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| Property | Value |
|---|---|
| URL | https://www.paddlepaddle.org.cn/ |
| Last Crawled | 2026-04-06 21:36:02 (18 minutes ago) |
| First Indexed | 2019-07-14 12:51:40 (6 years ago) |
| HTTP Status Code | 200 |
| Meta Title | 飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 |
| Meta Description | 飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台 |
| Meta Canonical | null |
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大模型训推一体
同一套框架支持训练和推理,实现训练、推理代码复用和无缝衔接,为大模型的全流程提供了统一的开发体验和极致的训练效率,为产业提供了极致的开发体验。
科学计算高阶微分
提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化、分布式训练等能力支撑,支持数学、力学、材料、气象、生物等领域科学探索,微分方程求解速度大幅提升。
神经网络编译器
采用框架一体化设计,支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与可变形状推理,在计算灵活性与高性能之间提供了良好的平衡点,显著降低性能优化成本。
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成熟且完善的多硬件统一适配方案,通过标准化接口屏蔽了不同芯片软件栈开发接口差异,实现可插拔架构,支撑硬件厂商合入4001个PR,包括26584个commits。
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支持多款主流大模型高效推理,MLA、MTP、量化优化全面突破,4比特单机部署DeepSeek-R1满血版吞吐提升一倍。
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[动静统一自动并行只需在单卡基础上进行少量的张量切分标记,飞桨能自动寻找最高效的分布式并行策略,大幅度降低了产业开发和训练的成本,使开发者能够更专注于模型和算法的创新。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/auto_parallel_cn.html)
[大模型训推一体同一套框架支持训练和推理,实现训练、推理代码复用和无缝衔接,为大模型的全流程提供了统一的开发体验和极致的训练效率,为产业提供了极致的开发体验。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/overview_cn.html)
[科学计算高阶微分提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化、分布式训练等能力支撑,支持数学、力学、材料、气象、生物等领域科学探索,微分方程求解速度大幅提升。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/higher_order_ad_cn.html)
[神经网络编译器采用框架一体化设计,支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与可变形状推理,在计算灵活性与高性能之间提供了良好的平衡点,显著降低性能优化成本。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/cinn_cn.html)
[异构多芯适配成熟且完善的多硬件统一适配方案,通过标准化接口屏蔽了不同芯片软件栈开发接口差异,实现可插拔架构,支撑硬件厂商合入4001个PR,包括26584个commits。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/hardware_support/hardware_info_cn.html)
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[PaddlePaddle 3.0 飞桨框架3.0](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)
项目实践
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[AI for Science 以工程结构中常见构件——板控制方程为例:实现二维薄板弯曲变形:薄板小挠度理论的基本方程求解 查看详情 \>](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8393914)
[大模型高性能推理部署 支持多款主流大模型高效推理,MLA、MTP、量化优化全面突破,4比特单机部署DeepSeek-R1满血版吞吐提升一倍。 查看详情 \>](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/d1e156af9f885fd348a6efbad7906254f2d1ce7d/llm/docs/predict/deepseek.md#L4)
[飞桨多硬件支持信息列表 软硬一体协同优化、异构多芯释放硬件潜能,框架3.0多硬件同步发版 查看详情 \>](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/hardware_support/hardware_info_cn.html)
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[2026\.2.10百度发布文心大模型5.0技术报告](https://ernie.baidu.com/blog/zh/posts/ernie5.0/)
[2025\.11.11ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking正式开源!](https://mp.weixin.qq.com/s/_Fkwik8vZlRVVJKbQCelow)
[2025\.11.06百度“剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”获2025世界互联网大会领先科技奖正式揭晓](https://mp.weixin.qq.com/s/C4mjtbmyKErhMQLdXkqc8Q)
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[2025\.04.01飞桨新一代框架3.0正式发布:加速大模型时代的技术创新与产业应用](https://mp.weixin.qq.com/s/MAdo7fZ6dfeGcCQUtRP2ag)
[2025\.03.12飞桨框架3.0推理升级:支持多款主流大模型、DeepSeek-R1满血版实现单机部署,吞吐提升一倍!](https://mp.weixin.qq.com/s/rCkYWuIEDGq5nH6plh34dg)
[2024\.08.21PaddleMIX 2.0震撼发布:图文音视频场景全覆盖,多模态高效助力产业创新](https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=3400)
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[2024\.08.04PaddleX 3.0重磅开源:多场景低代码AI开发,本地多硬件全兼容](https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news?action=detail&id=3402)
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[【Where】AI精品课程 由浅入深,名师坐镇,众多精品课程等你来学! 开始学习](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course)
[【When】AI开发大赛 丰富赛事任你挑战,万元奖金等你拿 马上参赛](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition)
[【How】飞桨,用起来 现在,让我们从安装开始体验吧 马上安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
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算法总数超过600个,包含领先的预训练模型 |
| Shard | 161 (laksa) |
| Root Hash | 8525563613068386761 |
| Unparsed URL | cn,org,paddlepaddle!www,/ s443 |