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{"found_url":"https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/","crawl_time":1774303086,"first_indexed_time":1688285219,"http_code":200,"src_unparsed":"land,none!\/intro-sma-ema-wma\/ s443","src_root_hash":"12188853579350363136","history_drop_reason":null,"meta_title":"SMA、EMA與 WMA的區別和特點：一文讓你輕鬆搞懂均線！ | 浪鏈","meta_descriptions":["移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點 ..."],"attrs_boilerpipe_text":"移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。我們先前已經介紹了均線中的簡單移動平均線（SMA）以及一些均線基礎應用。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。這兩個均線又是什麼呢？MA 和 WMA 跟 SMA 又有什麼差別呢？\n本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點。期望能幫助在看這篇文章的你更理解與將這項技術指標運用到你的投資策略中。\n什麼是 EMA？\n指數移動平均線 ( Exponential Moving Average, EMA ) ，指的是在均線的數值上，增加了對於越近日期的權重比。相較於 SMA，EMA 對於價格波動等的反應也更為敏感，可作為短期交易策略的參考。\n公式\nEMA ( N ) = 當期收盤價 x 加權乘數 + 前期 EMA x ( 1 – 加權乘數 )\n加權乘數 = 平滑因子 \/ ( N + 1 ) ；平滑因子可以依照需求自行設定，但通常會設定在 2\n*N = EMA 的均線周期，例如 EMA 10 = 10 日的 EMA，他的加權乘數就會是 2 \/ ( 10 + 1 )\n從以上公式我們可以知道，EMA 對於越近期的價格給予較大的權重，所以越近期的價格對於 EMA 數值的影響也就越大，越遠的價格，影響度則會依指數減弱。\n特點\nEMA 具有以下特點：\n由於近期價格對於數值的影響力較大，能夠更快地反映當下市場的變化和趨勢。\n由於加上了加權乘數的計算，消除了市場雜訊對於價格的影響，能夠更平滑地顯示價格走勢。\n什麼是 WMA？\n加權移動平均線（Weighted Moving Average, WMA），在概念上與 EMA 類似，它也認為越近期的價格越重要。但與 EMA 的指數遞減不同，WMA 採用的是線性遞減的方式，來給予周期內的每個價格數據加權。\n公式\nWMA ( N ) =\n{ ( 當期收盤價 x N ) + [ 前期收盤價 x ( N – 1 ) ] + …… + 第 N 期收盤價 x 1 } \/ 加權乘數的總和\n加權乘數總和 = N + ( N – 1 ) + ( N – 2 ) + …… + 1\n* N = WMA 的周期，例如 WMA 10 = 10 日的 WMA，那麼它的加權乘數的總和就會是 10 + 9 + 8 + 7 + 6 + …… + 2 + 1 = 55\n特點\nWMA 特點基本上與 EMA 相似，它們都能更快地反映當下市場的變化與趨勢。\n差別在於，WMA 的權重係數是固定的，沒有如 EMA 的平滑因子可供調整，也因為 WMA 在公式計算上的不可變動性，並不能很好的考慮到過去歷史數據的影響，其數值可能會比 EMA 更曲折，更容易受到市場雜訊的影響。\nEMA、WMA 與 SMA 的差異\nEMA、WMA 與 SMA 間的差異在於它們對於不同數據的重視程度。SMA 對於所有價格數據給予相同的權重，而 EMA 或 WMA 則給予了最近期的價格較重的權重加成。\n這樣的差異影響了它們在市場上的適用性。一般而言，EMA 或 WMA 可以快速反應市場趨勢，所以比較適合短期、波動快速的市場；而 SMA 給予所以價格相同權重，比較能過濾掉長期間的市場雜訊，較適合中長期、穩定的市場。\n但這三者的基本概念仍是均線，所以我們在 先前文章 中介紹的均線基礎用法，在這三者間基本上都可以適用，讀者可以視自己的交易模式與所處市場狀況來選擇。\n以下是這三條均線的重點整理：\n類型\n指標意義\n特點\nSMA\n期間內收盤價格的算術平均值。\n均線的基礎模型，也是一般均線 ( MA ) 預設的類型。\nEMA\n越靠近當期的收盤價影響力越大，越遠期的價格對於 EMA 的影響力成指數型遞減。\n反應較 SMA 快速，更貼近最近市場走勢。\nWMA\n與 EMA 的概念相同，但越遠期的影響力以線性模式遞減。\n與 EMA 大致相同。\n結語\n我們在本文中介紹了 EMA、WMA 的概念與特點，並且也介紹到了它們與一般均線 ( SMA ) 的差別及應用情境。\n但我們仍要注意到，不論是哪種，它們都是均線，仍然或多或少地存在滯後性問題，所以即便均線是最基礎易懂的技術指標之一，但我們仍要學習更多的技術指標與用法，擴充我們能使用的分析工具組，以提高分析結果的準確性。\n延伸閱讀：\n技術分析是什麼？認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做到！\n技術分析 101 ：MA－均線的意義、公式和運用\nK 線入門教學：如何利用 12 種基本型態分析市場趨勢？\n* 本文內容不構成任何形式之投資建議。\n任何投資都有風險，請您審慎研究與考慮後再決定！\nPost Views:\n8,118","attrs_markdown":"[跳至主要內容](https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/#content)\n\n[![](https:\/\/none.land\/wp-content\/uploads\/img_logo.svg)](https:\/\/none.land\/)\n\n- [新手學堂](https:\/\/none.land\/%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%AD%B8%E5%A0%82\/)\n  - [區塊鏈](https:\/\/none.land\/category\/none-land-wiki\/blockchain-technology\/)\n  - [加密貨幣](https:\/\/none.land\/category\/none-land-wiki\/cryptocurrency\/)\n  - 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WMA的區別和特點：一文讓你輕鬆搞懂均線！