🕷️ Crawler Inspector

URL Lookup

Direct Parameter Lookup

Raw Queries and Responses

1. Shard Calculation

Query:

Response:

Calculated Shard: 145 (from laksa023)

2. Crawled Status Check

Query:

curl -X POST \
  'http://laksa145.int.ahrefs:8124/' \
  -H 'Content-Type: text/plain' \
  -H 'X-ClickHouse-Database: crawler3' \
  -H 'Authorization: Basic YXBpOg==' \
  -d 'SELECT getAhrefsURLFromUnparsed(src_unparsed) AS found_url, ifNull(toUnixTimestamp(download_stamp), 0) AS crawl_time, ifNull(toUnixTimestamp(props_url_first_seen), 0) AS first_indexed_time, download_http_code AS http_code, src_unparsed AS src_unparsed, src_root_hash AS src_root_hash, history_drop_reason AS history_drop_reason, meta_title AS meta_title, meta_descriptions AS meta_descriptions, attrs_boilerpipe_text AS attrs_boilerpipe_text, attrs_markdown AS attrs_markdown, attrs_readable_markdown AS attrs_readable_markdown, meta_canonical AS meta_canonical FROM crawler3.page_info_local FINAL PREWHERE (src_root_hash, src_unparsed) IN ((getAhrefsRootHashFromUnparsed(getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/\')), getAhrefsUnparsedNoserviceFromURL(\'https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/\'))) FORMAT JSONEachRow'

Response:

