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Calculated Shard: 7 (from laksa061)

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Response:

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Para hacerlo, escriba el nivel de significancia \\\\(\\\\alpha\\\\) e indique el tipo de cola (cola izquierda, cola derecha o dos colas)\n\n## Calculadora de valores críticos z\nAlgo más de información sobre  *valores críticos para la probabilidad de distribución normal*  : En primer lugar, los valores críticos son puntos en las colas de una cierta distribución y la propiedad de estos valores es que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\n### Propiedades de la distribución normal\nPara un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos a la izquierda y derecha del centro de la distribución.\n\nTendrán la propiedad de que la suma del área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área bajo la curva de la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\nPara un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto a la izquierda del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\nEn el caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto a la derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\)\n\n![valores z críticos](https:\/\/mathcracker.com\/images\/critical-z-values.jpg)\n\n### Valores críticos distribución normal\nLas principales propiedades son:\n\n- Si la distribución que se analiza es simétrica, los puntos críticos para el caso de dos colas son simétricos con respecto al centro de la distribución.\n- Para una distribución simétrica, encontrar valores críticos para una prueba de dos colas con un significado de \\\\(\\\\alpha\\\\) es lo mismo que encontrar valores críticos de una cola para un significado de \\\\(\\\\alpha\/2\\\\).\n\nComo alternativa al uso de esta calculadora, puede usar una tabla de valores críticos z para encontrar los valores que necesita. Estas tablas suelen venir junto con la mayoría de los libros de texto de Estadísticas. De hecho, es un buen ejercicio para aprender a usar esas tablas.\n\nSe puede calcular un tipo similar de valor crítico para la distribución t. Así que usa la siguiente calculadora si necesitas  [calcular valores t críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/t-valores-criticos)  .\n\n### Cómo calcular los valores z críticos\nPuedes usar un  *tabla de valores críticos z*  , que normalmente se encuentra en la parte posterior de los libros de Estadística de la universidad.\n\nO puede usar esta calculadora, que encontrará el valor crítico usando las bibliotecas de estadísticas y le dará una representación gráfica de los valores críticos correspondientes.\n\nEncontrar valores críticos de z es crucial para realizar  [pruebas z](https:\/\/mathcracker.com\/es\/pruebas-z)  , donde un  [Calculadora de distribución normal](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-probabilidad-normal)  se utiliza para evaluar si las estadísticas de la prueba z son lo suficientemente extremas como para rechazar la hipótesis nula.\n\n### Calculadoras relacionadas\n[![Valores T críticos](data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C\/svg%3E) ![Valores T críticos](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/t-distribution.jpg) Valores críticos de T](https:\/\/mathcracker.com\/es\/t-valores-criticos)\n\n[![Calculadora De Valores F Críticos](data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C\/svg%3E) ![Calculadora De Valores F Críticos](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/F-dist.png) Calculadora De Valores F Críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/valores-criticos-f)\n\n[![Calculadora de valores Z críticos](data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C\/svg%3E) ![Calculadora de valores Z críticos](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/bell-1.jpg) Calculadora de valores Z críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z)\n\n[![Calculadora De Probabilidad De Distribución Normal Estándar](data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C\/svg%3E) ![Calculadora De Probabilidad De Distribución Normal Estándar](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/graph.png) Calculadora De Probabilidad De Distribución Normal Estándar](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-probabilidad-distribucion-normal-estandar)\n\n[![Calculadora de estadísticas descriptivas de datos agrupados](data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C\/svg%3E) ![Calculadora de estadísticas descriptivas de datos agrupados](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/meanandsd.jpg) Calculadora de estadísticas descriptivas de datos agrupados](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-estadistica-descriptiva-datos-agrupados)\n\n***\n[Calculadora De Valor Crítico](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadoras-valor-critico)   [Calculadora De Valores Críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/t-valores-criticos)   [Valores críticos para la distribución normal](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z)   [Valores críticos para puntajes Z](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z)   [Valores Z Críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z)   [Distribución Normal](https:\/\/mathcracker.com\/es\/distribucion-normal-relacionada-con-teorema-del-limite-central)   [Distribución