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# python多进程 最新推荐文章于 2023-11-02 11:33:07 发布  [u010660276](https://blog.csdn.net/u010660276 "u010660276")  最新推荐文章于 2023-11-02 11:33:07 发布  阅读量916 [  收藏]()   点赞数 分类专栏： [python](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5702151.html) [ python 专栏收录该内容](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5702151.html "python") 27 篇文章 [订阅专栏]() Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。 Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程： ``` import os print('Process (%s) start...' % os.getpid()) # Only works on Unix/Linux/Mac: pid = os.fork() if pid == 0: print('I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid())) else: print('I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)) ``` 由于Windows没有fork调用，上面的代码在Windows上无法运行。由于Mac系统是基于BSD（Unix的一种）内核，所以，在Mac下运行是没有问题的，推荐大家用Mac学Python！ 有了fork调用，一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务，常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，每当有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。 **multiprocessing** 如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？ 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束： ``` __author__ = 'gaoqingjin' # encode='utf-8' from multiprocessing import Process from time import sleep import os def run_function(name): print('Run child process %s (%s)' % (name,os.getpid())) sleep(1) if __name__=='__main__': print('Parent process %s.' % os.getpid()) p=Process(target=run_function,args=('test',)) print('Child process will start.') p.start() p.join() print('Child process end.') ``` 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。 join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。 **Pool** 如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程： Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来它。这里有一个简单的例子： ``` from multiprocessing import Pool import os,time,random def long_time_task(name): print('Run task %s (%s)' % (name,os.getpid())) start=time.time() time.sleep(random.random()*3) end=time.time() print('Task %s run %0.2f seconds.' % (name,(end-start))) if __name__=='__main__': print('Parent process %s.' % os.getpid()) p=Pool(4) for i in range(5): p.apply_async(long_time_task,args=(i,)) print('Waiting for all subprocess done...') p.close() p.join() print('All subprocess done.') ``` 执行结果： ``` Parent process 1180. Waiting for all subprocess done... Run task 0 (7452) Run task 1 (4336) Run task 2 (7720) Run task 3 (8600) Task 1 run 0.79 seconds. Run task 4 (4336) Task 4 run 0.16 seconds. Task 0 run 1.00 seconds. Task 3 run 1.11 seconds. Task 2 run 2.79 seconds. All subprocess done. Sucess ``` pool.apply\_async()用来向进程池提交目标请求，pool.join()是用来等待进程池中的worker进程执行完毕，防止主进程在worker进程结束前结束。但必pool.join()必须使用在pool.close()或者pool.terminate()之后。其中close()跟terminate()的区别在于close()会等待池中的worker进程执行结束再关闭pool,而terminate()则是直接关闭。result.successful()表示整个调用执行的状态，如果还有worker没有执行完，则会抛出AssertionError异常。对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。 请注意输出的结果，task 0，1，2，3是立刻执行的，而task 4要等待前面某个task完成后才执行，这是因为Pool的默认大小在我的电脑上是4，因此，最多同时执行4个进程。这是Pool有意设计的限制，并不是操作系统的限制。如果改成： ``` p = Pool(5) ``` 就可以同时跑5个进程。 由于Pool的默认大小是CPU的核数，如果你不幸拥有8核CPU，你要提交至少9个子进程才能看到上面的等待效果。 **子进程** 很多时候，子进程并不是自身，而是一个外部进程。我们创建了子进程后，还需要控制子进程的输入和输出。 subprocess模块可以让我们非常方便地启动一个子进程，然后控制其输入和输出。 下面的例子演示了如何在Python代码中运行命令nslookup www.python.org，这和命令行直接运行的效果是一样的： ``` import subprocess print('$ nslookup www.python.org') r=subprocess.call(['nslookup','www.python.org']) print('Exit code: ',r) ``` 运行结果： ``` $ nslookup www.python.org 非权威应答: 服务器: linedns.bta.net.cn Address: 202.106.196.115 名称: python.map.fastly.net Address: 103.245.222.223 Aliases: www.python.org Exit code: 0 ``` 如果子进程还需要输入，则可以通过communicate()方法输入： ``` import subprocess print('$ nslookup') p=subprocess.Popen(['nslookup'],stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) output,err=p.communicate(b'set q=mx\npython.org\nexit\n') print(output) print('Exit code: ',p.returncode) ``` Popen.poll() 检查子进程是否已结束，设置并返回returncode属性。 Popen.wait() 等待子进程结束，设置并返回returncode属性。 Popen.send\_signal(signal) 给子进程发送signal信号。 