{"found_url":"https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/","crawl_time":1774713956,"first_indexed_time":1509405527,"http_code":200,"src_unparsed":"com,adw0rd!\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/ s443","src_root_hash":"2296177342549876745","history_drop_reason":null,"meta_title":"Как работает Python? \/ Мастерская интернет-разработчика","meta_descriptions":["Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора. После того, как вы установили себе Python, перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор. Интерпретатор Интерпретатор - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера. В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже. Запуск сценария в консоли Давайте запустите в консоле интерпретатор: # python Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию: print 'hello world!' ура, наша первая программа! :D"],"attrs_boilerpipe_text":"Блог\nКонтакты\nПортфолио\nСервисы\nЗакладки\nВишлист\n22 августа 2009 г.\nWindows\nPython\nFreeBSD\nКак работает Python?\nВсем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора.\nПосле того, как\nвы установили себе Python\n, перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор.\nИнтерпретатор\nИнтерпретатор\n- это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера.\nВ зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже.\nЗапуск сценария в консоли\nДавайте запустите в консоле интерпретатор:\n# python\nТеперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию:\nprint\n'hello world!'\nура, наша первая программа! :D\nЗапуск сценария из файла\nСоздайте файл \"test.py\", с содержимым:\n# вывести \"hello world\"\nprint\n\"hello world\"\n# вывести 2 в 10 степени\nprint\n2\n**\n10\nи выполните этот файл:\n# python \/path\/to\/test.py\nВы увидите в консоли результат, поехали дальше!\nДинамическая компиляция и байт-код\nПосле того, как запустите сценарий,\nPython\nсначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины.\nКомпиляция\n- это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением\n\".pyc\"\nпо соседству с исходным текстом сценария.\nВ следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением \".pyc\". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом.\nЕсли Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален.\nВиртуальная машина Python (PVM)\nПосле того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием\nвиртуальная машина\n, которая и выполнит инструкции из байт-кода.\nВиртуальная машина\n- это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием \"Интерпретатор Python\".\nДля закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную.\nПроизводительность\nПрограммисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты \"make\", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python.\nПо этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C\/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора.\nОднако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы.\nВ итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования.\nАльтернативные реализации Python\nТо что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь.\nCPython\nЭто стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет\nActivePython\nили установили из\nFreeBSD\nпортов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило\nработает быстрее, устойчивее и лучше\n, чем альтернативные реализации.\nJython\nПервоначальное название JPython, основная цель -\nтесная интеграция с языком программирования Java\n. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код\nвиртуальной машине Java (JVM)\n.\nЦель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C\/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python.\nТем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду.\nIronPython\nРеализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft.\nIronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку\nразработка ведется компанией Microsoft\n, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности.\nСредства оптимизации скорости выполнения\nСуществуют и другие реализации, включая динамический компилятор\nPsyco\nи транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения.\nДинамический компилятор Psyco\nСистема Psyco\n- это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее.\nPsyco\nявляется расширением\nPVM\n, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки.\nВо время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения.\nВ идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco\nмогут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си\n.\nPsyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры\nIntel x86\n.\nPsyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект\nPyPy\n, который представляет собой попытку переписать\nPVM\nс целью оптимизации кода как в\nPsyco\n, проект\nPyPy\nсобирается поглотить в большей мере проект\nPsyco\n.\nТранслятор Shedskin C++\nShedskin\n- это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python.\nФиксированные двоичные файлы (frozen binaries)\nИногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ.\nФиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение \".exe\" для Windows.\nНа сегодняшний день существует три основных инструмента создания \"frozen binaries\":\npy2exe\n- он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие;\nPyInstaller\n- напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы;\nfreeze\n- оригинальная версия.\nВам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно.\nФиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне.\nРезюме\nНа сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами.\nБлог\nКонтакты\nПортфолио\nСервисы\nЗакладки\nВишлист","attrs_markdown":"- [Блог](https:\/\/adw0rd.com\/)\n\n- [Блог](https:\/\/adw0rd.com\/)\n- [Контакты](https:\/\/adw0rd.com\/contacts\/)\n- [Портфолио](https:\/\/adw0rd.com\/portfolio\/)\n- [Сервисы](https:\/\/adw0rd.com\/services\/)\n- [Закладки](https:\/\/adw0rd.com\/bookmarks\/)\n- [Вишлист](https:\/\/adw0rd.com\/wishlist\/)\n\n22 августа 2009 г.  [Windows](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/windows\/)  [Python](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/python\/)  [FreeBSD](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/freebsd\/)\n\n# Как работает Python?\n[![python\\_3](https:\/\/adw0rd.com\/media\/2009\/08\/python_3.png)](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/python-howto-work\/)\n\nВсем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора.\n\nПосле того, как [вы установили себе Python](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/python-and-pydev\/), перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор.\n\n### Интерпретатор\n**Интерпретатор** - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера.\n\nВ зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже.\n\n#### Запуск сценария в консоли\nДавайте запустите в консоле интерпретатор:\n```\n# python\n```\nТеперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию:\n```\nprint 'hello world!'\n```\nура, наша первая программа! :D\n\n#### Запуск сценария из файла\nСоздайте файл \"test.py\", с содержимым:\n```\n# вывести \"hello world\"\nprint \"hello world\"\n\n# вывести 2 в 10 степени\nprint 2 ** 10\n```\nи выполните этот файл:\n```\n# python \/path\/to\/test.py\n```\nВы увидите в консоли результат, поехали дальше\\!\n\n### Динамическая компиляция и байт-код\nПосле того, как запустите сценарий, **Python** сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. **Компиляция** - это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением **\".pyc\"** по соседству с исходным текстом сценария.\n\nВ следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением \".pyc\". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом.\n\nЕсли Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален.\n\n### Виртуальная машина Python (PVM)\nПосле того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием **виртуальная машина**, которая и выполнит инструкции из байт-кода. **Виртуальная машина** - это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием \"Интерпретатор Python\".\n\n![python](https:\/\/adw0rd.com\/media\/2009\/08\/python.png)\n\nДля закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную.\n\n### Производительность\nПрограммисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты \"make\", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python.\n\nПо этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C\/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора.\n\nОднако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы.\n\nВ итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования.\n\n### Альтернативные реализации Python\nТо что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь.\n\n#### CPython\nЭто стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет **ActivePython** или установили из **FreeBSD** портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило **работает быстрее, устойчивее и лучше**, чем альтернативные реализации.\n\n#### Jython\nПервоначальное название JPython, основная цель - **тесная интеграция с языком программирования Java**. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код **виртуальной машине Java (JVM)**.\n\nЦель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C\/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python.\n\nТем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду.\n\n#### IronPython\nРеализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C\\# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft.\n\nIronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку **разработка ведется компанией Microsoft**, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности.\n\n### Средства оптимизации скорости выполнения\nСуществуют и другие реализации, включая динамический компилятор **Psyco** и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения.\n\n#### Динамический компилятор Psyco\n**Система Psyco** - это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. **Psyco** является расширением **PVM**, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки.\n\nВо время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения.\n\nВ идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco **могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си**.\n\nPsyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры **Intel x86**.\n\nPsyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект **PyPy**, который представляет собой попытку переписать **PVM** с целью оптимизации кода как в **Psyco**, проект **PyPy** собирается поглотить в большей мере проект **Psyco**.\n\n#### Транслятор Shedskin C++\n**Shedskin** - это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python.\n\n### Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries)\nИногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ.\n\nФиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение \".exe\" для Windows.\n\nНа сегодняшний день существует три основных инструмента создания \"frozen binaries\":\n\n- **py2exe** - он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие;\n- **PyInstaller** - напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы;\n- **freeze** - оригинальная версия.\n\nВам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно.\n\nФиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне.\n\n### Резюме\nНа сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами.\n\n## Комментарии  [![](https:\/\/adw0rd.com\/static\/images\/smorg_feed.png)](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/8\/22\/python-howto-work\/feed\/)\naivee  [26 августа 2009 г. 20:24](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3571)\n\nсоздал файл, запустил его через пайтон, но пишет, что ошибка кодировки (файл сохранен в UTF-8) :(  \n SyntaxError: Non-ASCII character '\\\\xd0'\n\naivee  [26 августа 2009 г. 20:27](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3572)\n\nрешение - указать в самом начале файла\n```\n# -*- coding: utf-8 -*-\n```\n\nadw0rd  [26 августа 2009 г. 21:59](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3574)\n\nПробуй\n```\nprint u'Unicode'\n```\n\nOleg  [28 августа 2009 г. 10:32](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3610)\n\nВсё никак до питона руки не доходят. Хотя вещь для меня, в принципе, нужная. Почитал статью, заинтересовало, надеюсь получится осилить. Спасибо за полезные ссылки.\n\nadw0rd  [28 августа 2009 г. 14:51](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3613)\n\nПожалуйста, ожидается еще ряд статей на эту тему...\n\nкеп  [3 сентября 2009 г. 13:14](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3684)\n\nкопипаст - не хорошо\n\nadw0rd  [3 сентября 2009 г. 13:17](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-3685)\n\n> Заметки основаны на книге Learning Python, которую я прикупил недавно, можно сказать что это даже конспект. Перейдем ближе к делу и начнем с введения в этот язык и технологию в целом.\n\nhttp:\/\/adw0rd.ru\/2009\/python-introduction\/\n\nSpensoR  [12 февраля 2010 г. 18:35](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4289)\n\nadw0rd, я только начинаю программировать... объхясни, плиз - как и где нужно создать test.py...)))) Заранее спасибо\\!\n\nadw0rd  [12 февраля 2010 г. 18:49](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4292)\n\nСоздаете где хотите, простым редактором текста. У вас Windows?\n\nSpensoR  [12 февраля 2010 г. 18:53](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4293)\n\nда. создаю text.py допустим на локальном I  \n пишу там print \"Hello\"  \n далее - как запустить в консоли?  \n И ещё вопрос - как использовать Eclipse для написания программы на Питоне?(всё по инструкции сделал)  \n Извините за глупые вопросы, просто немного не догоняю(((((\n\nSpensoR  [12 февраля 2010 г. 19:18](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4294)\n\nСпасибо большое))))))) блин.. ну я и вилок))) запустил файл))))\n\nadw0rd  [12 февраля 2010 г. 22:11](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4295)\n\nЯ рад что у вас все получилось :)\n\nЛеха  [15 февраля 2010 г. 22:02](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4306)\n\n> и выполните этот файл:\n> ```\n> # python \/path\/to\/test.py\n> ```\n> Вы увидите в консоли результат, поехали дальше\\!\n\nне получается увидеть результат. Просто появляется следующая строка с тремя точками. Не могли бы вы чуть поподробнее описать?\n\nadw0rd  [15 февраля 2010 г. 23:26](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4307)\n\nПокажите что вы запустили, вот прям в точь-точь\\!\n\nAleks  [11 апреля 2010 г. 11:08](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4624)\n\nСпасибо за вашу работу\\!\n\nStas  [1 июня 2010 г. 17:21](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4732)\n\nвы забросили свой проект, ну...эти \"эпизоды\"? если нет, то то когда выйдет следующий \"коспект\"?\n\nadw0rd  [1 июня 2010 г. 18:58](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-4733)\n\nНет, продолжу на этой, либо следующей неделе :)  \n Спасибо\n\nLopar  [10 января 2011 г. 21:47](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-5246)\n\n> Скачайте пакет ActivePython и установите его, почему именно этот пакет расскажу в следующей статье.\n\nА можно всё таки узреть ответ именно на этот вопрос, что фигурировал в прошлой статье.\n\nadw0rd  [14 января 2011 г. 19:42](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-5252)\n\nЯ давно уже пересел с Windows на Xubuntu, поэтому не могу сказать что именно на меня повлияло написать про ActivePython  \n Возможно из-за состава дистрибутива http:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/ActivePython\n\nденис  [23 сентября 2012 г. 12:57](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-5942)\n\nзделол эту функцию \\# python \/path\/to\/test.py и вылезло три точки. чо дальше то делоть ?