Normal Estándar](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-probabilidad-distribucion-normal-estandar)   [Calculadora De Estadísticas](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadoras-estadisticas-y-calculadoras)   [Valores Críticos Z](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z)\n\n[![Need Stats Help](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/Need-Stats-Help.png)](https:\/\/mygeekytutor.com\/#mc)\n\n[![Funciones trigonométricas](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/angle-2024916_640-200x150.png) Evaluador de expresiones trigonométricas](https:\/\/mathcracker.com\/es\/evaluador-expresiones-trigonometricas)\n\n### [Evaluador de expresiones trigonométricas](https:\/\/mathcracker.com\/es\/evaluador-expresiones-trigonometricas)\n\n[![Valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/specificity-calculator-200x150.png) Calculadora de valor predictivo negativo](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valor-predictivo-negativo)\n\n### [Calculadora de valor predictivo negativo](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valor-predictivo-negativo)\n\n[![Valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/specificity-calculator-200x150.png) Calculadora de valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valor-predictivo-positivo)\n\n### [Calculadora de valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valor-predictivo-positivo)\n\n[![Valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/specificity-calculator-200x150.png) Calculadora de especificidad de prueba](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-especificidad-prueba)\n\n### [Calculadora de especificidad de prueba](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-especificidad-prueba)\n\n[![Valor predictivo positivo](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/specificity-calculator-200x150.png) Calculadora de sensibilidad de prueba](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-prueba-sensibilidad)\n\n### [Calculadora de sensibilidad de prueba](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-prueba-sensibilidad)\n\n[![Calculadora de funciones logarítmicas](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/log-function-200x150.png) Calculadora de funciones logarítmicas](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-funcion-logaritmica)\n\n### [Calculadora de funciones logarítmicas](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-funcion-logaritmica)\n\n[![Funciones trigonométricas](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/angle-2024916_640-200x150.png) Grados a radianes](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-a-radianes)\n\n### [Grados a radianes](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-a-radianes)\n\n[![Calculadora CAPM](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/artificial-intelligence-2167835_640-200x150.jpg) Calculadora CAPM](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-capm)\n\n### [Calculadora CAPM](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-capm)\n\n[![calculadora beta](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/2019-10-02-21_08_52-Clipboard-1-200x150.png) Calculadora Beta](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-beta)\n\n### [Calculadora Beta](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-beta)\n\n[![Calculadora de covarianza](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/2019-10-02-21_08_52-Clipboard-200x150.png) Calculadora de covarianza](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-covarianza)\n\n### [Calculadora de covarianza](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-covarianza)\n\n[![Calculadora de puntuación de desviación](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/wormhole-739872_640-200x150.png) Calculadora de puntuación de desviación](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-puntuacion-desviacion)\n\n### [Calculadora de puntuación de desviación](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-puntuacion-desviacion)\n\n[![Calculadora de percentiles a partir de la desviación estándar y media](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/silhouettes-1430524_640-200x150.jpg) Calculadora de percentiles de desviación estándar](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-percentil-desviacion-estandar)\n\n### [Calculadora de percentiles de desviación estándar](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-percentil-desviacion-estandar)\n\n[![Calculadora de grados de libertad](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/math-research-200x150.png) Muestras emparejadas de la calculadora de grados de libertad](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-libertad-muestras-pareadas)\n\n### [Muestras emparejadas de la calculadora de grados de libertad](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-libertad-muestras-pareadas)\n\n[![Calculadora de grados de libertad](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/dna-1811955_640-200x150.jpg) Calculadora de grados de libertad con dos muestras](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-de-libertad-dos-muestras)\n\n### [Calculadora de grados de libertad con dos muestras](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-de-libertad-dos-muestras)\n\n[![calculadora de grados de libertad](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/block-chain-3513216_640-200x150.jpg) Calculadora