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HTTP Status Code200
Meta Title飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
Meta Description飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
Meta Canonicalnull
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中 | EN 博客 GitHub 安装 教程 文档 模型库 产品全景 应用案例 活动日历 开发者社区 资讯 文心大模型5.0技术报告发布 原生全模态统一建模技术,全模态理解与生成能力 立即查看 动静统一自动并行 只需在单卡基础上进行少量的张量切分标记,飞桨能自动寻找最高效的分布式并行策略,大幅度降低了产业开发和训练的成本,使开发者能够更专注于模型和算法的创新。 大模型训推一体 同一套框架支持训练和推理,实现训练、推理代码复用和无缝衔接,为大模型的全流程提供了统一的开发体验和极致的训练效率,为产业提供了极致的开发体验。 科学计算高阶微分 提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化、分布式训练等能力支撑,支持数学、力学、材料、气象、生物等领域科学探索,微分方程求解速度大幅提升。 神经网络编译器 采用框架一体化设计,支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与可变形状推理,在计算灵活性与高性能之间提供了良好的平衡点,显著降低性能优化成本。 异构多芯适配 成熟且完善的多硬件统一适配方案,通过标准化接口屏蔽了不同芯片软件栈开发接口差异,实现可插拔架构,支撑硬件厂商合入4001个PR,包括26584个commits。 在线体验 在线编程,海量数据集 适宜入门学习,有算力和数据集需求的人群 飞桨星河社区 免费GPU算力,丰富教程和比赛 快速安装 本地快速安装,开发灵活 推荐有深度学习开发经验、有源代码和安全性需求的开发者使用 飞桨版本 操作系统 安装方式 芯片厂商 计算平台 产品展示 飞桨重点产品推荐 查看全部 服务平台 飞桨星河社区 AI学习与实训社区 开发套件 PaddleX 热门 飞桨低代码开发套件 PaddleHelix 飞桨生物计算开发套件 PaddleScience 飞桨科学计算开发套件 PaddleNLP 飞桨大语言模型开发套件 PaddleMIX 飞桨多模态大模型开发套件 PaddleSpeech 飞桨语音识别开发套件 PaddleOCR 热门 飞桨文字识别与文档解析开发套件 PaddleDetection 飞桨目标检测开发套件 PaddleSeg 飞桨图像分割开发套件 模型开发工具链 PaddleFormers 热门 Paddle Transformer模型库 ERNIEKit 热门 模型微调工具 FastDeploy 热门 模型推理部署工具 核心框架 PaddlePaddle 3.0 飞桨框架3.0 项目实践 分步演示使用飞桨解决实际项目问题 查看全部 AI for Science 以工程结构中常见构件——板控制方程为例:实现二维薄板弯曲变形:薄板小挠度理论的基本方程求解 查看详情 > 大模型高性能推理部署 支持多款主流大模型高效推理,MLA、MTP、量化优化全面突破,4比特单机部署DeepSeek-R1满血版吞吐提升一倍。 查看详情 > 飞桨多硬件支持信息列表 软硬一体协同优化、异构多芯释放硬件潜能,框架3.0多硬件同步发版 查看详情 > 视频专区 产品升级 飞桨与文心大模型联合优化 社区活动 飞桨 企业案例 飞桨工业案例 最新资讯 查看更多资讯 2026.2.10 百度发布文心大模型5.0技术报告 2025.11.11 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking正式开源! 2025.11.06 百度“剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”获2025世界互联网大会领先科技奖正式揭晓 2025.09.09 WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025举行 文心大模型X1.1发布 2025.04.01 飞桨新一代框架3.0正式发布:加速大模型时代的技术创新与产业应用 2025.03.12 飞桨框架3.0推理升级:支持多款主流大模型、DeepSeek-R1满血版实现单机部署,吞吐提升一倍! 2024.08.21 PaddleMIX 2.0震撼发布:图文音视频场景全覆盖,多模态高效助力产业创新 2024.08.10 PaddleOCR 2.8版本发布! 2024.08.04 PaddleX 3.0重磅开源:多场景低代码AI开发,本地多硬件全兼容 【What】快速了解飞桨 180秒视频带你秒懂飞桨 立即观看 【Why】为什么选择飞桨 飞桨赋能各行各业,给你助力 立即观看 【Which】你是什么类型的开发者 深度学习能力精准定位 开始测试 【Where】AI精品课程 由浅入深,名师坐镇,众多精品课程等你来学! 开始学习 【When】AI开发大赛 丰富赛事任你挑战,万元奖金等你拿 马上参赛 【How】飞桨,用起来 现在,让我们从安装开始体验吧 马上安装 社区交流 讨论交流,技术分享,有问题找组织 GitHub 飞桨官方GitHub 联系与反馈 有问题?联系我们! 他们都在用 查看更多案例 开发便捷的深度学习框架 业内首个动静统一的框架,动态图编程调试转静态图预测部署 超大规模深度学习模型训练技术 业内首个通用异构参数服务器架构,端到端自适应分布式训练架构 多端多平台部署的高性能推理引擎 即训即用,支持端边云多硬件和多操作系统 产业级开源模型库 算法总数超过600个,包含领先的预训练模型
