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| URL | https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales |
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| First Indexed | 2015-03-04 20:51:24 (11 years ago) |
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| Meta Title | Procesamiento digital de señales - Wikipedia, la enciclopedia libre |
| Meta Description | null |
| Meta Canonical | null |
| Boilerpipe Text | De Wikipedia, la enciclopedia libre
Procesador de Imagen Canon Digic 4
El
procesamiento de señales digitales
o
DSP
(sigla en
inglés
de
digital signal processing
) es la manipulación matemática de una señal de información para modificarla o mejorarla en algún sentido. Este está caracterizado por la representación en el dominio del
tiempo discreto
, en el dominio
frecuencia discreta
, u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales.
Esto se puede conseguir mediante un sistema basado en un procesador o
microprocesador
que posee un juego de instrucciones, un
hardware
y un
software
optimizados para aplicaciones que requieran operaciones numéricas a muy alta velocidad. Debido a esto es especialmente útil para el procesado y representación de
señales analógicas
en tiempo real: en un sistema que trabaje de esta forma (tiempo real) se reciben muestras, normalmente provenientes de un
conversor analógico/digital
(ADC). Se puede trabajar con señales analógicas, pero es un sistema
digital
, por lo tanto necesitará un conversor analógico/digital a su entrada y digital/analógico en la salida. Como todo sistema basado en procesador programable necesita una
memoria
donde almacenar los datos con los que trabajará y el
programa
que ejecuta.
Se puede procesar una señal para obtener una disminución del nivel de ruido, para mejorar la presencia de determinados matices, como los graves o los agudos y se realiza combinando los valores de la señal para generar otros nuevos. Así, el DSP se utiliza en el procesamiento de
música
(por ejemplo
MP3
), de voz (por ejemplo,
reconocimiento de voz
) en
teléfonos celulares
, de imágenes (en la transmisión de imágenes
satelitales
) y vídeo (
DVD
).
El muestreo es una de las partes del proceso de
digitalización
de las señales. Consiste en tomar
muestras
de una
señal analógica
a una
frecuencia
o tasa de muestreo constante, para
cuantificarlas
posteriormente. Basado en el
teorema de muestreo
, es la base de la representación discreta de una señal continua en banda limitada.
Uno de los beneficios principales del DSP es que las transformaciones de señales son más sencillas de realizar. Una de las más importantes transformadas es la
Transformada Discreta de Fourier
(TDF). Esta transformada convierte la señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. La TFD permite un análisis más sencillo y eficaz sobre la frecuencia, sobre todo en aplicaciones de
eliminación de ruido
y en otros
tipos de filtrado
(
filtros de
paso bajo
, de
paso alto
, de
paso banda
, de rechazo de banda, etc.).
Otra de las transformadas importantes es la
transformada de coseno discreta
, que es similar a la anterior en cuanto a los cálculos requeridos para obtenerla, pero esta convierte a las señales en componentes del
coseno
trigonométrico
. Esta transformada es una de las bases del
algoritmo
de
compresión de imágenes
JPEG
.
Las arquitecturas de los computadores actuales están comúnmente clasificadas como
RISC
(
Reduced Instruction Set Computers
) y
CISC
(
Complex Instruction Set Computers
).
Los procesadores CISC cuentan con gran número de instrucciones complejas, cada una de las cuales puede requerir varios
ciclos de CPU
, mientras que un computador RISC posee menos instrucciones, y estas pueden ejecutarse en un solo
ciclo
. Los computadores RISC han ido reemplazando progresivamente a los CISC gracias a su menor coste y excelente rendimiento, favorecido por la
ejecución segmentada
de instrucciones simples y el desarrollo de
compiladores
que generan código optimizado para arquitectura RISC.
Los DSP estándar poseen ciertos rasgos propios de una arquitectura tipo RISC, aunque son procesadores de propósito específico cuya arquitectura está especialmente diseñada para aplicaciones que requieran cálculo intensivo. Un DSP estándar ejecuta varias operaciones en paralelo, mientras que un RISC usa unidades funcionales altamente eficientes que pueden iniciar y completar una instrucción simple en uno o dos
ciclos de reloj
.