de grados de libertad Una muestra](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-libertad-muestra)\n\n### [Calculadora de grados de libertad Una muestra](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-grados-libertad-muestra)\n\n[![Calculadora de rango intercuartílico](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/executive-2051419_640-200x150.jpg) Calculadora de rango intercuartíl](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-rango-intercuartil)\n\n### [Calculadora de rango intercuartíl](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-rango-intercuartil)\n\n[![Calculadora de decil](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/percentile-to-z-score-200x150.jpg) Calculadora de decil](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-decil)\n\n### [Calculadora de decil](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-decil)\n\n[![](https:\/\/mathcracker.com\/images\/legacy\/silhouettes2-200x150.jpg) Calculadora de cuartiles](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-cuartiles)\n\n### [Calculadora de cuartiles](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-cuartiles)\n\n- [Recursos gratuitos de ayuda matemática](https:\/\/mathcracker.com\/)\n- [Términos de servicio](https:\/\/mathcracker.com\/es\/terminos-servicio)\n- [Política de privacidad](https:\/\/mathcracker.com\/es\/politica-de-privacidad)\n- [Sobre nosotros](https:\/\/mathcracker.com\/es\/acerca-de-nosotros)\n- [Contáctenos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/contactenos)\n- [Publicidad con nosotros](https:\/\/mathcracker.com\/es\/publicite-con-nosotros)\n- [Mapa del sitio](https:\/\/mathcracker.com\/)\n\n© Todos los derechos reservados\n\n### iniciar sesión\nNo tiene una membresia?\n\n[Regístrate](https:\/\/mathcracker.com\/members\/signup)\n\n### restablecer la contraseña\nVolver\n\n[iniciar sesión](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z#sign-in)\n\n### Regístrate\nVolver\n\n[iniciar sesión](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-valores-criticos-z#sign-in)\n\nEste sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia. 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Para hacerlo, escriba el nivel de significancia \\\\(\\\\alpha\\\\) e indique el tipo de cola (cola izquierda, cola derecha o dos colas)\n\nAlgo más de información sobre  *valores críticos para la probabilidad de distribución normal*  : En primer lugar, los valores críticos son puntos en las colas de una cierta distribución y la propiedad de estos valores es que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\n### Propiedades de la distribución normal\nPara un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos a la izquierda y derecha del centro de la distribución.\n\nTendrán la propiedad de que la suma del área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área bajo la curva de la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\nPara un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto a la izquierda del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\).\n\nEn el caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto a la derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual al nivel de significancia dado \\\\(\\\\alpha\\\\)\n\n![valores z críticos](https:\/\/mathcracker.com\/images\/critical-z-values.jpg)\n\n### Valores críticos distribución normal\nLas principales propiedades son:\n\n- Si la distribución que se analiza es simétrica, los puntos críticos para el caso de dos colas son simétricos con respecto al centro de la distribución.\n- Para una distribución simétrica, encontrar valores críticos para una prueba de dos colas con un significado de \\\\(\\\\alpha\\\\) es lo mismo que encontrar valores críticos de una cola para un significado de \\\\(\\\\alpha\/2\\\\).\n\nComo alternativa al uso de esta calculadora, puede usar una tabla de valores críticos z para encontrar los valores que necesita. Estas tablas suelen venir junto con la mayoría de los libros de texto de Estadísticas. De hecho, es un buen ejercicio para aprender a usar esas tablas.\n\nSe puede calcular un tipo similar de valor crítico para la distribución t. Así que usa la siguiente calculadora si necesitas  [calcular valores t críticos](https:\/\/mathcracker.com\/es\/t-valores-criticos)  .\n\n### Cómo calcular los valores z críticos\nPuedes usar un  *tabla de valores críticos z*  , que normalmente se encuentra en la parte posterior de los libros de Estadística de la universidad.\n\nO puede usar esta calculadora, que encontrará el valor crítico usando las bibliotecas de estadísticas y le dará una representación gráfica de los valores críticos correspondientes.\n\nEncontrar valores críticos de z es crucial para realizar  [pruebas z](https:\/\/mathcracker.com\/es\/pruebas-z)  , donde un  [Calculadora de distribución normal](https:\/\/mathcracker.com\/es\/calculadora-probabilidad-normal)  se utiliza para evaluar si las estadísticas de la prueba z son lo suficientemente extremas como para rechazar la hipótesis nula.\n\nEste sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia. 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Meta Title	Calculadora De Valores Z Críticos - Mathcracker.Com
Meta Description	Utilice esta calculadora para encontrar valores z críticos para la distribución normal. Debe especificar el nivel de significancia α y el tipo de cola.
