🕷️ Crawler Inspector

URL Lookup

Direct Parameter Lookup

Raw Queries and Responses

1. Shard Calculation

Query:

Response:

Calculated Shard: 122 (from laksa001)

2. Crawled Status Check

Query:

curl -X POST \
  'http://laksa122.int.ahrefs:8124/' \
  -H 'Content-Type: text/plain' \
  -H 'X-ClickHouse-Database: crawler3' \
  -H 'Authorization: Basic YXBpOg==' \
  -d 'SELECT getAhrefsURLFromUnparsed(src_unparsed) AS found_url, ifNull(toUnixTimestamp(download_stamp), 0) AS crawl_time, ifNull(toUnixTimestamp(props_url_first_seen), 0) AS first_indexed_time, download_http_code AS http_code, src_unparsed AS src_unparsed, src_root_hash AS src_root_hash, history_drop_reason AS history_drop_reason, meta_title AS meta_title, meta_descriptions AS meta_descriptions, attrs_boilerpipe_text AS attrs_boilerpipe_text, attrs_markdown AS attrs_markdown, attrs_readable_markdown AS attrs_readable_markdown, meta_canonical AS meta_canonical FROM crawler3.page_info_local FINAL PREWHERE (src_root_hash, src_unparsed) IN ((getAhrefsRootHashFromUnparsed(getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen\')), getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen\'))) FORMAT JSONEachRow'

Response:

