🕷️ Crawler Inspector

URL Lookup

Direct Parameter Lookup

Raw Queries and Responses

1. Shard Calculation

Query:

Response:

Calculated Shard: 143 (from laksa143)

2. Crawled Status Check

Query:

curl -X POST \
  'http://laksa143.int.ahrefs:8124/' \
  -H 'Content-Type: text/plain' \
  -H 'X-ClickHouse-Database: crawler3' \
  -H 'Authorization: Basic YXBpOg==' \
  -d 'SELECT getAhrefsURLFromUnparsed(src_unparsed) AS found_url, ifNull(toUnixTimestamp(download_stamp), 0) AS crawl_time, ifNull(toUnixTimestamp(props_url_first_seen), 0) AS first_indexed_time, download_http_code AS http_code, src_unparsed AS src_unparsed, src_root_hash AS src_root_hash, history_drop_reason AS history_drop_reason, meta_title AS meta_title, meta_descriptions AS meta_descriptions, attrs_boilerpipe_text AS attrs_boilerpipe_text, attrs_markdown AS attrs_markdown, attrs_readable_markdown AS attrs_readable_markdown, meta_canonical AS meta_canonical FROM crawler3.page_info_local FINAL PREWHERE (src_root_hash, src_unparsed) IN ((getAhrefsRootHashFromUnparsed(getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://proglib.io/p/python-vscode\')), getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://proglib.io/p/python-vscode\'))) FORMAT JSONEachRow'

Response:

