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安装和使用](http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/51476816) - **[TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解](http://my.oschina.net/yilian/blog/661218)** - # [TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络](http://my.oschina.net/yilian/blog/661409) - # [TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理](http://my.oschina.net/yilian/blog/661900) - # [TensorFlow入门教程之6: AlphaGo 的策略网络（CNN）简单的实现](http://my.oschina.net/yilian/blog/662029) - # [TensorFlow入门教程之7: 训练的模型Model 保存 文件 并使用](http://my.oschina.net/yilian/blog/662539) - # [TensorFlow入门教程之8: DNN深度神经网络 的原理 以及 使用](http://my.oschina.net/yilian/blog/664077) - # [TensorFlow入门教程之9: 接着补充一章MLP多层感知器网络原理以及 使用](http://my.oschina.net/yilian/blog/664087) - # [TensorFlow入门教程之10: RNN循环网络原理以及使用](http://my.oschina.net/yilian/blog/665412) - # [TensorFlow入门教程之11: 使用TensorFlow实现RNN](http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/51477830) - # [TensorFlow入门教程之12: 最强网络RSNN深度残差网络 平均准确率96-99%](http://my.oschina.net/yilian/blog/667900) - # [TensorFlow入门教程之13: 最强网络DLSTM 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