{"found_url":"https:\/\/tproger.ru\/news\/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen","crawl_time":1775291286,"first_indexed_time":1723522976,"http_code":200,"src_unparsed":"ru,tproger!\/news\/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen s443","src_root_hash":"11777558040105001122","history_drop_reason":null,"meta_title":"Python 3.13: GIL стал опциональным — что это значит","meta_descriptions":["Python 3.13: GIL теперь можно отключить. Потоки работают параллельно, многопоточный код быстрее на многоядерных CPU. Как включить no-GIL и что изменится."],"attrs_boilerpipe_text":"Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL).\nПока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python.\nКлючевые выводы\nPython 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий.\nРежим no-GIL активируется флагом\n--disable-gil\n, переменной окружения\nPYTHON_GIL=0\nили опцией\n-X gil=0\n.\nМногопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости.\nФункция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах.\nGIL\n— это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах.\nЭкспериментальный режим\nВ версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно.\nЭта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON_GIL или через командную строку с опцией -X gil.\nПроизводительность с и без GIL\nДля демонстрации различий в производительности\nбыл использован\nпростой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов.\nРезультаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности.\nЕсли вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал:\nPython: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем\n.\nЧасто задаваемые вопросы\n1\nЧто такое GIL в Python?\nGIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах.\n2\nPython 3.13 убрал GIL?\nНет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости.\n3\nСтанет ли Python быстрее без GIL?\nДля многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи.\n4\nКак включить no-GIL режим в Python 3.13?\nТри способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL.\nОтметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах.\nВ то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков.","attrs_markdown":"1. [Главная](https:\/\/tproger.ru\/)\n2. [Новости](https:\/\/tproger.ru\/news)\n3. Python стал производительнее: GIL теперь опционален\n\n# Python стал производительнее: GIL теперь опционален\nPython 3.13 сделал GIL опциональным: теперь можно запускать многопоточные программы без глобальной блокировки интерпретатора. Разбираемся, что изменилось и как использовать no-GIL режим на практике.\n\n[Новости Tproger](https:\/\/tproger.ru\/news)\n\n12 авг 2024\n\n,\n\nотредактировано\n\n03 апр 2026\n\n![Обложка: Python стал производительнее: GIL теперь опционален](https:\/\/media.tproger.ru\/uploads\/2024\/08\/938b860d-1bad-4d8b-889a-cce60fc67838.jpg)\n\n- 7\n\nРелиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL).\n\nПока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python.\n\nКлючевые выводы\n\nPython 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий.\n\nРежим no-GIL активируется флагом `--disable-gil`, переменной окружения `PYTHON_GIL=0` или опцией `-X gil=0`.\n\nМногопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости.\n\nФункция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах.\n## Что такое GIL?\n> **GIL** — это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах.\n## Экспериментальный режим\nВ версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно.\n\nЭта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON\\_GIL или через командную строку с опцией -X gil.\n\n## Производительность с и без GIL\nДля демонстрации различий в производительности [был использован](https:\/\/geekpython.in\/gil-become-optional-in-python) простой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов.\n\nРезультаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности.\n\nЕсли вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал: [Python: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем](https:\/\/tproger.ru\/articles\/python--polnyj-putevoditel-ot-pervoj-strochki-do-prodvinutyh-tem).\n\nЧасто задаваемые вопросы\n\n1\n\nЧто такое GIL в Python?\n\nGIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах.\n\n2\n\nPython 3.13 убрал GIL?\n\nНет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости.\n\n3\n\nСтанет ли Python быстрее без GIL?\n\nДля многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи.\n\n4\n\nКак включить no-GIL режим в Python 3.13?\n\nТри способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON\\_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL.\n\nОтметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах.\n\nВ то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков.\n\nВ этой статье\n\n1. [Ключевые выводы](https:\/\/tproger.ru\/news\/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen#summary-gil-2024)\n2. [Часто задаваемые вопросы](https:\/\/tproger.ru\/news\/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen#faq-gil-python)\n\n![Следите за новыми постами](https:\/\/tproger.ru\/images\/lubok-image-after-post.svg)\n\nСледите за новыми постами по любимым темам\n\n- [Производительность](https:\/\/tproger.ru\/tag\/performance)\n- [Python](https:\/\/tproger.ru\/tag\/python)\n\n[Реклама](https:\/\/tproger.ru\/ad)\n\n![27\\.10, Потенциал, после поста](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/115144\/2025-10-27\/348a4a65-3b00-410e-9181-f3f880ef75aa.png)\n\n[А ты безопасно хранишь свои данные?](https:\/\/tproger.ru\/away?to=U2FsdGVkX1+Id5x54QqspT9\/W5d82E6MTG0+5HT\/Gh7WWpC2PDvJMRbjiyoKEuCPb0eFpeZZviaJRQoBECVzCQN2WCBq27\/1wK+DgE+jqAkRurQXs9aEiMZxPhwTGn8\/)[Проверить](https:\/\/tproger.ru\/away?to=U2FsdGVkX1+Id5x54QqspT9\/W5d82E6MTG0+5HT\/Gh7WWpC2PDvJMRbjiyoKEuCPb0eFpeZZviaJRQoBECVzCQN2WCBq27\/1wK+DgE+jqAkRurQXs9aEiMZxPhwTGn8\/)\n\n2 комментария\n\nСначала интересные\n\nОбычный текст\n\nСписок\n\nКод с подсветкой\n\nИзображение\n\nВидео\n\nVK видео\n\nБлок не найден\n\nКонвертировать в\n\nОбычный текст\n\nСписок\n\nОтправить\n\n- ![](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/78907\/avatar.jpeg)\n  \n  Igor Polyakov (ihoru)\n  \n  14 авг 2024\n  \n  А про обратную сторону медали расскажете?