\n![SMA、EMA 與 WMA 的區別和特點：一文讓你輕鬆搞懂各種均線！](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/SMA%E3%80%81EMA-%E8%88%87-WMA-%E7%9A%84%E5%8D%80%E5%88%A5%E5%92%8C%E7%89%B9%E9%BB%9E%EF%BC%9A%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%93%E4%BD%A0%E8%BC%95%E9%AC%86%E6%90%9E%E6%87%82%E5%90%84%E7%A8%AE%E5%9D%87%E7%B7%9A%EF%BC%81.jpeg)\n\n內容目錄\n\n- [什麼是 EMA？](https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/#%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF_EMA%EF%BC%9F \"什麼是 EMA？\")\n- [什麼是 WMA？](https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/#%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF_WMA%EF%BC%9F \"什麼是 WMA？\")\n- [EMA、WMA 與 SMA 的差異](https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/#EMA%E3%80%81WMA_%E8%88%87_SMA_%E7%9A%84%E5%B7%AE%E7%95%B0 \"EMA、WMA 與 SMA 的差異\")\n- [結語](https:\/\/none.land\/intro-sma-ema-wma\/#%E7%B5%90%E8%AA%9E \"結語\")\n\n移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。我們先前已經介紹了均線中的簡單移動平均線（SMA）以及一些均線基礎應用。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。這兩個均線又是什麼呢？MA 和 WMA 跟 SMA 又有什麼差別呢？\n\n本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點。期望能幫助在看這篇文章的你更理解與將這項技術指標運用到你的投資策略中。\n\n## 什麼是 EMA？\n指數移動平均線 ( Exponential Moving Average, EMA ) ，指的是在均線的數值上，增加了對於越近日期的權重比。相較於 SMA，EMA 對於價格波動等的反應也更為敏感，可作為短期交易策略的參考。\n\n![SMA 與 EMA 的線圖比較](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/image2-14.jpeg)\n\n### 公式\n|   |\n|---|\n| EMA ( N ) = 當期收盤價 x 加權乘數 + 前期 EMA x ( 1 – 加權乘數 )  加權乘數 = 平滑因子 \/ ( N + 1 ) ；平滑因子可以依照需求自行設定，但通常會設定在 2  \\*N = EMA 的均線周期，例如 EMA 10 = 10 日的 EMA，他的加權乘數就會是 2 \/ ( 10 + 1 ) |\n\n從以上公式我們可以知道，EMA 對於越近期的價格給予較大的權重，所以越近期的價格對於 EMA 數值的影響也就越大，越遠的價格，影響度則會依指數減弱。\n\n![EMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/image3-10.jpeg)\n\n### 特點\nEMA 具有以下特點：\n\n1. 由於近期價格對於數值的影響力較大，能夠更快地反映當下市場的變化和趨勢。\n2. 由於加上了加權乘數的計算，消除了市場雜訊對於價格的影響，能夠更平滑地顯示價格走勢。\n## 什麼是 WMA？\n![WMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/image1-24.jpeg)\n\n加權移動平均線（Weighted Moving Average, WMA），在概念上與 EMA 類似，它也認為越近期的價格越重要。但與 EMA 的指數遞減不同，WMA 採用的是線性遞減的方式，來給予周期內的每個價格數據加權。\n\n### 公式\n|   |\n|---|\n| WMA ( N ) =  { ( 當期收盤價 x N ) + \\[ 前期收盤價 x ( N – 1 ) \\] + …… + 第 N 期收盤價 x 1 } \/ 加權乘數的總和  加權乘數總和 = N + ( N – 1 ) + ( N – 2 ) + …… + 1  \\* N = WMA 的周期，例如 WMA 10 = 10 日的 WMA，那麼它的加權乘數的總和就會是 10 + 9 + 8 + 7 + 6 + …… + 2 + 1 = 55 |\n### 特點\nWMA 特點基本上與 EMA 相似，它們都能更快地反映當下市場的變化與趨勢。\n\n差別在於，WMA 的權重係數是固定的，沒有如 EMA 的平滑因子可供調整，也因為 WMA 在公式計算上的不可變動性，並不能很好的考慮到過去歷史數據的影響，其數值可能會比 EMA 更曲折，更容易受到市場雜訊的影響。\n\n## EMA、WMA 與 SMA 的差異\nEMA、WMA 與 SMA 間的差異在於它們對於不同數據的重視程度。SMA 對於所有價格數據給予相同的權重，而 EMA 或 WMA 則給予了最近期的價格較重的權重加成。\n\n這樣的差異影響了它們在市場上的適用性。一般而言，EMA 或 WMA 可以快速反應市場趨勢，所以比較適合短期、波動快速的市場；而 SMA 給予所以價格相同權重，比較能過濾掉長期間的市場雜訊，較適合中長期、穩定的市場。\n\n但這三者的基本概念仍是均線，所以我們在 先前文章 中介紹的均線基礎用法，在這三者間基本上都可以適用，讀者可以視自己的交易模式與所處市場狀況來選擇。\n\n以下是這三條均線的重點整理：\n\n|   |   |   |\n|---|---|---|\n| 類型 | 指標意義 | 特點 |\n| SMA | 期間內收盤價格的算術平均值。 | 均線的基礎模型，也是一般均線 ( MA ) 預設的類型。 |\n| EMA | 越靠近當期的收盤價影響力越大，越遠期的價格對於 EMA 的影響力成指數型遞減。 | 反應較 SMA 快速，更貼近最近市場走勢。 |\n| WMA | 與 EMA 的概念相同，但越遠期的影響力以線性模式遞減。 | 與 EMA 大致相同。 |\n## 結語\n我們在本文中介紹了 EMA、WMA 的概念與特點，並且也介紹到了它們與一般均線 ( SMA ) 的差別及應用情境。  \n 但我們仍要注意到，不論是哪種，它們都是均線，仍然或多或少地存在滯後性問題，所以即便均線是最基礎易懂的技術指標之一，但我們仍要學習更多的技術指標與用法，擴充我們能使用的分析工具組，以提高分析結果的準確性。\n\n##### 延伸閱讀：\n[技術分析是什麼？