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{"found_url":"https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/83816\/huawei-pangu-ai-controversy","crawl_time":1775947560,"first_indexed_time":1751979754,"http_code":200,"src_unparsed":"tw,com,bnext!www,\/article\/83816\/huawei-pangu-ai-controversy s443","src_root_hash":"12449427491603114026","history_drop_reason":null,"meta_title":"華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？|數位時代 BusinessNext","meta_descriptions":["華為盤古AI模型遭爆抄襲阿里巴巴千問，引爆中國AI圈激烈論戰。匿名團隊先是釋出技術對比，又有華為內部員工爆料與「不自殺聲明」證實，背後發生什麼事？"],"attrs_boilerpipe_text":"華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其\n盤古AI模型\n，聲稱為完全自主研發，\n但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的\n通義千問\n模型。\n這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。\n而被指控抄襲的華為\n「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明\n，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？\nHonestAGI的報告說了什麼？\n2025年7月4日，\n一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告\n，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。\n該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。\nHonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑，\n兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。\n更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。\n根據\n《新浪財經》\n報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵：\n穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。\n研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。\n若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思，\n這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。\n注意力參數（Q、K、V）是什麼？\n在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件：\nQ（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。\nK（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。\nV（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。\n用一個簡單的比喻：\n當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。\n一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網\n2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為\n《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》\n的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。\n爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下，\n實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。\n根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。\n然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。\n此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。\n整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。\n這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」\n爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。\n華為官方回應：堅決否認抄襲指控\n面對洶湧的質疑聲浪，\n華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明\n。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。\n華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。\n此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。\n延伸閱讀：\n「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大\n資料來源：\n新浪財經\n、\n盘古之殇\n、\nHonestyAGI\n、\n諾亞方舟實驗室\n責任編輯：李先泰","attrs_markdown":"![](https:\/\/cdn.bnextmedia.com.tw\/assets\/bn\/logocky.png)\n\n1. 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\"首頁(home)\")\n\n[![未來商務展最後參展優惠倒數一週](https:\/\/bnextmedia.s3.hicloud.net.tw\/pumpkin\/image\/photo\/2026-04\/img-1775027594-87229.gif)](https:\/\/fcaitaiwan.pse.is\/8w55h2)\n\n新聞\n\n[最新新聞](https:\/\/www.bnext.com.tw\/articles)\n\n[白話科技](https:\/\/www.bnext.com.tw\/tags\/%E7%99%BD%E8%A9%B1%E7%A7%91%E6%8A%80)\n\n前端科技\n\n產業應用\n\n數位生活\n\n服務消費\n\n企業職場\n\n[時事焦點](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/news)\n\n[AI與大數據](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/ai)\n\n[5G通訊](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/5g)\n\n[電動車／交通科技](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/car)\n\n[物聯網](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/iot)\n\n[區塊鏈](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/blockchain)\n\n[能源環保](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/energy)\n\n[醫療生技](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/smartmedical)\n\n[半導體與電子產業](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/semiconductor)\n\n[資訊安全](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/security)\n\n[智慧製造](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/manufacture)\n\n[雲端運算與服務](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/cloudcomputing)\n\n[智慧城市](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/smartcity)\n\n[遊戲／電競](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/gaming)\n\n[3C生活](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/3c_life)\n\n[影音／新媒體](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/media)\n\n[教育／人文](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/humanity)\n\n[金融科技](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/fintech)\n\n[新零售](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/newretail)\n\n[服務創新](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/service)\n\n[創新創業](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/entrepreneurship)\n\n[商業經營](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/management)\n\n[行銷與MARTECH](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/martech)\n\n[職場／工作術](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/digitalskill)\n\n[程式開發](https:\/\/www.bnext.com.tw\/categories\/developer)\n\n[深度專題](https:\/\/www.bnext.com.tw\/topics)\n\n影音新聞\n\n[Podcast](https:\/\/www.bnext.com.tw\/podcast-list)\n\n[影音](https:\/\/www.bnext.com.tw\/videos)\n\n[專家觀點](https:\/\/www.bnext.com.tw\/columns)\n\n社群\n\n[未來商務](https:\/\/fc.bnext.com.tw\/)\n\n[創業小聚](https:\/\/meet.bnext.com.tw\/)\n\n[活動](https:\/\/www.bnext.com.tw\/events) 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華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？\n華為盤古AI模型遭爆抄襲阿里巴巴千問，引爆中國AI圈激烈論戰。匿名團隊先是釋出技術對比，又有華為內部員工爆料與「不自殺聲明」證實，背後發生什麼事？\n\n[![](https:\/\/image-cdn.learnin.tw\/bnextmedia\/image\/album\/2024-07\/img-1719832325-87694.jpeg?w=600&output=webp) 李先泰](https:\/\/www.bnext.com.tw\/author\/4693)\n\n華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？\n\n2025\\.07.08 \\|\n\n[![](https:\/\/image-cdn.learnin.tw\/bnextmedia\/image\/album\/2024-07\/img-1719832325-87694.jpeg?w=600&output=webp) 李先泰](https:\/\/www.bnext.com.tw\/author\/4693)\n***\n分享\n\n收藏\n\n[![web-logo](https:\/\/cdn.bnextmedia.com.tw\/assets\/bn\/wo-logo.png)](https:\/\/www.bnext.com.tw\/)\n\n分享\n\n收藏\n\n華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其[盤古AI模型](https:\/\/www.huaweicloud.com\/product\/pangu.html)，聲稱為完全自主研發， **但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的[通義千問](https:\/\/tongyi.aliyun.com\/welcome)模型。**\n\n這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。\n\n而被指控抄襲的華為[「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n\n掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息\n\n謝謝訂閱😊  \n祝你有美好的一天\n\n請稍等\n\n![](https:\/\/cdn.bnextmedia.com.tw\/assets\/bnextmedia\/circled-right.gif)\n\n這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？\n\n## HonestAGI的報告說了什麼？\n2025年7月4日，[一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告](https:\/\/github.com\/HonestyAGI\/LLM-Fingerprint)，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。 **該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。**\n\nHonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑， **兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。** 更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。\n\n根據[《新浪財經》](https:\/\/finance.sina.com.cn\/roll\/2025-07-07\/doc-infetiys3592678.shtml)報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵： **穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。**\n\n研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。\n\n![QKV偏差分析.jpg](https:\/\/image-cdn.learnin.tw\/bnextmedia\/image\/album\/2025-07\/img-1751967444-99361.jpg?w=600&output=webp)\n\nQKV 偏差分析顯示，盤古模型與 Qwen2.5-14B 在三種投影類型（Q、K、V）上均表現出驚人的相似性。