\n  \n  1\n  \n  0\n  \n  Ответить\n  - ![](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/27902\/avatar.png)\n    \n    funcelot\n    \n    14 авг 2024\n    \n    Не будет обратной совместимости.\n    \n    1\n    \n    0\n    \n    Ответить\n\nРекомендуем\n\n- ![Обложка: Исследователи показали три Rowhammer-атаки, дающих полный контроль над машинами с GPU Nvidia](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-03\/ded85bf2-2526-4e45-b496-56f98376df96.webp)\n  \n  03 апр 2026\n  \n  263\n  \n  [Исследователи показали три Rowhammer-атаки, дающих полный контроль над машинами с GPU Nvidia](https:\/\/tproger.ru\/news\/issledovateli-pokazali-tri-rowhammer-ataki--dayushhih-polnyj-kontro)\n- ![Обложка: Исследователь нашёл три уязвимости в Mongoose — затронуты сотни миллионов IoT-устройств](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-03\/61753c50-be29-4d4c-a90b-dcdb8047ab5f.webp)\n  \n  03 апр 2026\n  \n  311\n  \n  [Исследователь нашёл три уязвимости в Mongoose — затронуты сотни миллионов IoT-устройств](https:\/\/tproger.ru\/news\/issledovatel-nawyol-tri-uyazvimosti-v-mongoose---oni-zatragivayut-)\n- ![Обложка: Cursor выпустил третью версию — агенты заменили вкладки](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-03\/241e2746-7be1-44f3-bb1d-13997f52cf1e.webp)\n  \n  03 апр 2026\n  \n  431\n  \n  [Cursor выпустил третью версию — агенты заменили вкладки](https:\/\/tproger.ru\/news\/cursor-3--ii-redaktor-postroen-s-nulya---agenty-vmesto-vkladok)\n- [![Новогодний бинго2000](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/33794\/2025-12-18\/acbca2fb-d142-41c3-ae00-c1ca33dee5f9.png)](https:\/\/tproger.ru\/away?to=U2FsdGVkX1\/vJGCvv8f6Ko8j3MAMmzBKx21NevibvSeCoIx2kJKczV386pM8Ro+h12c34D\/gA3ZBNkER+MomqQ==)\n  \n  [Реклама](https:\/\/tproger.ru\/ad)\n- ![Обложка: Доля Linux в Steam впервые превысила 5% — это вдвое больше, чем у macOS](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-02\/6006d42b-67ad-40e8-b2fd-fe2a1e9adbae.webp)\n  \n  02 апр 2026\n  \n  948\n  \n  [Доля Linux в Steam впервые превысила 5% — это вдвое больше, чем у macOS](https:\/\/tproger.ru\/news\/dolya-linux-v-steam-vpervye-prevysila-5----eto-vdvoe-bolwe--chem-)\n- ![Обложка: LinkedIn тайно сканирует компьютеры пользователей и передаёт данные третьим сторонам — расследование BrowserGate](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-02\/c6109d84-ebc9-4e08-8700-626ae278ea03.webp)\n  \n  02 апр 2026\n  \n  899\n  \n  [LinkedIn тайно сканирует компьютеры пользователей и передаёт данные третьим сторонам — расследование BrowserGate](https:\/\/tproger.ru\/news\/linkedin-tajno-skaniruet-kompyutery-polzovatelej-i-peredayot-dan)\n- ![Обложка: AMD выпустила Lemonade — open-source сервер для локального ИИ с поддержкой GPU и NPU](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-02\/9687cdb8-df82-4d5d-afbb-c7351ffbd6d9.webp)\n  \n  02 апр 2026\n  \n  847\n  \n  [AMD выпустила Lemonade — open-source сервер для локального ИИ с поддержкой GPU и NPU](https:\/\/tproger.ru\/news\/amd-vypustila-lemonade---open-source-server-dlya-lokalnogo-ii-s-)\n- ![Обложка: PrismML выпустила 1-bit Bonsai — LLM на 8B параметров, которая весит 1 ГБ и работает на смартфоне](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-02\/0a986c5e-4dc7-4495-a493-c49f79916e78.webp)\n  \n  02 апр 2026\n  \n  984\n  \n  [PrismML выпустила 1-bit Bonsai — LLM на 8B параметров, которая весит 1 ГБ и работает на смартфоне](https:\/\/tproger.ru\/news\/prismml-vypustila-1-bit-bonsai---llm-na-8b-parametrov--kotoraya-v)\n- ![Обложка: Cloudflare запустила EmDash — open-source CMS на TypeScript, которая решает главную проблему WordPress](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-02\/e2fd78ad-45d1-4861-a49d-9212c66ac869.webp)\n  \n  02 апр 2026\n  \n  917\n  \n  [Cloudflare запустила EmDash — open-source CMS на TypeScript, которая решает главную проблему WordPress](https:\/\/tproger.ru\/news\/cloudflare-zapustila-emdash---open-source-cms-na-typescript--kot)\n- ![Обложка: Oracle увольняет 30 000 сотрудников письмом в 6 утра — сэкономленные миллиарды пойдут на ИИ](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-01\/bd4c2b55-4195-41da-8c50-efcf872204df.webp)\n  \n  01 апр 2026\n  \n  1509\n  \n  [Oracle увольняет 30 000 сотрудников письмом в 6 утра — сэкономленные миллиарды пойдут на ИИ](https:\/\/tproger.ru\/news\/oracle-uvolnyaet-30-000-sotrudnikov-pismom-v-6-utra---sekonomle)\n- ![Обложка: Microsoft признала Copilot «только для развлечения» — не полагайтесь и используйте на свой риск](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-01\/f9b6e916-ae2b-4e19-930c-60c5b8ada554.webp)\n  \n  01 апр 2026\n  \n  1518\n  \n  [Microsoft признала Copilot «только для развлечения» — не полагайтесь и используйте на свой риск](https:\/\/tproger.ru\/news\/microsoft-priznala-copilot--tolko-dlya-razvlecheniya----ne-polagaj)\n- ![Обложка: Cherri — язык программирования, который компилируется в Apple Shortcuts](https:\/\/media.tproger.ru\/user-uploads\/133946\/2026-04-01\/803d7784-d937-426d-9044-9c29af97d3f2.webp)\n  \n  01 апр 2026\n  \n  1424\n  \n  [Cherri — язык программирования, который компилируется в Apple Shortcuts](https:\/\/tproger.ru\/news\/cherri---yazyk-programmirovaniya--kotoryj-kompiliruetsya-v-apple-sh)\n\nЗагрузить ещё\n\n![Логотип