{"found_url":"https:\/\/proglib.io\/p\/python-vscode","crawl_time":1775219679,"first_indexed_time":1562212965,"http_code":200,"src_unparsed":"io,proglib!\/p\/python-vscode s443","src_root_hash":"3994866760981830143","history_drop_reason":null,"meta_title":"Python + Visual Studio Code = успешная разработка","meta_descriptions":["Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе."],"attrs_boilerpipe_text":"Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.\nVS Code\nот\nMicrosoft\n– легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.\nВ этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.\nСтатья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6\/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).\nУстановка Python – дело несложное: \nздесь\nвы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.\n🐍 Библиотека питониста\nБольше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»\n🐍🎓 Библиотека собеса по Python\nПодтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»\n🐍🧩 Библиотека задач по Python\nИнтересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»\nСразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.\nРедактор\nочень легко установить\nна любую платформу: на\nофициальном сайте\nесть подробные инструкции для \nWindows\n,\nMac\nи\nLinux\n.\nПродукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная\nмодель расширения\n.\nПользовательский интерфейс\nпредельно прост и понятен.\nVS Code + Python\nС 2018 года есть\nрасширение для Python\n. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в\nблоге Microsoft\n.\nОсновные возможности редактора:\nПоддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7\nАвтоматическое дополнение кода с помощью\nIntelliSense\nЛинтинг\nОтладка\nСниппеты\nМодульное тестирование\nАвтоматическое использование\nconda и виртуальных сред\nРедактирование кода в\nсредах Jupyter\nи\nJupyter Notebooks\nА вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:\nЛучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво\nКрупнейшая подборка Python-каналов на Youtube\nВ редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:\nНаборы горячих клавиш\nдля Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов\nНастраиваемые\nтемы оформления\nЯзыковые пакеты\nдля множества языков, включая русский\nИ еще несколько крутых возможностей для полного счастья:\nGitLens\n– множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.\nАвтосохранение (\nFile\n-\nAuto Save\n) и\nудобная настройка\nего задержки.\nСинхронизация параметров редактора\nмежду различными устройствами с помощью GitHub.\nУдобная работа с\nDocker\n.\nЧтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.\nНайдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.\nФайлы конфигурации\nВ Visual Studio Code вы легко можете\nнастроить все под себя\n. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде\n.json-файлов\nв папке\n.vscode\n.\nНовый проект на Python\nЧтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню\nФайл\nи выбрать пункт\nСоздать\nили нажать горячую комбинацию клавиш\nCtrl+N\n.\nЕще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием\nCtrl+Shift+P\n. Для создания нового файла введите в появившемся поле\nFile: New File\nи нажмите\nEnter\n.\nКакой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:\nЗдесь уже можно вводить код вашей программы.\nНачинаем кодить\nДля демонстрации возможностей редактора напишем \"\nРешето Эратосфена\n\" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\nНа экране это будет выглядеть примерно так:\nПодождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?\nБез паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное\nUntitled-1\n. А в правом нижнем углу написано\nPlain Text\n(простой текст).\nУстановка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:\nменю:\nФайл - Сохранить\nгорячая комбинация:\nCtrl+S\nпалитра команд:\nFile: Save File\nДайте файлу имя\nsieve.py\n.\nТеперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:\nТак гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись\nPython\n, значит все работает правильно.\nЕсли на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд\nPython: Select Interpreter\n.\nПо умолчанию VS Code поддерживает\nформатирование\nс использованием\npep8\n, но вы можете выбрать\nblack\nили\nyapf\n, если хотите.\nДопишем код алгоритма:\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\r\nif sieve[i]:\r\nprint(i)\r\nfor j in range(i*i, 100, i):\r\nsieve[j] = False\nЕсли вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.\nVS Code автоматически делает отступы перед операторами\nfor\nи\nif\n, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.\nЗапуск программы\nЧтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт\nВыполнить файл в консоли\n.\nТеперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью\nCtrl+S\n), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт\nЗапустить файл Python в терминале\n.\nВ нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.\nЛинтинг кода\nВозможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает\nPyLint\n. Также поддерживаются и другие инструменты:\nflake8\nmypy\npydocstyle\npep8\nprospector\npyllama\nbandit\nПодробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти\nздесь\n.\nОбратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.\nРедактирование существующего проекта\nИтак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.\nС редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой\ncode filename.py\n.\nПосмотрим, на что способен VS Code на примере уже\nготового проекта\n. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на\n\"алгоритме маневровой станции\"\n(shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.\nОткрыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:\ncd \/path\/to\/project\r\ncode .\nVS Code умеет работать с различными средами:  \nvirtualenv\n,\npipenv\nили\nconda\n.\nТакже вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:\nменю:\nФайл - Открыть папку\nгорячие клавиши:\nCtrl+K\n,\nCtrl+O\nиз палитры команд:\nFile: Open Folder\nВот так выглядит открытый проект:\nПо умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.\nТеперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.\nТестирование\nГрамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.\nVisual Studio Code умеет автоматически\nраспознавать тесты\nв\nunittest\n,\npytest\nили\nNose\n. В нашем проекте есть\nмодульный тест\n, который можно использовать для примера.\nЧтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.\nНужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле\n.vscode\/settings.json\n. Для нашего проекта нужно выбрать\nunittest\n, текущую папку и шаблон\n*_test.py\n.\nТеперь можно запустить все тесты, кликнув на\nRun Tests\nв строке состояния или из палитры команд.\nТакже тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.\nРезультаты тестов отображаются во вкладке\nOutput\n(раздел\nPython Test Log\nвыпадающего меню).\nПосмотрите также:\nПогружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода\nОтладка кода\nНесмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет\nотлаживать код Python\nпрямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:\nАвтоматическое отслеживание переменных\nОтслеживание выражений\nТочки прерывания\nИнспекция стека вызовов\nВсе эти данные можно найти во вкладке\nDebug\nлевой панели.\nОтладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения\nDjango\nи\nFlask\n.\nОтладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью\nF5\n. Используйте\nF10\nи\nF11\nдля перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию.\nShift+F5\n– выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши\nF9\nили щелчком мыши в левом поле окна редактора.\nПеред началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке\nDebug\nнайдите раскрывающееся меню\nConfiguration\nи нажмите\nAdd Configuration\n:\nVS Code создаст и откроет файл\n.vscode\/launch.json\n, в котором можно настроить\nконфигурации Python\n, а также\nотладку приложений\n.\nВы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте\nlaunch.json\nи выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.\nПосмотрите также:\nИнструменты для анализа кода Python. Часть 1\n и\n Часть 2\nИнтеграция с Git\nВ VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка\nуправления версиями\n. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке\nSource Control\nлевого меню:\nЕсли в проекте есть папка\n.git\n, весь спектр функций\nGit\/GitHub\nвключается автоматически. Вы можете:\nКоммитить файлы\nОбновлять проект из\nудаленного репозитория\n, и отправлять туда свои изменения\nРаботать с существующими\nветками и тегами\nи создавать новые\nПросматривать и разрешать\nконфликты слияния\nПросматривать диффы\nВсе эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:\nVS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.\nВсе измененные файлы помечены маркером\nM\n, а неотслеживаемые –\nU\n. Символ\n+\nподготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.\nЛокальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт\nSync\nили кликните по значку\nSynchronize Changes\nв\nстатус-баре\nв самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).\nVisual Studio Code + Python = довольный разработчик\nVisual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.\nА какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?\nОригинал статьи:\nPython Development in Visual Studio Code\nПолезные статьи и книги по Python:\nООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации\nСамые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python\n100+ крутых проектов, созданных с помощью Python","attrs_markdown":"![](https:\/\/mc.yandex.ru\/watch\/41484404)\n\n![Top.Mail.Ru](https:\/\/top-fwz1.mail.ru\/counter?id=3237299;js=na)\n\n![](https:\/\/www.facebook.com\/tr?id=475176433864182&ev=PageView&noscript=1)\n\n[![]()]()\n\n- [Моя лента](https:\/\/proglib.io\/)\n- [Тесты](https:\/\/proglib.io\/tests\/all)\n- [Курсы](https:\/\/proglib.io\/w\/bb7779f5)\n- [Вакансии](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all)\n- [Мероприятия](https:\/\/proglib.io\/events)\n\n- Создать запись\n  - [Написать статью]()\n  - [Опубликовать вакансию](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/new)\n- ### Уведомление\n  Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.\n  \n  ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/vk-fill.png)\n  \n  ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/fb-fill.png)\n  \n  ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/google.png)\n  \n  ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/gh-fill.png)\n  \n  ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/tg-fill.png)\n- - [Новое](https:\/\/proglib.io\/)\n  - [Курсы](https:\/\/proglib.io\/w\/bb7779f5)\n  - [Лучшее](https:\/\/proglib.io\/p\/favorite)\n  - [Вакансии](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all)\n  - [Мероприятия](https:\/\/proglib.io\/events)\n  - [Обсуждения](https:\/\/proglib.io\/discussions)\n\nЧто-то пошло не так...\n\n[![](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/social\/tg.png) Больше информации по Python тут](https:\/\/t.me\/pyproglib)\n\nОБЪЯВЛЕНИЕ\n\nХочешь подтянуть высшую математику для освоения Data Science?\n\nЗаходи на наш курс с преподавателями МГУ\\!