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[![logo](data:image/png;base64,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[大模型训推一体同一套框架支持训练和推理,实现训练、推理代码复用和无缝衔接,为大模型的全流程提供了统一的开发体验和极致的训练效率,为产业提供了极致的开发体验。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/overview_cn.html) [科学计算高阶微分提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化、分布式训练等能力支撑,支持数学、力学、材料、气象、生物等领域科学探索,微分方程求解速度大幅提升。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/higher_order_ad_cn.html) [神经网络编译器采用框架一体化设计,支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与可变形状推理,在计算灵活性与高性能之间提供了良好的平衡点,显著降低性能优化成本。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/cinn_cn.html) [异构多芯适配成熟且完善的多硬件统一适配方案,通过标准化接口屏蔽了不同芯片软件栈开发接口差异,实现可插拔架构,支撑硬件厂商合入4001个PR,包括26584个commits。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/hardware_support/hardware_info_cn.html) 在线体验 在线编程,海量数据集 适宜入门学习,有算力和数据集需求的人群 [飞桨星河社区免费GPU算力,丰富教程和比赛](https://aistudio.baidu.com/aistudio/index) 快速安装 本地快速安装,开发灵活 推荐有深度学习开发经验、有源代码和安全性需求的开发者使用 飞桨版本 3\.3 develop(Nightly build) 操作系统 Windows macOS Linux 其 他 安装方式 pip docker 源码编译 芯片厂商 英伟达 昆仑芯 海 光 寒武纪 昇 腾 燧 原 太 初 沐 曦 天 数 CPU 计算平台 CUDA13.0 CUDA12.9 CUDA12.6 CUDA11.8 DTK CANN NeuWare SDK X86(Intel、海光等) ArmV8(飞腾、鲲鹏等) TopsRider SDAA 昆仑芯P800 MACA IXUCA 产品展示 飞桨重点产品推荐 [查看全部](https://www.paddlepaddle.org.cn/overview) 服务平台 [飞桨星河社区 AI学习与实训社区](https://aistudio.baidu.com/) 开发套件 [PaddleX热门 飞桨低代码开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX) [PaddleHelix 飞桨生物计算开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHelix) [PaddleScience 飞桨科学计算开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience) [PaddleNLP 飞桨大语言模型开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/release/2.8) [PaddleMIX 飞桨多模态大模型开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/Paddlemix) [PaddleSpeech 飞桨语音识别开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech) [PaddleOCR热门 飞桨文字识别与文档解析开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) [PaddleDetection 飞桨目标检测开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection) [PaddleSeg 飞桨图像分割开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg) 模型开发工具链 [PaddleFormers热门 Paddle Transformer模型库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFormers) 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[大模型训推一体同一套框架支持训练和推理,实现训练、推理代码复用和无缝衔接,为大模型的全流程提供了统一的开发体验和极致的训练效率,为产业提供了极致的开发体验。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/overview_cn.html) [科学计算高阶微分提供高阶自动微分、复数运算、傅里叶变换、编译优化、分布式训练等能力支撑,支持数学、力学、材料、气象、生物等领域科学探索,微分方程求解速度大幅提升。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/higher_order_ad_cn.html) [神经网络编译器采用框架一体化设计,支持生成式模型、科学计算模型等多种模型的高效训练与可变形状推理,在计算灵活性与高性能之间提供了良好的平衡点,显著降低性能优化成本。