267bf61)不能定義為2 π i {\\displaystyle 2\\pi i} ![{\\displaystyle 2\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7f5715af49984c5b33961d55f532d14497b0cbae)或10 π i {\\displaystyle 10\\pi i} ![{\\displaystyle 10\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6fc7dbdbb1836dc91393769b5ec62584c88cb488)或− 6 π i {\\displaystyle -6\\pi i} ![{\\displaystyle -6\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f0ee3fa887fc256adda468beb26a5af52732c070),以此類推。 - 自然對數函數在複平面(主分支)上的繪圖 - [![z=Re(ln(x+iy))](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c8/Natural_Logarithm_Re.svg/250px-Natural_Logarithm_Re.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Re.svg "z=Re(ln(x+iy))") *z*\=Re(ln(x+iy)) - [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/37/Natural_Logarithm_Im_Abs.svg/250px-Natural_Logarithm_Im_Abs.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Im_Abs.svg) - [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/74/Natural_Logarithm_Abs.svg/250px-Natural_Logarithm_Abs.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Abs.svg) - [![前三圖的疊加](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/29/Natural_Logarithm_All.svg/250px-Natural_Logarithm_All.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_All.svg "前三圖的疊加") 前三圖的疊加 ### 主值定義 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=13 "编辑章节:主值定義")\] 對於每個非0複數z \= x \+ y i {\\displaystyle z=x+yi} ![{\\displaystyle z=x+yi}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/639f77c05613faa61f43ee28a4d5ca7c35fffa38),主值log ⁡ z {\\displaystyle \\log z} ![{\\displaystyle \\log z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3d208820c31babc9dfabefde37b4309cfceecc6e)是虛部位於區間( − π , π \] {\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]} ![{\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7fbb1843079a9df3d3bbcce3249bb2599790de9c)內的對數。表達式log ⁡ 0 {\\displaystyle \\log 0} ![{\\displaystyle \\log 0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c1b275ca0bbc82c90acc9ab79286340b93f555e7)不做定義,因為沒有複數w {\\displaystyle w} ![{\\displaystyle w}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88b1e0c8e1be5ebe69d18a8010676fa42d7961e6)滿足e w \= 0 {\\displaystyle e^{w}=0} ![{\\displaystyle e^{w}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/98117ff5f5190893ea558bd99c544dd973eafbcd)。 要對log ⁡ z {\\displaystyle \\log z} ![{\\displaystyle \\log z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3d208820c31babc9dfabefde37b4309cfceecc6e)給出一個公式,可以先將z {\\displaystyle z} ![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98)表達為[極坐標](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9E%81%E5%9D%90%E6%A0%87 "极坐标")形式,z \= r e i θ {\\displaystyle z=re^{i\\theta }} ![{\\displaystyle z=re^{i\\theta }}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e5b36ddd965193c2b7d6ea24a7c3678814d0dc8d)。給定z {\\displaystyle z} ![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98),極坐標形式不是確切唯一的,因為有可能向θ {\\displaystyle \\theta } ![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)增加2 π {\\displaystyle 2\\pi } ![{\\displaystyle 2\\pi }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/73efd1f6493490b058097060a572606d2c550a06)的整數倍,所以為了保證唯一性而要求*θ {\\displaystyle \\theta } ![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)*位於區間( − π , π \] {\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]} ![{\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7fbb1843079a9df3d3bbcce3249bb2599790de9c)內;這個*θ {\\displaystyle \\theta } ![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)*叫做幅角的主值,有時寫為arg ⁡ z {\\displaystyle \\operatorname {arg} z} ![{\\displaystyle \\operatorname {arg} z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f08b2c439c1afe3614ac0029eab9720ab9fcd23)或atan ⁡ 2 ( y , x ) {\\displaystyle \\operatorname {atan} 2(y,x)} ![{\\displaystyle \\operatorname {atan} 2(y,x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1c0d4d04d7cbb402d184082367a90edb34c15063)。則對數的主值可以定義為[\[19\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-Sarason-21): Log ⁡ z := ln r \+ i θ \= ln ⁡ \| z \| \+ i Arg ⁡ z \= ln ⁡ x 2 \+ y 2 \+ i atan2 ⁡ ( y , x ) . {\\displaystyle \\operatorname {Log} z:={\\text{ln }}r+i\\theta =\\ln \|z\|+i\\operatorname {Arg} z=\\operatorname {ln} {\\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+i\\operatorname {atan2} (y,x).} ![{\\displaystyle \\operatorname {Log} z:={\\text{ln }}r+i\\theta =\\ln \|z\|+i\\operatorname {Arg} z=\\operatorname {ln} {\\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+i\\operatorname {atan2} (y,x).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e166c4fa33b82a7f8371e45146f2eb604ebc4f3) 例如,Log ⁡ ( − 3 i ) \= ln ⁡ 3 − π i 2 {\\displaystyle \\operatorname {Log} (-3i)=\\ln 3-{\\frac {\\pi i}{2}}} ![{\\displaystyle \\operatorname {Log} (-3i)=\\ln 3-{\\frac {\\pi i}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3ee2b48a0390da895a6c8c25a03fec73427b071b)。 ## 科学應用 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=14 "编辑章节:科学應用")\] 自然指数有应用於表达[放射性衰變](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%94%BE%E5%B0%84%E6%80%A7%E8%A1%B0%E8%AE%8A "放射性衰變")的过程,如放射性原子数目的[微分方程](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B "微分方程")N {\\displaystyle N} ![{\\displaystyle N}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f5e3890c981ae85503089652feb48b191b57aae3)随时间变化率d N d t \= − p N {\\displaystyle {\\frac {dN}{dt}}=-pN} ![{\\displaystyle {\\frac {dN}{dt}}=-pN}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ecfe7b6c395a603fd24b8901e9b2e84e52030115),常数p {\\displaystyle p} ![{\\displaystyle p}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/81eac1e205430d1f40810df36a0edffdc367af36)为原子衰变概率,积分得N ( t ) \= N ( 0 ) exp ⁡ ( − p t ) {\\displaystyle N(t)=N(0)\\exp(-pt)} ![{\\displaystyle N(t)=N(0)\\exp(-pt)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/428a86d94fe20efd936be0cfb20a2fc4314fa45a)。 ## 註釋 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=15 "编辑章节:註釋")\] 1. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-1)** 根據[微積分學](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E7%A9%8D%E5%88%86%E5%AD%B8 "微積分學"),某函數之定義域為其反函數之值域,反之其值域為其反函數之定義域。因 e x {\\displaystyle e^{x}} ![{\\displaystyle e^{x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/841c0d168e64191c45a45e54c7e447defd17ec6a) 的值域為 ( 0 , ∞ ) {\\displaystyle (0,\\infty )} ![{\\displaystyle (0,\\infty )}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/da17102e4ed0886686094ee531df040d2e86352a) ,且其為 ln ⁡ x {\\displaystyle \\ln x} ![{\\displaystyle \\ln x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ed172b0f5195382a3500c713941f945ad4db3898) 之反函數,故可知 ln ⁡ x {\\displaystyle \\ln x} ![{\\displaystyle \\ln x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ed172b0f5195382a3500c713941f945ad4db3898) 之定義域為 ( 0 , ∞ ) {\\displaystyle (0,\\infty )} ![{\\displaystyle (0,\\infty )}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/da17102e4ed0886686094ee531df040d2e86352a) ,即 ln ⁡ x {\\displaystyle \\ln x} ![{\\displaystyle \\ln x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ed172b0f5195382a3500c713941f945ad4db3898) 在非正實數系無法定義。 2. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-3)** 若要避免與底為10的[常用對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "常用對數") log ⁡ x {\\displaystyle \\log x\\!} ![{\\displaystyle \\log x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf1972dea0932e1239d4fbfcc5343b52b890b265) 混淆,可用「全寫」 log e ⁡ x {\\displaystyle \\log \_{\\boldsymbol {e}}x\\!} ![{\\displaystyle \\log \_{\\boldsymbol {e}}x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b85c0c9e69d51a664537251395aa6ef73dbb0591) 。 ## 参考资料 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=16 "编辑章节:参考资料")\] 1. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-2)** 例如[哈代](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%88%88%E5%BC%97%E9%9B%B7%C2%B7%E5%93%88%E7%BD%97%E5%BE%B7%C2%B7%E5%93%88%E4%BB%A3 "戈弗雷·哈罗德·哈代")和[賴特](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%84%9B%E5%BE%B7%E8%8F%AF%C2%B7%E6%A2%85%E7%89%B9%E8%98%AD%C2%B7%E8%B3%B4%E7%89%B9 "愛德華·梅特蘭·賴特")所著的《數論入門》"Introduction to the theory of numbers" (1.7, Sixth edition, Oxford 2008)的注解 "log x is, of course the 'Napierian' logarithm of x, to base e. 'Common' logarithms have no mathematical interest."(log x 當然是以e為基,x的「[納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")」對數。「常用」對數在數學上毫無重要。) 2. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-4)** 證明:從1到*b*積分1/*x*,增加三角形{(0, 0), (1, 0), (1, 1)},並減去三角形{(0, 0), (*b*, 0), (*b*, 1/*b*)}。 3. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-5)** Ernest William Hobson, [John Napier and the invention of logarithms, 1614](http://www.archive.org/details/johnnapierinvent00hobsiala), Cambridge: The University Press, 1914 4. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-6)** [Boyer, Carl B.](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Carl_Benjamin_Boyer&action=edit&redlink=1 "Carl Benjamin Boyer(页面不存在)"), 14,Section "Jobst Bürgi", A History of Mathematics, New York: [John Wiley & Sons](https://zh.wikipedia.org/wiki/John_Wiley_%26_Sons "John Wiley & Sons"), 1991, [ISBN 978-0-471-54397-8](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-471-54397-8 "Special:BookSources/978-0-471-54397-8") 5. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-7)** 選取接近e的底數b,對數表涉及的bx為單調增函數,定義域為0到1而值域為1到b;選取接近1/e的底數b,對數表涉及的bx為單調減函數,定義域為0到∞而值域為1到0。 6. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-8)** 以 10 1 2 54 {\\displaystyle 10^{\\frac {1}{2^{54}}}} ![{\\displaystyle 10^{\\frac {1}{2^{54}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/36d9dd11072280a595f5e666a4e5f06968393f15) 這個接近1的數為基礎。 7. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-9)** [博納文圖拉·卡瓦列里](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%9A%E7%B4%8D%E6%96%87%E5%9C%96%E6%8B%89%C2%B7%E5%8D%A1%E7%93%A6%E5%88%97%E9%87%8C "博納文圖拉·卡瓦列里")在1635年的《Geometria indivisibilibus continuorum nova quadam ratione promota》中給出[定積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%9A%E7%A7%AF%E5%88%86 "定积分"): ∫ 0 a x n d x \= 1 n \+ 1 a n \+ 1 n ≥ 0 , {\\displaystyle \\int \_{0}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,a^{n+1}\\qquad n\\geq 0,} ![{\\displaystyle \\int \_{0}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,a^{n+1}\\qquad n\\geq 0,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/70b05bbf6c8be79b76b81da949078352148eaed6) 其[不定積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8D%E5%AE%9A%E7%A9%8D%E5%88%86 "不定積分")形式為: ∫ x n d x \= 1 n \+ 1 x n \+ 1 \+ C n ≠ − 1\. {\\displaystyle \\int x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,x^{n+1}+C\\qquad n\\neq -1.} ![{\\displaystyle \\int x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,x^{n+1}+C\\qquad n\\neq -1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3a909d97d1feaacee10f36951226e929753dad32) 獨立發現者還有:[皮埃爾·德·費馬](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9A%AE%E5%9F%83%E7%88%BE%C2%B7%E5%BE%B7%C2%B7%E8%B2%BB%E9%A6%AC "皮埃爾·德·費馬")、[罗贝瓦尔的吉尔](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%BD%97%E8%B4%9D%E7%93%A6%E5%B0%94%E7%9A%84%E5%90%89%E5%B0%94&action=edit&redlink=1 "罗贝瓦尔的吉尔(页面不存在)")(英语:[Gilles de Roberval](https://en.wikipedia.org/wiki/Gilles_de_Roberval "en:Gilles de Roberval"))和[埃萬傑利斯塔·托里拆利](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9F%83%E8%90%AC%E5%82%91%E5%88%A9%E6%96%AF%E5%A1%94%C2%B7%E6%89%98%E9%87%8C%E6%8B%86%E5%88%A9 "埃萬傑利斯塔·托里拆利")。 8. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-10)** 設a=1,x軸上\[a,b\]兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")面積為f(b),\[c,d\]對應的扇形面積為f(d)-f(c),d=bc,即為f(bc)-f(c),當且僅當f(bc)=f(b)+f(c)時,兩雙曲線扇形面積相等。 9. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-11)** J. J. O'Connor; E. F. Robertson, [The number e](https://web.archive.org/web/20120219231529/http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/HistTopics/e.html), The MacTutor History of Mathematics archive, September 2001 \[2009-02-02\], ([原始内容](http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/HistTopics/e.html)存档于2012-02-19) 10. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-12)** 卡瓦列里弓形面積公式,對於負數值的*n*(*x*的負數冪),由於在*x* = 0處有個[奇點](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E7%82%B9_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6\) "奇点 (数学)"),因此定積分的下限為1,而不是0,即為: ∫ 1 a x n d x \= 1 n \+ 1 ( a n \+ 1 − 1 ) n ≠ − 1\. {\\displaystyle \\int \_{1}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}(a^{n+1}-1)\\qquad n\\neq -1.} ![{\\displaystyle \\int \_{1}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}(a^{n+1}-1)\\qquad n\\neq -1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57da64605f422f39c27b169071013c36c3334af6) [歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")的自然對數定義: ln ⁡ ( x ) \= lim n → ∞ n ( x 1 / n − 1 ) \= lim n → − 1 1 n \+ 1 ( x n \+ 1 − 1 ) {\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(x)&=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n(x^{1/n}-1)\\\\&=\\lim \_{n\\rightarrow -1}{\\tfrac {1}{n+1}}(x^{n+1}-1)\\\\\\end{aligned}}} ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(x)&=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n(x^{1/n}-1)\\\\&=\\lim \_{n\\rightarrow -1}{\\tfrac {1}{n+1}}(x^{n+1}-1)\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c796050dbf13a5613f27d0ed1e65e49e47f9a95e) 11. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-ReferenceA_13-0)** Maor, Eli, e: The Story of a Number, [Princeton University Press](https://zh.wikipedia.org/wiki/Princeton_University_Press "Princeton University Press"), 2009, [ISBN 978-0-691-14134-3](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-691-14134-3 "Special:BookSources/978-0-691-14134-3") ,sections 1, 1. [Eves, Howard Whitley](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Howard_Eves&action=edit&redlink=1 "Howard Eves(页面不存在)"), An introduction to the history of mathematics, The Saunders series 6th, Philadelphia: Saunders, 1992, [ISBN 978-0-03-029558-4](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-03-029558-4 "Special:BookSources/978-0-03-029558-4") , section 9-3 [Boyer, Carl B.](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Carl_Benjamin_Boyer&action=edit&redlink=1 "Carl Benjamin Boyer(页面不存在)"), A History of Mathematics, New York: [John Wiley & Sons](https://zh.wikipedia.org/wiki/John_Wiley_%26_Sons "John Wiley & Sons"), 1991, [ISBN 978-0-471-54397-8](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-471-54397-8 "Special:BookSources/978-0-471-54397-8") , p. 484, 489 12. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-14)** ( 1 \+ 1 n ) x \= ( ( 1 \+ 1 n ) n ) x n {\\displaystyle \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{x}=\\left(\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right)^{\\frac {x}{n}}} ![{\\displaystyle \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{x}=\\left(\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right)^{\\frac {x}{n}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7882e11f940d70266b3946bf81da4c0d72208890) 在最初的概念下,底數是接近1的數,而對數是整數;經過簡單變換後,底數變大了,成為接近數學常量e的數,而對數變小了,成為 x/n。 13. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-LangIV.2_15-0)** Lang [1997](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#CITEREFLang1997), section IV.2 14. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-16)** [Wolfram, Stephen](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B2%E8%92%82%E8%8A%AC%C2%B7%E6%B2%83%E7%88%BE%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86 "史蒂芬·沃爾夫勒姆"). ["Calculation of *d/dx(Log(b,x))*"](https://web.archive.org/web/20110718075346/http://www.wolframalpha.com/input/?i=d%2Fdx%28Log%28b%2Cx%29%29). from [Wolfram Alpha](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha "Wolfram Alpha"): Computational Knowledge Engine, [Wolfram Research](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Research "Wolfram Research"). ([原始内容](http://www.wolframalpha.com/input/?i=d%2Fdx%28Log%28b%2Cx%29%29)存档于2011-07-18) (英语). 15. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-17)** [Kline, Morris](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Morris_Kline&action=edit&redlink=1 "Morris Kline(页面不存在)"), Calculus: an intuitive and physical approach, Dover books on mathematics, New York: [Dover Publications](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Dover_Publications&action=edit&redlink=1 "Dover Publications(页面不存在)"), 1998, [ISBN 978-0-486-40453-0](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-486-40453-0 "Special:BookSources/978-0-486-40453-0") , p. 386 16. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-18)** Havil, Julian, Gamma: Exploring Euler's Constant, [Princeton University Press](https://zh.wikipedia.org/wiki/Princeton_University_Press "Princeton University Press"), 2003, [ISBN 978-0-691-09983-5](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-691-09983-5 "Special:BookSources/978-0-691-09983-5") , sections 11.5 and 13.8 17. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-19)** Eves, Howard, [Foundations and Fundamental Concepts of Mathematics](http://books.google.com/books?id=J9QcmFHj8EwC&pg=PA59), Courier Dover Publications: 59, 2012, [ISBN 9780486132204](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9780486132204 "Special:BookSources/9780486132204"), "We also owe to Lambert the first systematic development of the theory of hyperbolic functions and, indeed, our present notation for these functions." 18. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-20)** Ratcliffe, John, [Foundations of Hyperbolic Manifolds](https://web.archive.org/web/20140112001533/http://books.google.com/books?id=JV9m8o-ok6YC&pg=PA99), Graduate Texts in Mathematics **149**, Springer: 99, 2006 \[2014-03-28\], [ISBN 9780387331973](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9780387331973 "Special:BookSources/9780387331973"), ([原始内容](http://books.google.com/books?id=JV9m8o-ok6YC&pg=PA99)存档于2014-01-12), "That the area of a hyperbolic triangle is proportional to its angle defect first appeared in Lambert's monograph *Theorie der Parallellinien*, which was published posthumously in 1786." 19. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-Sarason_21-0)** Sarason, Section IV.9. ## 延伸阅读 \[[编辑](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&action=edit&section=17 "编辑章节:延伸阅读")\] - John B. Conway, *Functions of one complex variable*, 2nd edition, Springer, 1978. - [Serge Lang](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A1%9E%E5%B0%94%E6%97%A5%C2%B7%E5%85%B0 "塞尔日·兰"), *Complex analysis*, 3rd edition, Springer-Verlag, 1993. - Gino Moretti, *Functions of a Complex Variable*, Prentice-Hall, Inc., 1964. - Donald Sarason, *[Complex function theory](http://books.google.com/books?id=FUWPyHM-XK0C&pg=PA40&dq=logarithm+intitle:Complex+intitle:function+intitle:theory+inauthor:sarason&lr=&as_brr=0&ei=df4UScGONJ_EtAPZ5-XjCw) ([页面存档备份](https://web.archive.org/web/20140111075715/http://books.google.com/books?id=FUWPyHM-XK0C&pg=PA40&dq=logarithm+intitle:Complex+intitle:function+intitle:theory+inauthor:sarason&lr=&as_brr=0&ei=df4UScGONJ_EtAPZ5-XjCw),存于[互联网档案馆](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%A1%A3%E6%A1%88%E9%A6%86 "互联网档案馆"))*, 2nd edition, American Mathematical Society, 2007. - [E. T. Whittaker](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=E._T._Whittaker&action=edit&redlink=1 "E. T. Whittaker(页面不存在)")(英语:[E. T. Whittaker](https://en.wikipedia.org/wiki/E._T._Whittaker "en:E. T. Whittaker")) and [G. N. Watson](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%96%AC%E6%B2%BB%C2%B7%E5%A5%88%E7%B6%AD%E7%88%BE%C2%B7%E6%B2%83%E6%A3%AE "喬治·奈維爾·沃森"), *A Course in Modern Analysis*, fourth edition, Cambridge University Press, 1927. ![](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?useformat=desktop&type=1x1&usesul3=1) 检索自“<https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=自然對數&oldid=91225956>” [分类](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:Categories "Special:Categories"):​ - [对数](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:%E5%AF%B9%E6%95%B0 "Category:对数") - [基本特殊函数](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%89%B9%E6%AE%8A%E5%87%BD%E6%95%B0 "Category:基本特殊函数") - [E (数学常数)](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:E_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0\) "Category:E (数学常数)") - [一元运算](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:%E4%B8%80%E5%85%83%E8%BF%90%E7%AE%97 "Category:一元运算") 隐藏分类:​ - [CS1英语来源 (en)](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:CS1%E8%8B%B1%E8%AF%AD%E6%9D%A5%E6%BA%90_\(en\) "Category:CS1英语来源 (en)") - [含有英語的條目](https://zh.wikipedia.org/wiki/Category:%E5%90%AB%E6%9C%89%E8%8B%B1%E8%AA%9E%E7%9A%84%E6%A2%9D%E7%9B%AE "Category:含有英語的條目") - 本页面最后修订于2026年1月23日 (星期五) 19:22。 - 本站的全部文字在[知识共享 署名-相同方式共享 4.0协议](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:CC_BY-SA_4.0%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E6%96%87%E6%9C%AC "Wikipedia:CC BY-SA 4.0协议文本")之条款下提供,附加条款亦可能应用。(请参阅[使用条款](https://foundation.wikimedia.org/wiki/Special:MyLanguage/Policy:Terms_of_Use)) Wikipedia®和维基百科标志是[维基媒体基金会](https://wikimediafoundation.org/)的注册商标;维基™是维基媒体基金会的商标。 维基媒体基金会是按美国国內稅收法501(c)(3)登记的[非营利慈善机构](https://donate.wikimedia.org/wiki/Special:MyLanguage/Tax_deductibility)。 - [隐私政策](https://foundation.wikimedia.org/wiki/Special:MyLanguage/Policy:Privacy_policy) - [关于维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E5%85%B3%E4%BA%8E) - [免责声明](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E5%85%8D%E8%B4%A3%E5%A3%B0%E6%98%8E) - [行为准则](https://foundation.wikimedia.org/wiki/Special:MyLanguage/Policy:Universal_Code_of_Conduct) - [开发者](https://developer.wikimedia.org/) - [统计](https://stats.wikimedia.org/#/zh.wikipedia.org) - [Cookie声明](https://foundation.wikimedia.org/wiki/Special:MyLanguage/Policy:Cookie_statement) - [移动版视图](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8&mobileaction=toggle_view_mobile) - [![Wikimedia Foundation](https://zh.wikipedia.org/static/images/footer/wikimedia.svg)](https://www.wikimedia.org/) - [![Powered by MediaWiki](https://zh.wikipedia.org/w/resources/assets/mediawiki_compact.svg)](https://www.mediawiki.org/) 搜索 开关目录 自然對數 62种语言 [添加话题](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8)
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[![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3e/Mplwp_ln.svg/330px-Mplwp_ln.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Mplwp_ln.svg) 自然對數![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8)的[函數圖像](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%9B%BE%E5%83%8F "函数图像") [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/35/Log-def.svg/330px-Log-def.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Log-def.svg) 自然对数![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8)的積分定義 **自然对数**(英語:Natural logarithm)為以[数学常数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0 "数学常数")[![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)](https://zh.wikipedia.org/wiki/E_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0\) "E (数学常数)")為[底數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%95%E6%95%B0_\(%E5%AF%B9%E6%95%B0\) "底数 (对数)")的[对数函数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E5%87%BD%E6%95%B0 "对数函数"),標記作![{\\displaystyle \\ln x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ed172b0f5195382a3500c713941f945ad4db3898)或![{\\displaystyle \\log \_{e}x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b74001a2ed34b09d34925acf521a9d5fe2705b0a),其[反函数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8D%E5%87%BD%E6%95%B8 "反函數")為[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")![{\\displaystyle e^{x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/841c0d168e64191c45a45e54c7e447defd17ec6a)。[\[註 1\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-1) 自然[对数积分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E7%A7%AF%E5%88%86 "对数积分")定義為對任何正[實數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%A6%E6%95%B8 "實數")![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4),由![{\\displaystyle 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/92d98b82a3778f043108d4e20960a9193df57cbf)到![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)所圍成,![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)[曲線下的面積](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A9%8D%E5%88%86 "積分")。如果![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)小於1,則計算面積為負數。 ![{\\displaystyle \\ln x=\\int \_{1}^{x}{\\frac {dt}{t}}\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0cf5babc054c34c4d39919f5f55f9c95af9cf031) ![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)則定義為唯一的實數![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)使得![{\\displaystyle \\ln x=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1aa887840dd8f2c3044838f1f16c6441c17d8f42)。 自然对数一般表示為![{\\displaystyle \\ln x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0634f0148eb7149a10e09fcb4bf0975eba8f92a5),數學中亦有以![{\\displaystyle \\log x\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf1972dea0932e1239d4fbfcc5343b52b890b265)表示自然對數。[\[1\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-2)[\[註 2\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-3) [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/cd/Hyperbolic_sector.svg/250px-Hyperbolic_sector.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Hyperbolic_sector.svg) [雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")是[笛卡爾平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AC%9B%E5%8D%A1%E5%B0%94%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "笛卡尔平面")![{\\displaystyle \\{(x,y)\\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f352e04e23fa05b4f06df4d7d86c052da0420e99)上的一個區域,由從原點到![{\\textstyle (a,{\\frac {1}{a}})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5577951ae3c642b5c1826cace146c124e74ba23e)和![{\\textstyle (b,{\\frac {1}{b}})}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/68430db32917c6ca965d7a3d4e45457af92519e0)的射線,以及[雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A "雙曲線")![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)圍成。在標準位置的雙曲線扇形有![{\\displaystyle a=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6104442ed30596ef4d7795d3186273f68d796ea4)且![{\\displaystyle b\>1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0041c936812fb809c4511e31eb0404de9d48511b),它的面積為![{\\displaystyle \\ln(b)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c1478e03c7ceb988b4af61f838234692f2b183b1)[\[2\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-4),此時雙曲線扇形對應正[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/47/Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg/250px-Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Gregoire_de_St_Vincent_Quadrature.svg) 當直角雙曲線下的兩段面積相等時,![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)的值呈[等比數列](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AD%89%E6%AF%94%E6%95%B8%E5%88%97 "等比數列"),![{\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}=k}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/250efff44fa3e372308dd42351c77d37fa544126),![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d)的值也呈等比數列,![{\\textstyle {\\frac {x\_{2}}{x\_{1}}}={\\frac {x\_{1}}{x\_{0}}}={\\frac {1}{k}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b5daa310ee1515618b0e69e66969c2391548805f)。 [約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")在1614年[\[3\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-5)以及[约斯特·比尔吉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E6%96%AF%E7%89%B9%C2%B7%E6%AF%94%E5%B0%94%E5%90%89 "约斯特·比尔吉")在6年後[\[4\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-6),分別發表了獨立編制的[對數表](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E8%A1%A8 "对数表"),當時通過對接近1的底數的大量乘[冪](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AA "冪")運算,來找到指定範圍和精度的[對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8 "對數")和所對應的真數。