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Boilerpipe Text	Instrucciones: Calcule los valores z críticos para las probabilidades de distribución normal utilizando el siguiente formulario. Para hacerlo, escriba el nivel de significancia \(\alpha\) e indique el tipo de cola (cola izquierda, cola derecha o dos colas) Algo más de información sobre valores críticos para la probabilidad de distribución normal : En primer lugar, los valores críticos son puntos en las colas de una cierta distribución y la propiedad de estos valores es que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \(\alpha\). Propiedades de la distribución normal Para un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos a la izquierda y derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que la suma del área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área bajo la curva de la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \(\alpha\). Para un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto a la izquierda del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual al nivel de significancia dado \(\alpha\). En el caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto a la derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual al nivel de significancia dado \(\alpha\) Valores críticos distribución normal Las principales propiedades son: Si la distribución que se analiza es simétrica, los puntos críticos para el caso de dos colas son simétricos con respecto al centro de la distribución. Para una distribución simétrica, encontrar valores críticos para una prueba de dos colas con un significado de \(\alpha\) es lo mismo que encontrar valores críticos de una cola para un significado de \(\alpha/2\). Como alternativa al uso de esta calculadora, puede usar una tabla de valores críticos z para encontrar los valores que necesita. Estas tablas suelen venir junto con la mayoría de los libros de texto de Estadísticas. De hecho, es un buen ejercicio para aprender a usar esas tablas. Se puede calcular un tipo similar de valor crítico para la distribución t. Así que usa la siguiente calculadora si necesitas calcular valores t críticos . Cómo calcular los valores z críticos Puedes usar un tabla de valores críticos z , que normalmente se encuentra en la parte posterior de los libros de Estadística de la universidad. O puede usar esta calculadora, que encontrará el valor crítico usando las bibliotecas de estadísticas y le dará una representación gráfica de los valores críticos correspondientes. Encontrar valores críticos de z es crucial para realizar pruebas z , donde un Calculadora de distribución normal se utiliza para evaluar si las estadísticas de la prueba z son lo suficientemente extremas como para rechazar la hipótesis nula. Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia. Asumiremos que está de acuerdo con esto, pero puede optar por no participar si lo desea. Aceptar Lee mas
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Para hacerlo, escriba el nivel de significancia \\(\\alpha\\) e indique el tipo de cola (cola izquierda, cola derecha o dos colas) ## Calculadora de valores críticos z Algo más de información sobre valores críticos para la probabilidad de distribución normal : En primer lugar, los valores críticos son puntos en las colas de una cierta distribución y la propiedad de estos valores es que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \\(\\alpha\\). ### Propiedades de la distribución normal Para un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos a la izquierda y derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que la suma del área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área bajo la curva de la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\). Para un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto a la izquierda del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\). En el caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto a la derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\) ![valores z críticos](https://mathcracker.com/images/critical-z-values.jpg) ### Valores críticos distribución normal Las principales propiedades son: - Si la distribución que se analiza es simétrica, los puntos críticos para el caso de dos colas son simétricos con respecto al centro de la distribución. - Para una distribución simétrica, encontrar valores críticos para una prueba de dos colas con un significado de \\(\\alpha\\) es lo mismo que encontrar valores críticos de una cola para un significado de \\(\\alpha/2\\). Como alternativa al uso de esta calculadora, puede usar una tabla de valores críticos z para encontrar los valores que necesita. Estas tablas suelen venir junto con la mayoría de los libros de texto de Estadísticas. De hecho, es un buen ejercicio para aprender a usar esas