Procesamiento de audio digital
Procesamiento de voz digital
Procesamiento de imágenes digitales
Procesamiento de vídeo digital
Procesamiento de datos digitales
Normalmente se define la señal de entrada
como la que se quiere procesar, la señal de salida
como la señal procesada y una regla para obtener
la salida como función de la entrada
.
Por ejemplo, si tomamos como muestras de una señal digital
y como regla de procesamiento la que toma la media del número anterior
, el número actual
y el número siguiente
y lo sustituimos en la posición actual de salida
, obtendremos para la señal del ejemplo la salida del procesamiento siguiente:
correspondiente a un
filtro FIR
de
medias móvil
.
Procesador digital de señal
Procesamiento analógico de señales
Convolución
Espectro electromagnético
Filtro digital
FIR
IIR
Muestreo digital
Matlab
SISC
Oscilador controlado numéricamente
Proakis, J.G. y D.G. Manolakis.
Digital Signal Processing: Principles, algorithms and applications
. Prentice-Hall, Inc. 1996
IEEE Signal Processing Society
(en inglés).
Midiendo la Calidad de Señales Digitales: Una Orientación Práctica
Asociación Asturiana de Electroacústica
DSP eBooks
(
enlace roto
disponible en
Internet Archive
; véase el
historial
, la
primera versión
y la
última
).
(en inglés) |
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Alternar subsección Dominio DSP
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# Procesamiento digital de señales
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De Wikipedia, la enciclopedia libre
[](https://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Procesador_de_Imagen_Canon_Digic_4.JPG)
Procesador de Imagen Canon Digic 4
El **procesamiento de señales digitales** o **DSP** (sigla en [inglés](https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_ingl%C3%A9s "Idioma inglés") de *digital signal processing*) es la manipulación matemática de una señal de información para modificarla o mejorarla en algún sentido. Este está caracterizado por la representación en el dominio del [tiempo discreto](https://es.wikipedia.org/wiki/Dominio_del_tiempo "Dominio del tiempo"), en el dominio [frecuencia discreta](https://es.wikipedia.org/wiki/Dominio_de_la_frecuencia "Dominio de la frecuencia"), u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales.
Esto se puede conseguir mediante un sistema basado en un procesador o [microprocesador](https://es.wikipedia.org/wiki/Microprocesador "Microprocesador") que posee un juego de instrucciones, un *[hardware](https://es.wikipedia.org/wiki/Hardware "Hardware")* y un *[software](https://es.wikipedia.org/wiki/Software "Software")* optimizados para aplicaciones que requieran operaciones numéricas a muy alta velocidad. Debido a esto es especialmente útil para el procesado y representación de [señales analógicas](https://es.wikipedia.org/wiki/Se%C3%B1al_anal%C3%B3gica "Señal analógica") en tiempo real: en un sistema que trabaje de esta forma (tiempo real) se reciben muestras, normalmente provenientes de un [conversor analógico/digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Conversi%C3%B3n_an%C3%A1loga-digital "Conversión análoga-digital") (ADC). Se puede trabajar con señales analógicas, pero es un sistema [digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Circuito_digital "Circuito digital"), por lo tanto necesitará un conversor analógico/digital a su entrada y digital/analógico en la salida. Como todo sistema basado en procesador programable necesita una [memoria](https://es.wikipedia.org/wiki/Memoria_de_ordenador "Memoria de ordenador") donde almacenar los datos con los que trabajará y el [programa](https://es.wikipedia.org/wiki/Programa_\(computaci%C3%B3n\) "Programa (computación)") que ejecuta.
Se puede procesar una señal para obtener una disminución del nivel de ruido, para mejorar la presencia de determinados matices, como los graves o los agudos y se realiza combinando los valores de la señal para generar otros nuevos. Así, el DSP se utiliza en el procesamiento de [música](https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%BAsica "Música") (por ejemplo [MP3](https://es.wikipedia.org/wiki/MP3 "MP3")), de voz (por ejemplo, [reconocimiento de voz](https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_voz "Reconocimiento de voz")) en [teléfonos celulares](https://es.wikipedia.org/wiki/Telefon%C3%ADa_m%C3%B3vil "Telefonía móvil"), de imágenes (en la transmisión de imágenes [satelitales](https://es.wikipedia.org/wiki/Sat%C3%A9lite_artificial "Satélite artificial")) y vídeo ([DVD](https://es.wikipedia.org/wiki/DVD "DVD")).