兩個模型都表現出幾乎相同的模式，尤其是在早期層的特徵峰值以及隨後的收斂行為方面。\n\n[圖／ HonestyAGI](https:\/\/github.com\/HonestyAGI\/LLM-Fingerprint)\n\n若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思， **這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。**\n\n### 注意力參數（Q、K、V）是什麼？\n在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件：\n\n- Q（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。\n- K（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。\n- V（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。\n\n用一個簡單的比喻： **當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。**\n\n## 一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網\n2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為[《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》](https:\/\/github.com\/HW-whistleblower\/True-Story-of-Pangu)的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。\n\n爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下， **實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。**\n\n根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。 **然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。**\n\n此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。\n\n整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。\n\n這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」\n\n爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。\n\n## 華為官方回應：堅決否認抄襲指控\n面對洶湧的質疑聲浪，[華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n\n華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。\n\n華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。\n\n此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。\n\n> 延伸閱讀：[「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/83535\/ren-zheng-fei-2025)\n\n資料來源：[新浪財經](https:\/\/finance.sina.com.cn\/roll\/2025-07-07\/doc-infetiys3592678.shtml)、[盘古之殇](https:\/\/github.com\/HW-whistleblower\/True-Story-of-Pangu)、[HonestyAGI](https:\/\/github.com\/HonestyAGI\/LLM-Fingerprint)、[諾亞方舟實驗室](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)\n\n責任編輯：李先泰\n\n[![](https:\/\/edm.bnext.com.tw\/epaper\/banner\/bn_add_line.png)](https:\/\/lin.ee\/ptiP6Md)  [![](https:\/\/edm.bnext.com.tw\/epaper\/banner\/fc_new_web.png)](https:\/\/fc.bnext.com.tw\/?utm_source=web_bn&utm_medium=article_bottom)\n\n本網站內容未經允許，不得轉載。\n\n即時熱門文章\n\n[1 Gemini新功能「notebooks」上線！串接NotebookLM，讓你把對話、文件整理成專屬AI知識庫](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90553\/google-gemini-notebooks-personal-knowledge-hub)   [2 用Claude Code管理100篇研究筆記！OpenAI共同創辦人公開LLM知識庫系統，貼一段指令就能建起來](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90530\/llm-knowledge-base-obsidian-claude-code)   [3 Claude進階技巧懶人包！7個提示詞，讓AI從答題機變「會反駁你」的思考夥伴](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90564\/claude-knowledge-workers-tips)\n\n[4 標價之亂後，全聯林敏雄的兩場賭注：40億電子標籤挽回消費者，線上百億業績搶下數據主導權](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90600\/pxmart-2026-annual)   [5 「全員AI」為何是AI轉型失敗的開始？華頓商學院教授：2種協作模式，才能真正釋放生產力](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90563\/avoid-ai-workslop-collaboration-strategy)   [6 告別跨海投資焦慮！永豐金「大戶投 APP」美股 2.0 登場，一站式平台解構百萬投資人痛點](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/90406\/sh9pmum5)\n\n即時熱門文章\n\n[1 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All Rights Reserved. 本網站內容未經允許，不得轉載。  \n106 台北市大安區光復南路102號9樓\n\n此頁面已閒置 5 分鐘囉，更多數位時代文章，推薦您閱讀：\n\nX\n\n掌握最新 AI 發展趨勢！\n\n立即訂閱《數位時代》日報、《一天一AI》圖解日報\n\n謝謝訂閱😊  \n祝你有美好的一天\n\n請稍等\n\n![](https:\/\/cdn.bnextmedia.com.tw\/assets\/bnextmedia\/circled-right.gif)\n\n訂閱即同意 [巨思文化隱私權政策](https:\/\/account.bnextmedia.com.tw\/privacy-policy)","attrs_readable_markdown":"華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其[盤古AI模型](https:\/\/www.huaweicloud.com\/product\/pangu.html)，聲稱為完全自主研發， **但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的[通義千問](https:\/\/tongyi.aliyun.com\/welcome)模型。