Tproger](data:image\/svg+xml,%3csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20fill='none'%20viewBox='0%200%2048%2048'%3e%3cpath%20fill='%232AA29F'%20fill-rule='evenodd'%20d='M24%2048c13.22%200%2024-10.78%2024-24S37.22%200%2024%200%200%2010.78%200%2024s10.78%2024%2024%2024Z'%20clip-rule='evenodd'\/%3e%3cpath%20fill='%23fff'%20fill-rule='evenodd'%20d='M24.169%2014.676c1.07-.93%206.706-.993%207.92-.408%201.652.794%203.312%201.481%203.288%203.405-.023%201.9-.186%203.919-.194%204.76-.009.77.761%201.203%201.505%203.214.27.712%201.944%201.362%201.54%202.06-.243.4-.648%201.033-1.685%201.65-.315.185-1.717%201.17-.511%203.19.422.72.251.44-.858%201.867-.8%201.034-.104%203.222-.647%203.422-.008.008-1.88-.545-3.775-.073-2.947.746-6.42%202.638-6.455%202.623-.056-.02-2.177-2.998-4.022-5.043-1.329-1.465-2.624-1.963-2.404-2.797.784-2.997-4.463-7.861-2.536-11.21%201.133-1.964%204.29-.216%205.716.874%202.082%201.602%201.442-6.084%203.118-7.534Z'%20clip-rule='evenodd'\/%3e%3cpath%20fill='%23363634'%20fill-rule='evenodd'%20d='M33.66%2033.621c-.04.225-.307%201.226-.398%201.37-.193-.064-1.675-.961-1.902-1.122.195-.272%203.58-1.731%204.13-1.748.121.154.511.777.502.993l-2.332.506v.002ZM20.905%2024.02l.86-.024c.024%202.638-.203%203.527-1.08%206.251-.281.69.658%202.838.926%203.44.152.344.2.471.29.542.405.338%206.398%202.422%207.848%203.222-2.552.866-4.155%201.82-5.524%202.582-1.472-2.117-3.619-5.13-5.854-6.884.106-.521.575-2.509.535-2.91-.032-.344-2.163-3.036-2.68-5.023-.486-1.853-.454-3.247%201.369-3.408%201.805-.15%202.606.707%203.312%202.213h-.002Zm12.673-1.978c.212-.016.583-.09.77-.105.025.257-.08%202.67-.153%202.917-.049.154-.316.425-.486.538-.235.144-.22-2.894-.13-3.35Zm-8.81%201.306c2.002-.377%205.613-.9%207.523-1.161-.185%202.019.163%204.87.26%205.039.064.121.81.146.987.033.074-.048%201.645-1.618%201.653-1.635.05-.169.008-.45.04-1.251.412.706.946%201.652%201.425%202.373.502.76.924%201.266.924%201.266-.032.145-.875.849-1.037.88-.574.113-2.77.274-3.726.482-.986.215-3.288%201.435-4.242%201.924-.535-.337-2.754-3.44-3.24-4.121-.347-.48-.25-.384-.322-1.145-.091-.88-.205-1.787-.246-2.684h.002Zm5.168-6.451c.265.457.347%202.251.436%202.725.81.12%202.21.416%202.915.472.284-.936.147-2.916.081-3.952.324.107%201.378.828%201.482%201.131.178.482.139%202.716-.007%203.198-.48.04-.973%200-1.45.04a42.881%2042.881%200%200%200-3.88.488c-.72.137-4.283.931-4.883.931l-.145-.787c0-.088.827-1.4.988-1.714.202-.384.405-.794.615-1.202.074-.145.494-1.178.575-1.25%201.604%201.643%201.994%202.452%202.098%202.533.106.079.97.112%201.141.103.178-.375.116-2.06.034-2.716Zm-14.48-4.24c-.307-.664-.154-3.957-.178-3.99-.559-.273-2.834%202.485-3.004%203.03-.356%201.186.049%201.69.355%202.73-1.968%201.099-3.596%203.279-3.28%205.77.39-.36%201.297-1.144%201.912-1.337-.606%202.637-.738%206.483%202.68%209.145.551.423.882%204.053.973%205.256.55-.064%201.4-.144%201.975-.024%202.178.464%205.943%205.986%207.2%207.764%201.376-.72%205.692-2.787%207.174-2.724.218.008.769.377%201.238.457.608.096%201.83-.295%202.406-.45%201.482-.383%201.174-.119%201.037-1.593-.089-.956%200-1.916.033-2.853.015-.513.598-.425.518-.866-.074-.361-.34-.696-.486-.985.252-.088.946-.08.956-.288.04-.794-.017-1.58-.017-2.374.284-.224%201.822-1.266%201.944-1.817-1.127-1.092-3.904-4.945-3.563-6.003.436-1.355.331-2.389.331-3.366.139.12%202.617-.737%202.99-.866-.438-2.347-2.212-3.975-3.59-4.64-.072-.857.373-2.579.616-3.092-5.433-2.973-11.984-.843-13.92.374.09-.494.648-1.504.834-1.914-3.733.066-6.833%203.552-7.134%204.657Z'%20clip-rule='evenodd'\/%3e%3c\/svg%3e) Tproger   \n — всё   \n о программировании\n\nКонтакты\n\n- [\\+7 926 977-82-60](<tel:+7 (926) 977-82-60>)\n- [sales@tproger.ru](mailto:sales@tproger.ru)\n\nО компании\n\n- [О нас](https:\/\/tproger.ru\/company\/tproger\/about)\n- [Заказать рекламу](https:\/\/tproger.ru\/ad\/posts?utm_referrer=footer)\n- [Редполитика](https:\/\/tproger.ru\/policy)\n- [Пользовательское соглашение](https:\/\/tproger.ru\/terms.pdf)\n- [Политика конфиденциальности](https:\/\/tproger.ru\/privacy.pdf)\n\nЛичный кабинет\n\n- Войти в мой профиль\n\n- [Свежее](https:\/\/tproger.ru\/new)\n- [Новости](https:\/\/tproger.ru\/news)\n- [Викторины](https:\/\/tproger.ru\/quiz)\n- [Компании](https:\/\/tproger.ru\/company)\n- [Вакансии](https:\/\/tproger.ru\/jobs)\n- [Курсы](https:\/\/tproger.ru\/courses)\n- [События](https:\/\/tproger.ru\/events)\n- [Премия Tproger](https:\/\/tproger.ru\/tproger-awards)\n\nПодпишитесь, чтобы не пропустить самое интересное\n\nНажимая «Подписаться», вы принимаете условия  [передачи данных](https:\/\/tproger.ru\/consents.pdf)  и  [политику конфиденциальности](https:\/\/tproger.ru\/privacy.pdf)\n\nРассказать о баге\n\nНашли опечатку? Выделите фрагмент и  \nотправьте нажатием **Ctrl+Enter**\n\n![](https:\/\/mc.yandex.ru\/watch\/27485085)","attrs_readable_markdown":"Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL).\n\nПока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python.\n\nКлючевые выводы\n\nPython 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий.\n\nРежим no-GIL активируется флагом `--disable-gil`, переменной окружения `PYTHON_GIL=0` или опцией `-X gil=0`.\n\nМногопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости.\n\nФункция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах.\n\n> **GIL** — это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах.\n## Экспериментальный режим\nВ версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно.\n\nЭта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON\\_GIL или через командную строку с опцией -X gil.\n\n## Производительность с и без GIL\nДля демонстрации различий в производительности [был использован](https:\/\/geekpython.in\/gil-become-optional-in-python) простой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов.\n\nРезультаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности.\n\nЕсли вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал: [Python: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем](https:\/\/tproger.ru\/articles\/python--polnyj-putevoditel-ot-pervoj-strochki-do-prodvinutyh-tem).\n\nЧасто задаваемые вопросы\n\n1\n\nЧто такое GIL в Python?\n\nGIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах.\n\n2\n\nPython 3.13 убрал GIL?\n\nНет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости.\n\n3\n\nСтанет ли Python быстрее без GIL?\n\nДля многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи.\n\n4\n\nКак включить no-GIL режим в Python 3.13?\n\nТри способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON\\_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL.\n\nОтметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах.\n\nВ то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков.","meta_canonical":null}