## Muestreo
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=1 "Editar sección: Muestreo")\]
Artículo principal: *[Muestreo digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_digital "Muestreo digital")*
El muestreo es una de las partes del proceso de [digitalización](https://es.wikipedia.org/wiki/Digitalizaci%C3%B3n "Digitalización") de las señales. Consiste en tomar [muestras](https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_\(se%C3%B1al\) "Muestra (señal)") de una [señal analógica](https://es.wikipedia.org/wiki/Se%C3%B1al_anal%C3%B3gica "Señal analógica") a una [frecuencia](https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia "Frecuencia") o tasa de muestreo constante, para [cuantificarlas](https://es.wikipedia.org/wiki/Cuantificaci%C3%B3n_digital "Cuantificación digital") posteriormente. Basado en el [teorema de muestreo](https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_muestreo_de_Nyquist-Shannon "Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon"), es la base de la representación discreta de una señal continua en banda limitada.
## Dominio DSP
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=2 "Editar sección: Dominio DSP")\]
### Transformadas
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=3 "Editar sección: Transformadas")\]
Artículo principal: *[Transformada integral](https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_integral "Transformada integral")*
Uno de los beneficios principales del DSP es que las transformaciones de señales son más sencillas de realizar. Una de las más importantes transformadas es la [Transformada Discreta de Fourier](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Transformada_Discreta_de_Fourier&action=edit&redlink=1 "Transformada Discreta de Fourier (aún no redactado)") (TDF). Esta transformada convierte la señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. La TFD permite un análisis más sencillo y eficaz sobre la frecuencia, sobre todo en aplicaciones de [eliminación de ruido](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Eliminaci%C3%B3n_de_ruido&action=edit&redlink=1 "Eliminación de ruido (aún no redactado)") y en otros [tipos de filtrado](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_digital "Filtro digital") ([filtros de *paso bajo*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_de_paso_bajo "Filtro de paso bajo"), de [*paso alto*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_de_paso_alto "Filtro de paso alto"), de [*paso banda*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_paso_banda "Filtro paso banda"), de rechazo de banda, etc.).
Otra de las transformadas importantes es la [transformada de coseno discreta](https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_de_coseno_discreta "Transformada de coseno discreta"), que es similar a la anterior en cuanto a los cálculos requeridos para obtenerla, pero esta convierte a las señales en componentes del [coseno](https://es.wikipedia.org/wiki/Coseno "Coseno") [trigonométrico](https://es.wikipedia.org/wiki/Trigonometr%C3%ADa "Trigonometría"). Esta transformada es una de las bases del [algoritmo](https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo "Algoritmo") de [compresión de imágenes](https://es.wikipedia.org/wiki/Compresi%C3%B3n_de_im%C3%A1genes "Compresión de imágenes") [JPEG](https://es.wikipedia.org/wiki/JPEG "JPEG").
## Implementación
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=4 "Editar sección: Implementación")\]
Las arquitecturas de los computadores actuales están comúnmente clasificadas como [RISC](https://es.wikipedia.org/wiki/RISC "RISC") (*Reduced Instruction Set Computers*) y [CISC](https://es.wikipedia.org/wiki/CISC "CISC") (*Complex Instruction Set Computers*).
Los procesadores CISC cuentan con gran número de instrucciones complejas, cada una de las cuales puede requerir varios [ciclos de CPU](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclos_de_CPU "Ciclos de CPU"), mientras que un computador RISC posee menos instrucciones, y estas pueden ejecutarse en un solo [ciclo](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_de_CPU "Ciclo de CPU"). Los computadores RISC han ido reemplazando progresivamente a los CISC gracias a su menor coste y excelente rendimiento, favorecido por la [ejecución segmentada](https://es.wikipedia.org/wiki/Segmentaci%C3%B3n_\(electr%C3%B3nica\) "Segmentación (electrónica)") de instrucciones simples y el desarrollo de [compiladores](https://es.wikipedia.org/wiki/Compilador "Compilador") que generan código optimizado para arquitectura RISC.