當時還沒出現[有理數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%89%E7%90%86%E6%95%B0 "有理数")冪的概念,按後世的觀點,[約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")的底數0.999999910000000相當接近![{\\textstyle {\\frac {1}{e}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fe63386d4ee481420baab9ee462769a274ed7fa4)[\[5\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-7),而[约斯特·比尔吉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E6%96%AF%E7%89%B9%C2%B7%E6%AF%94%E5%B0%94%E5%90%89 "约斯特·比尔吉")的底數1.000110000相當接近自然對數的底數![{\\displaystyle e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd253103f0876afc68ebead27a5aa9867d927467)。實際上不需要做開高次方這種艱難運算,[約翰·納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")用了20年時間進行相當於數百萬次乘法的計算,[亨利·布里格斯](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E4%BA%A8%E5%88%A9%C2%B7%E5%B8%83%E9%87%8C%E6%A0%BC%E6%96%AF&action=edit&redlink=1 "亨利·布里格斯(页面不存在)")建議納皮爾改用10為底數未果,他用自己的方法[\[6\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-8)於1624年部份完成了[常用對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "常用對數")表的編制。 形如![{\\displaystyle f(x)=x^{p}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/287686868142439d014dfc66870fcb01efab941b)的曲線都有一個代數[反導數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8D%E5%B0%8E%E6%95%B8 "反導數"),除了特殊情況![{\\displaystyle p=-1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f21ac8555bb1dfc99be2fa1f5120d4885f343e8)對應於雙曲線的[弓形面積](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D&action=edit&redlink=1 "弓形面積(页面不存在)"),即[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形");其他情況都由1635年發表的[卡瓦列里弓形面積公式](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%8D%A1%E7%93%A6%E5%88%97%E9%87%8C%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D%E5%85%AC%E5%BC%8F&action=edit&redlink=1 "卡瓦列里弓形面積公式(页面不存在)")給出[\[7\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-9),其中拋物線的弓形面積由公元前3世紀的[阿基米德](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%BF%E5%9F%BA%E7%B1%B3%E5%BE%B7 "阿基米德")完成([拋物線的弓形面積](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%8B%E7%89%A9%E7%B7%9A%E7%9A%84%E5%BC%93%E5%BD%A2%E9%9D%A2%E7%A9%8D "拋物線的弓形面積")),雙曲線的弓形面積需要發明一個新函數。1647年[圣文森特的格列高利](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%9C%A3%E6%96%87%E6%A3%AE%E7%89%B9%E7%9A%84%E6%A0%BC%E5%88%97%E9%AB%98%E5%88%A9&action=edit&redlink=1 "圣文森特的格列高利(页面不存在)")將對數聯繫於雙曲線![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)的弓形面積,他發現x軸上![{\\displaystyle \[a,b\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9c4b788fc5c637e26ee98b45f89a5c08c85f7935)兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")同![{\\displaystyle \[c,d\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d85b3b21d6d891d97f85e263d394e3c90287586f)對應的扇形,在![{\\textstyle {\\frac {a}{b}}={\\frac {c}{d}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/40b8b02893772e7f72dbec7a37b0a29d8dd53666)時面積相同,這指出了雙曲線從![{\\displaystyle x=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ee42176e76ae6b56d68c42ced807e08b962a2b54)到![{\\displaystyle x=t}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f6c0426ebd38c267805e4308c63f11cb976e4963)的積分![{\\displaystyle f(t)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5bf044fe2fbfc4bd8d6d7230f4108430263f9fd6)滿足[\[8\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-10): ![{\\displaystyle f(tu)=f(t)+f(u)\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e5524cc6602864dea1790c4837747285d864d12c) 1649年,[萨拉萨的阿尔丰斯·安东尼奥](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E8%90%A8%E6%8B%89%E8%90%A8%E7%9A%84%E9%98%BF%E5%B0%94%E4%B8%B0%E6%96%AF%C2%B7%E5%AE%89%E4%B8%9C%E5%B0%BC%E5%A5%A5&action=edit&redlink=1 "萨拉萨的阿尔丰斯·安东尼奥(页面不存在)")將雙曲線下的面積解釋為對數。大約1665年,[伊薩克·牛頓](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%8A%E8%90%A8%E5%85%8B%C2%B7%E7%89%9B%E9%A1%BF "伊萨克·牛顿")推廣了[二項式定理](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E7%90%86 "二项式定理"),他將![{\\textstyle {\\frac {1}{1+x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aefe1ccc97077c50816a247269eb2d1c18a14b72)展開並逐項積分,得到了自然對數的無窮級數。“自然對數”最早描述見於[尼古拉斯·麥卡托](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%BC%E5%8F%A4%E6%8B%89%E6%96%AF%C2%B7%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98 "尼古拉斯·麥卡托")在1668年出版的著作《Logarithmotechnia》中[\[9\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-11),他也獨立發現了同樣的級數,即自然對數的[麥卡托級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98%E7%B4%9A%E6%95%B8 "麥卡托級數")。 大約1730年,[歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")定義互為逆函數的[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")和自然對數為[\[10\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-12)[\[11\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-ReferenceA-13): ![{\\displaystyle e^{x}=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }\\left(1+{\\frac {x}{n}}\\right)^{n},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb8ddbfe425a744c0f8e5df2f32d0b4205b04e71) ![{\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/746bb68f6df1407a9935f1aa611084b3fd6fc5e9) 1742年[威廉·琼斯](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%C2%B7%E7%90%BC%E6%96%AF_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%AE%B6\) "威廉·琼斯 (数学家)")發表了現在的[冪](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%AA "冪")[指數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0 "指数")概念[\[12\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-14)。 [歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")定義自然對數為[序列的極限](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%8F%E5%88%97%E7%9A%84%E6%9E%81%E9%99%90 "序列的极限"): ![{\\displaystyle \\ln(x)=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n\\left(x^{\\frac {1}{n}}-1\\right).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4f70dff77adffb727f2a442319343749a795902c) ![{\\displaystyle \\ln(a)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9ddec5ff9f887294161d0cf715b0451b0edf8193)正式定義為[積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A9%8D%E5%88%86 "積分"), ![{\\displaystyle \\ln(a)=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\,dx.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8adff47b619ff4663410ba2c44033f4614cf0657) 這個函數為對數是因滿足[對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8 "對數")的基本性質: ![{\\displaystyle \\ln(ab)=\\ln(a)+\\ln(b).\\,\\!}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4c921687b577c8089b416eb37db454755a8dd7af) 這可以通過將定義了![{\\displaystyle \\ln(ab)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b06642442f5d9320df4962f16a8e16ed5b95ca3b)的積分拆分為兩部份,並在第二部份中進行[換元](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8D%A2%E5%85%83%E7%A7%AF%E5%88%86%E6%B3%95 "换元积分法")![{\\displaystyle x=ta}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/898bef5176cf2a1892523fc525e2c2a155e31b7b)來證實: ![{\\displaystyle \\ln(ab)=\\int \_{1}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{a}^{ab}{\\frac {1}{x}}\\;dx=\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{at}}\\;d(at)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12ef1c9479821157ad3b9a708c2cb2460f933ad1) ![{\\displaystyle =\\int \_{1}^{a}{\\frac {1}{x}}\\;dx\\;+\\int \_{1}^{b}{\\frac {1}{t}}\\;dt=\\ln(a)+\\ln(b).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d217cf5aeef9397a144fb99b5cfc7ee8a53adaa1) 冪公式![{\\displaystyle \\ln(t^{r})=r\\ln(t)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5e7ad5857976c3e6c7cdb053fecf7c1e6cc1cdd9)可如下推出: ![{\\displaystyle \\ln(t^{r})=\\int \_{1}^{t^{r}}{\\frac {1}{x}}dx=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}d\\left(u^{r}\\right)=\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u^{r}}}\\left(ru^{r-1}\\,du\\right)=r\\int \_{1}^{t}{\\frac {1}{u}}\\,du=r\\ln(t).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c19f7c2e9451026cfa4f39aacc2425d830baeedd) 第二個等式使用了[換元](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8D%A2%E5%85%83%E7%A7%AF%E5%88%86%E6%B3%95 "换元积分法")![{\\displaystyle u=x^{\\frac {1}{r}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3b6e454948b3240c90efb616937e535e3ff4d5d6)。 自然對數還有在某些情況下更有用的另一個積分表示: ![{\\displaystyle \\ln(x)=-\\lim \_{\\epsilon \\to 0}\\int \_{\\epsilon }^{\\infty }{\\frac {dt}{t}}\\left(e^{-xt}-e^{-t}\\right).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ee0d6258fcea4a3d9e9a9e4cd570d5477cc0fbd5) - ![{\\displaystyle \\ln(1)=\\int \_{1}^{1}{\\frac {1}{t}}\\,dt=0\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bd3a9c22f19fa8abd4d37de5cceecdff4634f104) - ![{\\displaystyle \\operatorname {ln} (-1)=i\\pi \\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2b8153d0afcb10d5b4b310c85592aac814d9be48) (參見[複數對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E6%95%B8%E5%B0%8D%E6%95%B8 "複數對數")) - ![{\\displaystyle \\ln(x)\<\\ln(y)\\quad {\\rm {for}}\\quad 0\<x\<y\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/43bf10d984b9ec846a4c4ab09064f69dc2fcd588) - ![{\\displaystyle \\lim \_{x\\to 0}{\\frac {\\ln(1+x)}{x}}=1\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/afcec75678f93c5ab7554b3a39a540f2f58020ee) - ![{\\displaystyle \\ln(x^{y})=y\\,\\ln(x)\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6ef1a589f92ea7cef6f2fa1d9284a9354f1a3d6) - ![{\\displaystyle {\\frac {x-1}{x}}\\leq \\ln(x)\\leq x-1\\quad {\\rm {for}}\\quad x\>0\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1d7633647306612a5dba05eb1069b7d0464f8393) - ![{\\displaystyle \\ln {(1+x^{\\alpha })}\\leq \\alpha x\\quad {\\rm {for}}\\quad x\\geq 0,\\alpha \\geq 1\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d1afe552f3b880d10d4746a1b53681bfd6702c7d) | 證明 | |---| | ![{\\displaystyle \\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)}{h}}=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(1+h)-\\ln 1}{h}}={\\frac {d}{dx}}\\ln x{\\Bigg \|}\_{x=1}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f95e0831f1228ba61e98cd96eac29e4d55dca89d) | [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/57/Logarithm_derivative.svg/330px-Logarithm_derivative.