認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做到！](http:\/\/tuohuang.designhu-demo.com\/what-is-technical-analysis\/)  \n [技術分析 101 ：MA－均線的意義、公式和運用](http:\/\/tuohuang.designhu-demo.com\/technical-analysis-101\/)  \n [K 線入門教學：如何利用 12 種基本型態分析市場趨勢？](https:\/\/none.land\/candlestick-chart-12-basic-patterns\/)\n\n\\* 本文內容不構成任何形式之投資建議。\n\n任何投資都有風險，請您審慎研究與考慮後再決定！\n\nPost Views: 8,118\n\n- [技術分析](https:\/\/none.land\/tag\/technical-analysis\/), [投資理財](https:\/\/none.land\/tag\/investment-and-financial-management\/)\n\n## 推薦文章\n[![加密貨幣技術分析投資](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/pexels-leeloothefirst-8919575-qvotsp8de8t255gt26cln5dv0mp7l91ttje9coorqm.jpg)](https:\/\/none.land\/the-beginning-of-crypto-technical-analysis\/)\n\n## 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The scene is set at a desk with a financi](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/DALL%C2%B7E-2024-11-04-12.47.15-A-Japanese-manga-style-illustration-of-a-person-analyzing-stock-charts-on-a-laptop-focused-on-making-money.-The-scene-is-set-at-a-desk-with-a-financi-qwjoy254t0hixfj77o6kwkud0itufy96h1bz2t0gm0.jpg)\n\n- [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https:\/\/none.land\/author\/medianone-land\/)\n- [2024-11-01](https:\/\/none.land\/2024\/11\/01\/)\n### [趨勢線怎麼畫、KD值怎麼看黃金交叉？TradingView線圖手把手教學](https:\/\/none.land\/how-to-draw-trend-line-and-stochastic-oscillator\/)\n\n- [技術分析](https:\/\/none.land\/tag\/technical-analysis\/)\n\n![DALL·E 2024-10-21 18.22.07 - An abstract, artistic image representing financial charts and market analysis for](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/DALL%C2%B7E-2024-10-21-18.22.07-An-abstract-artistic-image-representing-financial-charts-and-market-analysis-for-beginners-with-flowing-shapes-blending-into-key-elements-like-MA-E-qvz0jh4i2t8umzyz4c41hlwb6bmye2qgcd1g0hjg2g.jpg)\n\n- [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https:\/\/none.land\/author\/medianone-land\/)\n- [2024-10-22](https:\/\/none.land\/2024\/10\/22\/)\n### [新手也能看懂線圖？技術分析其實沒那麼難，直接開線圖示範給你看](https:\/\/none.land\/how-to-understand-line-graph\/)\n\n- [技術分析](https:\/\/none.land\/tag\/technical-analysis\/), [投資理財](https:\/\/none.land\/tag\/investment-and-financial-management\/)\n\n![認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%88%86%E6%9E%90%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E9%80%99%E5%85%AD%E5%80%8B%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%8C%87%E6%A8%99%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E4%B9%9F%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BC%95%E9%AC%86%E5%81%9A%E5%88%B0%EF%BC%81-q79i1rib29npeqeb5hv68mg16tyycv382212dhznyw.jpeg)\n\n- [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https:\/\/none.land\/author\/medianone-land\/)\n- [2024-10-21](https:\/\/none.land\/2024\/10\/21\/)\n### [認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https:\/\/none.land\/what-is-technical-indicators\/)\n\n![](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/20240702143717_0_f23dcd.webp)\n\n[Podcast](https:\/\/solink.soundon.fm\/NoneYap)\n\n[Instagram](https:\/\/www.instagram.com\/noneland_official)\n\n[Facebook](https:\/\/www.facebook.com\/noneland.official\/)\n\n[Youtube](https:\/\/www.youtube.com\/@NoneLand)\n\n[Tiktok](https:\/\/lihi2.com\/GWVeV)\n\n沒看過這麼好看的 Web3 媒體齁?