Los DSP estándar poseen ciertos rasgos propios de una arquitectura tipo RISC, aunque son procesadores de propósito específico cuya arquitectura está especialmente diseñada para aplicaciones que requieran cálculo intensivo. Un DSP estándar ejecuta varias operaciones en paralelo, mientras que un RISC usa unidades funcionales altamente eficientes que pueden iniciar y completar una instrucción simple en uno o dos [ciclos de reloj](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclos_de_reloj "Ciclos de reloj").
## Aplicaciones
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=5 "Editar sección: Aplicaciones")\]
- [Procesamiento de audio digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_audio_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de audio digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de voz digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_voz_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de voz digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de imágenes digitales](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_im%C3%A1genes_digitales&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de imágenes digitales (aún no redactado)")
- [Procesamiento de vídeo digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_v%C3%ADdeo_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de vídeo digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de datos digitales](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_datos_digitales&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de datos digitales (aún no redactado)")
## Ejemplo
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=6 "Editar sección: Ejemplo")\]
Normalmente se define la señal de entrada x \[ n \] {\\displaystyle x\[n\]} ![{\\displaystyle x\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/864cbbefbdcb55af4d9390911de1bf70167c4a3d) como la que se quiere procesar, la señal de salida y \[ n \] {\\displaystyle y\[n\]} ![{\\displaystyle y\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/305428e6d1fb59cd0163a7a96ace52292a262afa) como la señal procesada y una regla para obtener [la salida como función de la entrada](https://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_de_transferencia "Función de transferencia").
Por ejemplo, si tomamos como muestras de una señal digital
x
\[
n
\]
\=
.
.
.
,
1
,
3
,
2
,
6
,
5
,
2
,
1
,
.
.
.
{\\displaystyle x\[n\]={...,1,3,2,6,5,2,1,...}}
![{\\displaystyle x\[n\]={...,1,3,2,6,5,2,1,...}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c8032354391b89077d62e2fda8567ba56592ebb2)
y como regla de procesamiento la que toma la media del número anterior x \[ n − 1 \] {\\displaystyle x\[n-1\]} ![{\\displaystyle x\[n-1\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/05f04e3160c4565203faab7a685900f9ced28e62), el número actual x \[ n \] {\\displaystyle x\[n\]} ![{\\displaystyle x\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/864cbbefbdcb55af4d9390911de1bf70167c4a3d) y el número siguiente x \[ n \+ 1 \] {\\displaystyle x\[n+1\]} ![{\\displaystyle x\[n+1\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52da4321b22daf92e3424e96f09eb2105615c002) y lo sustituimos en la posición actual de salida y \[ n \] {\\displaystyle y\[n\]} ![{\\displaystyle y\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/305428e6d1fb59cd0163a7a96ace52292a262afa), obtendremos para la señal del ejemplo la salida del procesamiento siguiente:
y
\[
n
\]
\=
x
\[
n
−
1
\]
\+
x
\[
n
\]
\+
x
\[
n
\+
1
\]
3
\=
.
.
.
,
1
3
,
4
3
,
2
,
11
3
,
13
3
,
13
3
,
8
3
,
1
,
1
3
,
.
.
.
{\\displaystyle {\\begin{aligned}y\[n\]=&\\quad {\\frac {x\[n-1\]+x\[n\]+x\[n+1\]}{3}}\\\\{}=&\\quad {...,{\\tfrac {1}{3}},{\\tfrac {4}{3}},2,{\\tfrac {11}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {8}{3}},1,{\\tfrac {1}{3}},...}\\end{aligned}}}
![{\\displaystyle {\\begin{aligned}y\[n\]=&\\quad {\\frac {x\[n-1\]+x\[n\]+x\[n+1\]}{3}}\\\\{}=&\\quad {...,{\\tfrac {1}{3}},{\\tfrac {4}{3}},2,{\\tfrac {11}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {8}{3}},1,{\\tfrac {1}{3}},...}\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2fa456d489bfc265aea889c5f2ae94becdebf54a)
correspondiente a un [filtro FIR](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_FIR "Filtro FIR") de [medias móvil](https://es.wikipedia.org/wiki/Media_m%C3%B3vil "Media móvil").