3. Robots.txt Check

Query:

Response:

4. Spam/Ban Check

Query:

Response:

5. Seen Status Check

ℹ️ Skipped - page is already crawled

📄

INDEXABLE

✅

CRAWLED

12 days ago

🤖

ROBOTS ALLOWED

Page Info Filters

Filter	Status	Condition	Details
HTTP status	PASS	`download_http_code = 200`	HTTP 200
Age cutoff	PASS	`download_stamp > now() - 6 MONTH`	0.4 months ago
History drop	PASS	`isNull(history_drop_reason)`	No drop reason
Spam/ban	PASS	`fh_dont_index != 1 AND ml_spam_score = 0`	ml_spam_score=0
Canonical	PASS	`meta_canonical IS NULL OR = '' OR = src_unparsed`	Not set

Page Details

Property	Value
URL	https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen
Last Crawled	2026-04-04 08:28:06 (12 days ago)
First Indexed	2024-08-13 04:22:56 (1 year ago)
HTTP Status Code	200
Meta Title	Python 3.13: GIL стал опциональным — что это значит
Meta Description	Python 3.13: GIL теперь можно отключить. Потоки работают параллельно, многопоточный код быстрее на многоядерных CPU. Как включить no-GIL и что изменится.
Meta Canonical	null
Boilerpipe Text	Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL). Пока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python. Ключевые выводы Python 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий. Режим no-GIL активируется флагом --disable-gil , переменной окружения PYTHON_GIL=0 или опцией -X gil=0 . Многопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости. Функция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах. GIL — это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах. Экспериментальный режим В версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно. Эта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON_GIL или через командную строку с опцией -X gil. Производительность с и без GIL Для демонстрации различий в производительности был использован простой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов. Результаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности. Если вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал: Python: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем . Часто задаваемые вопросы 1 Что такое GIL в Python? GIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах. 2 Python 3.13 убрал GIL? Нет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости. 3 Станет ли Python быстрее без GIL? Для многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи. 4 Как включить no-GIL режим в Python 3.13? Три способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL. Отметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах. В то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков.
Markdown	1. [Главная](https://tproger.ru/) 2. [Новости](https://tproger.ru/news) 3. Python стал производительнее: GIL теперь опционален # Python стал производительнее: GIL теперь опционален Python 3.13 сделал GIL опциональным: теперь можно запускать многопоточные программы без глобальной блокировки интерпретатора. Разбираемся, что изменилось и как использовать no-GIL режим на практике. [Новости Tproger](https://tproger.ru/news) 12 авг 2024 , отредактировано 03 апр 2026 ![Обложка: Python стал производительнее: GIL теперь опционален](https://media.tproger.ru/uploads/2024/08/938b860d-1bad-4d8b-889a-cce60fc67838.jpg) - 7 Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL). Пока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python. Ключевые выводы Python 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий. Режим no-GIL активируется флагом `--disable-gil`, переменной окружения `PYTHON_GIL=0` или опцией `-X gil=0`. Многопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости. Функция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах. ## Что такое GIL? > GIL — это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах. ## Экспериментальный режим В версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно. Эта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON\_GIL или через командную строку с опцией -X gil. ## Производительность с и без GIL Для демонстрации различий в производительности [был использован](https://geekpython.in/gil-become-optional-in-python) простой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов. Результаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности. Если вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал: [Python: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем](https://tproger.ru/articles/python--polnyj-putevoditel-ot-pervoj-strochki-do-prodvinutyh-tem). Часто задаваемые вопросы 1 Что такое GIL в Python? GIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах. 2 Python 3.13 убрал GIL? Нет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости. 3 Станет ли Python быстрее без GIL? Для многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи. 4 Как включить no-GIL режим в Python 3.13? Три способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON\_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL. Отметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах. В