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Logarithm_derivative.svg) 自然對數的圖像和它在![{\\displaystyle x=1.5}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/073413584cae74e89a5a3128150905b9aff34108)處的切線。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/LogTay.svg/330px-LogTay.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:LogTay.svg) ![{\\displaystyle \\ln(1+x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c16ccd97dc2eaef5ce6d8b7bc593a0e2dbd3dca4)的泰勒多項式只在![{\\displaystyle -1\<x\\leq 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6b3146f6393631821d264b39f7bf2a9fc1e60cb0)範圍內有逐步精確的近似。 自然對數的[導數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8E%E6%95%B8 "導數")為 ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}.\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/450bbcf4fc982e5c9d6244746c48bbf1dc5cb174) 證明一(微積分第一基本定理):![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {d}{dx}}\\int \_{1}^{x}{\\frac {1}{t}}\\,dt={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b5717ba13a505ab2d2deb5d9a4bf8a6e64dd05db) 證明二:[按此影片](https://www.youtube.com/watch?v=yUpDRpkUhf4&list=PL19E79A0638C8D449&index=28)([页面存档备份](https://web.archive.org/web/20210402030947/https://www.youtube.com/watch?v=yUpDRpkUhf4&list=PL19E79A0638C8D449&index=28),存于[互联网档案馆](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%A1%A3%E6%A1%88%E9%A6%86 "互联网档案馆")) ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln(x+h)-\\ln(x)}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb480bfd80181b743afe480c7e318a9a687878da) ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}{\\frac {\\ln({\\frac {x+h}{x}})}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2b08aae24f97c4f91c2011a049bb0ab05c970041) ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\left\[{\\frac {1}{h}}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)\\right\]\\quad }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f0d8ec064c03dca33ec9440c431407ea9090bbe1) ![{\\displaystyle =\\lim \_{h\\to 0}\\ln \\left(1+{\\frac {h}{x}}\\right)^{\\frac {1}{h}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b051744a03bf3da278c66271d52e12e986848c23) 设![{\\displaystyle u={\\frac {h}{x}}\\Rightarrow ux=h}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/320065355f1d23bd07343e77b588ee450252ac2b) ![{\\displaystyle {\\frac {1}{h}}={\\frac {1}{ux}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d19b2c0f15b25a082e5d381d002dfa2c72f38efa) ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)=\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{ux}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6cf130c86e41fb21031d40a64934c8dfe081a63a) ![{\\displaystyle =\\lim \_{u\\to 0}\\ln \\left\[(1+u)^{\\frac {1}{u}}\\right\]^{\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5a1cdcd1187e5294c22ac0293d87549d6e1eef9a) ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\lim \_{u\\to 0}\\ln(1+u)^{\\frac {1}{u}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4bc76a790bc63e7abb9a1cce610f5c5f322e179b) 设![{\\displaystyle n={\\frac {1}{u}}\\Rightarrow u={\\frac {1}{n}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1a0f27fd2ec184f1bf47cdae77799a887f58f4be) ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln(x)={\\frac {1}{x}}\\lim \_{n\\to \\infty }\\ln \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/31e23f18d904dd4bd0b341ad094f9d2cd5b6d52b) ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln \\left\[\\lim \_{n\\to \\infty }\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e0380744b61c8586952f38a93d51089fad2b6c3) ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}\\ln e}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/72e07b19250f2f54213a3f9a07da3353a9e33f2f) ![{\\displaystyle ={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fee12096bed04e8b72030794d211b2467d3b25d0) 用自然對數定義的更一般的對數函數,![{\\displaystyle \\log \_{b}(x)={\\frac {\\ln(x)}{\\ln(b)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52a93d813551fae4ee9a530804b1ca385e094c01),根據其[逆函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%86%E5%87%BD%E6%95%B0 "逆函数")即一般[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")的性質,它的導數為[\[13\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-LangIV.2-15)[\[14\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-16): ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\log \_{b}(x)={\\frac {1}{x\\ln(b)}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/794d02caaee43f681800270031cd94aadc8192df) 根據[鏈式法則](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E5%BC%8F%E6%B3%95%E5%88%99 "链式法则"),以![{\\displaystyle f(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/202945cce41ecebb6f643f31d119c514bec7a074)為參數的自然對數的導數為 ![{\\displaystyle {\\frac {d}{dx}}\\ln\[f(x)\]={\\frac {f'(x)}{f(x)}}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4d12207bb467c5467b6f0587fd9e0f56a983e4c4) 右手端的商叫做![{\\displaystyle f}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/132e57acb643253e7810ee9702d9581f159a1c61)的[對數導數](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%B0%8D%E6%95%B8%E5%B0%8E%E6%95%B8&action=edit&redlink=1 "對數導數(页面不存在)"),通過![{\\displaystyle \\ln(f(x))}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8e8403d6c5b2b7957e475e81100f1338049071da)的導數的方法計算![{\\displaystyle f'(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0cd7d7c75340e779d82658e19d1720ce84ab127)叫做[對數微分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8D%E6%95%B8%E5%BE%AE%E5%88%86 "對數微分")[\[15\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-17)。 自然對數的導數性質導致了![{\\displaystyle \\ln(1+x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c16ccd97dc2eaef5ce6d8b7bc593a0e2dbd3dca4)在0處的[泰勒級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%B0%E5%8B%92%E7%BA%A7%E6%95%B0 "泰勒级数"),也叫做[麥卡托級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BA%A5%E5%8D%A1%E6%89%98%E7%B4%9A%E6%95%B8 "麥卡托級數"): ![{\\displaystyle \\ln(1+x)=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{\\frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}=x-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-\\cdots }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/69ac92d9db1e98a32e8c4232e97a117158eba05b) 對於所有![{\\displaystyle \\left\|x\\right\|\\leq 1,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c53ba55423fa548eed5fef83ac6af9b17326420f)但不包括![{\\displaystyle x=-1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a51899e84bbbb14d044de1e69f57f73f70178b4c) 把![{\\displaystyle x-1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f1a88d34243b98b57c4df9db5724f61b59a4b9d)代入![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)中,可得到![{\\displaystyle \\ln(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0df055b8e294310e6785701c1c67105e109191d8)自身的級數。通過在麥卡托級數上使用[歐拉變換](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E5%BC%8F%E8%AE%8A%E6%8F%9B "二項式變換"),可以得到對[絕對值](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%9D%E5%AF%B9%E5%80%BC "绝对值")大於1的任何![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)有效的如下級數: ![{\\displaystyle \\ln {x \\over {x-1}}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {nx^{n}}}={1 \\over x}+{1 \\over {2x^{2}}}+{1 \\over {3x^{3}}}+\\cdots \\,.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9498b73b3d5be246ef64ee69e3fc6a38d6062fdd) 這個級數類似於[贝利-波尔温-普劳夫公式](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%88%A9-%E6%B3%A2%E5%B0%94%E6%B8%A9-%E6%99%AE%E5%8A%B3%E5%A4%AB%E5%85%AC%E5%BC%8F "贝利-波尔温-普劳夫公式")。 還要注意到![{\\displaystyle x \\over {x-1}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/edc974a5aae3e7c35abb4fbb30031e5f097c7413)是自身的逆函數,所以要生成特定數![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d)的自然對數,簡單把![{\\displaystyle x \\over {x-1}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/edc974a5aae3e7c35abb4fbb30031e5f097c7413)代入*![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*中。 ![{\\displaystyle \\ln {x}=\\sum \_{n=1}^{\\infty }{1 \\over {n}}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{n}=\\left({x-1 \\over x}\\right)+{1 \\over 2}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{2}+{1 \\over 3}\\left({x-1 \\over x}\\right)^{3}+\\cdots \\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e33cfb6cb640b25679e70408fba5d69e3151e628) 對於![{\\displaystyle \\operatorname {Re} (x)\\geq {\\frac {1}{2}}\\,.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0a53cda089abfc94de810784e89823d5f50afd58) 自然數的倒數的總和 ![{\\displaystyle 1+{\\frac {1}{2}}+{\\frac {1}{3}}+\\cdots +{\\frac {1}{n}}=\\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12f50a7390e77e5beed851612314d2d03991d564) 叫做[調和級數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AA%BF%E5%92%8C%E7%B4%9A%E6%95%B8 "調和級數")。