## Véase también
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=7 "Editar sección: Véase también")\]
- [Procesador digital de señal](https://es.wikipedia.org/wiki/Procesador_digital_de_se%C3%B1al "Procesador digital de señal")
- [Procesamiento analógico de señales](https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_anal%C3%B3gico_de_se%C3%B1ales "Procesamiento analógico de señales")
- [Convolución](https://es.wikipedia.org/wiki/Convoluci%C3%B3n "Convolución")
- [Espectro electromagnético](https://es.wikipedia.org/wiki/Espectro_electromagn%C3%A9tico "Espectro electromagnético")
- [Filtro digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_digital "Filtro digital")
- [FIR](https://es.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response "Finite impulse response")
- [IIR](https://es.wikipedia.org/wiki/IIR "IIR")
- [Muestreo digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_digital "Muestreo digital")
- [Matlab](https://es.wikipedia.org/wiki/Matlab "Matlab")
- [SISC](https://es.wikipedia.org/wiki/Simple_Instruction_Set_Computing "Simple Instruction Set Computing")
- Oscilador controlado numéricamente
## Bibliografía
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=8 "Editar sección: Bibliografía")\]
- Proakis, J.G. y D.G. Manolakis. *Digital Signal Processing: Principles, algorithms and applications*. Prentice-Hall, Inc. 1996
## Enlaces externos
\[[editar](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales&action=edit§ion=9 "Editar sección: Enlaces externos")\]
- [IEEE Signal Processing Society](https://web.archive.org/web/20051025060024/http://www.ieee.org/organizations/society/sp/index.html) (en inglés).
- [Midiendo la Calidad de Señales Digitales: Una Orientación Práctica](https://web.archive.org/web/20070928164638/http://www.cinit.org.mx/articulo.php?idArticulo=16)
- [Asociación Asturiana de Electroacústica](https://web.archive.org/web/20170109061208/http://www.asocae.com/)
- [DSP eBooks](http://dsp.newscitech.com/) ([enlace roto](https://es.wikipedia.org/wiki/Ayuda:C%C3%B3mo_recuperar_un_enlace_roto "Ayuda:Cómo recuperar un enlace roto") disponible en [Internet Archive](https://es.wikipedia.org/wiki/Internet_Archive "Internet Archive"); véase el [historial](https://web.archive.org/web/*/http://dsp.newscitech.com/), la [primera versión](https://web.archive.org/web/1/http://dsp.newscitech.com/) y la [última](https://web.archive.org/web/2/http://dsp.newscitech.com/)). (en inglés)
| | |
|---|---|
| [Control de autoridades](https://es.wikipedia.org/wiki/Control_de_autoridades "Control de autoridades") | **Proyectos Wikimedia** [](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikidata "Wikidata") Datos: [Q173142](https://www.wikidata.org/wiki/Q173142 "wikidata:Q173142") [](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikimedia_Commons "Commonscat") Multimedia: [Digital signal processing](https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Digital_signal_processing) / [Q173142](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&search=%22Q173142%22) **Identificadores** [GND](https://es.wikipedia.org/wiki/Gemeinsame_Normdatei "Gemeinsame Normdatei"): [4113314-6](https://d-nb.info/gnd/4113314-6) [LCCN](https://es.wikipedia.org/wiki/Library_of_Congress_Control_Number "Library of Congress Control Number"): [sh85122398](https://id.loc.gov/authorities/sh85122398) [NKC](https://es.wikipedia.org/wiki/Biblioteca_Nacional_de_la_Rep%C3%BAblica_Checa "Biblioteca Nacional de la República Checa"): [ph174634](https://aleph.nkp.cz/F/?func=find-c&local_base=aut&ccl_term=ica=ph174634) [NLI](https://es.wikipedia.org/wiki/Biblioteca_Nacional_de_Israel "Biblioteca Nacional de Israel"): [987007543871505171](https://www.nli.org.il/en/authorities/987007543871505171) **Identificadores médicos** [MeSH](https://es.wikipedia.org/wiki/Medical_Subject_Headings "Medical Subject Headings"): [D012815](https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D012815) |
- [](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikidata "Wikidata") Datos: [Q173142](https://www.wikidata.org/wiki/Q173142 "wikidata:Q173142")
- [](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikimedia_Commons "Commonscat") Multimedia: [Digital signal processing](https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Digital_signal_processing) / [Q173142](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:MediaSearch?type=image&search=%22Q173142%22)

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El **procesamiento de señales digitales** o **DSP** (sigla en [inglés](https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_ingl%C3%A9s "Idioma inglés") de *digital signal processing*) es la manipulación matemática de una señal de información para modificarla o mejorarla en algún sentido. Este está caracterizado por la representación en el dominio del [tiempo discreto](https://es.wikipedia.org/wiki/Dominio_del_tiempo "Dominio del tiempo"), en el dominio [frecuencia discreta](https://es.wikipedia.org/wiki/Dominio_de_la_frecuencia "Dominio de la frecuencia"), u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales.