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/paddle_v3_features/cinn_cn.html) [异构多芯适配成熟且完善的多硬件统一适配方案,通过标准化接口屏蔽了不同芯片软件栈开发接口差异,实现可插拔架构,支撑硬件厂商合入4001个PR,包括26584个commits。](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/hardware_support/hardware_info_cn.html) 在线体验 在线编程,海量数据集 适宜入门学习,有算力和数据集需求的人群 [飞桨星河社区免费GPU算力,丰富教程和比赛](https://aistudio.baidu.com/aistudio/index) 快速安装 本地快速安装,开发灵活 推荐有深度学习开发经验、有源代码和安全性需求的开发者使用 飞桨版本 操作系统 安装方式 芯片厂商 计算平台 产品展示 飞桨重点产品推荐 [查看全部](https://www.paddlepaddle.org.cn/overview) 服务平台 [飞桨星河社区 AI学习与实训社区](https://aistudio.baidu.com/) 开发套件 [PaddleX热门 飞桨低代码开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX) [PaddleHelix 飞桨生物计算开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHelix) [PaddleScience 飞桨科学计算开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience) [PaddleNLP 飞桨大语言模型开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/release/2.8) [PaddleMIX 飞桨多模态大模型开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/Paddlemix) [PaddleSpeech 飞桨语音识别开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech) [PaddleOCR热门 飞桨文字识别与文档解析开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) [PaddleDetection 飞桨目标检测开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection) [PaddleSeg 飞桨图像分割开发套件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg) 模型开发工具链 [PaddleFormers热门 Paddle Transformer模型库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFormers) [ERNIEKit热门 模型微调工具](https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE) [FastDeploy热门 模型推理部署工具](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy) 核心框架 [PaddlePaddle 3.0 飞桨框架3.0](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) 项目实践 分步演示使用飞桨解决实际项目问题 [查看全部](https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials) [![AI for Science](https://paddlepaddle-static.cdn.bcebos.com/logo/aIforScience.jpg)AI for Science 以工程结构中常见构件——板控制方程为例:实现二维薄板弯曲变形:薄板小挠度理论的基本方程求解 查看详情 \>](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8393914) [![大模型高性能推理部署](https://paddlepaddle-static.cdn.bcebos.com/logo/largeModel.png)大模型高性能推理部署 支持多款主流大模型高效推理,MLA、MTP、量化优化全面突破,4比特单机部署DeepSeek-R1满血版吞吐提升一倍。 查看详情 \>](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/d1e156af9f885fd348a6efbad7906254f2d1ce7d/llm/docs/predict/deepseek.md#L4) [![飞桨多硬件支持信息列表](https://ai.bdstatic.com/file/41F4F8D7A2E24B748BF0298CE1219B69)飞桨多硬件支持信息列表 软硬一体协同优化、异构多芯释放硬件潜能,框架3.0多硬件同步发版 查看详情 \>](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/hardware_support/hardware_info_cn.html) 视频专区 产品升级 飞桨与文心大模型联合优化 社区活动 飞桨 企业案例 飞桨工业案例 最新资讯 [查看更多资讯](https://www.paddlepaddle.org.cn/support/news) [2026\.2.10百度发布文心大模型5.0技术报告](https://ernie.baidu.com/blog/zh/posts/ernie5.0/) 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