它與自然對數有密切聯繫:當![{\\displaystyle n}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a601995d55609f2d9f5e233e36fbe9ea26011b3b)趨於無窮的時候,差 ![{\\displaystyle \\sum \_{k=1}^{n}{\\frac {1}{k}}-\\ln(n),}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0f1edf2104b89524c509d6cb9ea1a667251d3ac) [收斂](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BA%8F%E5%88%97%E7%9A%84%E6%9E%81%E9%99%90 "序列的极限")於[欧拉-马歇罗尼常数](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AC%A7%E6%8B%89-%E9%A9%AC%E6%AD%87%E7%BD%97%E5%B0%BC%E5%B8%B8%E6%95%B0 "欧拉-马歇罗尼常数")。這個關係有助於分析算法比如[快速排序](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F "快速排序")的性能。[\[16\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-18) 自然對數通過[分部積分法](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E9%83%A8%E7%A9%8D%E5%88%86%E6%B3%95 "分部積分法")積分: ![{\\displaystyle \\int \\ln(x)\\,dx=x\\ln(x)-x+C.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ffcaf5c8b14b232de9ff79e9ae0960ea4966bd10) 假設: ![{\\displaystyle u=\\ln(x)\\Rightarrow du={\\frac {dx}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c07f106dec4139287b8fa6ea0af0f9233afb3ee9) ![{\\displaystyle dv=dx\\Rightarrow v=x\\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c30adc0b089b174086fcd71fa2a2d6c55dd4ac9c) 所以: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\ln(x)\\,dx&=x\\ln(x)-\\int {\\frac {x}{x}}\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-\\int 1\\,dx\\\\&=x\\ln(x)-x+C\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52916fee071fbe482bee84e9da920fe184d86473) 自然對數可以簡化形如![{\\displaystyle g(x)={\\frac {f'(x)}{f(x)}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/855ec85038d18bd7c78c473575ac4191ecac341b)的函數的積分:![{\\displaystyle g(x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6ca91363022bd5e4dcb17e5ef29f78b8ef00b59)的一個[原函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8E%9F%E5%87%BD%E6%95%B0 "原函数")給出為![{\\displaystyle \\ln(\\left\\vert f(x)\\right\\vert )}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f9975e179080dba16b101e6ca58f7da6d42e93e9)。這是基於[鏈式法則](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E5%BC%8F%E6%B3%95%E5%88%99 "链式法则")和如下事實: ![{\\displaystyle \\ {d \\over dx}\\ln \\left\|x\\right\|={1 \\over x}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9d8ac4cfdc2a4a98263b4d0103ea90b760529440) 換句話說, ![{\\displaystyle \\int {1 \\over x}dx=\\ln \|x\|+C}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bde26fca8bed415e46c7676a746046f49a977695) 且 ![{\\displaystyle \\int {{\\frac {f'(x)}{f(x)}}\\,dx}=\\ln \|f(x)\|+C.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0d2683aa09c111fd31ccc4bc0759816701d790f7) 下面是![{\\displaystyle g(x)=\\tan x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5ab38455820b36af96b8d054bf38f277f545f0b1)的例子: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=\\int {\\sin x \\over \\cos x}\\,dx\\\\&=\\int {-{d \\over dx}\\cos x \\over {\\cos x}}\\,dx.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/73b630a5510b6af7a6774037d831cbcb8c585b77) 設![{\\displaystyle f(x)=\\cos x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0287cb9d4a431cc7cc469339b15807eca263a770)且![{\\displaystyle f'(x)=-\\sin x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9068becdff494367c57cb1e755323438e5e2c36f): ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\int \\tan x\\,dx&=-\\ln {\\left\|\\cos x\\right\|}+C\\\\&=\\ln {\\left\|\\sec x\\right\|}+C\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/44e1747b1c7d53dffed302bb2b9742e962beed03) [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3f/Cartesian_hyperbolic_triangle.svg/250px-Cartesian_hyperbolic_triangle.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Cartesian_hyperbolic_triangle.svg) 在[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")(方程![{\\displaystyle y={\\frac {1}{x}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0871f6114093b98d171970f2974952524b02d1b))下,雙曲線三角形(黃色),和對應於[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")*![{\\displaystyle u}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c3e6bb763d22c20916ed4f0bb6bd49d7470cffd8)*的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")(紅色)。這個三角形的邊分別是[雙曲函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B8 "雙曲函數")中[![{\\displaystyle \\cosh }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/011ccafd311d38f9bbc0fcf3f7b13f7d81469d84)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E9%A4%98%E5%BC%A6 "雙曲餘弦")和[![{\\displaystyle \\sinh }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bb6649e190c30e91b280cc02b27acdfe00055e58)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E6%AD%A3%E5%BC%A6 "雙曲正弦")的![{\\displaystyle {\\sqrt {2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b4afc1e27d418021bf10898eb44a7f5f315735ff)倍。 [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bc/Hyperbolic_functions-2.svg/250px-Hyperbolic_functions-2.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Hyperbolic_functions-2.svg) 射線出原點交[單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线")![{\\displaystyle \\scriptstyle x^{2}\\ -\\ y^{2}\\ =\\ 1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fc2ff17ec3621153664213260986ed1dfad5bf80)於點![{\\displaystyle \\scriptstyle (\\cosh \\,a,\\,\\sinh \\,a)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/91b1a06ba0c78f08e6f7435751a74587ba2774c0),這裡的![{\\displaystyle \\scriptstyle a}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c5f7e8e9e4ccfbf1f3f9e920dacf9c4250c1e164)是射線、雙曲線和![{\\displaystyle \\scriptstyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a6f6eaddec053fdd1c4a73fd001e579241d248a8)軸圍成的面積的二倍。對於雙曲線上位於x軸下方的點,這個面積被認為是負值。 在18世紀,[約翰·海因里希·蘭伯特](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%C2%B7%E6%B5%B7%E5%9B%A0%E9%87%8C%E5%B8%8C%C2%B7%E5%85%B0%E4%BC%AF%E7%89%B9 "约翰·海因里希·兰伯特")介入[雙曲函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B8 "雙曲函數")[\[17\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-19),並計算[雙曲幾何](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E5%87%A0%E4%BD%95 "双曲几何")中[雙曲三角形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2 "雙曲三角形")的面積[\[18\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-20)。對數函數是在[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)下定義的,可構造雙曲線直角三角形,底邊在線![{\\displaystyle y=x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0abe2e7da593fb7b41d44e87a97fefdd8998b77)上,一個頂點是原點,另一個頂點在雙曲線。這裡以自然對數即雙曲角作為參數的函數,是自然對數的逆函數[指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數"),即要形成指定[雙曲角](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E8%A7%92 "双曲角")![{\\displaystyle u}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c3e6bb763d22c20916ed4f0bb6bd49d7470cffd8),在漸近線即x或y軸上需要有的![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)或![{\\displaystyle y}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8a6208ec717213d4317e666f1ae872e00620a0d)的值。顯見這裡的底邊是![{\\displaystyle \\left(e^{u}+e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f549b97e4cb52d6c3cfe8fde1ff4bed25dc39a50),垂線是![{\\displaystyle \\left(e^{u}-e^{-u}\\right){\\frac {\\sqrt {2}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88ce3f07a6794311b5fb0bb5dda043bf3be712cb)。 通過旋轉和縮小[線性變換](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%8F%98%E6%8D%A2 "线性变换"),得到[單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线")下的情況,有: - ![{\\displaystyle \\cosh x={\\frac {e^{x}+e^{-x}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aadfb8f7ca46307b22bbc2a582eefe7c538f76e7) - ![{\\displaystyle \\sinh x={\\frac {e^{x}-e^{-x}}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d04165b783b3e1f882a8d31ebe803180ed55f604) [單位雙曲線](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF "单位双曲线")中雙曲線扇形的面積是對應[直角雙曲線](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%9B%B4%E8%A7%92%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A&action=edit&redlink=1 "直角雙曲線(页面不存在)")![{\\displaystyle xy=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dc7028e7e873eb4ec50f53be53ad478ded8351c1)下雙曲角的![{\\displaystyle {\\frac {1}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a11cfb2fdb143693b1daf78fcb5c11a023cb1c55)。 儘管自然對數沒有簡單的[連分數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E5%88%86%E6%95%B8 "連分數"),但有一些[廣義連分數](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%BB%A3%E7%BE%A9%E9%80%A3%E5%88%86%E6%95%B8&action=edit&redlink=1 "廣義連分數(页面不存在)")如: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(1+x)&={\\frac {x^{1}}{1}}-{\\frac {x^{2}}{2}}+{\\frac {x^{3}}{3}}-{\\frac {x^{4}}{4}}+{\\frac {x^{5}}{5}}-\\cdots \\\\&={\\cfrac {x}{1-0x+{\\cfrac {1^{2}x}{2-1x+{\\cfrac {2^{2}x}{3-2x+{\\cfrac {3^{2}x}{4-3x+{\\cfrac {4^{2}x}{5-4x+\\ddots }}}}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/723beb84a823566c37ab560d8b4f0a0bab04805b) ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln \\left(1+{\\frac {x}{y}}\\right)&={\\cfrac {x}{y+{\\cfrac {1x}{2+{\\cfrac {1x}{3y+{\\cfrac {2x}{2+{\\cfrac {2x}{5y+{\\cfrac {3x}{2+\\ddots }}}}}}}}}}}}\\\\&={\\cfrac {2x}{2y+x-{\\cfrac {(1x)^{2}}{3(2y+x)-{\\cfrac {(2x)^{2}}{5(2y+x)-{\\cfrac {(3x)^{2}}{7(2y+x)-\\ddots }}}}}}}}\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e10e8545fe0192e1696b4f3ee35811dd8a769e9b) 這些連分數特別是最後一個對接近1的值快速收斂。但是,更大的數的自然對數,可以輕易的用這些更小的數的自然對數的加法來計算,帶有類似的快速收斂。 