Esto se puede conseguir mediante un sistema basado en un procesador o [microprocesador](https://es.wikipedia.org/wiki/Microprocesador "Microprocesador") que posee un juego de instrucciones, un *[hardware](https://es.wikipedia.org/wiki/Hardware "Hardware")* y un *[software](https://es.wikipedia.org/wiki/Software "Software")* optimizados para aplicaciones que requieran operaciones numéricas a muy alta velocidad. Debido a esto es especialmente útil para el procesado y representación de [señales analógicas](https://es.wikipedia.org/wiki/Se%C3%B1al_anal%C3%B3gica "Señal analógica") en tiempo real: en un sistema que trabaje de esta forma (tiempo real) se reciben muestras, normalmente provenientes de un [conversor analógico/digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Conversi%C3%B3n_an%C3%A1loga-digital "Conversión análoga-digital") (ADC). Se puede trabajar con señales analógicas, pero es un sistema [digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Circuito_digital "Circuito digital"), por lo tanto necesitará un conversor analógico/digital a su entrada y digital/analógico en la salida. Como todo sistema basado en procesador programable necesita una [memoria](https://es.wikipedia.org/wiki/Memoria_de_ordenador "Memoria de ordenador") donde almacenar los datos con los que trabajará y el [programa](https://es.wikipedia.org/wiki/Programa_\(computaci%C3%B3n\) "Programa (computación)") que ejecuta.
Se puede procesar una señal para obtener una disminución del nivel de ruido, para mejorar la presencia de determinados matices, como los graves o los agudos y se realiza combinando los valores de la señal para generar otros nuevos. Así, el DSP se utiliza en el procesamiento de [música](https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%BAsica "Música") (por ejemplo [MP3](https://es.wikipedia.org/wiki/MP3 "MP3")), de voz (por ejemplo, [reconocimiento de voz](https://es.wikipedia.org/wiki/Reconocimiento_de_voz "Reconocimiento de voz")) en [teléfonos celulares](https://es.wikipedia.org/wiki/Telefon%C3%ADa_m%C3%B3vil "Telefonía móvil"), de imágenes (en la transmisión de imágenes [satelitales](https://es.wikipedia.org/wiki/Sat%C3%A9lite_artificial "Satélite artificial")) y vídeo ([DVD](https://es.wikipedia.org/wiki/DVD "DVD")).
El muestreo es una de las partes del proceso de [digitalización](https://es.wikipedia.org/wiki/Digitalizaci%C3%B3n "Digitalización") de las señales. Consiste en tomar [muestras](https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_\(se%C3%B1al\) "Muestra (señal)") de una [señal analógica](https://es.wikipedia.org/wiki/Se%C3%B1al_anal%C3%B3gica "Señal analógica") a una [frecuencia](https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia "Frecuencia") o tasa de muestreo constante, para [cuantificarlas](https://es.wikipedia.org/wiki/Cuantificaci%C3%B3n_digital "Cuantificación digital") posteriormente. Basado en el [teorema de muestreo](https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_muestreo_de_Nyquist-Shannon "Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon"), es la base de la representación discreta de una señal continua en banda limitada.