注意：windows下目前只支持发送SIGTERM，等效于下面的terminate() 。 Popen.terminate() 停止子进程。Posix下是发送SIGTERM信号。windows下是调用TerminateProcess()这个API。 Popen.kill() 杀死子进程。Posix下是发送SIGKILL信号。windows下和terminate() 无异。 Popen.stdin 如果stdin 参数是PIPE，此属性就是一个文件对象，否则为None 。 Popen.stdout 如果stdout参数是PIPE，此属性就是一个文件对象，否则为None 。 Popen.stderr 如果stderr 参数是PIPE，此属性就是一个文件对象，否则为None 。 Popen.returncode 子程序的返回值，由poll()或者wait()设置，间接地也由communicate()设置。 如果为None，表示子进程还没终止。 如果为负数-N的话，表示子进程被N号信号终止。（仅限\*nux） **进程间通信** Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。 我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据： ``` from multiprocessing import Process,Queue import os,time,random def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in ['a','b','c']: print('Put %s to queue.' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) def read(q): print('Process to read: %s.' % os.getpid()) while True: value=q.get(True) print('Get %s from queue.' % value) if __name__=='__main__': q=Queue() pw=Process(target=write,args=(q,)) pr=Process(target=read,args=(q,)) pw.start() pr.start() pw.join() pr.terminate() ``` 运行结果： ``` Process to write: 2484 Put a to queue. Process to read: 236. Get a from queue. Put b to queue. Put c to queue. Get b from queue. Get c from queue. ``` 在Unix/Linux下，multiprocessing模块封装了fork()调用，使我们不需要关注fork()的细节。由于Windows没有fork调用，因此，multiprocessing需要“模拟”出fork的效果，父进程所有Python对象都必须通过pickle序列化再传到子进程去，所有，如果multiprocessing在Windows下调用失败了，要先考虑是不是pickle失败了。 **小结** 在Unix/Linux下，可以使用fork()调用实现多进程。 要实现跨平台的多进程，可以使用multiprocessing模块。 进程间通信是通过Queue、Pipes等实现的。  确定要放弃本次机会？ 福利倒计时 *:* *:*  立减 ¥ 普通VIP年卡可用 [立即使用](https://mall.csdn.net/vip) [ u010660276](https://blog.csdn.net/u010660276) [关注]() [关注]() - [   0]() 点赞 - [ ]() 踩 - [   0]() 收藏 觉得还不错? 一键收藏  -  知道了 [ 0](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50570289#commentBox) 评论 - [ 分享]() [复制链接]() [分享到 QQ]() [分享到新浪微博]() 扫一扫 - []() [ 举报]() [ 举报]() [专栏目录]() [*Python*小工具：查看进程与杀死进程](https://blog.csdn.net/JimboYan/article/details/141503764) [JimboYan的博客](https://blog.csdn.net/JimboYan) 08-24  629 [Ubuntu环境下经常能遇到清除pid的工作，后面可以试试我这个小工具啦~输入一个进程名称或关键字，展示与输入相关的进程信息，按需杀死进程。废话不多说，直接上才艺。](https://blog.csdn.net/JimboYan/article/details/141503764) [*python**多进程*之进程的*terminate*() 函数](https://blog.csdn.net/m0_50481455/article/details/113749690) [m0\_50481455的博客](https://blog.csdn.net/m0_50481455) 02-07  9673 [*python**多进程*之进程的*terminate*() 函数 *terminate*() 函数 是用来杀死子进程的 举例如下： from multi*process*ing import *Process* import time def task(name): print(f"{name} is running") time.sleep(2) print(f"{name} is gone") if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_": \# 在windows环境下，开启进程必须](https://blog.csdn.net/m0_50481455/article/details/113749690) 参与评论 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 [*Python* 多线程的退出/停止的一种是实现思路 热门推荐](https://blog.csdn.net/lccever/article/details/100119364) [lccever的博客](https://blog.csdn.net/lccever) 08-28  1万+ [在*使用*多线程的过程中,我们知道,*python*的线程是没有stop/*terminate*方法的,也就是说它被启动后,你无法再主动去退出它,除非主进程退出了,注意,是主进程,不是线程的父进程. 一个比较合理的方式就是把原因需要放到threading.Thread的target中的线程函数,改写到一个继承类中,下面是一个实现例子 import threading import time imp...](https://blog.csdn.net/lccever/article/details/100119364) [*python* from multi*process*ing import Pool,*Process*,Value,Array,Manager](https://blog.csdn.net/qq_30595231/article/details/50899640) [Alof](https://blog.csdn.net/qq_30595231) 03-15  1991 [from multi*process*ing import Pool,*Process*,Value,Array,Manager import time import os def f(x): time.sleep(0.5) print(x) return x\*x \#窜行 print map(f,\[1,2,3\])\#map if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':](https://blog.csdn.net/qq_30595231/article/details/50899640) [【*python*3】from multi*process*ing import *Process* 在window导入错误，源代码在linux 上是可以执行的](https://blog.csdn.net/doris_9800/article/details/105317032) [甜芯玉米](https://blog.csdn.net/doris_9800) 04-04  2455 [multi*process*ing 模块导入创建进程。