\n\n[Подробнее](https:\/\/proglib.io\/w\/dd4b5415)\n\n### [ВАКАНСИИ](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all)\n[Добавить вакансию](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/new)\n\n[![](https:\/\/media.proglib.io\/companies\/2026\/03\/16\/f5ea51a3f44d43aed94cf35eeb0f11d4.jpeg)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16)\n\n[**Senior AI\/ML & Backend Engineer**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16)\n\n[Алма-Ата](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all?city=%D0%90%D0%BB%D0%BC%D0%B0-%D0%90%D1%82%D0%B0 \"Еще вакансии в этом городе\"), по итогам собеседования\n\n[![](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/duserpic.png)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/tech-lead-ios-webview-f774dd28-2026-04-03)\n\n[**Tech Lead (iOS \/ WebView)**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/tech-lead-ios-webview-f774dd28-2026-04-03)\n\nот 4000 USD до 8000 USD\n\n[![](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/duserpic.png)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/middle-fullstack-razrabotchik-ats-ringoline-225fadbf-2026-04-03)\n\n[**Middle Fullstack-разработчик (АТС RingoLine)**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/middle-fullstack-razrabotchik-ats-ringoline-225fadbf-2026-04-03)\n\nот 150000 RUB до 180000 RUB\n\n[\\+ Показать еще](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all) [Опубликовать вакансию](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/new)\n\n[![](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/duserpic.png)](https:\/\/proglib.io\/u\/admin)\n\n[admin](https:\/\/proglib.io\/u\/admin)\n\n10 февраля 2019\n\nПожаловаться\n# Python + Visual Studio Code = успешная разработка\n\nСуперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.\n\n![Python + Visual Studio Code = успешная разработка](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/0-e1549739330589.png)\n\n[VS Code](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs) от [Microsoft](https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/develop\/python\/) – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.\n\nВ этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.\n\nСтатья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6\/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).\n\nУстановка Python – дело несложное: [здесь](https:\/\/python-scripts.com\/install-python) вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.\n\n### 🐍 Библиотека питониста\n[Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»](https:\/\/proglib.io\/w\/48aa927f)\n\n### 🐍🎓 Библиотека собеса по Python\n[Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»](https:\/\/proglib.io\/w\/5c0a629f)\n\n### 🐍🧩 Библиотека задач по Python\n[Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»](https:\/\/proglib.io\/w\/eaf73442)\n\n## Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python\nСразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.\n\nРедактор [очень легко установить](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/setup-overview) на любую платформу: на [официальном сайте](https:\/\/code.visualstudio.com\/) есть подробные инструкции для [Windows](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/windows), [Mac](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/mac) и [Linux](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/linux).\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/1.png)\n\nПродукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная [модель расширения](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/extension-gallery). [Пользовательский интерфейс](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/getstarted\/userinterface) предельно прост и понятен.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/2.png)\n\n## VS Code + Python\nС 2018 года есть [расширение для Python](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=ms-python.python). Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в [блоге Microsoft](http:\/\/aka.ms\/pythonblog).\n\nОсновные возможности редактора:\n\n- Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7\n- Автоматическое дополнение кода с помощью [IntelliSense](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/intellisense)\n- [Линтинг](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/linting)\n- [Отладка](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging)\n- [Сниппеты](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/userdefinedsnippets)\n- [Модульное тестирование](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/unit-testing)\n- Автоматическое использование [conda и виртуальных сред](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/environments)\n- Редактирование кода в [средах Jupyter](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_jupyter-code-cells) и [Jupyter Notebooks](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_open-jupyter-notebooks)\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/3.png)\n\nА вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:\n\n- [Лучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво](https:\/\/proglib.io\/p\/python-books\/)\n- [Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube](https:\/\/proglib.io\/p\/python-youtube\/)\n\nВ редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:\n\n- [Наборы горячих клавиш](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Keymaps&sortBy=Downloads) для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов\n- Настраиваемые [темы оформления](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Themes&sortBy=Downloads)\n- [Языковые пакеты](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Language%20Packs&sortBy=Downloads) для множества языков, включая русский\n\nИ еще несколько крутых возможностей для полного счастья:\n\n1. [GitLens](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=eamodio.gitlens) – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.\n2. Автосохранение (**File** - **Auto Save**) и [удобная настройка](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/codebasics#_save-auto-save) его задержки.\n3. [Синхронизация параметров редактора](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=Shan.code-settings-sync) между различными устройствами с помощью GitHub.\n4. Удобная работа с [Docker](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/azure\/docker).\n\nЧтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.\n\nНайдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.\n\n## Файлы конфигурации\nВ Visual Studio Code вы легко можете [настроить все под себя](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/getstarted\/settings). Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде **.json-файлов** в папке **.vscode**.\n\n## Новый проект на Python\nЧтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню **Файл** и выбрать пункт **Создать** или нажать горячую комбинацию клавиш `Ctrl+N`.\n\nЕще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием `Ctrl+Shift+P`. Для создания нового файла введите в появившемся поле **File: New File** и нажмите `Enter`.\n\nКакой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/5.png)\n\nЗдесь уже можно вводить код вашей программы.\n\n## Начинаем кодить\nДля демонстрации возможностей редактора напишем \"[Решето Эратосфена](https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%BE_%D0%AD%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D0%BD%D0%B0)\" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:\n```\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\n```\nНа экране это будет выглядеть примерно так:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/6.png)\n\nПодождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?\n\nБез паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное **Untitled-1**. А в правом нижнем углу написано **Plain Text** (простой текст).\n\nУстановка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:\n\n- меню: **Файл - Сохранить**\n- горячая комбинация: `Ctrl+S`\n- палитра команд: **File: Save File**\n\nДайте файлу имя **sieve.py**.\n\nТеперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/7.png)\n\nТак гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись **Python**, значит все работает правильно.\n\nЕсли на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд `Python: Select Interpreter`.\n\nПо умолчанию VS Code поддерживает [форматирование](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_formatterspecific-settings) с использованием **pep8**, но вы можете выбрать **black** или **yapf**, если хотите.\n\nДопишем код алгоритма:\n```\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\r\nif sieve[i]:\r\nprint(i)\r\nfor j in range(i*i, 100, i):\r\nsieve[j] = False\n```\nЕсли вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/9.gif)\n\nVS Code автоматически делает отступы перед операторами `for` и `if`, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.\n\n## Запуск программы\nЧтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт **Выполнить файл в консоли**.\n\nТеперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью `Ctrl+S`), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт **Запустить файл Python в терминале**.\n\nВ нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.\n\n## Линтинг кода\nВозможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает **PyLint**. Также поддерживаются и другие инструменты:\n\n- flake8\n- mypy\n- pydocstyle\n- pep8\n- prospector\n- pyllama\n- bandit\n\nПодробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти [здесь](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/linting).\n\nОбратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.\n\n## Редактирование существующего проекта\nИтак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.\n\nС редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой `code filename.py`.\n\nПосмотрим, на что способен VS Code на примере уже [готового проекта](https:\/\/github.com\/JFincher42\/PyEval). Это библиотека для анализа уравнений, основанная на [\"алгоритме маневровой станции\"](https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Shunting-yard_algorithm) (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.\n\nОткрыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:\n```\ncd \/path\/to\/project\r\ncode .\n```\nVS Code умеет работать с различными средами: [virtualenv](https:\/\/virtualenv.pypa.io\/en\/latest\/), [pipenv](https:\/\/pipenv.readthedocs.io\/en\/latest\/) или [conda](https:\/\/conda.io\/docs\/).\n\nТакже вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:\n\n- меню: **Файл - Открыть папку**\n- горячие клавиши: `Ctrl+K`, `Ctrl+O`\n- из палитры команд: **File: Open Folder**\n\nВот так выглядит открытый проект:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/11.png)\n\nПо умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.\n\nТеперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.\n\n## Тестирование\nГрамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.\n\nVisual Studio Code умеет автоматически [распознавать тесты](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/unit-testing) в **unittest**, **pytest** или **Nose**. В нашем проекте есть [модульный тест](https:\/\/realpython.com\/python-testing\/), который можно использовать для примера.\n\nЧтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.\n\nНужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле **.vscode\/settings.json**. Для нашего проекта нужно выбрать **unittest**, текущую папку и шаблон **\\*\\_test.py**.\n\nТеперь можно запустить все тесты, кликнув на **Run Tests** в строке состояния или из палитры команд.