Uno de los beneficios principales del DSP es que las transformaciones de señales son más sencillas de realizar. Una de las más importantes transformadas es la [Transformada Discreta de Fourier](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Transformada_Discreta_de_Fourier&action=edit&redlink=1 "Transformada Discreta de Fourier (aún no redactado)") (TDF). Esta transformada convierte la señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. La TFD permite un análisis más sencillo y eficaz sobre la frecuencia, sobre todo en aplicaciones de [eliminación de ruido](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Eliminaci%C3%B3n_de_ruido&action=edit&redlink=1 "Eliminación de ruido (aún no redactado)") y en otros [tipos de filtrado](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_digital "Filtro digital") ([filtros de *paso bajo*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_de_paso_bajo "Filtro de paso bajo"), de [*paso alto*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_de_paso_alto "Filtro de paso alto"), de [*paso banda*](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_paso_banda "Filtro paso banda"), de rechazo de banda, etc.).
Otra de las transformadas importantes es la [transformada de coseno discreta](https://es.wikipedia.org/wiki/Transformada_de_coseno_discreta "Transformada de coseno discreta"), que es similar a la anterior en cuanto a los cálculos requeridos para obtenerla, pero esta convierte a las señales en componentes del [coseno](https://es.wikipedia.org/wiki/Coseno "Coseno") [trigonométrico](https://es.wikipedia.org/wiki/Trigonometr%C3%ADa "Trigonometría"). Esta transformada es una de las bases del [algoritmo](https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo "Algoritmo") de [compresión de imágenes](https://es.wikipedia.org/wiki/Compresi%C3%B3n_de_im%C3%A1genes "Compresión de imágenes") [JPEG](https://es.wikipedia.org/wiki/JPEG "JPEG").
Las arquitecturas de los computadores actuales están comúnmente clasificadas como [RISC](https://es.wikipedia.org/wiki/RISC "RISC") (*Reduced Instruction Set Computers*) y [CISC](https://es.wikipedia.org/wiki/CISC "CISC") (*Complex Instruction Set Computers*).
Los procesadores CISC cuentan con gran número de instrucciones complejas, cada una de las cuales puede requerir varios [ciclos de CPU](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclos_de_CPU "Ciclos de CPU"), mientras que un computador RISC posee menos instrucciones, y estas pueden ejecutarse en un solo [ciclo](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_de_CPU "Ciclo de CPU"). Los computadores RISC han ido reemplazando progresivamente a los CISC gracias a su menor coste y excelente rendimiento, favorecido por la [ejecución segmentada](https://es.wikipedia.org/wiki/Segmentaci%C3%B3n_\(electr%C3%B3nica\) "Segmentación (electrónica)") de instrucciones simples y el desarrollo de [compiladores](https://es.wikipedia.org/wiki/Compilador "Compilador") que generan código optimizado para arquitectura RISC.
Los DSP estándar poseen ciertos rasgos propios de una arquitectura tipo RISC, aunque son procesadores de propósito específico cuya arquitectura está especialmente diseñada para aplicaciones que requieran cálculo intensivo. Un DSP estándar ejecuta varias operaciones en paralelo, mientras que un RISC usa unidades funcionales altamente eficientes que pueden iniciar y completar una instrucción simple en uno o dos [ciclos de reloj](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclos_de_reloj "Ciclos de reloj").
- [Procesamiento de audio digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_audio_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de audio digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de voz digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_voz_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de voz digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de imágenes digitales](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_im%C3%A1genes_digitales&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de imágenes digitales (aún no redactado)")
- [Procesamiento de vídeo digital](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_v%C3%ADdeo_digital&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de vídeo digital (aún no redactado)")
- [Procesamiento de datos digitales](https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Procesamiento_de_datos_digitales&action=edit&redlink=1 "Procesamiento de datos digitales (aún no redactado)")
Normalmente se define la señal de entrada ![{\\displaystyle x\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/864cbbefbdcb55af4d9390911de1bf70167c4a3d) como la que se quiere procesar, la señal de salida ![{\\displaystyle y\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/305428e6d1fb59cd0163a7a96ace52292a262afa) como la señal procesada y una regla para obtener [la salida como función de la entrada](https://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_de_transferencia "Función de transferencia").