\n\nadw0rd  [23 сентября 2012 г. 15:15](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-5943)\n\n> чо дальше то делоть ?\n\nДальше - купить книгу и учиться\n\nPapa  [25 февраля 2013 г. 16:15](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6077)\n\nСпасибо, отличный обзор. Теперь всё намного понятнее. Так держать\\!\n\nAndrew  [14 сентября 2013 г. 9:28](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6259)\n\nО какой еще компиляции речь? интерпретируемый != компилируемый, программы на питон не используют компиляцию.\n\nMyNameID  [14 ноября 2014 г. 20:05](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6406)\n\nsuper)\n\nДмитрий  [9 февраля 2016 г. 16:33](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6478)\n\nОгромное спасибо за анализ, нигде такого не встречал, у всех вступление типа python это прозрачно и удобно :)\n\nElias  [27 мая 2016 г. 11:04](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6498)\n\nЕсли транслировать программу в c++ код, а затем использовать сишные механизмы сборки, будет ли размер такого файла меньше чем файла полученного с помощью пайтоновских утилит?\n\nadw0rd  [27 мая 2016 г. 11:15](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/08\/22\/python-howto-work\/#comment-6499)\n\nНе знаю, попробуйте\n### Оставьте свой комментарий\n![Markdown](https:\/\/adw0rd.com\/static\/images\/markdown-legend.png)\n\n![adw0rd](https:\/\/adw0rd.com\/static\/adw0rd_griboedov_origin.jpg)\n\nОпубликовано 22 августа 2009 г.\n\nРубрики: [Python. Изучаем вместе\\!](https:\/\/adw0rd.com\/category\/python-learn-together\/)\n\nТакже смотрите мой [GitHub](https:\/\/github.com\/adw0rd)\n\nПоделиться этой статьей\n\n- [Блог](https:\/\/adw0rd.com\/)\n- [Контакты](https:\/\/adw0rd.com\/contacts\/)\n- [Портфолио](https:\/\/adw0rd.com\/portfolio\/)\n- [Сервисы](https:\/\/adw0rd.com\/services\/)\n- [Закладки](https:\/\/adw0rd.com\/bookmarks\/)\n- [Вишлист](https:\/\/adw0rd.com\/wishlist\/)","attrs_readable_markdown":"- [Блог](https:\/\/adw0rd.com\/)\n- [Контакты](https:\/\/adw0rd.com\/contacts\/)\n- [Портфолио](https:\/\/adw0rd.com\/portfolio\/)\n- [Сервисы](https:\/\/adw0rd.com\/services\/)\n- [Закладки](https:\/\/adw0rd.com\/bookmarks\/)\n- [Вишлист](https:\/\/adw0rd.com\/wishlist\/)\n\n22 августа 2009 г.  [Windows](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/windows\/)  [Python](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/python\/)  [FreeBSD](https:\/\/adw0rd.com\/tag\/freebsd\/)\n\n## Как работает Python?\n[![python\\_3](https:\/\/adw0rd.com\/media\/2009\/08\/python_3.png)](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/python-howto-work\/)\n\nВсем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора.\n\nПосле того, как [вы установили себе Python](https:\/\/adw0rd.com\/2009\/python-and-pydev\/), перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор.\n\n### Интерпретатор\n**Интерпретатор** - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера.\n\nВ зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже.\n\n#### Запуск сценария в консоли\nДавайте запустите в консоле интерпретатор:\n```\n# python\n```\nТеперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию:\n```\nprint 'hello world!'\n```\nура, наша первая программа! :D\n\n#### Запуск сценария из файла\nСоздайте файл \"test.py\", с содержимым:\n```\n# вывести \"hello world\"\nprint \"hello world\"\n\n# вывести 2 в 10 степени\nprint 2 ** 10\n```\nи выполните этот файл:\n```\n# python \/path\/to\/test.py\n```\nВы увидите в консоли результат, поехали дальше\\!\n\n### Динамическая компиляция и байт-код\nПосле того, как запустите сценарий, **Python** сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. **Компиляция** - это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением **\".pyc\"** по соседству с исходным текстом сценария.\n\nВ следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением \".pyc\". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом.\n\nЕсли Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален.\n\n### Виртуальная машина Python (PVM)\nПосле того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием **виртуальная машина**, которая и выполнит инструкции из байт-кода. **Виртуальная машина** - это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием \"Интерпретатор Python\".\n\n![python](https:\/\/adw0rd.com\/media\/2009\/08\/python.png)\n\nДля закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную.\n\n### Производительность\nПрограммисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты \"make\", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python.\n\nПо этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C\/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора.\n\nОднако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы.\n\nВ итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования.\n\n### Альтернативные реализации Python\nТо что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь.\n\n#### CPython\nЭто стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет **ActivePython** или установили из **FreeBSD** портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило **работает быстрее, устойчивее и лучше**, чем альтернативные реализации.\n\n#### Jython\nПервоначальное название JPython, основная цель - **тесная интеграция с языком программирования Java**. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код **виртуальной машине Java (JVM)**.\n\nЦель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C\/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python.\n\nТем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду.\n\n#### IronPython\nРеализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C\\# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft.\n\nIronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку **разработка ведется компанией Microsoft**, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности.\n\n### Средства оптимизации скорости выполнения\nСуществуют и другие реализации, включая динамический компилятор **Psyco** и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения.\n\n#### Динамический компилятор Psyco\n**Система Psyco** - это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. **Psyco** является расширением **PVM**, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки.\n\nВо время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения.\n\nВ идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco **могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си**.\n\nPsyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры **Intel x86**.\n\nPsyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект **PyPy**, который представляет собой попытку переписать **PVM** с целью оптимизации кода как в **Psyco**, проект **PyPy** собирается поглотить в большей мере проект **Psyco**.\n\n#### Транслятор Shedskin C++\n**Shedskin** - это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python.\n\n### Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries)\nИногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ.\n\nФиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение \".exe\" для Windows.\n\nНа сегодняшний день существует три основных инструмента создания \"frozen binaries\":\n\n- **py2exe** - он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие;\n- **PyInstaller** - напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы;\n- **freeze** - оригинальная версия.\n\nВам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно.\n\nФиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне.\n\n### Резюме\nНа сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами.\n\n- [Блог](https:\/\/adw0rd.com\/)\n- [Контакты](https:\/\/adw0rd.com\/contacts\/)\n- [Портфолио](https:\/\/adw0rd.com\/portfolio\/)\n- [Сервисы](https:\/\/adw0rd.com\/services\/)\n- [Закладки](https:\/\/adw0rd.com\/bookmarks\/)\n- [Вишлист](https:\/\/adw0rd.com\/wishlist\/)","meta_canonical":null}