\n\nТакже тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.\n\nРезультаты тестов отображаются во вкладке **Output** (раздел **Python Test Log** выпадающего меню).\n\n#### Посмотрите также:\n- [Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода](https:\/\/proglib.io\/p\/python-testing\/)\n## Отладка кода\nНесмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет [отлаживать код Python](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging) прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:\n\n- Автоматическое отслеживание переменных\n- Отслеживание выражений\n- Точки прерывания\n- Инспекция стека вызовов\n\nВсе эти данные можно найти во вкладке **Debug** левой панели.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/13.png)\n\nОтладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения [Django](https:\/\/realpython.com\/tutorials\/django\/) и [Flask](https:\/\/realpython.com\/tutorials\/flask\/).\n\nОтладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью `F5`. Используйте `F10` и `F11` для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. `Shift+F5` – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши `F9` или щелчком мыши в левом поле окна редактора.\n\nПеред началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке **Debug** найдите раскрывающееся меню **Configuration** и нажмите **Add Configuration**:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/14.png)\n\nVS Code создаст и откроет файл **.vscode\/launch.json**, в котором можно настроить [конфигурации Python](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging#_standard-configuration-and-options), а также [отладку приложений](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging#_debugging-specific-app-types_).\n\nВы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте **launch.json** и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.\n\n#### Посмотрите также:\n- [Инструменты для анализа кода Python. Часть 1](https:\/\/proglib.io\/p\/python-code-analysis\/) и [Часть 2](https:\/\/proglib.io\/p\/python-code-analysis-tools\/)\n## Интеграция с Git\nВ VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка [управления версиями](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol). По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке **Source Control** левого меню:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/15.png)\n\nЕсли в проекте есть папка **.git**, весь спектр функций [Git\/GitHub](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_git-support) включается автоматически. Вы можете:\n\n- [Коммитить файлы](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_commit)\n- Обновлять проект из [удаленного репозитория](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_remotes), и отправлять туда свои изменения\n- Работать с существующими [ветками и тегами](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_branches-and-tags) и создавать новые\n- Просматривать и разрешать [конфликты слияния](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_merge-conflicts)\n- [Просматривать диффы](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_viewing-diffs)\n\nВсе эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/16.png)\n\nVS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.\n\nВсе измененные файлы помечены маркером **M**, а неотслеживаемые – **U**. Символ **\\+** подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/17.png)\n\nЛокальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт **Sync** или кликните по значку **Synchronize Changes** в [статус-баре](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_git-status-bar-actions) в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).\n\nVisual Studio Code + Python = довольный разработчик\n\nVisual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.\n\nА какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?\n\nОригинал статьи: [Python Development in Visual Studio Code](https:\/\/realpython.com\/python-development-visual-studio-code\/)\n\n# Полезные статьи и книги по Python:\n- - [ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации](https:\/\/proglib.io\/p\/python-oop\/)\n  - [Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python](https:\/\/proglib.io\/p\/python-digest\/)\n  - [100+ крутых проектов, созданных с помощью Python](https:\/\/proglib.io\/p\/great-python-projects\/)\n\n[Python](https:\/\/proglib.io\/tag\/Python) [Инструменты](https:\/\/proglib.io\/tag\/%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B)\n\n[![]()]()\n\n### [МЕРОПРИЯТИЯ](https:\/\/proglib.io\/events)\n[Курс «Разработка AI-агентов: инженерный подход к LLM»](https:\/\/proglib.io\/events\/kurs-razrabotka-ai-agentov-biblioteka-programmista-2026-02-18)\n\n20 апреля [Онлайн](https:\/\/proglib.io\/events?online=1 \"Еще онлайн-мероприятия\") 49000 RUB\n\n[\\+ Показать еще](https:\/\/proglib.io\/events)\n\n## Комментарии\nПопулярные\n\nПо порядку\n\nНе удалось загрузить комментарии...\n\n### [ВАКАНСИИ](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all)\n[Добавить вакансию](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/new)\n\n[![](https:\/\/static.proglib.io\/img\/site\/duserpic.png)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/content-growth-marketing-manager-90aec7fd-2026-04-01)\n\n[**Content & Growth Marketing Manager**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/content-growth-marketing-manager-90aec7fd-2026-04-01)\n\nпо итогам собеседования\n\n[![](https:\/\/media.proglib.io\/companies\/2022\/09\/18\/fa0912e7a22fec8bd2f732d6d96f29cc.jpg)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-fullstack-developer-java-5048ad1d-2026-03-24)\n\n[**Senior Fullstack Developer (Java)**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-fullstack-developer-java-5048ad1d-2026-03-24)\n\nдо 230000 RUB\n\n[![](https:\/\/media.proglib.io\/companies\/2026\/03\/16\/f5ea51a3f44d43aed94cf35eeb0f11d4.jpeg)](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16)\n\n[**Senior AI\/ML & Backend Engineer**](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16)\n\n[Алма-Ата](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all?city=%D0%90%D0%BB%D0%BC%D0%B0-%D0%90%D1%82%D0%B0 \"Еще вакансии в этом городе\"), по итогам собеседования\n\n[\\+ Показать еще](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/all) [Опубликовать вакансию](https:\/\/proglib.io\/vacancies\/new)\n\n### ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ\n[ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.](https:\/\/proglib.io\/p\/python-oop)\n\n[3 самых важных сферы применения Python: возможности языка Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.](https:\/\/proglib.io\/p\/python-applications)\n\n[Программирование на Python: от новичка до профессионала Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.](https:\/\/proglib.io\/p\/python-from-newbie-to-professional)\n\n- [О проекте](https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/198G539Hu9LAPEsB8HFFk5ElESDvKw_Hg\/view)\n- [Реклама](https:\/\/proglib.io\/w\/35def346)\n- [Публичная оферта](https:\/\/proglib.io\/offer)\n- [Политика конфиденциальности](https:\/\/proglib.io\/privacy-policy)\n- [Контакты](https:\/\/proglib.io\/contact)\n\nPush-уведомления\n\nТемная тема\n\n© 2026, Proglib. При копировании материала ссылка на источник обязательна.\n\nНаш сайт использует файлы cookie для вашего максимального удобства. Пользуясь сайтом, вы даете свое согласие с [условиями пользования cookie](https:\/\/proglib.io\/cookie)\n\nСогласен\n\nПодпишись\n\nна push-уведомления\n\nПодписаться\n\n## Подтверждение\nПодтвердите действие\n\nОтмена\n\nПодтвердить\n\n## Авторизация\nВконтакте\n\nGoogle\n\nGitHub\n\nTelegram\n\nЯндекс\n\nMailRu\n\nАвторизуясь, вы даете [согласие на обработку персональных данных](https:\/\/proglib.io\/privacy-policy).\n\nРегистрация\n\nРегистрируясь, вы даете согласие на [обработку персональных данных](https:\/\/proglib.io\/privacy-policy).\n\n## Письмо отправлено\nНа почту  было выслано письмо с подтверждением регистрации.\n\nПожалуйста, проверьте папку \"спам\", если письмо не пришло.\n\nСпасибо\n\n### Во время авторизации произошла ошибка\nПопробуйте повторить попытку позже\n\nПонятно\n\n![]()\n\n### Что не так с этим материалом?\n### Что не так с этим комментарием?\n### Что не так с этим тестом?\n### Что не так с этой вакансией?\n### Что не так с этим мероприятием?\n### Какой баг вы нашли?\n### Заполните, пожалуйста, форму, чтобы мы могли с Вами связаться\nДостаточно заполнить только одно поле для связи (почта, юзернейм в телеграме или номер телефона)","attrs_readable_markdown":"Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.\n\n![Python + Visual Studio Code = успешная разработка](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/0-e1549739330589.png)\n\n[VS Code](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs) от [Microsoft](https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/develop\/python\/) – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.\n\nВ этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.\n\nСтатья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6\/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).\n\nУстановка Python – дело несложное: [здесь](https:\/\/python-scripts.com\/install-python) вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.\n\n### 🐍 Библиотека питониста\n[Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»](https:\/\/proglib.io\/w\/48aa927f)\n\n### 🐍🎓 Библиотека собеса по Python\n[Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»](https:\/\/proglib.io\/w\/5c0a629f)\n\n### 🐍🧩 Библиотека задач по Python\n[Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»](https:\/\/proglib.io\/w\/eaf73442)\n\nСразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.\n\nРедактор [очень легко установить](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/setup-overview) на любую платформу: на [официальном сайте](https:\/\/code.visualstudio.com\/) есть подробные инструкции для [Windows](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/windows), [Mac](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/mac) и [Linux](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/setup\/linux).\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/1.png)\n\nПродукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная [модель расширения](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/extension-gallery). [Пользовательский интерфейс](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/getstarted\/userinterface) предельно прост и понятен.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/2.png)\n\n## VS Code + Python\nС 2018 года есть [расширение для Python](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=ms-python.python). Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в [блоге Microsoft](http:\/\/aka.ms\/pythonblog).