我在Linux 运行，完全没问题： from multi*process*ing import *Process* import time def foo(): print("hello") time.sleep(2) p = *Process*(target=foo) p.start() 以上的代码我...](https://blog.csdn.net/doris_9800/article/details/105317032) [*python* *多进程*](https://download.csdn.net/download/weixin_41486636/11014331) 03-12 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*Process* join run](https://blog.csdn.net/weixin_30641465/article/details/95800429) [weixin\_30641465的博客](https://blog.csdn.net/weixin_30641465) 05-05  250 [最近看了下*多进程*。 一种接近底层的实现方法是*使用* os.fork()方法，fork出子进程。但是这样做事有局限性的。比如windows的os模块里面没有 fork() 方法。 windows：。linux： 另外还有一个模块：sub*process*。这个没整过，但从vamei的博客里看到说也同样有局限性。 所以直接说主角吧 --- multi*process*ing模块。 multipro...](https://blog.csdn.net/weixin_30641465/article/details/95800429) [多任务——进程](https://blog.csdn.net/weixin_30765505/article/details/98753385) [weixin\_30765505的博客](https://blog.csdn.net/weixin_30765505) 11-26  222 [多任务 多任务：操作系统可以同时运行多个任务 并行：任务数小于cpu核数，任务一起执行 并发：任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现多个任务一起执行 进程 进程：操作系统分配资源*和*调度的单位，是一个执行中的程序，是资源分配最小单位 进程的创建：multi*process*ing模块就是跨平台版本的*多进程*模块，提供了一个*Process*类来创建进程对象 fr...](https://blog.csdn.net/weixin_30765505/article/details/98753385) [*python* 进程的*使用*、multi*process*ing、*Process*](https://blog.csdn.net/yanhuatangtang/article/details/75249615) [有塔耶奥多的专栏](https://blog.csdn.net/yanhuatangtang) 07-17  1546 [并行:看上去一起执行 并发：实际上一起执行 编写完毕的代码，在没有运行之前称为程序 正在运行的代码，就称为进程 import os ret=os.fork()\#linux平台有，window中没有，window*使用*mulit*process*ing 这里返回两个值：父子进程都会返回，父进程返回子进程的id，子进程返回0 主进程ret\>0 ret为子进程创建的pid getpi](https://blog.csdn.net/yanhuatangtang/article/details/75249615) [*python*中*多进程*（multi*process*ing）](https://blog.csdn.net/weixin_30337157/article/details/97281146) [weixin\_30337157的博客](https://blog.csdn.net/weixin_30337157) 09-01  297 [一、multi*process*ing中*使用*子进程概念 from multi*process*ing import *Process* 可以通过*Process*来构造一个子进程 p = *Process*(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动子进程 再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程 from multipr...](https://blog.csdn.net/weixin_30337157/article/details/97281146) [创建*多进程*之multi*process*包中的*process*模块](https://blog.csdn.net/diaoshou6264/article/details/101636414) 09-12  421 [创建*多进程*之multi*process*包中的*process*模块 1.*process*模块是一个创建进程的模块 *Process*(\[group \[, target \[, name \[, args \[, kwargs\]\]\]\]\]) 由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中任务 强调： 需要*使用*关键字的方式来指定参数 args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 ...](https://blog.csdn.net/diaoshou6264/article/details/101636414) [*Python* *Process* *多进程* multi*process*ing](https://walle.blog.csdn.net/article/details/80545524) [易水寒](https://blog.csdn.net/fox64194167) 06-02  670 [《*Python* 多线程》 可以跟这篇文章进行比较 from multi*process*ing import *Process* import time def work(x, n): print(x) time.sleep(2) print(n) def otherWork(x, n): print(x) time.sleep(2) print...](https://walle.blog.csdn.net/article/details/80545524) [*Python*入门之——进程multi*process*ing(*Process* 类)简介](https://devpress.csdn.net/v1/article/detail/115618017) [肥叔菌的博客](https://blog.csdn.net/asmartkiller) 04-12  8411 [os.fork()方法：创建新进程 要知道，每个 *Python* 程序在执行时，系统都会生成一个新的进程，该进程又称父进程（或主进程）。在此基础上，*Python* os 模块还提供有 fork() 函数，该函数可以在当前程序中再创建出一个进程（又称子进程）。也就是说，程序中通过引入 os 模块，并调用其提供的 fork() 函数，程序中会拥有 2 个进程，其中父进程负责执行整个程序代码，而通过 fork() 函数创建出的子进程，会从创建位置开始，执行后续所有的程序（包含创建子进程的代码）。 注意，os.fork](https://devpress.csdn.net/v1/article/detail/115618017) [](https://blog.csdn.net/u010660276) [u010660276](https://blog.csdn.net/u010660276 "u010660276") 博客等级  码龄12年 [946 原创](https://blog.csdn.net/u010660276) 210 点赞 556 收藏 100 粉丝 [关注]() [私信](https://im.csdn.net/chat/u010660276) [](https://marketing.csdn.net/p/cae4122b7723eed7ae0db5e1e5390990%20) [](https://ai.csdn.net/homework?utm_source=2048390893) [](https://mpbeta.csdn.net/edit?utm_source=blog) ### 热门文章 - [Docker Daemon  39097](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/82049750) - [最佳路径算法总结  9623](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/9841825) - [树分治（点分治模板）poj-1741 Tree  7092](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/44920725) - [java Label  5564](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/12207183) - [OpenGL中点算法画圆弧、内接多边形算法画圆  5532](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/48649529) ### 