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| Property | Value |
|---|---|
| URL | https://anibalarias.name/curso-procesamiento-digital-de-senales/ |
| Last Crawled | 2026-04-14 10:51:10 (3 days ago) |
| First Indexed | 2023-07-07 21:29:13 (2 years ago) |
| HTTP Status Code | 200 |
| Meta Title | CURSO PROCESAMIENTO DIGITAL DE SENALES – ANIBAL ARIAS |
| Meta Description | null |
| Meta Canonical | null |
| Boilerpipe Text | En este curso se estudia la representación, análisis y diseño de sistemas y señales discretas en el tiempo. Los conceptos más importantes que se desarrollan son: procesamiento discreto de señales continuas en el tiempo, muestreo, transformada Z, estructuras de grafos para sistemas discretos, técnicas de diseño en el dominio del tiempo y de la frecuencia para filtros recursivos (IIR) y no recursivos (FIR), transformada discreta de Fourier, algoritmo FFT, análisis de Fourier y banco de filtros. Se revisa también la arquitectura de un procesador digital de señales (DSP) y se implementan aplicaciones de procesamiento de voz y de imágenes. |
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# Cursos UTM
## PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
Ingeniería en electrónica
Ingeniería en física aplicada
En este curso se estudia la representación, análisis y diseño de sistemas y señales discretas en el tiempo. Los conceptos más importantes que se desarrollan son: procesamiento discreto de señales continuas en el tiempo, muestreo, transformada Z, estructuras de grafos para sistemas discretos, técnicas de diseño en el dominio del tiempo y de la frecuencia para filtros recursivos (IIR) y no recursivos (FIR), transformada discreta de Fourier, algoritmo FFT, análisis de Fourier y banco de filtros. Se revisa también la arquitectura de un procesador digital de señales (DSP) y se implementan aplicaciones de procesamiento de voz y de imágenes.
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MATERIAL
[Syllabus](http://www.anibalarias.name/docs/DPsyllabusProcSennales.pdf)
[Introducción a MATLAB](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase1_ps.pdf)
[Archivos MATLAB](http://www.anibalarias.name/docs/DParchivosMatlabDSP.zip)
[Introducción al curso](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase2_ps.pdf)
[Señales y sistemas discretos en el tiempo](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase3_ps.pdf)
[Representación de señales en el dominio de la frecuencia](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase4_ps.pdf)
[Muestreo de señales continuas](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase5_ps.pdf)
[Transformada Z](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase6_ps.pdf)
[Transformada Z inversa](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase7_ps.pdf)
[Análisis de sistemas](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase8_ps.pdf)
[Implementación de sistemas](http://www.anibalarias.name/docs/DPclase9_ps.pdf)
[Filtros](http://www.anibalarias.name/docs/DPfiltros.zip)
[Sonidos](http://www.anibalarias.name/docs/DPsounds.zip)
[Tarea 1](http://www.anibalarias.name/docs/DPproblemasPS1.pdf)
[Tarea 2](http://www.anibalarias.name/docs/DPproblemasPS2.pdf)
[Tarea 3](http://www.anibalarias.name/docs/DPproblemasPS3.pdf)
[Tarea 4](http://www.anibalarias.name/docs/DPproblemasPS4.pdf)
[Tarea 5](http://www.anibalarias.name/docs/DPproblemasPS5.pdf)
División de Estudios de Posgrado
Universidad Tecnológica de la Mixteca
Address
Km. 2.5 Carretera Huajuapan Acatlima, Huajuapan de León, Oaxaca, CP 69000 México
Contact
PHONE
+52 953 532 0399 ext. 300
EMAIL
[anibal@ieee.org](mailto:anibal@ieee.org)
[](https://www.linkedin.com/in/anibal-arias-b972783/) [](https://www.facebook.com/anibal.arias) [](https://twitter.com/AnibalA82868338)
Site map
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Sitio web por [Ome Diseño](http://omedg.com/)
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| Readable Markdown | En este curso se estudia la representación, análisis y diseño de sistemas y señales discretas en el tiempo. Los conceptos más importantes que se desarrollan son: procesamiento discreto de señales continuas en el tiempo, muestreo, transformada Z, estructuras de grafos para sistemas discretos, técnicas de diseño en el dominio del tiempo y de la frecuencia para filtros recursivos (IIR) y no recursivos (FIR), transformada discreta de Fourier, algoritmo FFT, análisis de Fourier y banco de filtros. Se revisa también la arquitectura de un procesador digital de señales (DSP) y se implementan aplicaciones de procesamiento de voz y de imágenes. |
| Shard | 32 (laksa) |
| Root Hash | 1489397722781779032 |
| Unparsed URL | name,anibalarias!/curso-procesamiento-digital-de-senales/ s443 |