\n\nОсновные возможности редактора:\n\n- Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7\n- Автоматическое дополнение кода с помощью [IntelliSense](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/intellisense)\n- [Линтинг](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/linting)\n- [Отладка](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging)\n- [Сниппеты](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/userdefinedsnippets)\n- [Модульное тестирование](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/unit-testing)\n- Автоматическое использование [conda и виртуальных сред](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/environments)\n- Редактирование кода в [средах Jupyter](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_jupyter-code-cells) и [Jupyter Notebooks](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_open-jupyter-notebooks)\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/3.png)\n\nА вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:\n\n- [Лучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво](https:\/\/proglib.io\/p\/python-books\/)\n- [Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube](https:\/\/proglib.io\/p\/python-youtube\/)\n\nВ редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:\n\n- [Наборы горячих клавиш](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Keymaps&sortBy=Downloads) для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов\n- Настраиваемые [темы оформления](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Themes&sortBy=Downloads)\n- [Языковые пакеты](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/search?target=VSCode&category=Language%20Packs&sortBy=Downloads) для множества языков, включая русский\n\nИ еще несколько крутых возможностей для полного счастья:\n\n1. [GitLens](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=eamodio.gitlens) – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.\n2. Автосохранение (**File** - **Auto Save**) и [удобная настройка](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/codebasics#_save-auto-save) его задержки.\n3. [Синхронизация параметров редактора](https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=Shan.code-settings-sync) между различными устройствами с помощью GitHub.\n4. Удобная работа с [Docker](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/azure\/docker).\n\nЧтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.\n\nНайдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.\n\n## Файлы конфигурации\nВ Visual Studio Code вы легко можете [настроить все под себя](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/getstarted\/settings). Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде **.json-файлов** в папке **.vscode**.\n\n## Новый проект на Python\nЧтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню **Файл** и выбрать пункт **Создать** или нажать горячую комбинацию клавиш `Ctrl+N`.\n\nЕще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием `Ctrl+Shift+P`. Для создания нового файла введите в появившемся поле **File: New File** и нажмите `Enter`.\n\nКакой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/5.png)\n\nЗдесь уже можно вводить код вашей программы.\n\n## Начинаем кодить\nДля демонстрации возможностей редактора напишем \"[Решето Эратосфена](https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%BE_%D0%AD%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D0%BD%D0%B0)\" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:\n```\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\n```\nНа экране это будет выглядеть примерно так:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/6.png)\n\nПодождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?\n\nБез паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное **Untitled-1**. А в правом нижнем углу написано **Plain Text** (простой текст).\n\nУстановка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:\n\n- меню: **Файл - Сохранить**\n- горячая комбинация: `Ctrl+S`\n- палитра команд: **File: Save File**\n\nДайте файлу имя **sieve.py**.\n\nТеперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/7.png)\n\nТак гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись **Python**, значит все работает правильно.\n\nЕсли на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд `Python: Select Interpreter`.\n\nПо умолчанию VS Code поддерживает [форматирование](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/editing#_formatterspecific-settings) с использованием **pep8**, но вы можете выбрать **black** или **yapf**, если хотите.\n\nДопишем код алгоритма:\n```\nsieve = [True] * 101\r\nfor i in range(2, 100):\r\nif sieve[i]:\r\nprint(i)\r\nfor j in range(i*i, 100, i):\r\nsieve[j] = False\n```\nЕсли вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/9.gif)\n\nVS Code автоматически делает отступы перед операторами `for` и `if`, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.\n\n## Запуск программы\nЧтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт **Выполнить файл в консоли**.\n\nТеперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью `Ctrl+S`), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт **Запустить файл Python в терминале**.\n\nВ нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.\n\n## Линтинг кода\nВозможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает **PyLint**. Также поддерживаются и другие инструменты:\n\n- flake8\n- mypy\n- pydocstyle\n- pep8\n- prospector\n- pyllama\n- bandit\n\nПодробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти [здесь](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/linting).\n\nОбратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.\n\n## Редактирование существующего проекта\nИтак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.\n\nС редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой `code filename.py`.\n\nПосмотрим, на что способен VS Code на примере уже [готового проекта](https:\/\/github.com\/JFincher42\/PyEval). Это библиотека для анализа уравнений, основанная на [\"алгоритме маневровой станции\"](https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Shunting-yard_algorithm) (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.\n\nОткрыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:\n```\ncd \/path\/to\/project\r\ncode .\n```\nVS Code умеет работать с различными средами: [virtualenv](https:\/\/virtualenv.pypa.io\/en\/latest\/), [pipenv](https:\/\/pipenv.readthedocs.io\/en\/latest\/) или [conda](https:\/\/conda.io\/docs\/).\n\nТакже вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:\n\n- меню: **Файл - Открыть папку**\n- горячие клавиши: `Ctrl+K`, `Ctrl+O`\n- из палитры команд: **File: Open Folder**\n\nВот так выглядит открытый проект:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/11.png)\n\nПо умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.\n\nТеперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.\n\n## Тестирование\nГрамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.\n\nVisual Studio Code умеет автоматически [распознавать тесты](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/unit-testing) в **unittest**, **pytest** или **Nose**. В нашем проекте есть [модульный тест](https:\/\/realpython.com\/python-testing\/), который можно использовать для примера.\n\nЧтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.\n\nНужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле **.vscode\/settings.json**. Для нашего проекта нужно выбрать **unittest**, текущую папку и шаблон **\\*\\_test.py**.\n\nТеперь можно запустить все тесты, кликнув на **Run Tests** в строке состояния или из палитры команд.\n\nТакже тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.\n\nРезультаты тестов отображаются во вкладке **Output** (раздел **Python Test Log** выпадающего меню).\n\n#### Посмотрите также:\n- [Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода](https:\/\/proglib.io\/p\/python-testing\/)\n## Отладка кода\nНесмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет [отлаживать код Python](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging) прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:\n\n- Автоматическое отслеживание переменных\n- Отслеживание выражений\n- Точки прерывания\n- Инспекция стека вызовов\n\nВсе эти данные можно найти во вкладке **Debug** левой панели.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/13.png)\n\nОтладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения [Django](https:\/\/realpython.com\/tutorials\/django\/) и [Flask](https:\/\/realpython.com\/tutorials\/flask\/).\n\nОтладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью `F5`. Используйте `F10` и `F11` для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. `Shift+F5` – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши `F9` или щелчком мыши в левом поле окна редактора.\n\nПеред началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке **Debug** найдите раскрывающееся меню **Configuration** и нажмите **Add Configuration**:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/14.png)\n\nVS Code создаст и откроет файл **.vscode\/launch.json**, в котором можно настроить [конфигурации Python](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging#_standard-configuration-and-options), а также [отладку приложений](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/python\/debugging#_debugging-specific-app-types_).\n\nВы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте **launch.json** и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.\n\n#### Посмотрите также:\n- [Инструменты для анализа кода Python. Часть 1](https:\/\/proglib.io\/p\/python-code-analysis\/) и [Часть 2](https:\/\/proglib.io\/p\/python-code-analysis-tools\/)\n## Интеграция с Git\nВ VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка [управления версиями](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol). По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке **Source Control** левого меню:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/15.png)\n\nЕсли в проекте есть папка **.git**, весь спектр функций [Git\/GitHub](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_git-support) включается автоматически. Вы можете:\n\n- [Коммитить файлы](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_commit)\n- Обновлять проект из [удаленного репозитория](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_remotes), и отправлять туда свои изменения\n- Работать с существующими [ветками и тегами](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_branches-and-tags) и создавать новые\n- Просматривать и разрешать [конфликты слияния](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_merge-conflicts)\n- [Просматривать диффы](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_viewing-diffs)\n\nВсе эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/16.png)\n\nVS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.\n\nВсе измененные файлы помечены маркером **M**, а неотслеживаемые – **U**. Символ **\\+** подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.\n\n![](https:\/\/media.proglib.io\/wp-uploads\/2019\/02\/17.png)\n\nЛокальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт **Sync** или кликните по значку **Synchronize Changes** в [статус-баре](https:\/\/code.visualstudio.com\/docs\/editor\/versioncontrol#_git-status-bar-actions) в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).\n\nVisual Studio Code + Python = довольный разработчик\n\nVisual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.\n\nА какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?\n\nОригинал статьи: [Python Development in Visual Studio Code](https:\/\/realpython.com\/python-development-visual-studio-code\/)\n\n## Полезные статьи и книги по Python:\n- - [ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации](https:\/\/proglib.io\/p\/python-oop\/)\n  - [Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python](https:\/\/proglib.io\/p\/python-digest\/)\n  - [100+ крутых проектов, созданных с помощью Python](https:\/\/proglib.io\/p\/great-python-projects\/)","meta_canonical":null}