tablas. Se puede calcular un tipo similar de valor crítico para la distribución t. Así que usa la siguiente calculadora si necesitas [calcular valores t críticos](https://mathcracker.com/es/t-valores-criticos) . ### Cómo calcular los valores z críticos Puedes usar un tabla de valores críticos z , que normalmente se encuentra en la parte posterior de los libros de Estadística de la universidad. O puede usar esta calculadora, que encontrará el valor crítico usando las bibliotecas de estadísticas y le dará una representación gráfica de los valores críticos correspondientes. Encontrar valores críticos de z es crucial para realizar [pruebas z](https://mathcracker.com/es/pruebas-z) , donde un [Calculadora de distribución normal](https://mathcracker.com/es/calculadora-probabilidad-normal) se utiliza para evaluar si las estadísticas de la prueba z son lo suficientemente extremas como para rechazar la hipótesis nula. ### Calculadoras relacionadas [![Valores T críticos](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C/svg%3E) ![Valores T críticos](https://mathcracker.com/images/legacy/t-distribution.jpg) Valores críticos de T](https://mathcracker.com/es/t-valores-criticos) [![Calculadora De Valores F Críticos](data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20150%20150'%3E%3C/svg%3E) ![Calculadora De Valores F Críticos](https://mathcracker.com/images/legacy/F-dist.png) Calculadora De Valores F Críticos](https://mathcracker.com/es/valores-criticos-f) [![Calculadora de valores Z 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Readable Markdown	Instrucciones: Calcule los valores z críticos para las probabilidades de distribución normal utilizando el siguiente formulario. Para hacerlo, escriba el nivel de significancia \\(\\alpha\\) e indique el tipo de cola (cola izquierda, cola derecha o dos colas) Algo más de información sobre valores críticos para la probabilidad de distribución normal : En primer lugar, los valores críticos son puntos en las colas de una cierta distribución y la propiedad de estos valores es que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \\(\\alpha\\). ### Propiedades de la distribución normal Para un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos a la izquierda y derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que la suma del área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área bajo la curva de la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\). Para un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto a la izquierda del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\). En el caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto a la derecha del centro de la distribución. Tendrán la propiedad de que el área bajo la curva de la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual al nivel de significancia dado \\(\\alpha\\) ![valores z críticos](https://mathcracker.com/images/critical-z-values.jpg) ### Valores críticos distribución normal Las principales propiedades son: - Si la distribución que se analiza es simétrica, los puntos críticos para el caso de dos colas son simétricos con respecto al centro de la distribución. - Para una distribución simétrica, encontrar valores críticos para una prueba de dos colas con un significado de \\(\\alpha\\) es lo mismo que encontrar valores críticos de una cola para un significado de \\(\\alpha/2\\). Como alternativa al uso de esta calculadora, puede usar una tabla de valores críticos z para encontrar los valores que necesita. Estas tablas suelen venir junto con la mayoría de los libros de texto de Estadísticas. De hecho, es un buen ejercicio para aprender a usar esas tablas. Se puede calcular un tipo similar de valor crítico para la distribución t. Así que usa la siguiente calculadora si necesitas [calcular valores t críticos](https://mathcracker.com/es/t-valores-criticos) . ### Cómo calcular los valores z críticos Puedes usar un tabla de valores críticos z , que normalmente se encuentra en la parte posterior de los libros de Estadística de la universidad. O puede usar esta calculadora, que encontrará el valor crítico usando las bibliotecas de estadísticas y le dará una representación gráfica de los valores críticos correspondientes. Encontrar valores críticos de z es crucial para realizar [pruebas z](https://mathcracker.com/es/pruebas-z) , donde un [Calculadora de distribución normal](https://mathcracker.com/es/calculadora-probabilidad-normal) se utiliza para evaluar si las estadísticas de la prueba z son lo suficientemente extremas como para rechazar la hipótesis nula. Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia. Asumiremos que está de acuerdo con esto, pero puede optar por no participar si lo desea. [Aceptar]() [Lee mas](https://mathcracker.com/es/politica-de-privacidad)
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