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| Filter | Status | Condition | Details |
|---|---|---|---|
| HTTP status | PASS | download_http_code = 200 | HTTP 200 |
| Age cutoff | PASS | download_stamp > now() - 6 MONTH | 1.3 months ago |
| History drop | PASS | isNull(history_drop_reason) | No drop reason |
| Spam/ban | PASS | fh_dont_index != 1 AND ml_spam_score = 0 | ml_spam_score=0 |
| Canonical | PASS | meta_canonical IS NULL OR = '' OR = src_unparsed | Not set |
| Property | Value | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| URL | https://www.datacamp.com/tutorial/eigenvectors-eigenvalues | ||||||||||||||||||
| Last Crawled | 2026-04-24 22:07:48 (1 month ago) | ||||||||||||||||||
| First Indexed | 2024-09-18 02:18:36 (1 year ago) | ||||||||||||||||||
| HTTP Status Code | 200 | ||||||||||||||||||
| Content | |||||||||||||||||||
| Meta Title | Eigenvectors and Eigenvalues: Key Insights for Data Science | DataCamp | ||||||||||||||||||
| Meta Description | Eigenvectors are vectors that remain in the same direction under a linear transformation. Eigenvalues are the factors by which they are stretched or compressed. | ||||||||||||||||||
| Meta Canonical | null | ||||||||||||||||||
| Boilerpipe Text | heavy column, fetched on demand | ||||||||||||||||||
| Markdown | heavy column, fetched on demand | ||||||||||||||||||
| Readable Markdown | heavy column, fetched on demand | ||||||||||||||||||
| ML Classification | |||||||||||||||||||
| ML Categories |
Raw JSON{
"/Science": 618,
"/Science/Computer_Science": 473,
"/Science/Computer_Science/Machine_Learning_and_Artificial_Intelligence": 437,
"/Computers_and_Electronics": 409,
"/Computers_and_Electronics/Software": 331,
"/Computers_and_Electronics/Software/Educational_Software": 315
} | ||||||||||||||||||
| ML Page Types |
Raw JSON{
"/Article": 998,
"/Article/Tutorial_or_Guide": 888
} | ||||||||||||||||||
| ML Intent Types |
Raw JSON{
"Informational": 999
} | ||||||||||||||||||
| Content Metadata | |||||||||||||||||||
| Language | en | ||||||||||||||||||
| Author | Islam Salahuddin | ||||||||||||||||||
| Publish Time | not set | ||||||||||||||||||
| Original Publish Time | 2024-09-18 02:18:36 (1 year ago) | ||||||||||||||||||
| Republished | No | ||||||||||||||||||
| Word Count (Total) | 3,398 | ||||||||||||||||||
| Word Count (Content) | 2,281 | ||||||||||||||||||
| Links | |||||||||||||||||||
| External Links | 10 | ||||||||||||||||||
| Internal Links | 180 | ||||||||||||||||||
| Technical SEO | |||||||||||||||||||
| Meta Nofollow | No | ||||||||||||||||||
| Meta Noarchive | No | ||||||||||||||||||
| JS Rendered | Yes | ||||||||||||||||||
| Redirect Target | null | ||||||||||||||||||
| Performance | |||||||||||||||||||
| Download Time (ms) | 144 | ||||||||||||||||||
| TTFB (ms) | 86 | ||||||||||||||||||
| Download Size (bytes) | 82,110 | ||||||||||||||||||
| Location | |||||||||||||||||||
| Host ID | 136 (laksa136) | ||||||||||||||||||
| Partition ID | 29 | ||||||||||||||||||
| Root Hash | 7979813049800185936 | ||||||||||||||||||
| Unparsed URL | com,datacamp!www,/tutorial/eigenvectors-eigenvalues s443 | ||||||||||||||||||