\n\n![](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/20241015170107_0_dac6e7.png)\n\n浪鏈 NONE LAND\n\nFollow浪鏈各平台，精彩內容別錯過\\!\n\n![](https:\/\/i0.wp.com\/none.land\/wp-content\/uploads\/20241015170238_0_39b72f.png)\n\n[Podcast](https:\/\/solink.soundon.fm\/NoneYap)\n\n[Instagram](https:\/\/www.instagram.com\/noneland_official)\n\n[Facebook](https:\/\/www.facebook.com\/noneland.official\/)\n\n[Youtube](https:\/\/www.youtube.com\/@NoneLand)\n\n[Tiktok](https:\/\/lihi2.com\/GWVeV)\n\n![](https:\/\/none.land\/wp-content\/uploads\/20241008163010_0_ef8bf6.svg)\n\nNONE LAND 浪鏈是一個「最好玩」的 Web3 新世代媒體品牌。我們運用生動、多元的話題切角與傳播管道，將看似難以親近的 Web3 大小事，化作一個個好玩、好懂、好吸收的多媒體內容，讓更多人發現 Web3 的樂趣和價值，一同創造未來無限可能。  \n聯絡我們：contact@none.land\n\n- [關於我們](https:\/\/none.land\/%E9%97%9C%E6%96%BC%E6%88%91%E5%80%91\/)\n- [隱私權政策](https:\/\/none.land\/privacy\/)\n\n- [關於我們](https:\/\/none.land\/%E9%97%9C%E6%96%BC%E6%88%91%E5%80%91\/)\n- [隱私權政策](https:\/\/none.land\/privacy\/)\n\n© None Land Media. 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Meta Description	移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點 ...
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Boilerpipe Text	移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。我們先前已經介紹了均線中的簡單移動平均線（SMA）以及一些均線基礎應用。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。這兩個均線又是什麼呢？MA 和 WMA 跟 SMA 又有什麼差別呢？本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點。期望能幫助在看這篇文章的你更理解與將這項技術指標運用到你的投資策略中。什麼是 EMA？指數移動平均線 ( Exponential Moving Average, EMA ) ，指的是在均線的數值上，增加了對於越近日期的權重比。相較於 SMA，EMA 對於價格波動等的反應也更為敏感，可作為短期交易策略的參考。公式 EMA ( N ) = 當期收盤價 x 加權乘數 + 前期 EMA x ( 1 – 加權乘數 ) 加權乘數 = 平滑因子 / ( N + 1 ) ；平滑因子可以依照需求自行設定，但通常會設定在 2 N = EMA 的均線周期，例如 EMA 10 = 10 日的 EMA，他的加權乘數就會是 2 / ( 10 + 1 ) 從以上公式我們可以知道，EMA 對於越近期的價格給予較大的權重，所以越近期的價格對於 EMA 數值的影響也就越大，越遠的價格，影響度則會依指數減弱。特點 EMA 具有以下特點：由於近期價格對於數值的影響力較大，能夠更快地反映當下市場的變化和趨勢。由於加上了加權乘數的計算，消除了市場雜訊對於價格的影響，能夠更平滑地顯示價格走勢。什麼是 WMA？加權移動平均線（Weighted Moving Average, WMA），在概念上與 EMA 類似，它也認為越近期的價格越重要。但與 EMA 的指數遞減不同，WMA 採用的是線性遞減的方式，來給予周期內的每個價格數據加權。公式 WMA ( N ) = { ( 當期收盤價 x N ) + [ 前期收盤價 x ( N – 1 ) ] + …… + 第 N 期收盤價 x 1 } / 加權乘數的總和加權乘數總和 = N + ( N – 1 ) + ( N – 2 ) + …… + 1 N = WMA 的周期，例如 WMA 10 = 10 日的 WMA，那麼它的加權乘數的總和就會是 10 + 9 + 8 + 7 + 6 + …… + 2 + 1 = 55 特點 WMA 特點基本上與 EMA 相似，它們都能更快地反映當下市場的變化與趨勢。差別在於，WMA 的權重係數是固定的，沒有如 EMA 的平滑因子可供調整，也因為 WMA 在公式計算上的不可變動性，並不能很好的考慮到過去歷史數據的影響，其數值可能會比 EMA 更曲折，更容易受到市場雜訊的影響。 EMA、WMA 與 SMA 的差異 EMA、WMA 與 SMA 間的差異在於它們對於不同數據的重視程度。SMA 對於所有價格數據給予相同的權重，而 EMA 或 WMA 則給予了最近期的價格較重的權重加成。這樣的差異影響了它們在市場上的適用性。一般而言，EMA 或 WMA 可以快速反應市場趨勢，所以比較適合短期、波動快速的市場；而 SMA 給予所以價格相同權重，比較能過濾掉長期間的市場雜訊，較適合中長期、穩定的市場。但這三者的基本概念仍是均線，所以我們在先前文章中介紹的均線基礎用法，在這三者間基本上都可以適用，讀者可以視自己的交易模式與所處市場狀況來選擇。以下是這三條均線的重點整理：類型指標意義特點 SMA 期間內收盤價格的算術平均值。均線的基礎模型，也是一般均線 ( MA ) 預設的類型。 EMA 越靠近當期的收盤價影響力越大，越遠期的價格對於 EMA 的影響力成指數型遞減。反應較 SMA 快速，更貼近最近市場走勢。 WMA 與 EMA 的概念相同，但越遠期的影響力以線性模式遞減。與 EMA 大致相同。結語我們在本文中介紹了 EMA、WMA 的概念與特點，並且也介紹到了它們與一般均線 ( SMA ) 的差別及應用情境。但我們仍要注意到，不論是哪種，它們都是均線，仍然或多或少地存在滯後性問題，所以即便均線是最基礎易懂的技術指標之一，但我們仍要學習更多的技術指標與用法，擴充我們能使用的分析工具組，以提高分析結果的準確性。延伸閱讀：技術分析是什麼？認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做到！技術分析 101 ：MA－均線的意義、公式和運用 K 線入門教學：如何利用 12 種基本型態分析市場趨勢？ * 本文內容不構成任何形式之投資建議。任何投資都有風險，請您審慎研究與考慮後再決定！ Post Views: 8,118