3. Robots.txt Check

Query:

Response:

4. Spam/Ban Check

Query:

Response:

5. Seen Status Check

ℹ️ Skipped - page is already crawled

📄

INDEXABLE

✅

CRAWLED

3 days ago

🤖

ROBOTS ALLOWED

Page Info Filters

Filter	Status	Condition	Details
HTTP status	PASS	`download_http_code = 200`	HTTP 200
Age cutoff	PASS	`download_stamp > now() - 6 MONTH`	0.1 months ago
History drop	PASS	`isNull(history_drop_reason)`	No drop reason
Spam/ban	PASS	`fh_dont_index != 1 AND ml_spam_score = 0`	ml_spam_score=0
Canonical	PASS	`meta_canonical IS NULL OR = '' OR = src_unparsed`	Not set

Page Details

Property	Value
URL	https://proglib.io/p/python-vscode
Last Crawled	2026-04-03 12:34:39 (3 days ago)
First Indexed	2019-07-04 04:02:45 (6 years ago)
HTTP Status Code	200
Meta Title	Python + Visual Studio Code = успешная разработка
Meta Description	Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе.
Meta Canonical	null
Boilerpipe Text	Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе. VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python. В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки. Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив). Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться. 🐍 Библиотека питониста Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста» 🐍🎓 Библиотека собеса по Python Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python» 🐍🧩 Библиотека задач по Python Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python» Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio. Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows , Mac и Linux . Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения . Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен. VS Code + Python С 2018 года есть расширение для Python . Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft . Основные возможности редактора: Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7 Автоматическое дополнение кода с помощью IntelliSense Линтинг Отладка Сниппеты Модульное тестирование Автоматическое использование conda и виртуальных сред Редактирование кода в средах Jupyter и Jupyter Notebooks А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов: Лучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком: Наборы горячих клавиш для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов Настраиваемые темы оформления Языковые пакеты для множества языков, включая русский И еще несколько крутых возможностей для полного счастья: GitLens – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория. Автосохранение ( File - Auto Save ) и удобная настройка его задержки. Синхронизация параметров редактора между различными устройствами с помощью GitHub. Удобная работа с Docker . Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска. Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора. Файлы конфигурации В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя . Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode . Новый проект на Python Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N . Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P . Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter . Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно: Здесь уже можно вводить код вашей программы. Начинаем кодить Для демонстрации возможностей редактора напишем " Решето Эратосфена " – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить: sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): На экране это будет выглядеть примерно так: Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен? Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1 . А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст). Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа: меню: Файл - Сохранить горячая комбинация: Ctrl+S палитра команд: File: Save File Дайте файлу имя sieve.py . Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился: Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python , значит все работает правильно. Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter . По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8 , но вы можете выбрать black или yapf , если хотите. Допишем код алгоритма: sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): if sieve[i]: print(i) for j in range(ii, 100, i): sieve[j] = False Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии. VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if , добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов. Запуск программы Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли . Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S ), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале . В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы. Линтинг кода Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint . Также поддерживаются и другие инструменты: flake8 mypy pydocstyle pep8 prospector pyllama bandit Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь . Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально. Редактирование существующего проекта Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок. С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py . Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта . Это библиотека для анализа уравнений, основанная на "алгоритме маневровой станции" (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу. Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала: cd /path/to/project code . VS Code умеет работать с различными средами: virtualenv , pipenv или conda . Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора: меню: Файл - Открыть папку горячие клавиши: Ctrl+K , Ctrl+O из палитры команд: File: Open Folder Вот так выглядит открытый проект: По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить. Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете. Тестирование Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование. Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest , pytest или Nose . В нашем проекте есть модульный тест , который можно использовать для примера. Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл. Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json . Для нашего проекта нужно выбрать unittest , текущую папку и шаблон _test.py . Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд. Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами. Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню). Посмотрите также: Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода Отладка кода Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика: Автоматическое отслеживание переменных Отслеживание выражений Точки прерывания Инспекция стека вызовов Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели. Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask . Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5 . Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора. Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration : VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json , в котором можно настроить конфигурации Python , а также отладку приложений . Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка. Посмотрите также: Инструменты для анализа кода Python. Часть 1 и Часть 2 Интеграция с Git В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями . По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню: Если в проекте есть папка .git , весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете: Коммитить файлы Обновлять проект из удаленного репозитория , и отправлять туда свои изменения Работать с существующими ветками и тегами и создавать новые Просматривать и разрешать конфликты слияния Просматривать диффы Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса: VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора. Все измененные файлы помечены маркером M , а неотслеживаемые – U . Символ + подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку. Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes в статус-баре в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки). Visual Studio Code + Python = довольный разработчик Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее. А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы? Оригинал статьи: Python Development in Visual Studio Code Полезные статьи и книги по Python: ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python 100+ крутых проектов, созданных с помощью Python
Markdown	![](https://mc.yandex.ru/watch/41484404) ![Top.Mail.Ru](https://top-fwz1.mail.ru/counter?id=3237299;js=na) ![](https://www.facebook.com/tr?id=475176433864182&ev=PageView&noscript=1) [![]()]() - [Моя лента](https://proglib.io/) - [Тесты](https://proglib.io/tests/all) - [Курсы](https://proglib.io/w/bb7779f5) - [Вакансии](https://proglib.io/vacancies/all) - [Мероприятия](https://proglib.io/events) - Создать запись - [Написать статью]() - [Опубликовать вакансию](https://proglib.io/vacancies/new) - ### Уведомление Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи. ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https://static.proglib.io/img/site/social/vk-fill.png) ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https://static.proglib.io/img/site/social/fb-fill.png) ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https://static.proglib.io/img/site/social/google.png) ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https://static.proglib.io/img/site/social/gh-fill.png) ![Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию](https://static.proglib.io/img/site/social/tg-fill.png) - - [Новое](https://proglib.io/) - [Курсы](https://proglib.io/w/bb7779f5) - [Лучшее](https://proglib.io/p/favorite) - [Вакансии](https://proglib.io/vacancies/all) - [Мероприятия](https://proglib.io/events) - [Обсуждения](https://proglib.io/discussions) Что-то пошло не так... [![](https://static.proglib.io/img/site/social/tg.png) Больше информации по Python тут](https://t.me/pyproglib) ОБЪЯВЛЕНИЕ Хочешь подтянуть высшую математику для освоения Data Science? Заходи на наш курс с преподавателями МГУ\! [Подробнее](https://proglib.io/w/dd4b5415) ### [ВАКАНСИИ](https://proglib.io/vacancies/all) [Добавить вакансию](https://proglib.io/vacancies/new) [![](https://media.proglib.io/companies/2026/03/16/f5ea51a3f44d43aed94cf35eeb0f11d4.jpeg)](https://proglib.io/vacancies/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16) [Senior AI/ML & Backend Engineer](https://proglib.io/vacancies/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16) [Алма-Ата](https://proglib.io/vacancies/all?city=%D0%90%D0%BB%D0%BC%D0%B0-%D0%90%D1%82%D0%B0 "Еще вакансии в этом городе"), по итогам собеседования [![](https://static.proglib.io/img/site/duserpic.png)](https://proglib.io/vacancies/tech-lead-ios-webview-f774dd28-2026-04-03) [Tech Lead (iOS / WebView)](https://proglib.io/vacancies/tech-lead-ios-webview-f774dd28-2026-04-03) от 4000 USD до 8000 USD [![](https://static.proglib.io/img/site/duserpic.png)](https://proglib.io/vacancies/middle-fullstack-razrabotchik-ats-ringoline-225fadbf-2026-04-03) [Middle Fullstack-разработчик (АТС RingoLine)](https://proglib.io/vacancies/middle-fullstack-razrabotchik-ats-ringoline-225fadbf-2026-04-03) от 150000 RUB до 180000 RUB [\+ Показать еще](https://proglib.io/vacancies/all) [Опубликовать вакансию](https://proglib.io/vacancies/new) [![](https://static.proglib.io/img/site/duserpic.png)](https://proglib.io/u/admin) [admin](https://proglib.io/u/admin) 10 февраля 2019 Пожаловаться # Python + Visual Studio Code = успешная разработка Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе. ![Python + Visual Studio Code = успешная разработка](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/0-e1549739330589.png) [VS Code](https://code.visualstudio.com/docs) от [Microsoft](https://azure.microsoft.com/en-us/develop/python/) – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python. В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки. Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив). Установка Python – дело несложное: [здесь](https://python-scripts.com/install-python) вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться. ### 🐍 Библиотека питониста [Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»](https://proglib.io/w/48aa927f) ### 🐍🎓 Библиотека собеса по Python [Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»](https://proglib.io/w/5c0a629f) ### 🐍🧩 Библиотека задач по Python [Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»](https://proglib.io/w/eaf73442) ## Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio. Редактор [очень легко установить](https://code.visualstudio.com/docs/setup/setup-overview) на любую платформу: на [официальном сайте](https://code.visualstudio.com/) есть подробные инструкции для [Windows](https://code.visualstudio.com/docs/setup/windows), [Mac](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac) и [Linux](https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux). ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/1.png) Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная [модель расширения](https://code.visualstudio.com/docs/editor/extension-gallery). [Пользовательский интерфейс](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/userinterface) предельно прост и понятен. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/2.png) ## VS Code + Python С 2018 года есть [расширение для Python](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python). Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в [блоге Microsoft](http://aka.ms/pythonblog). Основные возможности редактора: - Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7 - Автоматическое дополнение кода с помощью [IntelliSense](https://code.visualstudio.com/docs/editor/intellisense) - [Линтинг](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting) - [Отладка](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging) - [Сниппеты](https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinedsnippets) - [Модульное тестирование](https://code.visualstudio.com/docs/python/unit-testing) - Автоматическое использование [conda и виртуальных сред](https://code.visualstudio.com/docs/python/environments) - Редактирование кода в [средах Jupyter](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_jupyter-code-cells) и [Jupyter Notebooks](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_open-jupyter-notebooks) ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/3.png) А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов: - [Лучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво](https://proglib.io/p/python-books/) - [Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube](https://proglib.io/p/python-youtube/) В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком: - [Наборы горячих клавиш](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Keymaps&sortBy=Downloads) для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов - Настраиваемые [темы оформления](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Themes&sortBy=Downloads) - [Языковые пакеты](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Language%20Packs&sortBy=Downloads) для множества языков, включая русский И еще несколько крутых возможностей для полного счастья: 1. [GitLens](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eamodio.gitlens) – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория. 2. Автосохранение (File - Auto Save) и [удобная настройка](https://code.visualstudio.com/docs/editor/codebasics#_save-auto-save) его задержки. 3. [Синхронизация параметров редактора](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Shan.code-settings-sync) между различными устройствами с помощью GitHub. 4. Удобная работа с [Docker](https://code.visualstudio.com/docs/azure/docker). Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска. Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора. ## Файлы конфигурации В Visual Studio Code вы легко можете [настроить все под себя](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/settings). Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode. ## Новый проект на Python Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш `Ctrl+N`. Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием `Ctrl+Shift+P`. Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите `Enter`. Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/5.png) Здесь уже можно вводить код вашей программы. ## Начинаем кодить Для демонстрации возможностей редактора напишем "[Решето Эратосфена](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%BE_%D0%AD%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D0%BD%D0%B0)" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить: ``` sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): ``` На экране это будет выглядеть примерно так: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/6.png) Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен? Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст). Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа: - меню: Файл - Сохранить - горячая комбинация: `Ctrl+S` - палитра команд: File: Save File Дайте файлу имя sieve.py. Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/7.png) Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно. Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд `Python: Select Interpreter`. По умолчанию VS Code поддерживает [форматирование](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_formatterspecific-settings) с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите. Допишем код алгоритма: ``` sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): if sieve[i]: print(i) for j in range(ii, 100, i): sieve[j] = False ``` Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/9.gif) VS Code автоматически делает отступы перед операторами `for` и `if`, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов. ## Запуск программы Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли. Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью `Ctrl+S`), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале. В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы. ## Линтинг кода Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты: - flake8 - mypy - pydocstyle - pep8 - prospector - pyllama - bandit Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти [здесь](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting). Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально. ## Редактирование существующего проекта Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок. С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой `code filename.py`. Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже [готового проекта](https://github.com/JFincher42/PyEval). Это библиотека для анализа уравнений, основанная на ["алгоритме маневровой станции"](https://en.wikipedia.org/wiki/Shunting-yard_algorithm) (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу. Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала: ``` cd /path/to/project code . ``` VS Code умеет работать с различными средами: [virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/), [pipenv](https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/) или [conda](https://conda.io/docs/). Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора: - меню: Файл - Открыть папку* - горячие клавиши: `Ctrl+K`, `Ctrl+O` - из палитры команд: File: Open Folder Вот так выглядит открытый проект: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/11.png) По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить. Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете. ## Тестирование Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование. Visual Studio Code умеет автоматически [распознавать тесты](https://code.visualstudio.com/docs/python/unit-testing) в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть [модульный тест](https://realpython.com/python-testing/), который можно использовать для примера. Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл. Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *\\_test.py. Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд. Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами. Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню). #### Посмотрите также: - [Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода](https://proglib.io/p/python-testing/) ## Отладка кода Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет [отлаживать код Python](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging) прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика: - Автоматическое отслеживание переменных - Отслеживание выражений - Точки прерывания - Инспекция стека вызовов Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/13.png) Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения [Django](https://realpython.com/tutorials/django/) и [Flask](https://realpython.com/tutorials/flask/). Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью `F5`. Используйте `F10` и `F11` для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. `Shift+F5` – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши `F9` или щелчком мыши в левом поле окна редактора. Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/14.png) VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить [конфигурации Python](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_standard-configuration-and-options), а также [отладку приложений](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_debugging-specific-app-types_). Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка. #### Посмотрите также: - [Инструменты для анализа кода Python. Часть 1](https://proglib.io/p/python-code-analysis/) и [Часть 2](https://proglib.io/p/python-code-analysis-tools/) ## Интеграция с Git В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка [управления версиями](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol). По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/15.png) Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций [Git/GitHub](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_git-support) включается автоматически. Вы можете: - [Коммитить файлы](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_commit) - Обновлять проект из [удаленного репозитория](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_remotes), и отправлять туда свои изменения - Работать с существующими [ветками и тегами](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_branches-and-tags) и создавать новые - Просматривать и разрешать [конфликты слияния](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_merge-conflicts) - [Просматривать диффы](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_viewing-diffs) Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/16.png) VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора. Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ \+ подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/17.png) Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes в [статус-баре](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_git-status-bar-actions) в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки). Visual Studio Code + Python = довольный разработчик Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее. А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы? Оригинал статьи: [Python Development in Visual Studio Code](https://realpython.com/python-development-visual-studio-code/) # Полезные статьи и книги по Python: - - [ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации](https://proglib.io/p/python-oop/) - [Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python](https://proglib.io/p/python-digest/) - [100+ крутых проектов, созданных с помощью Python](https://proglib.io/p/great-python-projects/) [Python](https://proglib.io/tag/Python) [Инструменты](https://proglib.io/tag/%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B) [![]()]() ### [МЕРОПРИЯТИЯ](https://proglib.io/events) [Курс «Разработка AI-агентов: инженерный подход к LLM»](https://proglib.io/events/kurs-razrabotka-ai-agentov-biblioteka-programmista-2026-02-18) 20 апреля [Онлайн](https://proglib.io/events?online=1 "Еще онлайн-мероприятия") 49000 RUB [\+ Показать еще](https://proglib.io/events) ## Комментарии Популярные По порядку Не удалось загрузить комментарии... ### [ВАКАНСИИ](https://proglib.io/vacancies/all) [Добавить вакансию](https://proglib.io/vacancies/new) [![](https://static.proglib.io/img/site/duserpic.png)](https://proglib.io/vacancies/content-growth-marketing-manager-90aec7fd-2026-04-01) [Content & Growth Marketing Manager](https://proglib.io/vacancies/content-growth-marketing-manager-90aec7fd-2026-04-01) по итогам собеседования [![](https://media.proglib.io/companies/2022/09/18/fa0912e7a22fec8bd2f732d6d96f29cc.jpg)](https://proglib.io/vacancies/senior-fullstack-developer-java-5048ad1d-2026-03-24) [Senior Fullstack Developer (Java)](https://proglib.io/vacancies/senior-fullstack-developer-java-5048ad1d-2026-03-24) до 230000 RUB [![](https://media.proglib.io/companies/2026/03/16/f5ea51a3f44d43aed94cf35eeb0f11d4.jpeg)](https://proglib.io/vacancies/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16) [Senior AI/ML & Backend Engineer**](https://proglib.io/vacancies/senior-ai-ml-backend-engineer-2e4c1eb6-2026-03-16) [Алма-Ата](https://proglib.io/vacancies/all?city=%D0%90%D0%BB%D0%BC%D0%B0-%D0%90%D1%82%D0%B0 "Еще вакансии в этом городе"), по итогам собеседования [\+ Показать еще](https://proglib.io/vacancies/all) [Опубликовать вакансию](https://proglib.io/vacancies/new) ### ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ [ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.](https://proglib.io/p/python-oop) [3 самых важных сферы применения Python: возможности языка Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.](https://proglib.io/p/python-applications) [Программирование на Python: от новичка до профессионала Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.](https://proglib.io/p/python-from-newbie-to-professional) - [О проекте](https://drive.google.com/file/d/198G539Hu9LAPEsB8HFFk5ElESDvKw_Hg/view) - [Реклама](https://proglib.io/w/35def346) - [Публичная оферта](https://proglib.io/offer) - [Политика конфиденциальности](https://proglib.io/privacy-policy) - [Контакты](https://proglib.io/contact) Push-уведомления Темная тема © 2026, Proglib. При копировании материала ссылка на источник обязательна. Наш сайт использует файлы cookie для вашего максимального удобства. Пользуясь сайтом, вы даете свое согласие с [условиями пользования cookie](https://proglib.io/cookie) Согласен Подпишись на push-уведомления Подписаться ## Подтверждение Подтвердите действие Отмена Подтвердить ## Авторизация Вконтакте Google GitHub Telegram Яндекс MailRu Авторизуясь, вы даете [согласие на обработку персональных данных](https://proglib.io/privacy-policy). Регистрация Регистрируясь, вы даете согласие на [обработку персональных данных](https://proglib.io/privacy-policy). ## Письмо отправлено На почту было выслано письмо с подтверждением регистрации. Пожалуйста, проверьте папку "спам", если письмо не пришло. Спасибо ### Во время авторизации произошла ошибка Попробуйте повторить попытку позже Понятно ![]() ### Что не так с этим материалом? ### Что не так с этим комментарием? ### Что не так с этим тестом? ### Что не так с этой вакансией? ### Что не так с этим мероприятием? ### Какой баг вы нашли? ### Заполните, пожалуйста, форму, чтобы мы могли с Вами связаться Достаточно заполнить только одно поле для связи (почта, юзернейм в телеграме или номер телефона)