**\n\n這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。\n\n而被指控抄襲的華為[「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n\n這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？\n\n## HonestAGI的報告說了什麼？\n2025年7月4日，[一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告](https:\/\/github.com\/HonestyAGI\/LLM-Fingerprint)，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。 **該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。**\n\nHonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑， **兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。** 更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。\n\n根據[《新浪財經》](https:\/\/finance.sina.com.cn\/roll\/2025-07-07\/doc-infetiys3592678.shtml)報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵： **穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。**\n\n研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。\n\n若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思， **這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。**\n\n### 注意力參數（Q、K、V）是什麼？\n在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件：\n\n- Q（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。\n- K（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。\n- V（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。\n\n用一個簡單的比喻： **當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。**\n\n## 一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網\n2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為[《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》](https:\/\/github.com\/HW-whistleblower\/True-Story-of-Pangu)的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。\n\n爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下， **實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。**\n\n根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。 **然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。**\n\n此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。\n\n整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。\n\n這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」\n\n爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。\n\n## 華為官方回應：堅決否認抄襲指控\n面對洶湧的質疑聲浪，[華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。\n\n華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。\n\n華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。\n\n此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。\n\n> 延伸閱讀：[「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大](https:\/\/www.bnext.com.tw\/article\/83535\/ren-zheng-fei-2025)\n\n資料來源：[新浪財經](https:\/\/finance.sina.com.cn\/roll\/2025-07-07\/doc-infetiys3592678.shtml)、[盘古之殇](https:\/\/github.com\/HW-whistleblower\/True-Story-of-Pangu)、[HonestyAGI](https:\/\/github.com\/HonestyAGI\/LLM-Fingerprint)、[諾亞方舟實驗室](https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)\n\n責任編輯：李先泰","meta_canonical":null}

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Meta Title	華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？\|數位時代 BusinessNext
Meta Description	華為盤古AI模型遭爆抄襲阿里巴巴千問，引爆中國AI圈激烈論戰。匿名團隊先是釋出技術對比，又有華為內部員工爆料與「不自殺聲明」證實，背後發生什麼事？
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Boilerpipe Text	華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其盤古AI模型，聲稱為完全自主研發，但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的通義千問模型。這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。而被指控抄襲的華為「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？ HonestAGI的報告說了什麼？ 2025年7月4日，一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。 HonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑，兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。根據《新浪財經》報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵：穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思，這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。注意力參數（Q、K、V）是什麼？在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件： Q（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。 K（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。 V（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。用一個簡單的比喻：當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網 2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下，實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。華為官方回應：堅決否認抄襲指控面對洶湧的質疑聲浪，華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。延伸閱讀：「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大資料來源：新浪財經、盘古之殇、 HonestyAGI 、諾亞方舟實驗室責任編輯：李先泰