3. Robots.txt Check

Query:

Response:

4. Spam/Ban Check

Query:

Response:

5. Seen Status Check

ℹ️ Skipped - page is already crawled

📄

INDEXABLE

✅

CRAWLED

14 days ago

🤖

ROBOTS ALLOWED

Page Info Filters

Filter	Status	Condition	Details
HTTP status	PASS	`download_http_code = 200`	HTTP 200
Age cutoff	PASS	`download_stamp > now() - 6 MONTH`	0.5 months ago
History drop	PASS	`isNull(history_drop_reason)`	No drop reason
Spam/ban	PASS	`fh_dont_index != 1 AND ml_spam_score = 0`	ml_spam_score=0
Canonical	PASS	`meta_canonical IS NULL OR = '' OR = src_unparsed`	Not set

Page Details

Property	Value
URL	https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/
Last Crawled	2026-03-28 16:05:56 (14 days ago)
First Indexed	2017-10-30 23:18:47 (8 years ago)
HTTP Status Code	200
Meta Title	Как работает Python? / Мастерская интернет-разработчика
Meta Description	Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора. После того, как вы установили себе Python, перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор. Интерпретатор Интерпретатор - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера. В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже. Запуск сценария в консоли Давайте запустите в консоле интерпретатор: # python Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию: print 'hello world!' ура, наша первая программа! :D
Meta Canonical	null
Boilerpipe Text	Блог Контакты Портфолио Сервисы Закладки Вишлист 22 августа 2009 г. Windows Python FreeBSD Как работает Python? Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора. После того, как вы установили себе Python , перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор. Интерпретатор Интерпретатор - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера. В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже. Запуск сценария в консоли Давайте запустите в консоле интерпретатор: # python Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию: print 'hello world!' ура, наша первая программа! :D Запуск сценария из файла Создайте файл "test.py", с содержимым: # вывести "hello world" print "hello world" # вывести 2 в 10 степени print 2 ** 10 и выполните этот файл: # python /path/to/test.py Вы увидите в консоли результат, поехали дальше! Динамическая компиляция и байт-код После того, как запустите сценарий, Python сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. Компиляция - это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением ".pyc" по соседству с исходным текстом сценария. В следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением ".pyc". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом. Если Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален. Виртуальная машина Python (PVM) После того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием виртуальная машина , которая и выполнит инструкции из байт-кода. Виртуальная машина - это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием "Интерпретатор Python". Для закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную. Производительность Программисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты "make", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python. По этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора. Однако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы. В итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования. Альтернативные реализации Python То что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь. CPython Это стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет ActivePython или установили из FreeBSD портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило работает быстрее, устойчивее и лучше , чем альтернативные реализации. Jython Первоначальное название JPython, основная цель - тесная интеграция с языком программирования Java . Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код виртуальной машине Java (JVM) . Цель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python. Тем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду. IronPython Реализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft. IronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку разработка ведется компанией Microsoft , от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности. Средства оптимизации скорости выполнения Существуют и другие реализации, включая динамический компилятор Psyco и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения. Динамический компилятор Psyco Система Psyco - это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. Psyco является расширением PVM , которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки. Во время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения. В идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си . Psyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры Intel x86 . Psyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект PyPy , который представляет собой попытку переписать PVM с целью оптимизации кода как в Psyco , проект PyPy собирается поглотить в большей мере проект Psyco . Транслятор Shedskin C++ Shedskin - это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python. Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries) Иногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ. Фиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение ".exe" для Windows. На сегодняшний день существует три основных инструмента создания "frozen binaries": py2exe - он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие; PyInstaller - напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы; freeze - оригинальная версия. Вам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно. Фиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне. Резюме На сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами. Блог Контакты Портфолио Сервисы Закладки Вишлист
Markdown	- [Блог](https://adw0rd.com/) - [Блог](https://adw0rd.com/) - [Контакты](https://adw0rd.com/contacts/) - [Портфолио](https://adw0rd.com/portfolio/) - [Сервисы](https://adw0rd.com/services/) - [Закладки](https://adw0rd.com/bookmarks/) - [Вишлист](https://adw0rd.com/wishlist/) 22 августа 2009 г. [Windows](https://adw0rd.com/tag/windows/) [Python](https://adw0rd.com/tag/python/) [FreeBSD](https://adw0rd.com/tag/freebsd/) # Как работает Python? [![python\_3](https://adw0rd.com/media/2009/08/python_3.png)](https://adw0rd.com/2009/python-howto-work/) Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора. После того, как [вы установили себе Python](https://adw0rd.com/2009/python-and-pydev/), перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор. ### Интерпретатор Интерпретатор - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера. В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже. #### Запуск сценария в консоли Давайте запустите в консоле интерпретатор: ``` # python ``` Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию: ``` print 'hello world!' ``` ура, наша первая программа! :D #### Запуск сценария из файла Создайте файл "test.py", с содержимым: ``` # вывести "hello world" print "hello world" # вывести 2 в 10 степени print 2 10 ``` и выполните этот файл: ``` # python /path/to/test.py ``` Вы увидите в консоли результат, поехали дальше\! ### Динамическая компиляция и байт-код После того, как запустите сценарий, Python сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. Компиляция - это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением ".pyc" по соседству с исходным текстом сценария. В следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением ".pyc". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом. Если Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален. ### Виртуальная машина Python (PVM) После того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием виртуальная машина, которая и выполнит инструкции из байт-кода. Виртуальная машина - это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием "Интерпретатор Python". ![python](https://adw0rd.com/media/2009/08/python.png) Для закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную. ### Производительность Программисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты "make", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python. По этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора. Однако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы. В итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования. ### Альтернативные реализации Python То что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь. #### CPython Это стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет ActivePython или установили из FreeBSD портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило работает быстрее, устойчивее и лучше, чем альтернативные реализации. #### Jython Первоначальное название JPython, основная цель - тесная интеграция с языком программирования Java. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код виртуальной машине Java (JVM). Цель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python. Тем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду. #### IronPython Реализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C\# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft. IronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку разработка ведется компанией Microsoft, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности. ### Средства оптимизации скорости выполнения Существуют и другие реализации, включая динамический компилятор Psyco и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения. #### Динамический компилятор Psyco Система Psyco - это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. Psyco является расширением PVM, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки. Во время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения. В идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си. Psyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры Intel x86. Psyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект PyPy, который представляет собой попытку переписать PVM с целью оптимизации кода как в Psyco, проект PyPy собирается поглотить в большей мере проект Psyco. #### Транслятор Shedskin C++ Shedskin - это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python. ### Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries) Иногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ. Фиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение ".exe" для Windows. На сегодняшний день существует три основных инструмента создания "frozen binaries": - py2exe - он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие; - PyInstaller - напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы; - freeze** - оригинальная версия. Вам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно. Фиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне. ### Резюме На сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами. ## Комментарии [![](https://adw0rd.com/static/images/smorg_feed.png)](https://adw0rd.com/2009/8/22/python-howto-work/feed/) aivee [26 августа 2009 г. 20:24](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3571) создал файл, запустил его через пайтон, но пишет, что ошибка кодировки (файл сохранен в UTF-8) :( SyntaxError: Non-ASCII character '\\xd0' aivee [26 августа 2009 г. 20:27](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3572) решение - указать в самом начале файла ``` # -- coding: utf-8 -- ``` adw0rd [26 августа 2009 г. 21:59](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3574) Пробуй ``` print u'Unicode' ``` Oleg [28 августа 2009 г. 10:32](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3610) Всё никак до питона руки не доходят. Хотя вещь для меня, в принципе, нужная. Почитал статью, заинтересовало, надеюсь получится осилить. Спасибо за полезные ссылки. adw0rd [28 августа 2009 г. 14:51](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3613) Пожалуйста, ожидается еще ряд статей на эту тему... кеп [3 сентября 2009 г. 13:14](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3684) копипаст - не хорошо adw0rd [3 сентября 2009 г. 13:17](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-3685) > Заметки основаны на книге Learning Python, которую я прикупил недавно, можно сказать что это даже конспект. Перейдем ближе к делу и начнем с введения в этот язык и технологию в целом. http://adw0rd.ru/2009/python-introduction/ SpensoR [12 февраля 2010 г. 18:35](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4289) adw0rd, я только начинаю программировать... объхясни, плиз - как и где нужно создать test.py...)))) Заранее спасибо\! adw0rd [12 февраля 2010 г. 18:49](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4292) Создаете где хотите, простым редактором текста. У вас Windows? SpensoR [12 февраля 2010 г. 18:53](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4293) да. создаю text.py допустим на локальном I пишу там print "Hello" далее - как запустить в консоли? И ещё вопрос - как использовать Eclipse для написания программы на Питоне?(всё по инструкции сделал) Извините за глупые вопросы, просто немного не догоняю((((( SpensoR [12 февраля 2010 г. 19:18](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4294) Спасибо большое))))))) блин.. ну я и вилок))) запустил файл)))) adw0rd [12 февраля 2010 г. 22:11](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4295) Я рад что у вас все получилось :) Леха [15 февраля 2010 г. 22:02](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4306) > и выполните этот файл: > ``` > # python /path/to/test.py > ``` > Вы увидите в консоли результат, поехали дальше\! не получается увидеть результат. Просто появляется следующая строка с тремя точками. Не могли бы вы чуть поподробнее описать? adw0rd [15 февраля 2010 г. 23:26](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4307) Покажите что вы запустили, вот прям в точь-точь\! Aleks [11 апреля 2010 г. 11:08](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4624) Спасибо за вашу работу\! Stas [1 июня 2010 г. 17:21](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4732) вы забросили свой проект, ну...