例如,因為![{\\displaystyle 2=1.25^{3}\\times 1.024}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a69a8d5baabbb41b99617ca9edf3f57d9f0bf686),[2的自然對數](https://zh.wikipedia.org/wiki/2%E7%9A%84%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8 "2的自然對數")可以計算為: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 2&=3\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {6}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {6}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e43156608242f8e611672c9c427ff20949003adf) 進而,因為![{\\displaystyle 10=1.25^{10}\\times 1.024^{3}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/84615852b232d67b0fa2e9868a512094857e8f31),10的自然對數可以計算為: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln 10&=10\\ln \\left(1+{\\frac {1}{4}}\\right)+3\\ln \\left(1+{\\frac {3}{125}}\\right)\\\\&={\\cfrac {20}{9-{\\cfrac {1^{2}}{27-{\\cfrac {2^{2}}{45-{\\cfrac {3^{2}}{63-\\ddots }}}}}}}}+{\\cfrac {18}{253-{\\cfrac {3^{2}}{759-{\\cfrac {6^{2}}{1265-{\\cfrac {9^{2}}{1771-\\ddots }}}}}}}}.\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/df078fe09c406d7d837f3f3b28a2c860a8d592e6) [指數函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%87%BD%E6%95%B8 "指數函數")可以擴展為對任何複數![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)得出複數值為![{\\displaystyle e^{x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/841c0d168e64191c45a45e54c7e447defd17ec6a)的函數,只需要簡單使用*![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*為複數的無窮級數;這個指數函數的逆函數形成複數對數,並帶有正常的對數的多數性質。但是它涉及到了兩個困難:不存在*![{\\displaystyle x}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/87f9e315fd7e2ba406057a97300593c4802b53e4)*使得![{\\displaystyle e^{x}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7c16101b4eb2d20685091ec65f9e85d5a3e18425);並且有著![{\\displaystyle e^{2\\pi i}=1=e^{0}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9b7824793c7c837d6bd582f91df6e8cd0a274e65)。因為乘法性質仍適用於複數指數函數,![{\\displaystyle e^{z}=e^{z+2n\\pi i}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/59991ce6a41a083a5a155b93ef1216ccebd39b7e),對於所有複數![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98)和整數![{\\displaystyle n}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a601995d55609f2d9f5e233e36fbe9ea26011b3b)。 所以對數不能定義在整個[複平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "複平面")上,並且它是[多值函數](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E5%80%BC%E5%87%BD%E6%95%B0 "多值函数"),就是說任何複數對數都可以增加![{\\displaystyle 2\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7f5715af49984c5b33961d55f532d14497b0cbae)的任何整數倍而成為等價的對數。複數對數只能在[切割平面](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2#%E5%88%87%E5%89%B2%E8%A4%87%E5%B9%B3%E9%9D%A2 "複平面")上是單值函數。例如,![{\\displaystyle \\log i={\\frac {1}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/acc8650b2ff58c60aaab5f1242730871d4c5121f)或![{\\displaystyle {\\frac {5}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/70df664443ab75415d0c19045c884e2efe8aefcc)或![{\\displaystyle -{\\frac {3}{2}}\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fa112e34cd5b242ba68ce0a4a1c7c0046be0c9f3)等等;儘管![{\\displaystyle i^{4}=1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e290e918d282a25fe61c1eb4162696c2806b6b68),![{\\displaystyle 4\\log =i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/999ba580087a47c8271fd87fa06be38a2267bf61)不能定義為![{\\displaystyle 2\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7f5715af49984c5b33961d55f532d14497b0cbae)或![{\\displaystyle 10\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6fc7dbdbb1836dc91393769b5ec62584c88cb488)或![{\\displaystyle -6\\pi i}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f0ee3fa887fc256adda468beb26a5af52732c070),以此類推。 - 自然對數函數在複平面(主分支)上的繪圖 - [![z=Re(ln(x+iy))](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c8/Natural_Logarithm_Re.svg/250px-Natural_Logarithm_Re.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Re.svg "z=Re(ln(x+iy))") *z*\=Re(ln(x+iy)) - [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/37/Natural_Logarithm_Im_Abs.svg/250px-Natural_Logarithm_Im_Abs.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Im_Abs.svg) - [![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/74/Natural_Logarithm_Abs.svg/250px-Natural_Logarithm_Abs.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_Abs.svg) - [![前三圖的疊加](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/29/Natural_Logarithm_All.svg/250px-Natural_Logarithm_All.svg.png)](https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Natural_Logarithm_All.svg "前三圖的疊加") 前三圖的疊加 對於每個非0複數![{\\displaystyle z=x+yi}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/639f77c05613faa61f43ee28a4d5ca7c35fffa38),主值![{\\displaystyle \\log z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3d208820c31babc9dfabefde37b4309cfceecc6e)是虛部位於區間![{\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7fbb1843079a9df3d3bbcce3249bb2599790de9c)內的對數。表達式![{\\displaystyle \\log 0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c1b275ca0bbc82c90acc9ab79286340b93f555e7)不做定義,因為沒有複數![{\\displaystyle w}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88b1e0c8e1be5ebe69d18a8010676fa42d7961e6)滿足![{\\displaystyle e^{w}=0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/98117ff5f5190893ea558bd99c544dd973eafbcd)。 要對![{\\displaystyle \\log z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3d208820c31babc9dfabefde37b4309cfceecc6e)給出一個公式,可以先將![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98)表達為[極坐標](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9E%81%E5%9D%90%E6%A0%87 "极坐标")形式,![{\\displaystyle z=re^{i\\theta }}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e5b36ddd965193c2b7d6ea24a7c3678814d0dc8d)。給定![{\\displaystyle z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bf368e72c009decd9b6686ee84a375632e11de98),極坐標形式不是確切唯一的,因為有可能向![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)增加![{\\displaystyle 2\\pi }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/73efd1f6493490b058097060a572606d2c550a06)的整數倍,所以為了保證唯一性而要求*![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)*位於區間![{\\displaystyle (-\\pi ,\\pi \]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7fbb1843079a9df3d3bbcce3249bb2599790de9c)內;這個*![{\\displaystyle \\theta }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6e5ab2664b422d53eb0c7df3b87e1360d75ad9af)*叫做幅角的主值,有時寫為![{\\displaystyle \\operatorname {arg} z}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0f08b2c439c1afe3614ac0029eab9720ab9fcd23)或![{\\displaystyle \\operatorname {atan} 2(y,x)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1c0d4d04d7cbb402d184082367a90edb34c15063)。則對數的主值可以定義為[\[19\]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_note-Sarason-21): ![{\\displaystyle \\operatorname {Log} z:={\\text{ln }}r+i\\theta =\\ln \|z\|+i\\operatorname {Arg} z=\\operatorname {ln} {\\sqrt {x^{2}+y^{2}}}+i\\operatorname {atan2} (y,x).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0e166c4fa33b82a7f8371e45146f2eb604ebc4f3) 例如,![{\\displaystyle \\operatorname {Log} (-3i)=\\ln 3-{\\frac {\\pi i}{2}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3ee2b48a0390da895a6c8c25a03fec73427b071b)。 自然指数有应用於表达[放射性衰變](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%94%BE%E5%B0%84%E6%80%A7%E8%A1%B0%E8%AE%8A "放射性衰變")的过程,如放射性原子数目的[微分方程](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B "微分方程")![{\\displaystyle N}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f5e3890c981ae85503089652feb48b191b57aae3)随时间变化率![{\\displaystyle {\\frac {dN}{dt}}=-pN}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ecfe7b6c395a603fd24b8901e9b2e84e52030115),常数![{\\displaystyle p}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/81eac1e205430d1f40810df36a0edffdc367af36)为原子衰变概率,积分得![{\\displaystyle N(t)=N(0)\\exp(-pt)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/428a86d94fe20efd936be0cfb20a2fc4314fa45a)。 1. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-2)** 例如[哈代](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%88%88%E5%BC%97%E9%9B%B7%C2%B7%E5%93%88%E7%BD%97%E5%BE%B7%C2%B7%E5%93%88%E4%BB%A3 "戈弗雷·哈罗德·哈代")和[賴特](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%84%9B%E5%BE%B7%E8%8F%AF%C2%B7%E6%A2%85%E7%89%B9%E8%98%AD%C2%B7%E8%B3%B4%E7%89%B9 "愛德華·梅特蘭·賴特")所著的《數論入門》"Introduction to the theory of numbers" (1.7, Sixth edition, Oxford 2008)的注解 "log x is, of course the 'Napierian' logarithm of x, to base e. 'Common' logarithms have no mathematical interest."(log x 當然是以e為基,x的「[納皮爾](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%84%E7%BF%B0%C2%B7%E7%B4%8D%E7%9A%AE%E7%88%BE "約翰·納皮爾")」對數。「常用」對數在數學上毫無重要。) 2. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-4)** 證明:從1到*b*積分1/*x*,增加三角形{(0, 0), (1, 0), (1, 1)},並減去三角形{(0, 0), (*b*, 0), (*b*, 1/*b*)}。 3. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-5)** Ernest William Hobson, [John Napier and the invention of logarithms, 1614](http://www.archive.org/details/johnnapierinvent00hobsiala), Cambridge: The University Press, 1914 4. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-6)** [Boyer, Carl B.](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Carl_Benjamin_Boyer&action=edit&redlink=1 "Carl Benjamin Boyer(页面不存在)"), 14,Section "Jobst Bürgi", A History of Mathematics, New York: [John Wiley & Sons](https://zh.wikipedia.org/wiki/John_Wiley_%26_Sons "John Wiley & Sons"), 1991, [ISBN 978-0-471-54397-8](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-471-54397-8 "Special:BookSources/978-0-471-54397-8") 5. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-7)** 選取接近e的底數b,對數表涉及的bx為單調增函數,定義域為0到1而值域為1到b;選取接近1/e的底數b,對數表涉及的bx為單調減函數,定義域為0到∞而值域為1到0。 6. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-8)** 以![{\\displaystyle 10^{\\frac {1}{2^{54}}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/36d9dd11072280a595f5e666a4e5f06968393f15)這個接近1的數為基礎。 7. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-9)** [博納文圖拉·卡瓦列里](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%9A%E7%B4%8D%E6%96%87%E5%9C%96%E6%8B%89%C2%B7%E5%8D%A1%E7%93%A6%E5%88%97%E9%87%8C "博納文圖拉·卡瓦列里")在1635年的《Geometria indivisibilibus continuorum nova quadam ratione promota》中給出[定積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%9A%E7%A7%AF%E5%88%86 "定积分"): ![{\\displaystyle \\int \_{0}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,a^{n+1}\\qquad n\\geq 0,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/70b05bbf6c8be79b76b81da949078352148eaed6) 其[不定積分](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8D%E5%AE%9A%E7%A9%8D%E5%88%86 "不定積分")形式為: ![{\\displaystyle \\int x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}\\,x^{n+1}+C\\qquad n\\neq -1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3a909d97d1feaacee10f36951226e929753dad32) 獨立發現者還有:[皮埃爾·德·費馬](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9A%AE%E5%9F%83%E7%88%BE%C2%B7%E5%BE%B7%C2%B7%E8%B2%BB%E9%A6%AC "皮埃爾·德·費馬")、[罗贝瓦尔的吉尔](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E7%BD%97%E8%B4%9D%E7%93%A6%E5%B0%94%E7%9A%84%E5%90%89%E5%B0%94&action=edit&redlink=1 "罗贝瓦尔的吉尔(页面不存在)")和[埃萬傑利斯塔·托里拆利](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9F%83%E8%90%AC%E5%82%91%E5%88%A9%E6%96%AF%E5%A1%94%C2%B7%E6%89%98%E9%87%8C%E6%8B%86%E5%88%A9 "埃萬傑利斯塔·托里拆利")。 8. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-10)** 設a=1,x軸上\[a,b\]兩點對應的雙曲線線段與原點圍成的[雙曲線扇形](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%99%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E6%89%87%E5%BD%A2 "雙曲線扇形")面積為f(b),\[c,d\]對應的扇形面積為f(d)-f(c),d=bc,即為f(bc)-f(c),當且僅當f(bc)=f(b)+f(c)時,兩雙曲線扇形面積相等。 9. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-11)** J. J. O'Connor; E. F. Robertson, [The number e](https://web.archive.org/web/20120219231529/http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/HistTopics/e.html), The MacTutor History of Mathematics archive, September 2001 \[2009-02-02\], ([原始内容](http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/HistTopics/e.html)存档于2012-02-19) 10. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-12)** 卡瓦列里弓形面積公式,對於負數值的*n*(*x*的負數冪),由於在*x* = 0處有個[奇點](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%87%E7%82%B9_\(%E6%95%B0%E5%AD%A6\) "奇点 (数学)"),因此定積分的下限為1,而不是0,即為: ![{\\displaystyle \\int \_{1}^{a}x^{n}\\,dx={\\tfrac {1}{n+1}}(a^{n+1}-1)\\qquad n\\neq -1.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/57da64605f422f39c27b169071013c36c3334af6) [歐拉](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%8B%89 "歐拉")的自然對數定義: ![{\\displaystyle {\\begin{aligned}\\ln(x)&=\\lim \_{n\\rightarrow \\infty }n(x^{1/n}-1)\\\\&=\\lim \_{n\\rightarrow -1}{\\tfrac {1}{n+1}}(x^{n+1}-1)\\\\\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c796050dbf13a5613f27d0ed1e65e49e47f9a95e) 11. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-ReferenceA_13-0)** Maor, Eli, e: The Story of a Number, [Princeton University Press](https://zh.wikipedia.org/wiki/Princeton_University_Press "Princeton University Press"), 2009, [ISBN 978-0-691-14134-3](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-691-14134-3 "Special:BookSources/978-0-691-14134-3") ,sections 1, 1. [Eves, Howard Whitley](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Howard_Eves&action=edit&redlink=1 "Howard Eves(页面不存在)"), An introduction to the history of mathematics, The Saunders series 6th, Philadelphia: Saunders, 1992, [ISBN 978-0-03-029558-4](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-03-029558-4 "Special:BookSources/978-0-03-029558-4") , section 9-3 [Boyer, Carl B.](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Carl_Benjamin_Boyer&action=edit&redlink=1 "Carl Benjamin Boyer(页面不存在)"), A History of Mathematics, New York: [John Wiley & Sons](https://zh.wikipedia.org/wiki/John_Wiley_%26_Sons "John Wiley & Sons"), 1991, [ISBN 978-0-471-54397-8](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-471-54397-8 "Special:BookSources/978-0-471-54397-8") , p. 484, 489 12. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-14)** ![{\\displaystyle \\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{x}=\\left(\\left(1+{\\frac {1}{n}}\\right)^{n}\\right)^{\\frac {x}{n}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7882e11f940d70266b3946bf81da4c0d72208890) 在最初的概念下,底數是接近1的數,而對數是整數;經過簡單變換後,底數變大了,成為接近數學常量e的數,而對數變小了,成為 x/n。 13. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-LangIV.2_15-0)** Lang [1997](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#CITEREFLang1997), section IV.2 14. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-16)** [Wolfram, Stephen](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B2%E8%92%82%E8%8A%AC%C2%B7%E6%B2%83%E7%88%BE%E5%A4%AB%E5%8B%92%E5%A7%86 "史蒂芬·沃爾夫勒姆"). ["Calculation of *d/dx(Log(b,x))*"](https://web.archive.org/web/20110718075346/http://www.wolframalpha.com/input/?i=d%2Fdx%28Log%28b%2Cx%29%29). from [Wolfram Alpha](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha "Wolfram Alpha"): Computational Knowledge Engine, [Wolfram Research](https://zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Research "Wolfram Research"). ([原始内容](http://www.wolframalpha.com/input/?i=d%2Fdx%28Log%28b%2Cx%29%29)存档于2011-07-18) (英语). 15. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-17)** [Kline, Morris](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Morris_Kline&action=edit&redlink=1 "Morris Kline(页面不存在)"), Calculus: an intuitive and physical approach, Dover books on mathematics, New York: [Dover Publications](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Dover_Publications&action=edit&redlink=1 "Dover Publications(页面不存在)"), 1998, [ISBN 978-0-486-40453-0](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-486-40453-0 "Special:BookSources/978-0-486-40453-0") , p. 386 16. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-18)** Havil, Julian, Gamma: Exploring Euler's Constant, [Princeton University Press](https://zh.wikipedia.org/wiki/Princeton_University_Press "Princeton University Press"), 2003, [ISBN 978-0-691-09983-5](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-691-09983-5 "Special:BookSources/978-0-691-09983-5") , sections 11.5 and 13.8 17. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-19)** Eves, Howard, [Foundations and Fundamental Concepts of Mathematics](http://books.google.com/books?id=J9QcmFHj8EwC&pg=PA59), Courier Dover Publications: 59, 2012, [ISBN 9780486132204](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9780486132204 "Special:BookSources/9780486132204"), "We also owe to Lambert the first systematic development of the theory of hyperbolic functions and, indeed, our present notation for these functions." 18. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-20)** Ratcliffe, John, [Foundations of Hyperbolic Manifolds](https://web.archive.org/web/20140112001533/http://books.google.com/books?id=JV9m8o-ok6YC&pg=PA99), Graduate Texts in Mathematics **149**, Springer: 99, 2006 \[2014-03-28\], [ISBN 9780387331973](https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9780387331973 "Special:BookSources/9780387331973"), ([原始内容](http://books.google.com/books?id=JV9m8o-ok6YC&pg=PA99)存档于2014-01-12), "That the area of a hyperbolic triangle is proportional to its angle defect first appeared in Lambert's monograph *Theorie der Parallellinien*, which was published posthumously in 1786." 19. **[^](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B0%8D%E6%95%B8#cite_ref-Sarason_21-0)** Sarason, Section IV.9. - John B. Conway, *Functions of one complex variable*, 2nd edition, Springer, 1978. - [Serge Lang](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A1%9E%E5%B0%94%E6%97%A5%C2%B7%E5%85%B0 "塞尔日·兰"), *Complex analysis*, 3rd edition, Springer-Verlag, 1993. - Gino Moretti, *Functions of a Complex Variable*, Prentice-Hall, Inc., 1964. - Donald Sarason, *[Complex function theory](http://books.google.com/books?id=FUWPyHM-XK0C&pg=PA40&dq=logarithm+intitle:Complex+intitle:function+intitle:theory+inauthor:sarason&lr=&as_brr=0&ei=df4UScGONJ_EtAPZ5-XjCw) ([页面存档备份](https://web.archive.org/web/20140111075715/http://books.google.com/books?id=FUWPyHM-XK0C&pg=PA40&dq=logarithm+intitle:Complex+intitle:function+intitle:theory+inauthor:sarason&lr=&as_brr=0&ei=df4UScGONJ_EtAPZ5-XjCw),存于[互联网档案馆](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%A1%A3%E6%A1%88%E9%A6%86 "互联网档案馆"))*, 2nd edition, American Mathematical Society, 2007. - [E. T. Whittaker](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=E._T._Whittaker&action=edit&redlink=1 "E. T. Whittaker(页面不存在)") and [G. N. Watson](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%96%AC%E6%B2%BB%C2%B7%E5%A5%88%E7%B6%AD%E7%88%BE%C2%B7%E6%B2%83%E6%A3%AE "喬治·奈維爾·沃森"), *A Course in Modern Analysis*, fourth edition, Cambridge University Press, 1927.
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