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華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？華為盤古AI模型遭爆抄襲阿里巴巴千問，引爆中國AI圈激烈論戰。匿名團隊先是釋出技術對比，又有華為內部員工爆料與「不自殺聲明」證實，背後發生什麼事？ [![](https://image-cdn.learnin.tw/bnextmedia/image/album/2024-07/img-1719832325-87694.jpeg?w=600&output=webp) 李先泰](https://www.bnext.com.tw/author/4693) 華為AI全用抄的？旗下模型遭爆「套殼」通義千問：匿名員工發不自殺聲明，官方怎麼說？ 2025\.07.08 \\| [![](https://image-cdn.learnin.tw/bnextmedia/image/album/2024-07/img-1719832325-87694.jpeg?w=600&output=webp) 李先泰](https://www.bnext.com.tw/author/4693) * 分享收藏 [![web-logo](https://cdn.bnextmedia.com.tw/assets/bn/wo-logo.png)](https://www.bnext.com.tw/) 分享收藏華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其[盤古AI模型](https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html)，聲稱為完全自主研發，但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的[通義千問](https://tongyi.aliyun.com/welcome)模型。這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。而被指控抄襲的華為[「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。掌握最新AI、半導體、數位趨勢！訂閱《數位時代》日報及社群活動訊息謝謝訂閱😊 祝你有美好的一天請稍等 ![](https://cdn.bnextmedia.com.tw/assets/bnextmedia/circled-right.gif) 這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？ ## HonestAGI的報告說了什麼？ 2025年7月4日，[一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告](https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint)，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。 HonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑，兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。根據[《新浪財經》](https://finance.sina.com.cn/roll/2025-07-07/doc-infetiys3592678.shtml)報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵：穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。 ![QKV偏差分析.jpg](https://image-cdn.learnin.tw/bnextmedia/image/album/2025-07/img-1751967444-99361.jpg?w=600&output=webp) QKV 偏差分析顯示，盤古模型與 Qwen2.5-14B 在三種投影類型（Q、K、V）上均表現出驚人的相似性。兩個模型都表現出幾乎相同的模式，尤其是在早期層的特徵峰值以及隨後的收斂行為方面。 [圖／ HonestyAGI](https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint) 若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思，這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。 ### 注意力參數（Q、K、V）是什麼？在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件： - Q（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。 - K（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。 - V（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。用一個簡單的比喻：當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。 ## 一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網 2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為[《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》](https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu)的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下，實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。** 此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。 ## 華為官方回應：堅決否認抄襲指控面對洶湧的質疑聲浪，[華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。 > 延伸閱讀：[「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大](https://www.bnext.com.tw/article/83535/ren-zheng-fei-2025) 資料來源：[新浪財經](https://finance.sina.com.cn/roll/2025-07-07/doc-infetiys3592678.shtml)、[盘古之殇](https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu)、[HonestyAGI](https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint)、[諾亞方舟實驗室](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA) 責任編輯：李先泰 [![](https://edm.bnext.com.tw/epaper/banner/bn_add_line.png)](https://lin.ee/ptiP6Md) [![](https://edm.bnext.com.tw/epaper/banner/fc_new_web.png)](https://fc.bnext.com.tw/?utm_source=web_bn&utm_medium=article_bottom) 本網站內容未經允許，不得轉載。