эти "эпизоды"? если нет, то то когда выйдет следующий "коспект"? adw0rd [1 июня 2010 г. 18:58](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-4733) Нет, продолжу на этой, либо следующей неделе :) Спасибо Lopar [10 января 2011 г. 21:47](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-5246) > Скачайте пакет ActivePython и установите его, почему именно этот пакет расскажу в следующей статье. А можно всё таки узреть ответ именно на этот вопрос, что фигурировал в прошлой статье. adw0rd [14 января 2011 г. 19:42](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-5252) Я давно уже пересел с Windows на Xubuntu, поэтому не могу сказать что именно на меня повлияло написать про ActivePython Возможно из-за состава дистрибутива http://ru.wikipedia.org/wiki/ActivePython денис [23 сентября 2012 г. 12:57](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-5942) зделол эту функцию \# python /path/to/test.py и вылезло три точки. чо дальше то делоть ? adw0rd [23 сентября 2012 г. 15:15](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-5943) > чо дальше то делоть ? Дальше - купить книгу и учиться Papa [25 февраля 2013 г. 16:15](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6077) Спасибо, отличный обзор. Теперь всё намного понятнее. Так держать\! Andrew [14 сентября 2013 г. 9:28](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6259) О какой еще компиляции речь? интерпретируемый != компилируемый, программы на питон не используют компиляцию. MyNameID [14 ноября 2014 г. 20:05](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6406) super) Дмитрий [9 февраля 2016 г. 16:33](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6478) Огромное спасибо за анализ, нигде такого не встречал, у всех вступление типа python это прозрачно и удобно :) Elias [27 мая 2016 г. 11:04](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6498) Если транслировать программу в c++ код, а затем использовать сишные механизмы сборки, будет ли размер такого файла меньше чем файла полученного с помощью пайтоновских утилит? adw0rd [27 мая 2016 г. 11:15](https://adw0rd.com/2009/08/22/python-howto-work/#comment-6499) Не знаю, попробуйте ### Оставьте свой комментарий ![Markdown](https://adw0rd.com/static/images/markdown-legend.png) ![adw0rd](https://adw0rd.com/static/adw0rd_griboedov_origin.jpg) Опубликовано 22 августа 2009 г. Рубрики: [Python. Изучаем вместе\!](https://adw0rd.com/category/python-learn-together/) Также смотрите мой [GitHub](https://github.com/adw0rd) Поделиться этой статьей - [Блог](https://adw0rd.com/) - [Контакты](https://adw0rd.com/contacts/) - [Портфолио](https://adw0rd.com/portfolio/) - [Сервисы](https://adw0rd.com/services/) - [Закладки](https://adw0rd.com/bookmarks/) - [Вишлист](https://adw0rd.com/wishlist/)
Readable Markdown	- [Блог](https://adw0rd.com/) - [Контакты](https://adw0rd.com/contacts/) - [Портфолио](https://adw0rd.com/portfolio/) - [Сервисы](https://adw0rd.com/services/) - [Закладки](https://adw0rd.com/bookmarks/) - [Вишлист](https://adw0rd.com/wishlist/) 22 августа 2009 г. [Windows](https://adw0rd.com/tag/windows/) [Python](https://adw0rd.com/tag/python/) [FreeBSD](https://adw0rd.com/tag/freebsd/) ## Как работает Python? [![python\_3](https://adw0rd.com/media/2009/08/python_3.png)](https://adw0rd.com/2009/python-howto-work/) Всем еще раз привет, сейчас расскажу о том, как работает Python, что такое интерпретатор, как работает компилятор и что такое байт-код, далее расскажу о виртуальной машине (PVM) и о производительности Python. Также о альтернативных реализациях интерпретатора. После того, как [вы установили себе Python](https://adw0rd.com/2009/python-and-pydev/), перейдем к теоретически-практической части и начнем с того что из себя представляет интерпретатор. ### Интерпретатор Интерпретатор - это такая программа, которая выполняет другие программы. Когда вы пишете программу на языке Python, интерпретатор читает вашу программу и выполняет содержащиеся в ней инструкции. В действительности, интерпретатор - это слой программной логики между вашим программным кодом и аппаратурой вашего компьютера. В зависимости от используемой версии Python сам интерпретатор может быть реализован как программа на языке C, как набор классов Java и в каком-либо другом виде, но об этом позже. #### Запуск сценария в консоли Давайте запустите в консоле интерпретатор: ``` # python ``` Теперь он ожидает ввода комманд, введите туда следующую инструкцию: ``` print 'hello world!' ``` ура, наша первая программа! :D #### Запуск сценария из файла Создайте файл "test.py", с содержимым: ``` # вывести "hello world" print "hello world" # вывести 2 в 10 степени print 2 10 ``` и выполните этот файл: ``` # python /path/to/test.py ``` Вы увидите в консоли результат, поехали дальше\! ### Динамическая компиляция и байт-код После того, как запустите сценарий, Python сначала компилирует исходный текст сценария в байт-код для виртуальной машины. Компиляция - это просто этап перевода, а байт-код это низкоуровневое платформонезависимое представление исходного текста программы. Python транслирует каждую инструкцию в исходном коде сценария в группы инструкций байт-кода для повышения скорости выполнения программы, так как байт-код выполняется намного быстрее. После компиляции в байт-код, создается файл с расширением ".pyc" по соседству с исходным текстом сценария. В следующий раз, когда вы запустите свою программу интерпретатор минует этап компиляции и отдаст на выполнение откомпилированный файл с расширением ".pyc". Однако, если вы изменили исходные тексты вашей программы, то снова произойдет этап компиляции в байт-код, так как Python автоматически следит за датой изменения файла с исходным кодом. Если Python окажется не в состоянии записать файл с байт-кодом, например из-за отсутствия прав на запись на диск, то программа не пострадает, просто байт-код будет собран в памяти и при завершении программы оттуда удален. ### Виртуальная машина Python (PVM) После того как пройдет процесс компиляции, байт-код передается механизму под названием виртуальная машина, которая и выполнит инструкции из байт-кода. Виртуальная машина - это механизм времени выполнения, она всегда присутствует в составе системы Python и это крайняя составляющая системы под названием "Интерпретатор Python". ![python](https://adw0rd.com/media/2009/08/python.png) Для закрепления пройденного еще раз проясним ситуацию, компиляция в байт-код производится автоматически, а PVM - это всего лишь часть системы Python, которую вы установили вместе с интерпретатором и компилятором. Все происходит прозрачно для программиста, и вам не надо выполнять эти операции вручную. ### Производительность Программисты имеющие опыт работы с такими языками как C и C++, могут заметить некоторые отличия в модели выполнения Python. Первое - это отсутствие этапа сборки или вызова утилиты "make", программы на Python могут быть сразу же запущены после написания исходного кода. Второе отличие - байт-код не является двоичным машинным кодом (например инструкции для микропроцессора Intel), он является внутренним представлением программы на языке Python. По этим причинам программы на Python не могут выполняться также быстро