то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков. В этой статье 1. [Ключевые выводы](https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen#summary-gil-2024) 2. [Часто задаваемые вопросы](https://tproger.ru/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen#faq-gil-python) ![Следите за новыми постами](https://tproger.ru/images/lubok-image-after-post.svg) Следите за новыми постами по любимым темам - [Производительность](https://tproger.ru/tag/performance) - [Python](https://tproger.ru/tag/python) [Реклама](https://tproger.ru/ad) ![27\.10, Потенциал, после поста](https://media.tproger.ru/user-uploads/115144/2025-10-27/348a4a65-3b00-410e-9181-f3f880ef75aa.png) [А ты безопасно хранишь свои данные?](https://tproger.ru/away?to=U2FsdGVkX1+Id5x54QqspT9/W5d82E6MTG0+5HT/Gh7WWpC2PDvJMRbjiyoKEuCPb0eFpeZZviaJRQoBECVzCQN2WCBq27/1wK+DgE+jqAkRurQXs9aEiMZxPhwTGn8/)[Проверить](https://tproger.ru/away?to=U2FsdGVkX1+Id5x54QqspT9/W5d82E6MTG0+5HT/Gh7WWpC2PDvJMRbjiyoKEuCPb0eFpeZZviaJRQoBECVzCQN2WCBq27/1wK+DgE+jqAkRurQXs9aEiMZxPhwTGn8/) 2 комментария Сначала интересные Обычный текст Список Код с подсветкой Изображение Видео VK видео Блок не найден Конвертировать в Обычный текст Список Отправить - ![](https://media.tproger.ru/user-uploads/78907/avatar.jpeg) Igor Polyakov (ihoru) 14 авг 2024 А про обратную сторону медали расскажете? 1 0 Ответить - ![](https://media.tproger.ru/user-uploads/27902/avatar.png) funcelot 14 авг 2024 Не будет обратной совместимости. 1 0 Ответить Рекомендуем - ![Обложка: Исследователи показали три Rowhammer-атаки, дающих полный контроль над машинами с GPU Nvidia](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-03/ded85bf2-2526-4e45-b496-56f98376df96.webp) 03 апр 2026 263 [Исследователи показали три Rowhammer-атаки, дающих полный контроль над машинами с GPU Nvidia](https://tproger.ru/news/issledovateli-pokazali-tri-rowhammer-ataki--dayushhih-polnyj-kontro) - ![Обложка: Исследователь нашёл три уязвимости в Mongoose — затронуты сотни миллионов IoT-устройств](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-03/61753c50-be29-4d4c-a90b-dcdb8047ab5f.webp) 03 апр 2026 311 [Исследователь нашёл три уязвимости в Mongoose — затронуты сотни миллионов IoT-устройств](https://tproger.ru/news/issledovatel-nawyol-tri-uyazvimosti-v-mongoose---oni-zatragivayut-) - ![Обложка: Cursor выпустил третью версию — агенты заменили вкладки](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-03/241e2746-7be1-44f3-bb1d-13997f52cf1e.webp) 03 апр 2026 431 [Cursor выпустил третью версию — агенты заменили вкладки](https://tproger.ru/news/cursor-3--ii-redaktor-postroen-s-nulya---agenty-vmesto-vkladok) - [![Новогодний бинго2000](https://media.tproger.ru/user-uploads/33794/2025-12-18/acbca2fb-d142-41c3-ae00-c1ca33dee5f9.png)](https://tproger.ru/away?to=U2FsdGVkX1/vJGCvv8f6Ko8j3MAMmzBKx21NevibvSeCoIx2kJKczV386pM8Ro+h12c34D/gA3ZBNkER+MomqQ==) [Реклама](https://tproger.ru/ad) - ![Обложка: Доля Linux в Steam впервые превысила 5% — это вдвое больше, чем у macOS](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-02/6006d42b-67ad-40e8-b2fd-fe2a1e9adbae.webp) 02 апр 2026 948 [Доля Linux в Steam впервые превысила 5% — это вдвое больше, чем у macOS](https://tproger.ru/news/dolya-linux-v-steam-vpervye-prevysila-5----eto-vdvoe-bolwe--chem-) - ![Обложка: LinkedIn тайно сканирует компьютеры пользователей и передаёт данные третьим сторонам — расследование BrowserGate](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-02/c6109d84-ebc9-4e08-8700-626ae278ea03.webp) 02 апр 2026 899 [LinkedIn тайно сканирует компьютеры пользователей и передаёт данные третьим сторонам — расследование BrowserGate](https://tproger.ru/news/linkedin-tajno-skaniruet-kompyutery-polzovatelej-i-peredayot-dan) - ![Обложка: AMD выпустила Lemonade — open-source сервер для локального ИИ с поддержкой GPU и NPU](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-02/9687cdb8-df82-4d5d-afbb-c7351ffbd6d9.webp) 02 апр 2026 847 [AMD выпустила Lemonade — open-source сервер для локального ИИ с поддержкой GPU и NPU](https://tproger.ru/news/amd-vypustila-lemonade---open-source-server-dlya-lokalnogo-ii-s-) - ![Обложка: PrismML выпустила 1-bit Bonsai — LLM на 8B параметров, которая весит 1 ГБ и работает на смартфоне](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-02/0a986c5e-4dc7-4495-a493-c49f79916e78.webp) 02 апр 2026 984 [PrismML выпустила 1-bit Bonsai — LLM на 8B параметров, которая весит 1 ГБ и работает на смартфоне](https://tproger.ru/news/prismml-vypustila-1-bit-bonsai---llm-na-8b-parametrov--kotoraya-v) - ![Обложка: Cloudflare запустила EmDash — open-source CMS на TypeScript, которая решает главную проблему WordPress](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-02/e2fd78ad-45d1-4861-a49d-9212c66ac869.webp) 02 апр 2026 917 [Cloudflare запустила EmDash — open-source CMS на TypeScript, которая