Readable Markdown	Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе. ![Python + Visual Studio Code = успешная разработка](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/0-e1549739330589.png) [VS Code](https://code.visualstudio.com/docs) от [Microsoft](https://azure.microsoft.com/en-us/develop/python/) – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python. В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки. Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив). Установка Python – дело несложное: [здесь](https://python-scripts.com/install-python) вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться. ### 🐍 Библиотека питониста [Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»](https://proglib.io/w/48aa927f) ### 🐍🎓 Библиотека собеса по Python [Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале «Библиотека собеса по Python»](https://proglib.io/w/5c0a629f) ### 🐍🧩 Библиотека задач по Python [Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале «Библиотека задач по Python»](https://proglib.io/w/eaf73442) Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio. Редактор [очень легко установить](https://code.visualstudio.com/docs/setup/setup-overview) на любую платформу: на [официальном сайте](https://code.visualstudio.com/) есть подробные инструкции для [Windows](https://code.visualstudio.com/docs/setup/windows), [Mac](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac) и [Linux](https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux). ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/1.png) Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная [модель расширения](https://code.visualstudio.com/docs/editor/extension-gallery). [Пользовательский интерфейс](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/userinterface) предельно прост и понятен. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/2.png) ## VS Code + Python С 2018 года есть [расширение для Python](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python). Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в [блоге Microsoft](http://aka.ms/pythonblog). Основные возможности редактора: - Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7 - Автоматическое дополнение кода с помощью [IntelliSense](https://code.visualstudio.com/docs/editor/intellisense) - [Линтинг](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting) - [Отладка](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging) - [Сниппеты](https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinedsnippets) - [Модульное тестирование](https://code.visualstudio.com/docs/python/unit-testing) - Автоматическое использование [conda и виртуальных сред](https://code.visualstudio.com/docs/python/environments) - Редактирование кода в [средах Jupyter](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_jupyter-code-cells) и [Jupyter Notebooks](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_open-jupyter-notebooks) ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/3.png) А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов: - [Лучшие книги по Python: эффективно, емко, доходчиво](https://proglib.io/p/python-books/) - [Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube](https://proglib.io/p/python-youtube/) В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком: - [Наборы горячих клавиш](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Keymaps&sortBy=Downloads) для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов - Настраиваемые [темы оформления](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Themes&sortBy=Downloads) - [Языковые пакеты](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Language%20Packs&sortBy=Downloads) для множества языков, включая русский И еще несколько крутых возможностей для полного счастья: 1. [GitLens](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eamodio.gitlens) – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория. 2. Автосохранение (File - Auto Save) и [удобная настройка](https://code.visualstudio.com/docs/editor/codebasics#_save-auto-save) его задержки. 3. [Синхронизация параметров редактора](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Shan.code-settings-sync) между различными устройствами с помощью GitHub. 4. Удобная работа с [Docker](https://code.visualstudio.com/docs/azure/docker). Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска. Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора. ## Файлы конфигурации В Visual Studio Code вы легко можете [настроить все под себя](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/settings). Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode. ## Новый проект на Python Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш `Ctrl+N`. Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием `Ctrl+Shift+P`. Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите `Enter`. Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/5.png) Здесь уже можно вводить код вашей программы. ## Начинаем кодить Для демонстрации возможностей редактора напишем "[Решето Эратосфена](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%82%D0%BE_%D0%AD%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%84%D0%B5%D0%BD%D0%B0)" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить: ``` sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): ``` На экране это будет выглядеть примерно так: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/6.png) Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен? Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст). Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа: - меню: Файл - Сохранить - горячая комбинация: `Ctrl+S` - палитра команд: File: Save File Дайте файлу имя sieve.py. Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/7.png) Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно. Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд `Python: Select Interpreter`. По умолчанию VS Code поддерживает [форматирование](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing#_formatterspecific-settings) с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите. Допишем код алгоритма: ``` sieve = [True] * 101 for i in range(2, 100): if sieve[i]: print(i) for j in range(ii, 100, i): sieve[j] = False ``` Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/9.gif) VS Code автоматически делает отступы перед операторами `for` и `if`, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов. ## Запуск программы Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли. Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью `Ctrl+S`), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале. В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы. ## Линтинг кода Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты: - flake8 - mypy - pydocstyle - pep8 - prospector - pyllama - bandit Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти [здесь](https://code.visualstudio.com/docs/python/linting). Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально. ## Редактирование существующего проекта Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок. С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой `code filename.py`. Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже [готового проекта](https://github.com/JFincher42/PyEval). Это библиотека для анализа уравнений, основанная на ["алгоритме маневровой станции"](https://en.wikipedia.org/wiki/Shunting-yard_algorithm) (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу. Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала: ``` cd /path/to/project code . ``` VS Code умеет работать с различными средами: [virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/), [pipenv](https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/) или [conda](https://conda.io/docs/). Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора: - меню: Файл - Открыть папку* - горячие клавиши: `Ctrl+K`, `Ctrl+O` - из палитры команд: File: Open Folder Вот так выглядит открытый проект: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/11.png) По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить. Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете. ## Тестирование Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование. Visual Studio Code умеет автоматически [распознавать тесты](https://code.visualstudio.com/docs/python/unit-testing) в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть [модульный тест](https://realpython.com/python-testing/), который можно использовать для примера. Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл. Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *\\_test.py. Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд. Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами. Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню). #### Посмотрите также: - [Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода](https://proglib.io/p/python-testing/) ## Отладка кода Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет [отлаживать код Python](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging) прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика: - Автоматическое отслеживание переменных - Отслеживание выражений - Точки прерывания - Инспекция стека вызовов Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/13.png) Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения [Django](https://realpython.com/tutorials/django/) и [Flask](https://realpython.com/tutorials/flask/). Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью `F5`. Используйте `F10` и `F11` для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. `Shift+F5` – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши `F9` или щелчком мыши в левом поле окна редактора. Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/14.png) VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить [конфигурации Python](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_standard-configuration-and-options), а также [отладку приложений](https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_debugging-specific-app-types_). Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка. #### Посмотрите также: - [Инструменты для анализа кода Python. Часть 1](https://proglib.io/p/python-code-analysis/) и [Часть 2](https://proglib.io/p/python-code-analysis-tools/) ## Интеграция с Git В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка [управления версиями](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol). По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/15.png) Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций [Git/GitHub](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_git-support) включается автоматически. Вы можете: - [Коммитить файлы](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_commit) - Обновлять проект из [удаленного репозитория](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_remotes), и отправлять туда свои изменения - Работать с существующими [ветками и тегами](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_branches-and-tags) и создавать новые - Просматривать и разрешать [конфликты слияния](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_merge-conflicts) - [Просматривать диффы](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_viewing-diffs) Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса: ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/16.png) VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора. Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ \+ подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку. ![](https://media.proglib.io/wp-uploads/2019/02/17.png) Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes** в [статус-баре](https://code.visualstudio.com/docs/editor/versioncontrol#_git-status-bar-actions) в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки). Visual Studio Code + Python = довольный разработчик Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее. А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы? Оригинал статьи: [Python Development in Visual Studio Code](https://realpython.com/python-development-visual-studio-code/) ## Полезные статьи и книги по Python: - - [ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации](https://proglib.io/p/python-oop/) - [Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python](https://proglib.io/p/python-digest/) - [100+ крутых проектов, созданных с помощью Python](https://proglib.io/p/great-python-projects/)
Shard	143 (laksa)
Root Hash	3994866760981830143
Unparsed URL	io,proglib!/p/python-vscode s443