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[![Picture of NONE LAND 浪鏈](https://secure.gravatar.com/avatar/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https://none.land/author/medianone-land/) - 2023-05-29 # SMA、EMA與 WMA的區別和特點：一文讓你輕鬆搞懂均線！ ![SMA、EMA 與 WMA 的區別和特點：一文讓你輕鬆搞懂各種均線！](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/SMA%E3%80%81EMA-%E8%88%87-WMA-%E7%9A%84%E5%8D%80%E5%88%A5%E5%92%8C%E7%89%B9%E9%BB%9E%EF%BC%9A%E4%B8%80%E6%96%87%E8%AE%93%E4%BD%A0%E8%BC%95%E9%AC%86%E6%90%9E%E6%87%82%E5%90%84%E7%A8%AE%E5%9D%87%E7%B7%9A%EF%BC%81.jpeg) 內容目錄 - [什麼是 EMA？](https://none.land/intro-sma-ema-wma/#%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF_EMA%EF%BC%9F "什麼是 EMA？") - [什麼是 WMA？](https://none.land/intro-sma-ema-wma/#%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF_WMA%EF%BC%9F "什麼是 WMA？") - [EMA、WMA 與 SMA 的差異](https://none.land/intro-sma-ema-wma/#EMA%E3%80%81WMA_%E8%88%87_SMA_%E7%9A%84%E5%B7%AE%E7%95%B0 "EMA、WMA 與 SMA 的差異") - [結語](https://none.land/intro-sma-ema-wma/#%E7%B5%90%E8%AA%9E "結語") 移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。我們先前已經介紹了均線中的簡單移動平均線（SMA）以及一些均線基礎應用。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。這兩個均線又是什麼呢？MA 和 WMA 跟 SMA 又有什麼差別呢？本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點。期望能幫助在看這篇文章的你更理解與將這項技術指標運用到你的投資策略中。 ## 什麼是 EMA？指數移動平均線 ( Exponential Moving Average, EMA ) ，指的是在均線的數值上，增加了對於越近日期的權重比。相較於 SMA，EMA 對於價格波動等的反應也更為敏感，可作為短期交易策略的參考。 ![SMA 與 EMA 的線圖比較](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image2-14.jpeg) ### 公式 \| \| \|---\| \| EMA ( N ) = 當期收盤價 x 加權乘數 + 前期 EMA x ( 1 – 加權乘數 ) 加權乘數 = 平滑因子 / ( N + 1 ) ；平滑因子可以依照需求自行設定，但通常會設定在 2 \N = EMA 的均線周期，例如 EMA 10 = 10 日的 EMA，他的加權乘數就會是 2 / ( 10 + 1 ) \| 從以上公式我們可以知道，EMA 對於越近期的價格給予較大的權重，所以越近期的價格對於 EMA 數值的影響也就越大，越遠的價格，影響度則會依指數減弱。 ![EMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image3-10.jpeg) ### 特點 EMA 具有以下特點： 1. 由於近期價格對於數值的影響力較大，能夠更快地反映當下市場的變化和趨勢。 2. 由於加上了加權乘數的計算，消除了市場雜訊對於價格的影響，能夠更平滑地顯示價格走勢。 ## 什麼是 WMA？ ![WMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image1-24.jpeg) 加權移動平均線（Weighted Moving Average, WMA），在概念上與 EMA 類似，它也認為越近期的價格越重要。但與 EMA 的指數遞減不同，WMA 採用的是線性遞減的方式，來給予周期內的每個價格數據加權。 ### 公式 \| \| \|---\| \| WMA ( N ) = { ( 當期收盤價 x N ) + \[ 前期收盤價 x ( N – 1 ) \] + …… + 第 N 期收盤價 x 1 } / 加權乘數的總和加權乘數總和 = N + ( N – 1 ) + ( N – 2 ) + …… + 1 \ N = WMA 的周期，例如 WMA 10 = 10 日的 WMA，那麼它的加權乘數的總和就會是 10 + 9 + 8 + 7 + 6 + …… + 2 + 1 = 55 \| ### 特點 WMA 特點基本上與 EMA 相似，它們都能更快地反映當下市場的變化與趨勢。差別在於，WMA 的權重係數是固定的，沒有如 EMA 的平滑因子可供調整，也因為 WMA 在公式計算上的不可變動性，並不能很好的考慮到過去歷史數據的影響，其數值可能會比 EMA 更曲折，更容易受到市場雜訊的影響。 ## EMA、WMA 與 SMA 的差異 EMA、WMA 與 SMA 間的差異在於它們對於不同數據的重視程度。SMA 對於所有價格數據給予相同的權重，而 EMA 或 WMA 則給予了最近期的價格較重的權重加成。這樣的差異影響了它們在市場上的適用性。一般而言，EMA 或 WMA 可以快速反應市場趨勢，所以比較適合短期、波動快速的市場；而 SMA 給予所以價格相同權重，比較能過濾掉長期間的市場雜訊，較適合中長期、穩定的市場。但這三者的基本概念仍是均線，所以我們在先前文章中介紹的均線基礎用法，在這三者間基本上都可以適用，讀者可以視自己的交易模式與所處市場狀況來選擇。以下是這三條均線的重點整理： \| \| \| \| \|---\|---\|---\| \| 類型 \| 指標意義 \| 特點 \| \| SMA \| 期間內收盤價格的算術平均值。 \| 均線的基礎模型，也是一般均線 ( MA ) 預設的類型。 \| \| EMA \| 越靠近當期的收盤價影響力越大，越遠期的價格對於 EMA 的影響力成指數型遞減。 \| 反應較 SMA 快速，更貼近最近市場走勢。 \| \| WMA \| 與 EMA 的概念相同，但越遠期的影響力以線性模式遞減。 \| 與 EMA 大致相同。 \| ## 結語我們在本文中介紹了 EMA、WMA 的概念與特點，並且也介紹到了它們與一般均線 ( SMA ) 的差別及應用情境。但我們仍要注意到，不論是哪種，它們都是均線，仍然或多或少地存在滯後性問題，所以即便均線是最基礎易懂的技術指標之一，但我們仍要學習更多的技術指標與用法，擴充我們能使用的分析工具組，以提高分析結果的準確性。 ##### 延伸閱讀： [技術分析是什麼？認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做到！](http://tuohuang.designhu-demo.com/what-is-technical-analysis/) [技術分析 101 ：MA－均線的意義、公式和運用](http://tuohuang.designhu-demo.com/technical-analysis-101/) [K 線入門教學：如何利用 12 種基本型態分析市場趨勢？](https://none.land/candlestick-chart-12-basic-patterns/) \* 本文內容不構成任何形式之投資建議。任何投資都有風險，請您審慎研究與考慮後再決定！ Post Views: 8,118 - [技術分析](https://none.land/tag/technical-analysis/), [投資理財](https://none.land/tag/investment-and-financial-management/) ## 推薦文章 [![加密貨幣技術分析投資](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/pexels-leeloothefirst-8919575-qvotsp8de8t255gt26cln5dv0mp7l91ttje9coorqm.jpg)](https://none.land/the-beginning-of-crypto-technical-analysis/) ## [給新手看的技術分析攻略！六大技術指標解讀加密貨幣跟市場趨勢](https://none.land/the-beginning-of-crypto-technical-analysis/) [![認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%88%86%E6%9E%90%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E9%80%99%E5%85%AD%E5%80%8B%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%8C%87%E6%A8%99%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E4%B9%9F%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BC%95%E9%AC%86%E5%81%9A%E5%88%B0%EF%BC%81-q79i1ri7w8tmr04j5t3gjznsxo8jt2i7qwf4pr93se.jpeg)](https://none.land/what-is-technical-indicators/) ## [認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https://none.land/what-is-technical-indicators/) [![DALL·E 2024-11-04 12.47.15 - A Japanese manga-style illustration of a person analyzing stock charts on a laptop, focused on making money. The scene is set at a desk with a financi](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/DALL%C2%B7E-2024-11-04-12.47.15-A-Japanese-manga-style-illustration-of-a-person-analyzing-stock-charts-on-a-laptop-focused-on-making-money.-The-scene-is-set-at-a-desk-with-a-financi-qwjoy251mzng9p9f7zev7y24rd3fw5o65vq1f29wfi.jpg)](https://none.land/how-to-draw-trend-line-and-stochastic-oscillator/) ## [趨勢線怎麼畫、KD值怎麼看黃金交叉？TradingView線圖手把手教學](https://none.land/how-to-draw-trend-line-and-stochastic-oscillator/) ## 外部活動 [![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/img_noneland_RHB-1.png)](https://www.zonewallet.io/campaign/zone-future?utm_source=noneland&utm_medium=rhb) [![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/%E6%B5%AA%E9%8F%88IG-side-bar3.jpg)](https://www.instagram.com/noneland_official/) [![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/0522_post-1-1.jpg)](https://www.nonegroup.io/sea/2024-blockchain-critical-trend?utm_source=web&utm_medium=bn&utm_campaign=sea_noneland_banner) [![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/messageImage_1739861851292.jpg)](https://lu.ma/tghk?tk=hmtAen&utm_medium=post&utm_source=none-land) ## 延伸閱讀 - [加密貨幣](https://none.land/tag/cryptocurrency/), [技術分析](https://none.land/tag/technical-analysis/) ![DALL·E 2024-11-04 12.47.15 - A Japanese manga-style illustration of a person analyzing stock charts on a laptop, focused on making money. The scene is set at a desk with a financi](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/DALL%C2%B7E-2024-11-04-12.47.15-A-Japanese-manga-style-illustration-of-a-person-analyzing-stock-charts-on-a-laptop-focused-on-making-money.