Por ejemplo, si tomamos como muestras de una señal digital
![{\\displaystyle x\[n\]={...,1,3,2,6,5,2,1,...}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c8032354391b89077d62e2fda8567ba56592ebb2)
y como regla de procesamiento la que toma la media del número anterior ![{\\displaystyle x\[n-1\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/05f04e3160c4565203faab7a685900f9ced28e62), el número actual ![{\\displaystyle x\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/864cbbefbdcb55af4d9390911de1bf70167c4a3d) y el número siguiente ![{\\displaystyle x\[n+1\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52da4321b22daf92e3424e96f09eb2105615c002) y lo sustituimos en la posición actual de salida ![{\\displaystyle y\[n\]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/305428e6d1fb59cd0163a7a96ace52292a262afa), obtendremos para la señal del ejemplo la salida del procesamiento siguiente:
![{\\displaystyle {\\begin{aligned}y\[n\]=&\\quad {\\frac {x\[n-1\]+x\[n\]+x\[n+1\]}{3}}\\\\{}=&\\quad {...,{\\tfrac {1}{3}},{\\tfrac {4}{3}},2,{\\tfrac {11}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {13}{3}},{\\tfrac {8}{3}},1,{\\tfrac {1}{3}},...}\\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2fa456d489bfc265aea889c5f2ae94becdebf54a)
correspondiente a un [filtro FIR](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_FIR "Filtro FIR") de [medias móvil](https://es.wikipedia.org/wiki/Media_m%C3%B3vil "Media móvil").
- [Procesador digital de señal](https://es.wikipedia.org/wiki/Procesador_digital_de_se%C3%B1al "Procesador digital de señal")
- [Procesamiento analógico de señales](https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_anal%C3%B3gico_de_se%C3%B1ales "Procesamiento analógico de señales")
- [Convolución](https://es.wikipedia.org/wiki/Convoluci%C3%B3n "Convolución")
- [Espectro electromagnético](https://es.wikipedia.org/wiki/Espectro_electromagn%C3%A9tico "Espectro electromagnético")
- [Filtro digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Filtro_digital "Filtro digital")
- [FIR](https://es.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response "Finite impulse response")
- [IIR](https://es.wikipedia.org/wiki/IIR "IIR")
- [Muestreo digital](https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_digital "Muestreo digital")
- [Matlab](https://es.wikipedia.org/wiki/Matlab "Matlab")
- [SISC](https://es.wikipedia.org/wiki/Simple_Instruction_Set_Computing "Simple Instruction Set Computing")
- Oscilador controlado numéricamente
- Proakis, J.G. y D.G. Manolakis. *Digital Signal Processing: Principles, algorithms and applications*. Prentice-Hall, Inc. 1996
- [IEEE Signal Processing Society](https://web.archive.org/web/20051025060024/http://www.ieee.org/organizations/society/sp/index.html) (en inglés).
- [Midiendo la Calidad de Señales Digitales: Una Orientación Práctica](https://web.archive.org/web/20070928164638/http://www.cinit.org.mx/articulo.php?idArticulo=16)
- [Asociación Asturiana de Electroacústica](https://web.archive.org/web/20170109061208/http://www.asocae.com/)
- [DSP eBooks](http://dsp.newscitech.com/) ([enlace roto](https://es.wikipedia.org/wiki/Ayuda:C%C3%B3mo_recuperar_un_enlace_roto "Ayuda:Cómo recuperar un enlace roto") disponible en [Internet Archive](https://es.wikipedia.org/wiki/Internet_Archive "Internet Archive"); véase el [historial](https://web.archive.org/web/*/http://dsp.newscitech.com/), la [primera versión](https://web.archive.org/web/1/http://dsp.newscitech.com/) y la [última](https://web.archive.org/web/2/http://dsp.newscitech.com/)). (en inglés) |
| Shard | 152 (laksa) |
| Root Hash | 17790707453426894952 |
| Unparsed URL | org,wikipedia!es,/wiki/Procesamiento_digital_de_se%C3%B1ales s443 |