分类专栏 - [ DFS](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1543457.html) 40篇 - [ BFS](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1543459.html) 23篇 - [ 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[ 二分搜索](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1644637.html) 51篇 - [ java](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1660833.html) 27篇 - [ 贪心](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1661945.html) 23篇 - [ 矩阵快速幂](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1662107.html) 20篇 - [ 数据结构](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1665077.html) 67篇 - [ 常用技巧](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1772451.html) 91篇 - [ 差分约束系统](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1818359.html) 3篇 - [ 后缀数组](https://blog.csdn.net/u010660276/category_1924685.html) 26篇 - [ 位运算](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2136359.html) 3篇 - [ AC自动机](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2141211.html) 28篇 - [ 拓扑排序](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2317267.html) 7篇 - [ 数学](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2327303.html) 50篇 - [ 欧拉回路](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2364665.html) 6篇 - [ 图论](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2367025.html) 13篇 - [ 字符串](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2388191.html) 43篇 - [ LCA](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2467091.html) 18篇 - [ 划分树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2500187.html) 4篇 - [ 主席树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2566335.html) 8篇 - [ 字符串hash](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2596857.html) 10篇 - [ Dancing Links](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2607781.html) 11篇 - [ Splay](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2627247.html) 21篇 - [ 训练指南第一章](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2675609.html) 5篇 - [ 高斯消元](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2782861.html) 11篇 - [ 后缀自动机SAM](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2806229.html) 9篇 - [ 树链剖分](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2827451.html) 15篇 - [ treap](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2889129.html) 9篇 - [ 平衡二叉树SBT](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2889131.html) 7篇 - [ 左偏树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2920033.html) 3篇 - [ 替罪羊树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2924999.html) 1篇 - [ k-d树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_2949277.html) - [ 动态树LCT](https://blog.csdn.net/u010660276/category_3034259.html) 10篇 - [ 树分治](https://blog.csdn.net/u010660276/category_3087445.html) 7篇 - [ 分块数据结构](https://blog.csdn.net/u010660276/category_3244269.html) 6篇 - [ 莫队算法](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5354447.html) 4篇 - [ 数位dp](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5591295.html) 19篇 - [ python](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5702151.html) 27篇 - [ 一般图匹配带花树](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5768297.html) 3篇 - [ Linux](https://blog.csdn.net/u010660276/category_5941213.html) 6篇 - [ Hadoop](https://blog.csdn.net/u010660276/category_6142324.html) 10篇 - [ Docker](https://blog.csdn.net/u010660276/category_7883264.html) 4篇 - [ leetcode](https://blog.csdn.net/u010660276/category_7885462.html) 2篇 - [ 机器学习](https://blog.csdn.net/u010660276/category_8811252.html) 5篇 [展开全部 ]() [收起 ]() ### 目录 评论  被折叠的 条评论 [为什么被折叠?](https://blogdev.blog.csdn.net/article/details/122245662) [到【灌水乐园】发言](https://bbs.csdn.net/forums/FreeZone) [查看更多评论]() 添加红包  下一步  知道了 ![]() 成就一亿技术人\! 领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 [规则]() [](https://blog.csdn.net/u010660276/article/details/50570289) hope\_wisdom 发出的红包 实付元 [使用余额支付]()  点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0  抵扣说明： 1\.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。 [余额充值](https://i.csdn.net/#/wallet/balance/recharge) ![]()