как на C/C++. Обход инструкций выполняет виртуальная система, а не микропроцессор, и чтобы выполнить байт-код, необходима дополнительная интерпретация, инструкции которой требуют большего времени, чем машинные инструкции микропроцессора. Однако, с другой стороны, в отличии от традиционных интерпретаторов, например как в PHP, здесь присутствует дополнительный этап компиляции - интерпретатору не требуется каждый раз анализировать исходный текст программы. В итоге, Python по производительности находится между традиционными компилирующими и традиционными интерпретирующими языками программирования. ### Альтернативные реализации Python То что было сказано выше о компиляторе и виртуальной машине, характерно для стандартной реализации Python, так называемой CPython (реализации на ANSI C). Однако также существует альтернативные реализации, такие как Jython и IronPython, о которых пойдет сейчас речь. #### CPython Это стандартная и оригинальная реализация Python, названа так, потому что написана на ANSI C. Именно ее мы установили, когда выбрали пакет ActivePython или установили из FreeBSD портов. Поскольку это эталонная реализация, она как правило работает быстрее, устойчивее и лучше, чем альтернативные реализации. #### Jython Первоначальное название JPython, основная цель - тесная интеграция с языком программирования Java. Реализация Jython состоит из Java-классов, которые выполняют компиляцию программного кода на языке Python в байт-код Java и затем передают полученный байт-код виртуальной машине Java (JVM). Цель Jython состоит в том, чтобы позволить программам на языке Python управлять Java-приложениями, точно также как CPython может управлять компонентами на языках C/C++. Эта реализация имеет беcшовную интеграцию с Java. Поскольку программный код на Python транслируется в байт-код Java, во время выполнения он ведет себя точно также, как настоящая программа на языке Java. Программы на Jython могут выступать в качестве апплетов и сервлетов, создавать графический интерфейс с использованием механизмов Java и т.д. Более того, Jython обеспечивает поддержку возможности импортировать и использовать Java-классы в программном коде Python. Тем не менее, поскольку реализация Jython обеспечивает более низкую скорость выполнения и менее устойчива по сравнению с CPython, она представляет интерес скорее для разработчиков программ на языке Java, которым необходим язык сценариев в качестве интерфейса к Java-коду. #### IronPython Реализация предназначена для обеспечения интеграции программ Python с приложениями, созданными для работы в среде Microsoft .NET Framework операционной системы Windows, а также в Mono - открытом эквиваленте для Linux. Платформа .NET и среда выполнения языка C\# предназначены для обеспечения взаимодействия между программными объектами - независимо от используемого языка программирования, в духе более ранней модели COM компании Microsoft. IronPython позволяет программам на языке Python играть роль как клиентских, так и серверных компонентов, доступных из других языков программирования .NET. Поскольку разработка ведется компанией Microsoft, от IronPython, помимо прочего, можно было бы ожидать существенной оптимизации производительности. ### Средства оптимизации скорости выполнения Существуют и другие реализации, включая динамический компилятор Psyco и транслятор Shedskin C++, которые пытаются оптимизировать основную модель выполнения. #### Динамический компилятор Psyco Система Psyco - это компонент, расширяющий модель выполнения байт-кода, что позволяет программам выполняться быстрее. Psyco является расширением PVM, которое собирает и использует информацию о типах, чтобы транслировать части байт-кода программы в истинный двоичный машинный код, который выполняется гораздо быстрее. Для такой трансляции не требуется вносить изменения в исходный код или производить дополнительную компиляцию в ходе разработки. Во время выполнения программы, Psyco собирает информацию о типах объектов, и затем эта информация используется для генерации высокоэффективного машинного кода, оптимизированного для объектов этого типа. После этого произведенный машинный код заменяет соответствующие участки байт-кода, тем самым увеличивается скорость выполнения. В идеале некоторые участки программного кода под управление Psyco могут выполняться также быстро, как скомпилированный код на языке Си. Psyco обеспечивает увеличение скорости от 2 до 100 раз, но обычно в 4 раза, при использовании немодифицированного интерпретатора Python. Единственный минус у Psyco, это то обстоятельство, что в настоящее время он способен генерировать машинный код только для архитектуры Intel x86. Psyco не идет в стандартной поставке, его надо скачать и установить отдельно. Еще есть проект PyPy, который представляет собой попытку переписать PVM с целью оптимизации кода как в Psyco, проект PyPy собирается поглотить в большей мере проект Psyco. #### Транслятор Shedskin C++ Shedskin - это система, которая преобразует исходный код на языке Python в исходный код на языке C++, который затем может быть скомпилирован в машинный код. Кроме того, система реализует платформонезависемый подход к выполнению программного кода Python. ### Фиксированные двоичные файлы (frozen binaries) Иногда необходимо из своих программ на Python создавать самостоятельные исполняемые файлы. Это необходимо скорее для упаковки и распространения программ. Фиксированные двоичные файлы объединяют в единый файл пакета байт-код программ, PVM и файлы поддержки, необходимые программам. В результате получается единственный исполняемый файл, например файл с расширение ".exe" для Windows. На сегодняшний день существует три основных инструмента создания "frozen binaries": - py2exe - он может создавать автономные программы для Windows, использующие библиотеки Tkinter, PMW, wxPython и PyGTK для создания графического интерфейса, программы использующие программные средства создания игр PyGame, клиентские программы win32com и многие другие; - PyInstaller - напоминает py2exe, но также работает в Linux и UNIX и способен производить самоустанавливающиеся исполняемые файлы; - freeze** - оригинальная версия. Вам надо загружать эти инструменты отдельно от Python, они распространяются бесплатно. Фиксированные двоичные файлы имеют немалый размер, ибо они содержат в себе PVM, но по современным меркам из все же нельзя назвать необычно большими. Так как интерпретатор Python встроен непосредственно в фиксированные двоичные файлы, его установка не является обязательным требованием для запуска программ на принимающей стороне. ### Резюме На сегодня всё, в следующей статье расскажу о стандартных типах данные в Python, ну и в последующих статьях рассмотрим каждый тип в отдельности, а также функции и операторы для работы с этими типами. - [Блог](https://adw0rd.com/) - [Контакты](https://adw0rd.com/contacts/) - [Портфолио](https://adw0rd.com/portfolio/) - [Сервисы](https://adw0rd.com/services/) - [Закладки](https://adw0rd.com/bookmarks/) - [Вишлист](https://adw0rd.com/wishlist/)
Shard	145 (laksa)
Root Hash	2296177342549876745
Unparsed URL	com,adw0rd!/2009/08/22/python-howto-work/ s443