-The-scene-is-set-at-a-desk-with-a-financi-qwjoy254t0hixfj77o6kwkud0itufy96h1bz2t0gm0.jpg) - [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https://secure.gravatar.com/avatar/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https://none.land/author/medianone-land/) - [2024-11-01](https://none.land/2024/11/01/) ### [趨勢線怎麼畫、KD值怎麼看黃金交叉？TradingView線圖手把手教學](https://none.land/how-to-draw-trend-line-and-stochastic-oscillator/) - [技術分析](https://none.land/tag/technical-analysis/) ![DALL·E 2024-10-21 18.22.07 - An abstract, artistic image representing financial charts and market analysis for](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/DALL%C2%B7E-2024-10-21-18.22.07-An-abstract-artistic-image-representing-financial-charts-and-market-analysis-for-beginners-with-flowing-shapes-blending-into-key-elements-like-MA-E-qvz0jh4i2t8umzyz4c41hlwb6bmye2qgcd1g0hjg2g.jpg) - [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https://secure.gravatar.com/avatar/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https://none.land/author/medianone-land/) - [2024-10-22](https://none.land/2024/10/22/) ### [新手也能看懂線圖？技術分析其實沒那麼難，直接開線圖示範給你看](https://none.land/how-to-understand-line-graph/) - [技術分析](https://none.land/tag/technical-analysis/), [投資理財](https://none.land/tag/investment-and-financial-management/) ![認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/elementor/thumbs/%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%88%86%E6%9E%90%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9F%E8%AA%8D%E8%AD%98%E9%80%99%E5%85%AD%E5%80%8B%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%8C%87%E6%A8%99%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E4%B9%9F%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BC%95%E9%AC%86%E5%81%9A%E5%88%B0%EF%BC%81-q79i1rib29npeqeb5hv68mg16tyycv382212dhznyw.jpeg) - [![Picture of NONE LAND 浪鏈](https://secure.gravatar.com/avatar/d618bba764f9ee404772fd9fce7e650267012ce9c984478cc3fa33a79c1916c5?s=96&d=mm&r=g) NONE LAND 浪鏈](https://none.land/author/medianone-land/) - [2024-10-21](https://none.land/2024/10/21/) ### [認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做技術分析！](https://none.land/what-is-technical-indicators/) ![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/20240702143717_0_f23dcd.webp) [Podcast](https://solink.soundon.fm/NoneYap) [Instagram](https://www.instagram.com/noneland_official) [Facebook](https://www.facebook.com/noneland.official/) [Youtube](https://www.youtube.com/@NoneLand) [Tiktok](https://lihi2.com/GWVeV) 沒看過這麼好看的 Web3 媒體齁? ![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/20241015170107_0_dac6e7.png) 浪鏈 NONE LAND Follow浪鏈各平台，精彩內容別錯過\! ![](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/20241015170238_0_39b72f.png) [Podcast](https://solink.soundon.fm/NoneYap) [Instagram](https://www.instagram.com/noneland_official) [Facebook](https://www.facebook.com/noneland.official/) [Youtube](https://www.youtube.com/@NoneLand) [Tiktok](https://lihi2.com/GWVeV) ![](https://none.land/wp-content/uploads/20241008163010_0_ef8bf6.svg) NONE LAND 浪鏈是一個「最好玩」的 Web3 新世代媒體品牌。