решает главную проблему WordPress](https://tproger.ru/news/cloudflare-zapustila-emdash---open-source-cms-na-typescript--kot) - ![Обложка: Oracle увольняет 30 000 сотрудников письмом в 6 утра — сэкономленные миллиарды пойдут на ИИ](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-01/bd4c2b55-4195-41da-8c50-efcf872204df.webp) 01 апр 2026 1509 [Oracle увольняет 30 000 сотрудников письмом в 6 утра — сэкономленные миллиарды пойдут на ИИ](https://tproger.ru/news/oracle-uvolnyaet-30-000-sotrudnikov-pismom-v-6-utra---sekonomle) - ![Обложка: Microsoft признала Copilot «только для развлечения» — не полагайтесь и используйте на свой риск](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-01/f9b6e916-ae2b-4e19-930c-60c5b8ada554.webp) 01 апр 2026 1518 [Microsoft признала Copilot «только для развлечения» — не полагайтесь и используйте на свой риск](https://tproger.ru/news/microsoft-priznala-copilot--tolko-dlya-razvlecheniya----ne-polagaj) - ![Обложка: Cherri — язык программирования, который компилируется в Apple Shortcuts](https://media.tproger.ru/user-uploads/133946/2026-04-01/803d7784-d937-426d-9044-9c29af97d3f2.webp) 01 апр 2026 1424 [Cherri — язык программирования, который компилируется в Apple Shortcuts](https://tproger.ru/news/cherri---yazyk-programmirovaniya--kotoryj-kompiliruetsya-v-apple-sh) Загрузить ещё ![Логотип Tproger](data:image/svg+xml,%3csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20fill='none'%20viewBox='0%200%2048%2048'%3e%3cpath%20fill='%232AA29F'%20fill-rule='evenodd'%20d='M24%2048c13.22%200%2024-10.78%2024-24S37.22%200%2024%200%200%2010.78%200%2024s10.78%2024%2024%2024Z'%20clip-rule='evenodd'/%3e%3cpath%20fill='%23fff'%20fill-rule='evenodd'%20d='M24.169%2014.676c1.07-.93%206.706-.993%207.92-.408%201.652.794%203.312%201.481%203.288%203.405-.023%201.9-.186%203.919-.194%204.76-.009.77.761%201.203%201.505%203.214.27.712%201.944%201.362%201.54%202.06-.243.4-.648%201.033-1.685%201.65-.315.185-1.717%201.17-.511%203.19.422.72.251.44-.858%201.867-.8%201.034-.104%203.222-.647%203.422-.008.008-1.88-.545-3.775-.073-2.947.746-6.42%202.638-6.455%202.623-.056-.02-2.177-2.998-4.022-5.043-1.329-1.465-2.624-1.963-2.404-2.797.784-2.997-4.463-7.861-2.536-11.21%201.133-1.964%204.29-.216%205.716.874%202.082%201.602%201.442-6.084%203.118-7.534Z'%20clip-rule='evenodd'/%3e%3cpath%20fill='%23363634'%20fill-rule='evenodd'%20d='M33.66%2033.621c-.04.225-.307%201.226-.398%201.37-.193-.064-1.675-.961-1.902-1.122.195-.272%203.58-1.731%204.13-1.748.121.154.511.777.502.993l-2.332.506v.002ZM20.905%2024.02l.86-.024c.024%202.638-.203%203.527-1.08%206.251-.281.69.658%202.838.926%203.44.152.344.2.471.29.542.405.338%206.398%202.422%207.848%203.222-2.552.866-4.155%201.82-5.524%202.582-1.472-2.117-3.619-5.13-5.854-6.884.106-.521.575-2.509.535-2.91-.032-.344-2.163-3.036-2.68-5.023-.486-1.853-.454-3.247%201.369-3.408%201.805-.15%202.606.707%203.312%202.213h-.002Zm12.673-1.978c.212-.016.583-.09.77-.105.025.257-.08%202.67-.153%202.917-.049.154-.316.425-.486.538-.235.144-.22-2.894-.13-3.35Zm-8.81%201.306c2.002-.377%205.613-.9%207.523-1.161-.185%202.019.163%204.87.26%205.039.064.121.81.146.987.033.074-.048%201.645-1.618%201.653-1.635.05-.169.008-.45.04-1.251.412.706.946%201.652%201.425%202.373.502.76.924%201.266.924%201.266-.032.145-.875.849-1.037.88-.574.113-2.77.274-3.726.482-.986.215-3.288%201.435-4.242%201.924-.535-.337-2.754-3.44-3.24-4.121-.347-.48-.25-.384-.322-1.145-.091-.88-.205-1.787-.246-2.684h.002Zm5.168-6.451c.265.457.347%202.251.436%202.725.81.12%202.21.416%202.915.472.284-.936.147-2.916.081-3.952.324.107%201.378.828%201.482%201.131.178.482.139%202.716-.007%203.198-.48.04-.973%200-1.45.04a42.881%2042.881%200%200%200-3.88.488c-.72.137-4.283.931-4.883.931l-.145-.787c0-.088.827-1.4.988-1.714.202-.384.405-.794.615-1.202.074-.145.494-1.178.575-1.25%201.604%201.643%201.994%202.452%202.098%202.533.106.079.97.112%201.141.103.178-.375.116-2.06.034-2.716Zm-14.48-4.24c-.307-.664-.154-3.957-.178-3.99-.559-.273-2.834%202.485-3.004%203.03-.356%201.186.049%201.69.355%202.73-1.968%201.099-3.596%203.279-3.28%205.77.39-.36%201.297-1.144%201.912-1.337-.606%202.637-.738%206.483%202.68%209.145.551.423.882%204.053.973%205.256.55-.064%201.4-.144%201.975-.024%202.178.464%205.943%205.986%207.2%207.764%201.376-.72%205.692-2.787%207.174-2.724.218.008.769.377%201.238.457.608.096%201.83-.295%202.406-.45%201.482-.383%201.174-.119%201.037-1.593-.089-.956%200-1.916.033-2.853.015-.513.598-.425.518-.866-.074-.361-.34-.696-.486-.985.252-.088.946-.08.956-.288.04-.794-.017-1.58-.017-2.374.284-.224%201.822-1.266%201.944-1.817-1.127-1.092-3.904-4.945-3.563-6.003.436-1.355.331-2.389.331-3.366.139.12%202.617-.737%202.99-.866-.438-2.347-2.212-3.975-3.59-4.64-.072-.857.373-2.579.616-3.092-5.433-2.973-11.984-.843-13.92.374.09-.494.648-1.504.834-1.914-3.733.066-6.833%203.552-7.134%204.657Z'%20clip-rule='evenodd'/%3e%3c/svg%3e) Tproger — всё о программировании Контакты - [\+7 926 977-82-60](<tel:+7 (926) 977-82-60>) - [sales@tproger.ru](mailto:sales@tproger.ru) О компании - [О нас](https://tproger.ru/company/tproger/about) - [Заказать рекламу](https://tproger.ru/ad/posts?utm_referrer=footer) - [Редполитика](https://tproger.ru/policy) - [Пользовательское соглашение](https://tproger.ru/terms.pdf) - [Политика конфиденциальности](https://tproger.ru/privacy.pdf) Личный кабинет - Войти в мой профиль - [Свежее](https://tproger.ru/new) - [Новости](https://tproger.ru/news) - [Викторины](https://tproger.ru/quiz) - [Компании](https://tproger.ru/company) - [Вакансии](https://tproger.ru/jobs) - [Курсы](https://tproger.ru/courses) - [События](https://tproger.ru/events) - [Премия Tproger](https://tproger.ru/tproger-awards) Подпишитесь, чтобы не пропустить самое интересное Нажимая «Подписаться», вы принимаете условия [передачи данных](https://tproger.ru/consents.pdf) и [политику конфиденциальности](https://tproger.ru/privacy.pdf) Рассказать о баге Нашли опечатку? Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter ![](https://mc.yandex.ru/watch/27485085)
Readable Markdown	Релиз Python 3.13 принес с собой значительное новшество — возможность отключения Global Interpreter Lock (GIL). Пока что функция доступна в экспериментальном режиме, но уже сейчас она открывает новые горизонты для многопоточной обработки данных в Python. Ключевые выводы Python 3.13 впервые позволяет отключить GIL — механизм, ограничивавший истинную многопоточность в CPython на протяжении десятилетий. Режим no-GIL активируется флагом `--disable-gil`, переменной окружения `PYTHON_GIL=0` или опцией `-X gil=0`. Многопоточные задачи при отключённом GIL выполняются значительно быстрее; однопоточные и многопроцессорные сценарии могут показать лёгкое снижение скорости. Функция экспериментальная — требует дополнительного тестирования, но уже сейчас демонстрирует потенциал Python в высоконагруженных многопоточных средах. > GIL — это механизм, который используется интерпретатором CPython для того, чтобы только один поток мог выполнять байт-код Python в каждый момент времени. Это ограничение значительно влияет на производительность многопоточных приложений, особенно на многоядерных системах. ## Экспериментальный режим В версии Python 3.13 появилась возможность отключения GIL, что позволяет потокам работать более параллельно. Эта функция доступна при установке Python с опцией --disable-gil, а также может управляться с помощью переменной окружения PYTHON\_GIL или через командную строку с опцией -X gil. ## Производительность с и без GIL Для демонстрации различий в производительности [был использован](https://geekpython.in/gil-become-optional-in-python) простой Python-скрипт, который вычисляет факториалы чисел с использованием одного потока, нескольких потоков и нескольких процессов. Результаты показали, что при отключении GIL многопоточные задачи выполняются значительно быстрее, хотя однопоточные и многопроцессорные задачи могут демонстрировать небольшое снижение производительности. Если вы только осваиваете язык или хотите углубить знания — читайте наш большой материал: [Python: полный путеводитель от первой строчки до продвинутых тем](https://tproger.ru/articles/python--polnyj-putevoditel-ot-pervoj-strochki-do-prodvinutyh-tem). Часто задаваемые вопросы 1 Что такое GIL в Python? GIL (Global Interpreter Lock) — глобальная блокировка интерпретатора в CPython, которая позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода. Это упрощает управление памятью, но ограничивает производительность многопоточных приложений на многоядерных процессорах. 2 Python 3.13 убрал GIL? Нет, GIL не убран полностью — он стал опциональным. В Python 3.13 появился экспериментальный режим, позволяющий отключить GIL при сборке интерпретатора (--disable-gil) или во время запуска программы. По умолчанию GIL всё ещё включён для обратной совместимости. 3 Станет ли Python быстрее без GIL? Для многопоточных задач — заметно быстрее: потоки смогут реально работать параллельно на нескольких ядрах CPU. Однопоточный и многопроцессорный код может незначительно замедлиться из-за усложнения управления памятью. Итоговый выигрыш зависит от конкретной задачи. 4 Как включить no-GIL режим в Python 3.13? Три способа: 1) собрать Python с флагом --disable-gil; 2) установить переменную окружения PYTHON\_GIL=0 перед запуском; 3) запустить скрипт с опцией -X gil=0. Убедитесь, что используемые C-расширения поддерживают работу без GIL. Отметим, что отключение GIL — это важный шаг вперед для Python, который приближает язык к более эффективной работе в многопоточных средах. В то же время, как и любая экспериментальная функция, она требует дальнейшего тестирования и доработки. Однако уже сейчас видно, что Python движется в сторону улучшения производительности и гибкости для разработчиков.
Shard	122 (laksa)
Root Hash	11777558040105001122
Unparsed URL	ru,tproger!/news/python-stal-proizvoditelnee-i--mnogopotochnee---gil-teper-opcionalen s443