即時熱門文章 [1 Gemini新功能「notebooks」上線！串接NotebookLM，讓你把對話、文件整理成專屬AI知識庫](https://www.bnext.com.tw/article/90553/google-gemini-notebooks-personal-knowledge-hub) [2 用Claude Code管理100篇研究筆記！OpenAI共同創辦人公開LLM知識庫系統，貼一段指令就能建起來](https://www.bnext.com.tw/article/90530/llm-knowledge-base-obsidian-claude-code) [3 Claude進階技巧懶人包！7個提示詞，讓AI從答題機變「會反駁你」的思考夥伴](https://www.bnext.com.tw/article/90564/claude-knowledge-workers-tips) [4 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Readable Markdown	華為旗下的盤古大模型近日捲入一場震撼中國AI業界的抄襲爭議。2025年6月底，華為正式開源其[盤古AI模型](https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html)，聲稱為完全自主研發，但隨即遭到匿名研究團隊HonestAGI指控涉嫌抄襲阿里巴巴的[通義千問](https://tongyi.aliyun.com/welcome)模型。這起事件不僅引發技術層面的激烈辯論，更有華為內部員工匿名爆料，揭露模型開發過程中的「套殼」行為，並發布「不自殺聲明」，將爭議推向高峰。而被指控抄襲的華為[「諾亞方舟實驗室」，則於7月5日下午迅速發布聲明](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)，強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。這場席捲中國AI界的抄襲事件，究竟有何來龍去脈？ ## HonestAGI的報告說了什麼？ 2025年7月4日，[一個名為HonestAGI的匿名研究團隊在GitHub發布技術報告](https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint)，使用「模型指紋」技術分析華為盤古Pro MoE模型與阿里巴巴通義千問Qwen-2.5 14B模型的相似度。該研究發現，兩個模型在注意力參數分布上的平均相關性高達0.927，遠超業界認為正常的0.7閾值。 HonestAGI團隊指出，深度學習模型的訓練具有高度隨機性，涉及複雜的數據採樣、權重初始化及優化路徑，兩個模型在眾多注意力參數上呈現近乎一致的分布，其自然發生的概率極低。更令人質疑的是，研究人員在盤古模型的開源代碼中發現了標注「Copyright 2024 The Qwen team, Alibaba Group」的版權聲明。根據[《新浪財經》](https://finance.sina.com.cn/roll/2025-07-07/doc-infetiys3592678.shtml)報導，HonestAGI提出的「模型指紋」是一種通過分析各層注意力參數（Q、K、V、O投影矩陣）的標準差形成特徵簽名的技術。該方法具備三個特徵：穩健性（Robustness，能在大量持續訓練後保留）、內在性（由模型架構自然產生）、以及簡單性（僅需對參數矩陣使用torch.std()計算）。研究結果顯示，盤古模型與Qwen2.5-14B在QKV偏置分析中呈現幾乎相同的模式，早期層出現特徵性峰值後收斂，而這個設計被認為是Qwen 1-2.5代獨有的特色。若要用比喻解釋「特徵性峰值後收斂」的意思，這就像是兩個人的心電圖顯示出幾乎一模一樣的波形模式，幾乎不太可能。而如果兩種模型都出現這種特色，可合理懷疑是否有抄襲的情況。 ### 注意力參數（Q、K、V）是什麼？在深度學習中，特別是Transformer架構的AI模型裡，有一個叫做「注意力機制」的關鍵技術。這個機制使用三個重要組件： - Q（Query，查詢）：就像你在搜尋引擎中輸入的關鍵字。 - K（Key，鍵值）：就像資料庫中用來匹配的索引。 - V（Value，數值）：就像搜尋後得到的實際內容。用一個簡單的比喻：當你在網路上搜尋「晚餐食譜」時，「晚餐食譜」就是Q（你的查詢），網站上各種菜單的標籤就是K（鍵值），而實際的食譜內容就是V（數值）。 ## 一篇6000字長文附「不自殺聲明」，讓抄襲說延燒全網 2025年7月6日凌晨，一名自稱華為諾亞方舟實驗室員工的匿名人士在GitHub發表題為[《盤古之殤：華為諾亞盤古大模型研發歷程的心酸與黑暗》](https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu)的6000多字長文。這位爆料者詳細披露了盤古大模型開發過程中的內部問題。爆料者指出，當華為盤古與千問等國內競爭對手的差距越來越大時，由於內部質疑聲和領導壓力增大，團隊狀態幾乎陷入絕境。在這種情況下，實驗室主任王雲鶴出手，通過「套殼」方式瞬間將各項指標平均提升了10個點左右。根據原文，王云鶴及其小模型實驗室聲稱，盤古大模型135B V2是基於舊有的135B參數進行改造，並通過少量數據訓練，實現了指標的大幅提升。然而，內部分析發現，實際上這個模型是以Qwen 1.5 110B為基礎進行續訓，並在此基礎上加層、擴展FFN維度，並加入盤古論文中的部分機制，最終湊足了135B的參數規模。此外，這個新模型的層數、配置與舊版135B並不一致，且訓練完成後的參數分布與Qwen 110B極為相似，甚至連模型代碼的類名都未更改，仍為Qwen。這個所謂的135B V2模型後來還被提供給多個下游部門及外部客戶。整體來看，文章揭示了華為內部在模型研發過程中存在將外部開源模型「套殼」後對外宣稱為自研成果的現象。這位匿名爆料者在文末發布了引人注目的「不自殺聲明」，寫道：「寫了這麼多，某些人一定想把我找出來，抹殺掉。公司搞不好也想讓我噤聲乃至追責。如果真的這樣，我，甚至我的家人的人身乃至生命安全可能都會受到威脅。」爆料者表示：「如果我消失了，就當是我為了真理和理想，為了華為乃至中國能夠更好地發展算力和AI而犧牲了吧」，並承諾會每日對外報平安以此自保。 ## 華為官方回應：堅決否認抄襲指控面對洶湧的質疑聲浪，[華為旗下負責盤古大模型研發的諾亞方舟實驗室於7月5日下午迅速發布聲明](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA)。聲明強調盤古Pro MoE開源模型是基於昇騰硬體平台開發、訓練的基礎大模型，並非基於其他廠商模型增量訓練而來。華為方面指出，盤古Pro MoE在架構設計、技術特性等方面做了關鍵創新，是全球首個面向昇騰硬體平台設計的同規格混合專家模型，創新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構。實驗室還強調，開發團隊嚴格遵守開源許可證要求，在源代碼文件中清晰標註開源代碼的版權聲明。華為方面質疑HonestAGI的「模型指紋」方法過於簡單粗暴，存在選擇性挑選數據的空間，且使用參數標準差來判定模型相似度並不科學。華為認為，相同參數量的MoE模型可能因架構約束產生相似曲線，不能僅憑相似曲線判定抄襲。此外，華為強調該公司有足夠算力重新訓練大模型，沒必要套用Qwen的參數，並指出HonestAGI的研究缺乏大規模基準測試，核心假設缺乏權威文獻支撐。 > 延伸閱讀：[「華為沒那麼厲害！」任正非坦承AI晶片落後美國一代：化合物半導體機會還更大](https://www.bnext.com.tw/article/83535/ren-zheng-fei-2025) 資料來源：[新浪財經](https://finance.sina.com.cn/roll/2025-07-07/doc-infetiys3592678.shtml)、[盘古之殇](https://github.com/HW-whistleblower/True-Story-of-Pangu)、[HonestyAGI](https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint)、[諾亞方舟實驗室](https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf_XhqFeZsMwZeA) 責任編輯：李先泰
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