我們運用生動、多元的話題切角與傳播管道，將看似難以親近的 Web3 大小事，化作一個個好玩、好懂、好吸收的多媒體內容，讓更多人發現 Web3 的樂趣和價值，一同創造未來無限可能。聯絡我們：contact@none.land - [關於我們](https://none.land/%E9%97%9C%E6%96%BC%E6%88%91%E5%80%91/) - [隱私權政策](https://none.land/privacy/) - [關於我們](https://none.land/%E9%97%9C%E6%96%BC%E6%88%91%E5%80%91/) - [隱私權政策](https://none.land/privacy/) © None Land Media. 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Readable Markdown	移動平均線（MA）是技術分析工具，可作為判斷市場趨勢、支撐和壓力、進出場時機等的重要因素。我們先前已經介紹了均線中的簡單移動平均線（SMA）以及一些均線基礎應用。但均線不是只有 SMA ，還有例如指數移動平均線（EMA）和加權移動平均線（WMA）等其他均線種類。這兩個均線又是什麼呢？MA 和 WMA 跟 SMA 又有什麼差別呢？本文將介紹 EMA 和 WMA 的定義、運作原理和應用，以及分析它們這三者間的同異點。期望能幫助在看這篇文章的你更理解與將這項技術指標運用到你的投資策略中。 ## 什麼是 EMA？指數移動平均線 ( Exponential Moving Average, EMA ) ，指的是在均線的數值上，增加了對於越近日期的權重比。相較於 SMA，EMA 對於價格波動等的反應也更為敏感，可作為短期交易策略的參考。 ![SMA 與 EMA 的線圖比較](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image2-14.jpeg) ### 公式 EMA ( N ) = 當期收盤價 x 加權乘數 + 前期 EMA x ( 1 – 加權乘數 ) 加權乘數 = 平滑因子 / ( N + 1 ) ；平滑因子可以依照需求自行設定，但通常會設定在 2 \N = EMA 的均線周期，例如 EMA 10 = 10 日的 EMA，他的加權乘數就會是 2 / ( 10 + 1 ) 從以上公式我們可以知道，EMA 對於越近期的價格給予較大的權重，所以越近期的價格對於 EMA 數值的影響也就越大，越遠的價格，影響度則會依指數減弱。 ![EMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image3-10.jpeg) ### 特點 EMA 具有以下特點： 1. 由於近期價格對於數值的影響力較大，能夠更快地反映當下市場的變化和趨勢。 2. 由於加上了加權乘數的計算，消除了市場雜訊對於價格的影響，能夠更平滑地顯示價格走勢。 ## 什麼是 WMA？ ![WMA 新舊價格重要度 ( 權重比 )](https://i0.wp.com/none.land/wp-content/uploads/image1-24.jpeg) 加權移動平均線（Weighted Moving Average, WMA），在概念上與 EMA 類似，它也認為越近期的價格越重要。但與 EMA 的指數遞減不同，WMA 採用的是線性遞減的方式，來給予周期內的每個價格數據加權。 ### 公式 WMA ( N ) = { ( 當期收盤價 x N ) + \[ 前期收盤價 x ( N – 1 ) \] + …… + 第 N 期收盤價 x 1 } / 加權乘數的總和加權乘數總和 = N + ( N – 1 ) + ( N – 2 ) + …… + 1 \ N = WMA 的周期，例如 WMA 10 = 10 日的 WMA，那麼它的加權乘數的總和就會是 10 + 9 + 8 + 7 + 6 + …… + 2 + 1 = 55 ### 特點 WMA 特點基本上與 EMA 相似，它們都能更快地反映當下市場的變化與趨勢。差別在於，WMA 的權重係數是固定的，沒有如 EMA 的平滑因子可供調整，也因為 WMA 在公式計算上的不可變動性，並不能很好的考慮到過去歷史數據的影響，其數值可能會比 EMA 更曲折，更容易受到市場雜訊的影響。 ## EMA、WMA 與 SMA 的差異 EMA、WMA 與 SMA 間的差異在於它們對於不同數據的重視程度。SMA 對於所有價格數據給予相同的權重，而 EMA 或 WMA 則給予了最近期的價格較重的權重加成。這樣的差異影響了它們在市場上的適用性。一般而言，EMA 或 WMA 可以快速反應市場趨勢，所以比較適合短期、波動快速的市場；而 SMA 給予所以價格相同權重，比較能過濾掉長期間的市場雜訊，較適合中長期、穩定的市場。但這三者的基本概念仍是均線，所以我們在先前文章中介紹的均線基礎用法，在這三者間基本上都可以適用，讀者可以視自己的交易模式與所處市場狀況來選擇。以下是這三條均線的重點整理： \| \| \| \| \|---\|---\|---\| \| 類型 \| 指標意義 \| 特點 \| \| SMA \| 期間內收盤價格的算術平均值。 \| 均線的基礎模型，也是一般均線 ( MA ) 預設的類型。 \| \| EMA \| 越靠近當期的收盤價影響力越大，越遠期的價格對於 EMA 的影響力成指數型遞減。 \| 反應較 SMA 快速，更貼近最近市場走勢。 \| \| WMA \| 與 EMA 的概念相同，但越遠期的影響力以線性模式遞減。 \| 與 EMA 大致相同。 \| ## 結語我們在本文中介紹了 EMA、WMA 的概念與特點，並且也介紹到了它們與一般均線 ( SMA ) 的差別及應用情境。但我們仍要注意到，不論是哪種，它們都是均線，仍然或多或少地存在滯後性問題，所以即便均線是最基礎易懂的技術指標之一，但我們仍要學習更多的技術指標與用法，擴充我們能使用的分析工具組，以提高分析結果的準確性。 ##### 延伸閱讀： [技術分析是什麼？認識這六個技術指標，你也可以輕鬆做到！](http://tuohuang.designhu-demo.com/what-is-technical-analysis/) [技術分析 101 ：MA－均線的意義、公式和運用](http://tuohuang.designhu-demo.com/technical-analysis-101/) [K 線入門教學：如何利用 12 種基本型態分析市場趨勢？](https://none.land/candlestick-chart-12-basic-patterns/) \* 本文內容不構成任何形式之投資建議。任何投資都有風險，請您審慎研究與考慮後再決定！ Post Views: 8,118
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